Mistrz w naukach o danych
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Hoboken, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 18 340 / per semester *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* / semestr Zajęcia w pełnym wymiarze godzin (9-12 punktów)
Wstęp
Przegląd
Dowiedz się wiedzy teoretycznej i umiejętności praktycznych niezbędnych do analizy dużych zbiorów danych dla zastosowań funkcjonalnych w biznesie i technologii.
Wzrasta popyt na naukowców zajmujących się danymi, którzy mogą zdobyć wiedzę na temat bogactwa informacji udostępnianych dzięki nowoczesnym technologiom w celu podejmowania świadomych decyzji. Program Data Science Master w Stevens wpaja wiedzę teoretyczną i praktyczne umiejętności wymagane do radzenia sobie ze współczesnym gromadzeniem, eksploracją, analizą i modelowaniem danych wraz z powiązanymi wyzwaniami dotyczącymi wnioskowania i przewidywania.
Ten interdyscyplinarny program przygotowuje studentów do kariery w fintech, business intelligence i analityki, środowisku akademickim i zarządzaniu bazami danych, a także stanowiskach rządowych wymagających silnych umiejętności w zakresie analizy danych. Studenci będą analizować złożone dane, w tym bazy danych na dużą skalę, i stosować najnowocześniejsze techniki modelowania i wizualizacji. Będą uczestniczyć w symulacjach ataków cybernetycznych i tworzyć skuteczne strategie obronne, a także dogłębnie analizować algorytmy i schematy optymalizacji leżące u podstaw najnowszych metod analizy biznesowej.
Zaleta Stevensa
Usytuowany nad rzeką Hudson, zaledwie 15 minut drogi od centrum Manhattanu, Stevens znajduje się w pobliżu serca jednego z największych ośrodków technologicznych na świecie. Bliskość Nowego Jorku oferuje studentom Stevens możliwości rekrutacji z niektórymi z największych nazwisk w biznesie i technologii, w tym Google, Amazon, Microsoft i Bloomberg.
Funkcje programu
- Elastyczny program nauczania
- Program interdyscyplinarny
- 4 opcjonalne stężenia
- Kredyt badawczy dostępny
- Opcje pracy i tezy
Stężenia
- Podstawy nauki o danych
- Pozyskiwanie danych i zarządzanie nimi
- Ochrona danych
- Aplikacje biznesowe
Kto powinien się zgłosić?
Witamy kandydatów, którzy mają zamiłowanie do analizy danych i solidnych podstaw matematycznych i / lub informatycznych. Możesz ubiegać się o licencjat z nauk matematycznych lub informatyki. Określone warunki wstępne obejmują:
- Rachunek z poziomem porównywalnym do rachunku wielozmiennego MA 227
- Algebra liniowa o poziomie porównywalnym z algebrą liniową MA 232
- Teoria prawdopodobieństwa o poziomie porównywalnym z MA 222 Prawdopodobieństwo i statystyka
- Biegła znajomość języków programowania, takich jak Python, R i MATLAB, na poziomie porównywalnym z algorytmami CS 385
Wymagania programowe
- Licencjat, z minimalnym GPA 3,0, od akredytowanej instytucji
- Oficjalne transkrypty uczelni
- Dwa listy polecające
- Wyniki TOEFL / IELTS (dla studentów zagranicznych)
- Konkurencyjny wynik GRE lub GMAT *
* GRE / GMAT nie jest wymagany dla studentów zaocznych.
Stevens przygotowuje cię na wielką karierę
Program Data Science Master opracowuje wiedzę i umiejętności na żądanie, aby zapewnić Ci sukces w karierze.
Możliwości zawodowe
- Data Scientist
- Analityk danych
- Statystyk
- Inżynier sieci
- Ai Research Scientist
- Specjalista ds. Analizy danych
Najlepsze organizacje zatrudniające
- Amazonka
- Bank Ameryki
- Uniwersytet w Nowym Jorku
- Cityblock Health
- Disney Streaming Services
- Two Sigma Investments, Llc.
Rekrutacja
Program
The Stevens Advantage
Położony nad rzeką Hudson, zaledwie 15 minut od centrum Manhattanu, Stevens znajduje się w pobliżu serca jednego z największych na świecie ośrodków technologicznych. Bliskość Nowego Jorku oferuje studentom Stevens możliwości rekrutacji z niektórymi z największych nazwisk w biznesie i technologii, w tym Google, Amazon, Microsoft i Bloomberg.
Cechy programu
- Elastyczny program nauczania
- Program interdyscyplinarny
- 4 opcjonalne koncentracje
- Możliwość uzyskania kredytu na badania
- Opcje pracy dyplomowej i nie-tezowej
Koncentracje
- Podstawy nauki o danych
- Pozyskiwanie i zarządzanie danymi
- Bezpieczeństwo danych
- Aplikacje biznesowe
Możliwości związane z karierą
Stevens przygotowuje Cię do wielkiej kariery
Program magisterski w zakresie nauki o danych rozwija pożądaną wiedzę i umiejętności, aby umieścić Cię na drodze do sukcesu zawodowego.
Możliwości kariery
- Naukowiec ds. danych
- Analityk danych
- Statystyk
- Inżynier sieci
- Pracownik naukowy Ai
- Specjalista ds. analizy danych
Najlepsze organizacje zatrudniające
- Amazon
- Bank of America
- Uniwersytet Nowojorski
- Cityblock Health
- Serwisy streamingowe Disneya
- Two Sigma Investments, Llc.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.