Master of Science w Data Analytics

Administrowany wspólnie przez Departament Informatyki i Departament Inżynierii Zarządzania i Inżynierii Systemów, Master of Science in Data Analytics ma na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na specjalistów posiadających umiejętności w zakresie dużych zbiorów danych i analizy danych w organizacjach rządowych, przemysłowych i badawczych.

Dzięki kursom prowadzonym przez najlepszych członków wydziału w School of Engineering & Applied Science oraz School of Business , program ten jest prowadzony w małych kohortach i obejmuje tematy z zakresu informatyki, analityki biznesowej i inżynierii systemów, koncentrując się na podstawach analizy technicznej perspektywa inżynieryjna.

Studenci wybierają jedną z dwóch ścieżek: informatyka lub inżynieria, zarządzanie i inżynieria systemów.

Wyniki programu

Studenci biorący udział w programie powinni spodziewać się:

• Zastosuj techniki nauki danych i analizy w procesie podejmowania decyzji w wielu różnych organizacjach.
• Demonstrować możliwość przechowywania, czyszczenia i transformacji danych.
• Zademonstrować udoskonalenia procesu decyzyjnego poprzez wykorzystanie i zastosowanie technik analitycznych do interpretacji wyników.
• Projektuj i wdrażaj infrastrukturę komputerową i techniki algorytmiczne do analityki dużych zbiorów danych.
• Poznaj podstawy inżynierii, które napędzają dziedziny nauki o danych i analizy.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie z narzędziami analitycznymi do dużych zbiorów danych.
• Dążenie do rozwoju kariery zawodowej lub jej rozwój jako analityków danych lub naukowców zajmujących się danymi.

Wymagania programowe

• Godziny kredytowania: 33
• Czas trwania: dwa lata (pełny etat), trzy lata (niepełny etat)
• Tylko okres rozpoczęcia jesieni - brak terminu rozpoczęcia wiosny

Warunki przyjęcia

• Minimum 3,0 GPA (ze skali 4.0) osiągnięte w ciągu ostatnich 60 godzin zajęć licencjackich.
• Wcześniejsze zajęcia z rachunku różniczkowego (różniczkowego lub całkowego), programowania, prawdopodobieństwa i statystyki.
• Dla studentów zagranicznych: wynik TOEFL równy 100 lub wyższy / wynik IELTS 7,0 bez indywidualnego wyniku zespołu poniżej 6,0

Pomyślne przesłanie formularza zgłoszeniowego online, wyników egzaminów i innych dokumentów określonych w wymaganiach rekrutacyjnych .

UWAGA: egzamin GRE jest opcjonalny dla tego programu. Kandydatów, których BS ukończono ponad 5 lat temu i / lub nie mają bezpośredniego doświadczenia zawodowego w tej dziedzinie, zachęca się do przedstawienia wyników GRE w celu uzupełnienia wniosku.

• Pomyślne przesłanie formularza zgłoszeniowego online, wyników egzaminów i innych dokumentów określonych w wymaganiach rekrutacyjnych .

Wszyscy kandydaci - po raz pierwszy lub transfery - na program Master of Science (MS) lub Master of Engineering (M.Eng.) W School of Engineering & Applied Science) muszą spełnić warunki przyjęcia, aby wziąć pod uwagę dowolny z programów na MORZE.

Lista kontrolna aplikacji

Kandydaci muszą dostarczyć następujące materiały do rozważenia na każdym programie studiów podyplomowych w SEAS:

1. Wypełnij formularz wniosku online
2. Transkrypcje
3. Wyniki egzaminu GRE (opcjonalne w przypadku przyjmowania na jesień 2021 r.)
   • Wnioskodawcy z zagranicy: wyniki TOEFL, IELTS lub PTE Academic
4. Listy polecające
5. Określenie celu
6. Wznów / CV
7. Opłata za zgłoszenie

Wymagania egzaminacyjne z języka angielskiego

• Wszyscy ubiegający się o wizę wnioskodawcy międzynarodowi są zobowiązani do przedstawienia wyników egzaminu TOEFL, IELTS lub PTE Academic w SEAS w celu rozpatrzenia o przyjęcie.
• Podaj tylko swoje najnowsze wyniki testu. Wyniki nie mogą być starsze niż dwa lata.

Wymagania dotyczące minimalnego wyniku

IELTS

• 6,0 ogólnie bez indywidualnego wyniku poniżej 5,0.
• Kandydaci na studia podyplomowe w zakresie zarządzania inżynierskiego, inżynierii systemów lub analizy danych muszą mieć minimalny wynik 7,0 bez indywidualnego wyniku poniżej 6,0.
• Wnioskodawcy, którzy chcieliby zostać uwzględnieni w możliwościach finansowania, muszą mieć ogólny wynik w zakresie 7,0 bez indywidualnego wyniku poniżej 6,0.

TOEFL

• 80 na egzaminie internetowym (iBT) lub 550 na egzaminie papierowym.
• Kandydaci na studia podyplomowe w zakresie zarządzania inżynierskiego, inżynierii systemów lub analizy danych muszą mieć co najmniej 100 punktów z egzaminu internetowego.
• Kandydaci, którzy chcieliby wziąć pod uwagę możliwości finansowania, muszą mieć 600 na egzaminie papierowym lub 100 na egzaminie internetowym.

PTE Academic

• 53. Wnioskodawcy, którzy chcieliby zostać uwzględnieni w możliwościach finansowania, muszą uzyskać ocenę minimalną 68.

Wyjątki

Wyjątki są przyznawane wnioskodawcom, którzy:

• Posiadać tytuł licencjata, magistra lub doktora z instytucji, w której językiem wykładowym jest język angielski ORAZ językiem urzędowym kraju, w którym znajduje się uniwersytet.
• Uzyskać tytuł licencjata, magistra lub doktora w instytucji znajdującej się w kraju, który kwalifikuje się do zwolnienia z egzaminu z języka angielskiego .

Wyniki programu

Studenci biorący udział w programie powinni spodziewać się:

• Zastosuj techniki nauki danych i analizy w procesie podejmowania decyzji w wielu różnych organizacjach.
• Demonstrować możliwość przechowywania, czyszczenia i transformacji danych.
• Zademonstrować udoskonalenia procesu decyzyjnego poprzez wykorzystanie i zastosowanie technik analitycznych do interpretacji wyników.
• Projektuj i wdrażaj infrastrukturę komputerową i techniki algorytmiczne do analityki dużych zbiorów danych.
• Poznaj podstawy inżynierii, które napędzają dziedziny nauki o danych i analizy.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie z narzędziami analitycznymi do dużych zbiorów danych.
• Dążenie do rozwoju kariery zawodowej lub jej rozwój jako analityków danych lub naukowców zajmujących się danymi.