Opis programu
ProgramSzukasz programu, w którym zmierzysz się z prawdziwymi wyzwaniami? Czy chciałbyś poznać szeroki zestaw technik postępowania z danymi różnego typu? Nadszedł czas na zmianę - zrób krok naprzód w swojej karierze i aplikuj na studia magisterskie z Big Data Analytics, pierwszy tego rodzaju program w Finlandii!
Te badania dają dogłębne zrozumienie, jak wykorzystywać dane do tworzenia spostrzeżeń. Program jest tak zorganizowany, aby szybko uzyskać szerokie zrozumienie podstawowych koncepcji analizy dużych zbiorów danych; modelowanie opisowe i predykcyjne, a także optymalizacja. Program kładzie nacisk na znaczenie zrozumienia, jak budować rozwiązania analityczne za pomocą kodu na poziomie produkcyjnym.
Program przeznaczony dla osób z doświadczeniem w programowaniu i tworzeniu oprogramowania oraz kilkuletnim stażem pracy. Jeśli interesuje Cię rozwiązywanie problemów związanych z danymi za pomocą metod logicznych i inspirowanych matematyką, ten program jest dla Ciebie. Big data to nowy rodzaj technologii, podczas gdy analityka polega na całkowitym odnowieniu metody. Jako student zdobędziesz nowe spostrzeżenia, nawet po latach doświadczenia zawodowego. Big Data Analytics to najlepszy kurs odświeżający.
Czego się nauczyszProgramowanie dla usług analitycznych
Analityka danych
Nauczanie maszynowe
Inżynieria danych
Wizualizacja danych
Eksploracja danych opisowych
Prognozowanie predykcyjne
Automatyzacja decyzji nakazowych
Analiza danych i weryfikacja wyników modeli
Planowanie i rozwój rozwiązań analitycznychPrzykłady przyszłych pozycjiAbsolwenci będą mogli pracować z szerokim zakresem zadań w różnych branżach. Pozycje obejmują rozwój i konwencjonalne stanowiska kierownicze, np .:Deweloper analityki Big Data
Menedżer analityki Big Data
Inżynier danych
Dane naukowiec
Główny lub starszy programista
Szef analityki
Kierownik ds. Rozwoju
Starszy analityk
KonsultantZ perspektywy studenta„Big Data Analytics jest niezwykle modny, a zapotrzebowanie na wiedzę jest ogromne. Studia dały mi szeroką wiedzę w tej dziedzinie, ale jednocześnie miałem okazję specjalizować się w tym, co było istotne dla mnie i mojej firmy. ”
Kurt-Eerik Ståhlberg, dyplom w 2019 roku
„Zdobywanie najnowszej wiedzy pomaga zarówno mojej własnej karierze zawodowej, jak i mojemu pracodawcy. Jestem szczególnie zadowolony z powiązania między badaniami i edukacją oferowanych w Arcada oraz z tego, jak najnowsze kompetencje zostały uwzględnione w kursach. ”
Salvatore Della Vecchia, absolwent w 2019 r
Salvatore Della Vecchia i Kurt-Eerik Ståhlberg.Podejmij prawdziwe wyzwaniaJako student będziesz zaangażowany w projekty związane z rzeczywistymi problemami, które obejmują zarówno elementy pracy grupowej, jak i indywidualnych osiągnięć. Koncentracja na rzeczywistych wyzwaniach kładzie nacisk na przełomowe rozwiązywanie problemów poprzez rozwój usług analitycznych. Komunikacja i wiedza biznesowa są podkreślane zarówno poprzez wizualizację danych, jak i tradycyjny pitching.Środowisko zorientowane na badaniaNasze badania obejmują szeroki zakres zainteresowań związanych z analityką i uczeniem maszynowym, z których Ty, jako student, możesz czerpać korzyści, realizując własne aplikacje domenowe. Obejmują one wykrywanie złośliwego oprogramowania, analizę tekstu (np. Klasyfikację treści), wykrywanie włamań do sieci, Internet przedmiotów, rozpoznawanie obiektów na zdjęciach i wideo oraz analizy finansowe.Specjalizuj się według własnych zainteresowańProjekt pracy magisterskiej (30 ECTS) obejmuje projekt rozwojowy lub badawczy dla klienta (np. Twojego pracodawcy) lub współpracę z badaczami Arcada , a następnie raport z pracy magisterskiej. W niektórych przypadkach może to stanowić część działań przedsiębiorczych ucznia. Natychmiast zaczynasz pracować nad projektem pracy dyplomowej i możesz wykazać się umiejętnością systematycznego wykonywania projektu z praktycznie zastosowanym problemem jako punktem wyjścia. Następnie, w oparciu o potrzeby rozwojowe klienta / badacza, opracowujesz projekt pracy w ścisłej współpracy z przełożonym i osobą kontaktową w firmie zlecającej.Solidny fundament Twojej przyszłej karieryUczestnicząc w tym programie studiów magisterskich, znacznie poszerzysz swoje możliwości awansu zawodowego. Analiza dużych zbiorów danych to umiejętność horyzontalna, którą można zastosować w większości dziedzin, w miarę jak coraz częściej stają się one oparte na danych.CzesneNależy pamiętać, że kandydaci z krajów spoza Unii Europejskiej / EOG są zobowiązani do uiszczenia czesnego. Ten program studiów magisterskich, obejmujący 60 punktów ECTS, kosztuje 10 000 €.
W przypadku, gdy student nie jest w stanie ukończyć studiów w wyznaczonym czasie studiów, student musi zapłacić 4 000 euro za każdy dodatkowy semestr do ukończenia studiów.
Stypendia nie są oferowane na studia magisterskie.
