Master of Science in Data Science

Informacje ogólne

Liczba dostępnych lokalizacji: 2

$expand_more

$expand_less

Wstęp

18 miesięcy | Online + Amsterdam | Program Talent AcceleratorRozwój umiejętności gotowych do pracy, określonych przez ekspertów ds. Nauki o danych Najlepsze treści cyfrowe i obszerna biblioteka elektroniczna z interaktywnymi warsztatami na żywo Osobisty mentor zajmujący się nauką o danych Przedstawienia współpracującym pracodawcom w dzielnicy handlowej AmsterdamuDlaczego warto nauczyć się danychNaukowcy zajmujący się danymi, nazywani najgorętszą pracą XXI wieku, są jednymi z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na dzisiejszym rynku pracy. Według Glassdoor, nauka o danych jest najważniejszą pracą, biorąc pod uwagę popyt, wynagrodzenie i satysfakcję z pracy. W Amsterdamie średnia pensja naukowca zajmującego się danymi na poziomie podstawowym wynosi 47.422 EUR. Pomagamy Ci przygotować się do najgorętszej pracy na świecie, rozwijając umiejętności techniczne i interpersonalne oraz łącząc Cię z pracodawcami z obszaru metropolitalnego Amsterdamu.Daty rejestracjilistopadCałkowity czas trwania programu magisterskiego wynosi 18 miesięcy.Opłata za program9000 euroDostępne raty i elastyczny abonament.Opcje płatnościRaty: Płać podczas nauki. Early Bird: zapłać z góry, a otrzymasz 10% zniżki na czesne. Abonament elastyczny: opłacaj miesięczną opłatę członkowską przez okres do 5 lat.Wyposaż się we właściwe umiejętnościProgramista Python Używaj Pythona do manipulowania, analizowania i wizualizacji danych. Model Builder Twórz modele predykcyjne na danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Określ właściwe podejście do rozwiązywania problemów i znajdź optymalne rozwiązanie. Kolektor danych Importuj dane z różnych źródeł. Manipulator danych Konwertuj surowe dane do postaci gotowej do analizy. Wdrażaj techniki manipulacji danymi przed analizą. Komunikator Eksploruj duże zbiory danych. Komunikuj się i prezentuj wizualnie krytyczne dane w oparciu o dane. Analizator danych Zastosuj metodę statystyczną, aby wywnioskować znaczenie z danych i przetestować hipotezy.ProgramLaunchpad: rozpoczęcie nauki o danychWspółpracuj ze sobą i programem oraz poznaj dziedzinę nauki o danych i podstawowe kompetencje w tym module. Odkryj swoje preferencje dotyczące uczenia się i przećwicz, jak pracować z grupą uczącą się przez działanie. Zapoznaj się z narzędziami i zasobami edukacyjnymi i dowiedz się, jak zbudować profesjonalne e-portfolio, aby zaprezentować swoje umiejętności w dziedzinie analityki danych potencjalnym pracodawcom. 25 godzin / 1 ECTSOpanowanie podstaw nauki o danychOpanuj podstawy analizy danych w Pythonie - najpotężniejszym języku programowania używanym przez naukowców zajmujących się danymi. Ten moduł umożliwia praktyczne rozpoczęcie od wizualizacji danych i podstaw języka Python, takich jak funkcje, iteratory i listy. 90 godzin / 3,5 ECTSPoważne podejście do danychDowiedz się, jak uzyskać dane potrzebne do projektu nauki o danych z różnych źródeł, takich jak pliki programu Excel lub sieć Web, za pośrednictwem interfejsów API, i przygotuj dane do lepszej analizy. Podejdź poważniej, głębiej eksplorując swoje dane i odkrywając nowe spostrzeżenia. 115 godzin / 4,5 ECTSZrozumienie ramek danych i manipulowanie danymiRozwiń swoje umiejętności w zakresie analizy danych i manipulacji danymi w pandach - najczęściej używanej bibliotece Pythona do nauki o danych i dowiedz się, jak współdziałać z relacyjnymi bazami danych i budować własne w tym module. 77 godzin / 3 punkty ECTSWizualizacja danych i statystykiZostań mistrzem w przekazywaniu swoich spostrzeżeń, tworząc interaktywne wizualizacje danych i doskonal swój zestaw narzędzi statystycznych dla hakerów, wykonując wnioski statystyczne, konstruując i testując swoje hipotezy. 130 godzin / 5 punktów ECTSZaawansowane techniki w nauce o danychDowiedz się, jak wykorzystać zaawansowane techniki w nauce o danych, aby nie tylko budować i dostrajać modele predykcyjne i głębokiego uczenia się, ale także nadawać sens sieciom przy użyciu rzeczywistych danych sieciowych. 116 godzin / 4,5 ECTSBycie zwinnym liderem i rozwijanie kompetencji badawczychRozwijaj swoje umiejętności przywódcze w nauce o danych, koncentrując się na trzech kluczowych obszarach przywództwa: samokontroli, przywództwie indywidualnym, przywództwie zespołowym i przywództwie organizacyjnym. 390 godzin / 15 ECTSCzy jesteś gotowy, aby wybrać swoją przyszłość?Złóż wniosek teraz o program Master of Data Science Formularz wniosku online Ten krótki formularz pomoże nam zrozumieć, czy spełniasz podstawowe wymagania. Wywiad wideo Jeśli Twój profil znajduje się na krótkiej liście, zapraszamy Cię na rozmowę wideo online, aby uzasadnić swoją motywację do programu. Wybór i rejestracja Po rejestracji poprosimy o kopię Twojego dyplomu licencjackiego i transkrypcji, a także dowód znajomości języka angielskiego. Wymagania wstępne:Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny Znajomość programowania (preferowany Python) i statystyki Doświadczenie zawodowe w zakresie IT / tech m.in. tworzenie oprogramowania, inżynieria, doradztwo,Jeśli nie jesteś pewien, czy spełniasz wymagania wstępne kursu, napisz do nas.

$expand_more

$expand_less

dział rekrutacji

$expand_more

$expand_less

Opłaty związane z programem

$expand_more

$expand_less

Informacje o uczelni

European Leadership University

A university for dreamers and doers. A university for next-generation, global tech talent. A university to start your future.

Czytaj więcej po polsku

A university for dreamers and doers. A university for next-generation, global tech talent. A university to start your future. Pokaż mniej

Czytaj więcej po polsku

Amsterdam , Famagusta + 1 Więcej Mniej

Zobacz profil uczelni

$expand_more

$expand_less

Zadaj pytanie

Ogólne informacje

Czy mogę otrzymać więcej informacji na temat tego kursu?

Daty kursu

Kiedy upływa termin zgłoszeń na kurs?

Kiedy kurs się zaczyna?

Czesne i opłaty

Ile kosztuje kurs?

Czy mogę uiścić opłatę za kurs w ratach?

Rodzaj i czas trwania kursu

Czy kurs jest dostępny w Internecie?

Ile trwa kurs?

Czy to kurs dzienny czy wieczorowy?

Miejsce nauki

Gdzie mieści się placówka edukacyjna?

Gdzie mieści się ośrodek kształcenia?

Finansowanie

Z jakich innych możliwości finansowania mogę skorzystać w przypadku tego kursu?

Jak się zgłosić

Jakie dokumenty są wymagane, by zgłosić się na kurs?

Jak przebiega proces rekrutacji na kurs?

Język

W jakim języku odbywa się kurs?

Master of Science in Data Science

Informacje ogólne

Wstęp

dział rekrutacji

Opłaty związane z programem

Informacje o uczelni

European Leadership University

European Leadership University

Zadaj pytanie

Ogólne informacje

Daty kursu

Czesne i opłaty

Rodzaj i czas trwania kursu

Miejsce nauki

Finansowanie

Jak się zgłosić

Język

Inne