Masters w informatyce (1 rok)

Harbour Space

Opis programu

Przeczytaj oficjalny opis

Masters w informatyce (1 rok)

Harbour Space

RokIkona


Program MSC jest intensywny roczny program przeznaczony dla tych, którzy pragną pogłębić zrozumienie z praktycznymi aspektami informatyki.

Program jest silnie ukierunkowana na rozwijanie umiejętności zawodowych uczniów potrzebnych do zatrudnienia, będąc w stanie przystosować się do szybko zmieniających się technologii, aby działać skutecznie, profesjonalnie i etycznie w zawodach związanych komputerowych,, o czym świadczy ich komunikacji, pracy zespołowej i umiejętności przywódczych.

Kandydaci mogą być absolwenci innych stopni z silnym rdzeniem matematycznej, lub tych, kontynuując pościg akademickiego po osiągnięciu licencjat z informatyki.

STRUKTURA PROGRAMU

Java Programming Kurs wprowadza programowanie komputera przy użyciu języka programowania Java z zasad programowania obiektowego. Studenci będą uczyć się wszystkie skomplikowane aspekty języka: typy danych, zarządzanie pamięcią i zbieranie śmieci Generics, adnotacje, standardowych struktur danych, IO, JDBS / WZP i wielowątkowości. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na procesie rozwoju aplikacji, debugowania i testowania. Ponadto, nacisk kładzie się na rozwój aplikacji serwera WWW. Computing Technology klasa oferuje przegląd pojawieniem się komputerów i technologii, która pozwala go. Kurs rozpoczyna się z podstawami architektury sprzętowej począwszy od bramek logicznych i instrukcji, obejmuje kompilatorów i systemów operacyjnych, sieci badania, a kończy wraz z opisem dużych systemów informatycznych w skali farm serwerów chmura. Relacyjnych baz danych w bazach danych Kurs jest przeznaczony dla studentów, którzy znają podstawy programowania, a to wymaga studentom zapoznać się z podstawowymi zasadami funkcjonowania danego komputera, w szczególności jak pamięć i podsystemy dyskowe pracy. Studenci będą uczyć się podstaw relacyjnej algebry i SQL. Będą również zapoznać się z konfiguracją systemu zarządzania bazą danych (DBMS), nauczyć się projektowania schematu bazy danych, aby rozwiązać przyłożonych problemy, uczyć zasad optymalizacji zapytań i poznać mechanizmy odporności na uszkodzenia bazy danych i równoczesnego dostępu do bazy danych. Koncepcja Web Development i techniki stosowane w konstruowaniu interaktywnych aplikacji internetowych. Browser-side udogodnienia internetowych, takich jak HTML, arkuszy CSS, JavaScript i modelu obiektów dokumentu. technologie po stronie serwera, takich jak sesje, szablony, relacyjnych baz danych i mapowanie obiektowo-relacyjne. Zagadnienia bezpieczeństwa i skalowalności aplikacji internetowych. Nowe modele wdrażania aplikacji internetowych. Mobilne Wprowadzenie do tworzenia aplikacji dla platformy Android i iOS. Analizuje podstawowe pojęcia programowania mobile: łańcuch narzędzi, aplikacji cyklu życia, poglądy, elementów sterujących zamiary, projektowanie mobilnych UI, sieci, gwintowania i więcej. Management Information Management Technology informacja jest kurs wielodyscyplinarne, która koncentruje się na integracji inżynierii, informatyki, technologii informacyjnej i zarządzania przedsiębiorstwem w dwóch celach: technologie zarządzania, która obejmuje projektowanie technologii informatycznych do rozwiązywania problemów biznesowych i zarządzanie technologią, która obejmuje zarządzanie rozwojem nowych produktów i przedsiębiorczości. Kryptografia i bezpiecznego programowania Kurs będzie zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami współczesnej kryptografii, a następnie przejść nad metodami syntezy i analizy protokołów kryptograficznych, a wreszcie odkrywać liczne protokoły wymagane dla różnych zastosowań. Aplikacje te obejmują: protokoły uwierzytelniania dystrybucji kluczy opartych na kryptografii klucza prywatnego, protokoły wymiany kluczy opartych na kryptografii klucza publicznego, protokoły uwierzytelnionego kluczowego założenia oparte na informacjach hasło i więcej. Równoległy i Distributed Computing + Chmura Celem kursu jest zapoznanie studentów z zasadami organizacji, technologii oraz miejscem i rolą rozproszonych i obliczeń równoległych w dziedzinie technologii informatycznych. Studenci będą pracować z praktycznych elementów szkolenia w celu konsolidacji otrzymanych informacji i przygotowanie do dalszych badań w nowoczesnych środków obliczeniowych sieci i ich skutecznego zastosowania w badaniach. Istnieje wiele metod, ponieważ nowoczesna analiza wielkiego danych jest bardzo głębokie i różnorodne. Python dla Machine Learning Studenci zapoznają się z języka programowania Python, który jest ważnym narzędziem. Kurs będzie zwracać szczególną uwagę na podstawie języka programowania obiektowego (rozszerzenie naturalnie z C ++), leczenie błędów, projektowania i testowania kodu, łańcuchach, model pamięci, programowanie funkcyjne, przegląd bibliotek, a jednocześnie obliczeniowa w Pythonie. Ostatnim tematem będzie służyć jako doskonały sposób na poprawę znajomości modułu dotyczącego jednoczesnego i rozproszonego, które uczniowie będą właśnie przeszedł przed tym kursie. Struktury danych i algorytmy w tym kursie, studenci pierwszego przeglądu podstaw algorytmów i struktur danych, a następnie studia i modelowania złożonych nowoczesne algorytmy, łącznie z algorytmami na wykresach (budowy drzewa rozpinającego, sortowanie topologiczne, najkrótsze ścieżki) i związane z nimi dane struktury, takie jak układ struktur danych rozłącznych ustawiony, dwumianowego i stosach Fibonacciego. Studenci będą również dowiedzieć się więcej o inny zestaw problemów związanych z tekstem budowy łańcuch i wskaźnik takich jak Algorytm Karpa-Rabina, Knuth-Morris-Pratt (KMP) algorytmu i algorytm ukkonena zbudować drzewo sufiksowe i tablice sufiksu. Analiza danych statystycznych W tym momencie uczniowie zgromadziły szeroką wiedzę o probabilistycznych i statystycznych metod i narzędzi, które mogą być analizowane różne dane. Kurs pokryć znaczną część tych technik, a składa się z trzech modułów. Fundamenty cyberbezpieczeństwa Kurs wprowadza studentów w różnych wymiarach dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Przedmioty wahają się od aplikacji, Mobile i bezpieczeństwa sieci, analizę wrażliwości, penetracja testowania, wykrywania włamań i Incident Handling. Dodatkowo, studenci uczą się na przykładach rzeczywistych incydentów bezpieczeństwa, co prowadzi do nich i jak można ich uniknąć. Fundamenty Machine Learning Kurs wprowadza studentów z fundamentalnych problemów, uczenia maszynowego i obejmuje algorytmów rozwiązywania problemów klasyfikacji i grupowania. algorytmy klasyfikacji objęte w tym kursie to algorytm najbliższego sąsiada, maszyny wektorów nośnych (SVM), metody algorytm Bayesa, drzewa decyzyjne, listy reguł. Problemy są rozwiązywane przez grupowanie za algorytmów jak ustalonej liczby klastrów (k-średnich, oczekiwanie maksymalizacji (EM)), jak również sposoby automatycznego określania liczby klastrów (aglomeratów materiałem i podziałów klastrów). Praktyczne Machine Learning Moduł poświęcony jest studiowanie problemów analizy regresji, budowanie składu algorytmów, nauka o kryteria wyboru modelu i metod selekcji cech. Zaawansowane Machine Learning W tym module studenci poznają klasyczne i nowoczesne architektury w sieciach neuronowych, zrozumieć i szkolenia szeroką gamę architektur neuronowych dostosowanych do różnych zadań i wprowadzić te pomysły w standardowych bibliotekach sieci neuronowych.

