Mgr inż. w Business Analytics
Vrije Universiteit Amsterdam
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Amsterdam, Niderlandy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 2314 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* Studenci z UE: 2209 EUR rocznie | studenci spoza UE: 15 500 EUR rocznie
Wstęp
Wykorzystaj dane i algorytmy, aby osiągnąć sukces biznesowy
Czy chcesz wykorzystać moc nauki o danych, statystyki i uczenia maszynowego, aby zoptymalizować wyniki i osiągnąć cele strategiczne? Gotowy połączyć spostrzeżenia z matematyki, informatyki i ekonomii z wysoko rozwiniętymi umiejętnościami komunikacyjnymi? Program studiów magisterskich z zakresu Business Analytics pogłębi Twoją wiedzę - dzięki czemu staniesz się kluczem do sukcesu każdej organizacji.
Program składa się z czterech torów, co daje możliwość specjalizacji we własnym obszarze zainteresowań:
- Optymalizacja procesów biznesowych
- Inteligencji obliczeniowej
- Zarządzanie ryzykiem finansowym
- Badania
Zakończysz sześciomiesięcznym stażem w firmie, który często jest pierwszym krokiem do dobrze prosperującej kariery.
Wykorzystaj moc nauki o danych, big data, statystyki i uczenia maszynowego, aby zmaksymalizować swój wpływ.
Master's in Business Analytics to dwuletni program podzielony na cztery semestry.
W pierwszym semestrze weźmiesz udział w kilku obowiązkowych kursach podstawowych. W drugim i trzecim semestrze skupisz się na własnej specjalizacji. Wreszcie, w czwartym semestrze spędzisz sześć miesięcy na stażu w firmie lub instytucie badawczym, dając ci doświadczenie z pierwszej ręki w świecie pracy.
W trakcie programu dowiesz się wszystkiego o modelowaniu matematycznym i jego zastosowaniu w praktyce (w tym w instytucjach finansowych), jak dokonywać prognoz za pomocą uczenia maszynowego i statystyki, jak analizować dane i rozpoznawać wzorce i struktury danych oraz jak zbudować kompletny system wspomagania decyzji w ramach projektu grupowego.
Nauczysz się również cennych umiejętności zawodowych, w tym umiejętności pisania naukowego i prezentacji, a także komunikacji i pracy zespołowej w ramach interdyscyplinarnego zespołu. Na koniec połączysz swoją wiedzę z zakresu analityki biznesowej z umiejętnościami zawodowymi w praktyce podczas stażu.
Rekrutacja
Program
Pierwszy i drugi semestr
W pierwszym semestrze będziesz brać udział w czterech obowiązkowych kursach – niezależnie od tego, którą ścieżkę wybierzesz.
W Applied Stochastic Modelling uzyskasz wgląd w modelowanie matematyczne i sposób, w jaki jest ono wykorzystywane w praktyce - odkrywając szereg metod rozwiązań stochastycznych.
Na kursie Modele statystyczne zastosujesz kilka popularnych modeli statystycznych w prawidłowych ustawieniach – w tym analizę wariancji, uogólnione modele liniowe, modele nieliniowe i modele szeregów czasowych.
W Advanced Machine Learning poznasz najskuteczniejsze techniki uczenia maszynowego i samodzielnie przećwiczysz ich wdrażanie.
Będziesz także realizować projekt grupowy Optymalizacja procesów biznesowych, który koncentruje się na budowie i/lub projektowaniu systemu wspomagania decyzji, który został zaprojektowany i zbudowany w sposób naukowo uzasadniony i może być zastosowany w praktyce.
Ponadto przygotujesz się do projektu magisterskiego, biorąc udział w kursie Research Seminar Business Analytics.
W drugim semestrze otrzymasz szansę specjalizacji w jednej dziedzinie:
- Optymalizacja procesów biznesowych
- Inteligencji obliczeniowej
- Zarządzanie ryzykiem finansowym
- Badania
Podwójny program
Jeśli chcesz pracować jednocześnie studiując analitykę biznesową, rozważ skorzystanie z programu dualnego. Przez pierwsze 16 miesięcy będziesz łączyć studia wyższe z odpowiednią pracą w niepełnym wymiarze godzin. Otrzymasz 12 punktów, stałą pensję i cenne doświadczenie, które jeszcze lepiej przygotuje Cię do życia zawodowego.
Możliwości związane z karierą
Jako absolwent programu magisterskiego Business Analytics, będziesz znał wszystkie kroki od danych do rozwiązania, w tym umiejętności wymagane do komunikowania się z interesariuszami i przekonania ich do swoich rad.
Będziesz dobrze przygotowany albo do skupienia się na jednym kroku w procesie - stając się specjalistą - lub do szerokiego spojrzenia, siedząc w centrum sieci w projektach nauki danych. W obu przypadkach absolwenci Business Analytics są niezwykle cenni dla wszelkiego rodzaju organizacji.
Zarówno sektor prywatny, jak i publiczny nieustannie poszukuje sposobów na zwiększenie wydajności i efektywności. Twoje umiejętności jako analityka biznesowego są na tyle poszukiwane, że możesz otrzymać oferty pracy jeszcze przed ukończeniem studiów lub w firmie, w której odbyłeś praktyki.
Co więcej, nawet w trakcie studiów możesz z łatwością podjąć pracę w niepełnym wymiarze godzin jako młodszy analityk danych lub programista. Podczas gdy twoi koledzy studenci czekają na stoliki lub zaopatrzenie półek, ty możesz generować dodatkowy dochód, jednocześnie zbierając bardzo istotne doświadczenie zawodowe.
Co można robić po ukończeniu studiów magisterskich?
Rozpocząć pracę
Stopień magistra w Business Analytics otwiera drzwi do wszelkiego rodzaju możliwości kariery. Duże międzynarodowe firmy, takie jak Google, Booking.com i KLM są na poszukiwaniach utalentowanych analityków biznesowych.
Możesz wejść na stanowisko konsultanta absolwenta w wiodących firmach, takich jak Deloitte, Accenture, EY i PwC. Lub możesz zostać naukowcem danych w jednym z wielu amsterdamskich startupów nauki danych. Alternatywnie, dlaczego nie kontynuować kariery jako specjalista ds. eksploracji danych lub menedżer ryzyka w sektorze finansowym? Zostań revenue specialist w KLM lub Emirates?
Albo kontynuować karierę akademicką
Perspektywy są również liczne w świecie badań naukowych. Wiele badań stosowanych generowanych przez nasze partnerstwa z przemysłem jest prowadzonych przez naszych absolwentów, którzy realizowali swoje ambicje akademickie na poziomie doktoratu.
Witamy na <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>
Aby uzyskać więcej informacji na temat naszych (nadchodzących) dni otwartych i seminariów internetowych, odwiedź nas