Mistrz w naukach o danych

O

Ogromna ilość danych, które są produkowane każdego dnia, na nowo definiuje nasz świat: według IBM 90% wszystkich obecnych danych zostało utworzonych w ciągu ostatnich dwóch lat. Zbieranie i ocena tych danych może zmienić zachowania, modele biznesowe, rynki i każdą możliwą do wyobrażenia strukturę organizacyjną. Program nauki o danych na Dalarna University przygotowuje Cię do tego, aby być w centrum tej transformacji działającej w prywatnych firmach, organizacjach publicznych i instytucjach badawczych.

Nasz program zapewnia zarówno praktyczne szkolenie w zakresie zbierania i interpretacji danych, jak i szeroką wiedzę oraz zrozumienie sposobu wykorzystywania analizy danych do podejmowania decyzji w organizacjach. Zdobędziesz unikalny cross-dyscyplinarny zestaw umiejętności, który przygotuje cię do pracy zarówno w teraźniejszości, jak iw przyszłości.

Czy należy złożyć wniosek?

Jeśli chcesz mieć wpływ na decyzje oparte na danych, które wpływają na codzienną działalność firm i organizacji, znajdziesz swoje powołanie w naszym programie do nauki danych. Jeśli wcześniej uzyskałeś stopień naukowy w dziedzinie informatyki, informatycznych systemów komputerowych lub IT z uniwersytetu uznanego na arenie międzynarodowej i jeśli masz udokumentowaną znajomość znajomości języka angielskiego, to zachęcamy do zgłoszenia się do naszego programu do nauki danych.
Pamiętaj, że jeśli posiadasz stopień naukowy w dziedzinie statystyki, ekonomii lub biznesu, możesz ubiegać się o nasz program studiów magisterskich z zakresu Business Intelligence z możliwością kontynuacji drugiego roku studiów magisterskich z zakresu nauk o danych.

Wymagania wstępne (Rok akademicki 2019/2020)

Szczególne wymagania wejścia

1. Ukończył studia licencjackie na kierunku informatyka, komputerowe systemy informacyjne lub naukę danych, obejmując co najmniej 180 punktów (60 punktów = pełne studium roku akademickiego) lub równoważny stopień lub obecnie kończący ostatni rok studiów prowadzących do takich studiów. stopień.
2. Udokumentowana znajomość języka angielskiego odpowiednia dla angielskiego B / angielskiego 6 w szwedzkiej szkole średniej (więcej informacji poniżej).

Biegłość w języku angielskim

Najczęstsze testy i ważne wyniki, które są akceptowane to:

• IELTS (szkolenie akademickie), 6.5 (bez części testu poniżej 5.5)
• TOEFL (oparty na Internecie): 90 (z minimum 20 na części pisemnej)
• TOEFL (na papierze): 575 (z minimum 4,5 na pisemnej części)

Sprawdź informacje o rekrutacji na University of Proficiency, aby sprawdzić, czy wymagane jest złożenie wyniku egzaminu TOEFL lub IELTS.

Czesne

270 000 SEK (ogółem)
* Obywatele UE / EOG Obywatele UE nie są zobowiązani do płacenia czesnego.

Opłaty za naukę są wypłacane w jednotygodniowych ratach, a pierwsza płatność (67 500 SEK) musi zostać wypłacona najpóźniej do 1 czerwca dla programu rozpoczynającego się w semestrze jesiennym i nie później niż 10 listopada dla programu rozpoczynającego się w okresie wiosennym. Pozwala to na rozsądny czas rozpatrywania wniosku o zezwolenie na pobyt.

Jeśli masz jakieś pytania dotyczące opłat za czesne, proszę wysłać e-mailem czesne studium @ DU .se.

Stypendia

Istnieje wiele dostępnych stypendiów dla kandydatów, którzy pomyślnie przejdą do programu Data Science, którzy nie są obywatelami UE / EOG.

Aby uzyskać więcej informacji na temat stypendiów, odwiedź naszą stronę o międzynarodowych stypendiach dla studentów lub skontaktuj się z study @ DU .se.

Omówienie programu

Ten program jest dwuletnim magistrem nauk o danych. Wszystkie kursy prowadzone są w języku angielskim.

Program obejmuje 120 punktów (1 punkt = 1 punkt ECTS) i rozpoczyna się dwa razy w roku, w styczniu i pod koniec sierpnia. Po zaliczeniu wszystkich kursów, w tym pracy dyplomowej, otrzymasz stopień Master of Science (120 Credits), Main Field of Study: Microdata Analysis.

Poniższe kursy są obowiązkowe:

• Nauczanie maszynowe
• Ekonomia przywództwa / zarządzanie wiedzą
• Business Intelligence
• Uczenie się statystyczne
• Gromadzenie danych i jakość danych
• Praca dyplomowa w analizie mikrodanych

Dodatkowe kursy, które będziesz uczyć, w zależności od tła i zainteresowań to:

• Pyton
• Analiza danych i wizualizacja
• Ocena ryzyka
• Magazyn danych
• Logiczne rozumowanie
• Złożoność i metody badań operacyjnych
• GIS
• Praktyka

Możliwości zawodowe

Program studiów magisterskich w zakresie nauki o danych na Dalarna University przygotuje Cię do pracy w rozwijającym się globalnym przemyśle, jak również na dalsze studia na Ph.D. na poziomie, w tym doktorat Dalarna University . Program w analizie mikrodanych.

Możliwe przyszłe stanowiska dla naszych absolwentów są następujące:

• Data Warehouse Developer
• Tendencje rozwoju i analizy okresów szczytowych
• Menedżer BI
• Architekt i programista w Business Intelligence
• Analityk baz danych marketingowych

Data Science: kariera dla 21 wieku

Perspektywy krótko- i długoterminowe dla absolwentów Programu Danych Naukowych Dalarna University są wyjątkowo korzystne. W raporcie "Przyszłość pracy" opublikowanym w 2018 r. Światowe Forum Ekonomiczne pisze, że "Cztery specyficzne postępy technologiczne - wszechobecny szybki internet mobilny, sztuczna inteligencja, powszechne zastosowanie analityki dużych zbiorów danych oraz technologia chmury - mają dominować okres 2018-2022 jako czynniki pozytywnie wpływające na wzrost biznesu "

Program Danych Naukowych Dalarna University zapewni ci praktyczną i teoretyczną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, AI i analizy dużych danych, dzięki czemu staniesz się atrakcyjnym kandydatem na różne stanowiska.