Master of Science in Natural Language Processing
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Abu Dhabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Aug 2024
* studenci studiów stacjonarnych na pełnym stypendium: bezpłatnie | studenci zaoczni: 5000 AED za godzinę kredytową, łącznie 35 punktów plus różne opłaty
Wstęp
NLP koncentruje się na rozwoju systemów, które pozwalają komputerom komunikować się z ludźmi posługując się językiem potocznym. Systemy generowania języka naturalnego przetwarzają informacje z komputerowej bazy danych na czytelny lub słyszalny język ludzki i odwrotnie. Takie systemy umożliwiają również wykonywanie skomplikowanych zadań, takich jak tłumaczenie międzyjęzykowe, rozumienie semantyczne, podsumowywanie tekstu i prowadzenie dialogu. Kluczowe zastosowania algorytmów NLP obejmują interaktywne aplikacje odpowiedzi głosowej, automatyczne translatory, cyfrową pomoc osobistą (np. Siri, Cortana, Alexa), chatboty i inteligentne edytory tekstu.
Kompetencje programowe
Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł:
- Wykaż wysoce wyspecjalizowaną wiedzę na temat technik obliczeniowych służących do analizowania i modelowania danych tekstowych i mowy z zastosowaniem w rzeczywistych scenariuszach.
- Dobrze rozumie struktury składniowe i semantyczne w mowie i danych tekstowych (np. struktura predykatowo-argumentowa).
- Uzyskaj zaawansowane możliwości implementacji najnowocześniejszych algorytmów NLP i porównaj osiągnięte wyniki.
- Posiadają umiejętność formułowania własnych pytań badawczych, analizowania zastanej wiedzy, proponowania i opracowywania rozwiązań nowych problemów.
- Uzyskaj doświadczenie w używaniu i wdrażaniu narzędzi programistycznych związanych z NLP dla różnych problemów NLP.
- Pracuj samodzielnie, jak również w zespole, w sposób kolegialny, nad projektami związanymi z NLP.
- Przejawiaj właściwe podejście do uczenia się podczas zajęć i badań, które wyraźnie pokazuje własność, rozwój osobisty i techniczny oraz odpowiedzialność.
- Skutecznie komunikuj wyniki eksperymentalne i wyniki badań ustnie i pisemnie oraz krytykuj istniejące prace.
Minimalne wymagania dotyczące stopnia Master of Science in Natural Language Processing to 35 punktów, podzielonych w następujący sposób:
Kursy podstawowe
Magister przetwarzania języka naturalnego to przede wszystkim stopień naukowy oparty na badaniach. Celem zajęć jest wyposażenie studentów w odpowiedni zestaw umiejętności, aby mogli z powodzeniem zrealizować projekt badawczy (pracę magisterską). Studenci są zobowiązani do odbycia COM701 jako obowiązkowego kursu. Mogą wybrać trzy podstawowe kursy z puli sześciu koncentracji z poniższej listy:
Przedmioty do wyboru
Studenci wybiorą co najmniej dwa kursy do wyboru, w sumie osiem (lub więcej) godzin kredytowych (CH) z listy dostępnych kursów do wyboru w oparciu o zainteresowania, proponowaną pracę badawczą i perspektywy kariery, w porozumieniu z ich panelem nadzorczym. Kursy do wyboru dostępne dla Master's of Natural Language Processing są wymienione w poniższej tabeli:
Praca naukowa
Praca magisterska naraża studentów na nierozwiązany problem badawczy, w którym są zobowiązani do zaproponowania nowych rozwiązań i wniesienia wkładu w zasób wiedzy. Studenci realizują samodzielne badanie naukowe pod kierunkiem panelu nadzorczego przez okres 1 roku.
Rekrutacja
Program
Kursy podstawowe
Magister przetwarzania języka naturalnego to przede wszystkim stopień naukowy. Celem zajęć jest wyposażenie studentów w odpowiedni zestaw umiejętności, aby mogli z powodzeniem zrealizować projekt badawczy (pracę magisterską). Studenci są zobowiązani do zaliczenia COM701 jako przedmiotu obowiązkowego. Mogą wybrać trzy podstawowe kursy z puli sześciu koncentracji z poniższej listy:
Kursy do wyboru
Studenci wybiorą co najmniej dwa przedmioty do wyboru, w sumie osiem (lub więcej) godzin kredytowych (CH) z listy dostępnych kursów do wyboru w oparciu o zainteresowania, proponowaną pracę badawczą i perspektywy kariery, w porozumieniu z ich panelem nadzorczym. Kursy do wyboru dostępne dla Master's of Natural Language Processing są wymienione w poniższej tabeli:
Teza badawcza
Praca magisterska naraża studentów na nierozwiązany problem badawczy, w którym są zobowiązani do zaproponowania nowych rozwiązań i wniesienia wkładu w zasób wiedzy. Studenci realizują samodzielne badanie naukowe pod kierunkiem panelu nadzorczego przez okres 1 roku.
Galeria
Rankingi
Rankingi CS w skrócie
- 18. miejsce w dziedzinie AI w światowych rankingach CS
- 28. miejsce w dziedzinie ML w światowych rankingach CS
- 16. miejsce w dziedzinie CV w światowych rankingach CS
- 19. miejsce w dziedzinie NLP w światowych rankingach CS
Wynik programu
Po ukończeniu programu absolwent będzie w stanie
- Zademonstrowanie wysoce wyspecjalizowanego zrozumienia technik obliczeniowych do analizy i modelowania danych tekstowych i mowy z zastosowaniami w rzeczywistych scenariuszach.
- Dogłębne zrozumienie struktur syntaktycznych i semantycznych w mowie i danych tekstowych (np. struktura predykat-argument).
- Uzyskanie zaawansowanych możliwości implementacji najnowocześniejszych algorytmów NLP i analiza porównawcza uzyskanych wyników.
- Potrafi formułować własne pytania badawcze, analizować istniejący zasób wiedzy, proponować i opracowywać rozwiązania nowych problemów.
- Zdobycie doświadczenia w używaniu i wdrażaniu narzędzi programistycznych związanych z NLP dla różnych problemów NLP.
- Samodzielna praca nad projektami związanymi z NLP, jak również praca w zespole, w sposób kolegialny.
- Skutecznie komunikować wyniki eksperymentów i badań ustnie i pisemnie oraz krytykować istniejący dorobek.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Sztuczna inteligencja przenika każdą branżę. W ostatnich wydarzeniach angażujących pracodawców w MBZUAI uczestniczyli przedstawiciele wielu sektorów, w tym (ale nie tylko):
- Lotnictwo, doradztwo, edukacja, energia, finanse, podmioty rządowe, opieka zdrowotna, media, ropa i gaz, bezpieczeństwo i obrona, instytuty badawcze, handel detaliczny, telekomunikacja, transport i logistyka oraz startupy.
Ostatnie oferty pracy ogłoszone za pośrednictwem portalu MBZUAI Student Careers Portal obejmują (ale nie ograniczają się do):
- AI solution architect, AI solution engineer, algorithmic engineer, data analyst, data engineer, data scientist, data strategy consultant, full stack software engineer, full stack web developer, predictive analytics researcher oraz senior data scientist - consultant.
Inne możliwości kariery obejmują (ale nie ograniczają się do):
- Naukowiec aplikacyjny, inżynier ds. analityki, rzeczywistość rozszerzona/wirtualna, samochody autonomiczne, biometria i kryminalistyka, dyrektor ds. danych, przywództwo platformy danych, dziennikarz ds. danych, specjalista ds. sprzedaży technicznej danych i sztucznej inteligencji, analitycy / inżynierowie ds. wzrostu, menedżer: AI i planowanie usług w chmurze, inżynierowie uczenia maszynowego, menedżer produktu: AI i analityka danych, analityk produktu, teledetekcja, asystenci badawczy, bezpieczeństwo i nadzór, starszy inżynier oprogramowania i wiceprezes ds. danych.