Master of Science w Applied Data Science

Wykorzystaj dane, aby uzyskać wgląd i rozwiązać problemy w świecie rzeczywistym.

Żyjemy w epoce, w której dane napędzają nasze codzienne życie, a organizacje wszystkich form i rozmiarów wykorzystują dane do kierowania krytycznymi procesami podejmowania decyzji.

Gromadzenie tych danych rodzi pytania o dokładność, prywatność, równość i etykę. Analiza tego wymaga głębokiej wiedzy analitycznej i technicznej. A używanie go do informowania o decyzjach wymaga umiejętności komunikacyjnych i zarządczych.

Te umiejętności nigdy nie były bardziej poszukiwane. W rzeczywistości Glassdoor uznał analityka danych za najlepszą pracę przez ostatnie pięć lat z rzędu. Nasz program przygotowuje Cię do tej satysfakcjonującej kariery i jest przeznaczony dla studentów, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu analizy danych, niezależnie od tego, czy masz już doświadczenie w technologii, czy rozpoczynasz nową ścieżkę kariery.

Wraz z rozwojem dziedziny nauki o danych pojawiają się specjalizacje w ramach tego przedmiotu. Dlatego zaprojektowaliśmy trzy ścieżki, które pozwolą ci kontynuować głębsze badania w określonym aspekcie pola. Wybierz, aby zagłębić się w biznesowe zastosowania analizy danych dzięki ścieżce Data and Business Analytics. Skoncentruj się na nieustrukturyzowanych danych językowych dzięki ścieżce analizy języka. Lub poznaj gromadzenie danych i inżynierię danych dzięki ścieżce Data Pipelines and Platforms Track.

Bez względu na to, którą ścieżkę wybierzesz, ukończysz szkołę, zdobywając umiejętności w zakresie analizy danych potrzebne do wywierania wpływu na dowolną branżę. Ukończ swój program w ciągu zaledwie jednego roku i zobacz, dokąd może Cię zabrać Twój stopień naukowy.

Żywa społeczność edukacyjna.

Połącz się z liderami w dziedzinie analityki danych, nawiązuj przyjaźnie i kontakty z rówieśnikami w swojej branży i zyskaj sieć na całe życie. Życie tutaj jest aktywne w klasie i poza nią.

Zanurz się głębiej, eksploruj dalej.

Oprócz zdobycia praktycznego doświadczenia w pracy, będziesz miał możliwość dołączenia do laboratorium badawczego lub współpracy z wykładowcami w ich pracy naukowej. Skupienie się na nauce danych oznacza, że Twoje umiejętności będą poszukiwane przez prawie każdy zespół badawczy iSchool.

Te same wydziały i zajęcia, dostępne online.

Jako liderzy technologii uczymy online od dziesięcioleci. Nasz program online łączy cotygodniowe zajęcia na żywo, zajęcia multimedialne i wspólne ćwiczenia grupowe z platformą, która pomoże Ci pielęgnować relacje zawodowe na całe życie z profesorami i absolwentami na całym świecie.

Będziesz uczyć się na tym samym wydziale i uczęszczać na te same kursy, co program na terenie kampusu, a po ukończeniu studiów będziesz mieć taki sam dostęp do sieci Orange.

Program

Program studiów ADS obejmuje 34 punkty i można go ukończyć w ciągu zaledwie jednego roku. Program łączy rdzeń podstawowy, rdzeń dodatkowy (ścieżkę nauki o danych) i przedmioty do wyboru, aby zapewnić solidne podstawy nauki o danych z wybranym przez Ciebie przedmiotem.

34 punkty są rozdzielone w następujący sposób:

• Podstawowy rdzeń – 18 kredytów
• Drugorzędny rdzeń – 6 kredytów z jednego utworu
  • Wybierz jedną z 3 ścieżek: analityka danych i biznesowa, analiza języka oraz potoki i platformy danych.
  • Przedmioty do wyboru – 9 punktów
  • Wybierz dowolny kurs z dodatkowej ścieżki za 3 punkty lub dodatkowy kurs z własnej ścieżki za 3 punkty.
  • Wymóg wyjścia – 1 kredyt
  • Ukończ wymagany kurs z jednym zaliczeniem, w ramach którego przedłożysz panelowi kadry programowej osobiste portfolio projektów, które wykazują pełną kompetencję w zakresie efektów uczenia się.

Wymagania programowe

Podstawowy rdzeń: 18 kredytów

Podstawowy rdzeń z 18 kredytami obejmuje podstawową wiedzę z zakresu baz danych, analizy danych i analityki biznesowej. Studenci będą realizować kursy w kolejności budującej podstawową wiedzę i umiejętności przygotowujące do bardziej zaawansowanej pracy.