Leadership Program

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
PhD, dyrektor Software Development Europie Rational retencji

Konstantin Mertsalov jest Europejski Dyrektor Rozwoju w Rational Przedsiębiorstwo, wiodący na świecie producent oprogramowania specjalizujący się w zarządzaniu informacją firmową.
Pochodzi z Rosji, przeniósł się do Nowego Jorku w 1998 roku na studia Informatyki i Matematyki Stosowanej, a kontynuował karierę akademicką z doktoratem Rensselaer Polytechnic Institute w dużych dynamicznych sieciach społecznych. Jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego, dyfuzji informacji w sieci społecznej, semantycznej wyszukiwarki internetowej, danych niestrukturalnych, dużych danych i analizy danych w ogóle. Rozwinął U Rank, wyszukiwarki, która pozwala na organizowanie, edytowanie i opisywanie wyników wyszukiwania, a także informacje zakładowego. Konstantin ma prowadzić program Harbour.Space danych naukowych z nieokiełznanym entuzjazmem o stosunkowo nowej dziedzinie, a on postanowił wykorzystać swoją wiedzę branżową, aby dzielić się, uczyć i tworzyć w przyszłości z jego uczniów.
Ta szkoła oferuje programy z:
  • Język angielski
Czas trwania i cena
Ten kurs jest Na kampusie
Start Date
Data rozpoczęcia
Wrześ. 2019
Duration
Czas trwania
1 - 1 rok
W pełnym wymiarze godzin
Locations
Hiszpania - Barcelona, Catalonia
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Dates
Wrześ. 2019
Hiszpania - Barcelona, Catalonia
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą