Mistrz w naukach o danych

Wprowadzenie

Żyjemy w świecie opartym na danych, który generuje olbrzymie ilości informacji w coraz większych ilościach, za pośrednictwem mediów społecznościowych, transakcji finansowych, telekomunikacji, a nawet odkryć naukowych.

Powstająca interdyscyplinarna dziedzina nauki o danych łączy dziedziny informatyki ze statystyką matematyczną i wiedzą dziedzinową, aby zarządzać i analizować te dane.

Korzystając z metod statystycznych, nauka danych kładzie większy nacisk na wyspecjalizowane umiejętności obliczeniowe wymagane do zarządzania i analizowania dużych danych z takich źródeł, jak media społecznościowe, czujniki, dane mobilne i transakcyjne.

Naukowcy zajmujący się danymi opracowują możliwość czerpania wiedzy i możliwości z ogromnych repozytoriów danych gromadzonych przez wiele organizacji. Pomagają one organizacjom we wszystkich sektorach gospodarki zrozumieć te bardzo duże ilości danych; umożliwiając przedsiębiorstwom uzyskanie przewagi konkurencyjnej, a rządy dostarczają bardziej ukierunkowane usługi, a zespoły badawcze dokonują nowych odkryć.

Prezentacja programu

Master of Data science to wspólny program pomiędzy Wydziałem Nauk a Wydziałem Inżynierii Uniwersytetu Świętego Józefa. Kursy odbywają się na obu wydziałach, korzystając z różnorodności kursów fakultatywnych, które uczniowie mogą wybrać, kierując się ich zainteresowaniem. Kursy mogą być prowadzone w języku francuskim lub angielskim w zależności od rodzaju kursu, ponieważ ogólne założenia są prowadzone w języku angielskim, a studia teoretyczne prowadzone są w języku francuskim.

Charakter programu przygotowuje studentów do dwóch głównych strategii kariery; albo dedykowane badania, albo zorientowane rynkowo. W rzeczywistości nasz program oferuje solidne podstawy teoretyczne w zakresie statystyki, regresji i innych tematów związanych z matematyką, a także intensywną, praktyczną stronę skupiającą się na narzędziach matematycznych i programistycznych, które są niezbędne do analizy danych, uczenia maszynowego i dużych zbiorów danych.

W skrócie, program został opracowany przez profesorów nauki i inżynierii we współpracy z europejskimi kolegami z dziedziny nauk o danych, a uczniowie mogą znaleźć wszystkie niezbędne elementy, których potrzebują do pracy na dzisiejszym konkurencyjnym rynku.

Wymagania wstępne i podsumowanie programu

Program zasadniczo obejmuje studentów z różnych środowisk naukowych; matematyczne lub fizyczne, inżynieria i informatyka. W pierwszym roku, w zależności od pochodzenia studenta, prowadzone są specjalne kursy uzupełniające, aby przygotować studenta na drugi rok dzięki solidnym fundamentom informatyki i statystyki - podstawowe umiejętności niezbędne każdemu naukowcowi zajmującemu się danymi. Dlatego studenci z licencjatem w zakresie matematyki przejdą zaawansowane kursy z informatyki, aby uzupełnić swoją wiedzę, natomiast studenci z licencjatem informatyki będą podążać specjalistycznymi kursami z matematyki stosowanej. Drugi rok przynosi więcej wysiłku na rynku potrzebnych umiejętności w zakresie analityki danych, stosowania uczenia maszynowego, analizy dużych danych i innych.

Program stażowy

Drugi i ostatni rok programu obejmuje obowiązkową staż trwający od 3 do 4 miesięcy. Staramy się oferować naszym studentom najlepsze okazje do nawiązania kontaktu z rynkiem i otworzyć pierwsze drzwi do doskonałej kariery. W tym momencie uczniowie będą musieli wybrać jedną z dwóch głównych strategii kariery; kariera zorientowana na przemysł, która może zostać rozpoczęta natychmiast po uzyskaniu stopnia magistra lub projektu badawczego z doktoratem wgląd. Oczywiście ambitni studenci mogą wybrać obie opcje równolegle, angażując się w doktorat. program wraz z rozpoczęciem kariery jako pracownik naukowy w niepełnym wymiarze godzin do czasu doktoratu jest nagrodzony.

Perspektywy kariery

Ponieważ nauka o danych jest wciąż nową i rozwijającą się dziedziną, role dostępne dla naukowców zajmujących się danymi są dość zróżnicowane i różnorodne. Oprócz tytułu naukowca zajmującego się danymi, inne stanowiska obejmują specjalistę ds. Analityki, analityka / programistę w zakresie analityki biznesowej, analityka danych, architekta danych, inżyniera danych, górnika danych, naukowca i analityka internetowego.

Wymagania wstępne

Studenci są uprawnieni do przyjęcia, jeśli spełniają następujące kryteria wstępu:

Aby uzyskać tytuł licencjata w jednej z następujących dziedzin: informatyka, matematyka lub fizyka. Studenci w ostatnim roku studiów mogą ubiegać się o przyjęcie i mogą zostać warunkowo przyjęci pod warunkiem pomyślnego ukończenia studiów.

Studenci na piątym i ostatnim roku studiów informatycznych i komunikacyjnych mogą ubiegać się o przyjęcie na drugi rok programu.

Wyjątkowo, po zapoznaniu się z ich programem nauczania i ze względu na nabyte kompetencje, kandydaci, którzy nie mają wyżej wymienionych wymagań, mogą być również brani pod uwagę. W takim przypadku przyjęcie może podlegać warunkom dotyczącym kursów, których należy przestrzegać.

Studenci zagraniczni

Dowiedz się więcej o studiowaniu jako międzynarodowy student w USJ tutaj: https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php

Odwiedź stronę Master in Data Science na stronie internetowej Saint Joseph University of Beirut aby uzyskać więcej informacji!

https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935