• IST 659 - Koncepcje administrowania danymi i zarządzanie bazami danych 3 kredyty
• IST 687 — Wprowadzenie do nauki o danych 3 punkty
• IST 707 – Stosowane uczenie maszynowe 3 punkty
• IST 718 – Analityka Big Data 3 kredyty
• IST 772 – Rozumowanie ilościowe w nauce danych 3 punkty
• SCM 651 — Analityka biznesowa 3 kredyty

Rdzeń dodatkowy: 6 kredytów

Uczniowie wybierają 6 punktów z jednej z poniższych ścieżek.

sztuczna inteligencja

• IST 664 – Przetwarzanie języka naturalnego 3 punkty
• IST 691 – Głębokie uczenie się w praktyce 3 punkty
• IST 692 – Odpowiedzialny AI 3 kredyty

Analityka danych i biznesowa

• ACC 652 – Analityka księgowa 3 kredyty
• FIN 654 – Analityka finansowa 3 kredyty
• MAR 653 – Analityka marketingowa 3 kredyty
• MBC 638 – Analiza danych i podejmowanie decyzji 3 kredyty
• SCM 702 - Zasady nauk o zarządzaniu 3 punkty

Potoki i platformy danych

• IST 652 — Skrypty do analizy danych 3 kredyty
• IST 722 — Hurtownia danych 3 kredyty
• IST 769 — Zaawansowane zarządzanie dużymi danymi 3 punkty

Analityka językowa

• IST 664 – Przetwarzanie języka naturalnego 3 punkty
• IST 736 — eksploracja tekstu 3 kredyty

Analiza wizualna

• IST 719 – Wizualizacja informacji 3 kredyty
• IST 737 — Wizualne pulpity analityczne 3 kredyty

Przedmioty do wyboru: 9 punktów

Studenci mogą także wybrać dowolny kurs z innej ścieżki za trzy punkty, dodatkowy kurs z wybranej ścieżki, jeśli jest dostępny, lub dowolny kurs z poniższej listy.

• IST 615 — Zarządzanie chmurą 3 punkty
• IST 618 - Polityka informacyjna 3 punkty
• IST 623 – Wprowadzenie do bezpieczeństwa informacji 3 punkty
• IST 644 - Zarządzanie projektami związanymi z nauką o danych 3 punkty
• IST 974 – Staż w dziedzinie stosowanej nauki o danych 3 punkty
• MAS 766 - Liniowe modele statystyczne I: Modele regresji 3 punkty
• MAS 777 — Modelowanie i analiza szeregów czasowych 3 punkty

Wymagania wyjściowe: 1 kredyt

• IST 782 – Portfolio stosowanej nauki o danych 1 kredyt (y)

Łączna wymagana liczba kredytów: 34

Przekaż kredyty

6 punktów z powiązanych zajęć można przenieść z innych uczelni za zgodą dyrektora programu.

Studia niestacjonarne

Obywatele USA i osoby niebędące obywatelami posiadającymi odpowiednie pozwolenia wizowe i/lub imigracyjne na studia w niepełnym wymiarze godzin mogą realizować ten program w niepełnym wymiarze godzin.

Zadowalający postęp

Aby utrzymać zadowalający postęp, uczniowie muszą mieć średnią ocen 3,0 lub wyższą.

Uwagi

Kursy na terenie kampusu prowadzone są w tradycyjnym formacie semestralnym, w którym studenci biorą udział w kursach w semestrach jesiennych i wiosennych, z opcjonalnymi stażami w lecie. Rozmiary sekcji dla zajęć na terenie kampusu wahają się od 20 do 45 uczniów. Kursy online są realizowane z czterema (4) startami rocznie i trwają 11 tygodni, a wymagane godziny kontaktowe są osiągane dzięki połączeniu interakcji kursów asynchronicznych i synchronicznych.

Wyniki nauki

Jako program interdyscyplinarny, magister Applied Data Science zapewnia studentom możliwość uczenia się w szerokim zakresie dziedzin związanych z nauką o danych. Wybrani studenci w naszym programie będą mogli:

• Zbieraj, przechowuj i uzyskuj dostęp do danych, identyfikując i wykorzystując odpowiednie technologie.
• Twórz praktyczne spostrzeżenia w różnych kontekstach (np. społecznym, biznesowym, politycznym), korzystając z danych i pełnego cyklu życia nauki o danych.
• Zastosuj wizualizację i modele predykcyjne, aby pomóc w generowaniu przydatnych informacji.
• Używaj języków programowania, takich jak R i Python, aby wspierać generowanie praktycznych spostrzeżeń.
• Przekazuj spostrzeżenia uzyskane za pomocą wizualizacji i analiz szerokiemu gronu odbiorców (w tym sponsorom projektów i kierownikom zespołów technicznych.
• Stosować etykę w opracowywaniu, wykorzystywaniu i ocenie danych oraz modeli predykcyjnych (np. uczciwość, stronniczość, przejrzystość, prywatność).

Zbuduj swoją wiedzę i swoje CV.

Zdobądź umiejętności potrzebne do odniesienia sukcesu na rynku pracy w branży data science. Współpracujemy z wiodącymi pracodawcami, takimi jak Microsoft i EY, aby mieć pewność, że nasz program jest zgodny z tym, czego poszukują oni od kandydatów. Tutaj zaangażujesz się w badania i zastosowania swoich badań w świecie rzeczywistym, które zbudują Twoją wiedzę i CV.

• 81 753 $ Średnia pensja początkowa z zeszłorocznej klasy
• #1 Kariera w naszej dziedzinie jest uznawana za najbardziej pożądaną i lukratywną