Master of Science in Data Science

MS in Data Science to najnowocześniejszy program, który zapewnia zaawansowaną wiedzę i praktyczne umiejętności w nauce Big Data.Kwalifikacje i doświadczenie zapewniane przez program zapewniają lokalne i międzynarodowe perspektywy zatrudnienia w czasie, gdy na całym świecie rośnie zapotrzebowanie na Data Scientists.Uczniowie uczą się przekształcać dane ze świata rzeczywistego w spostrzeżenia, rozwiązania i narzędzia, które napędzają podejmowanie decyzji w organizacjach.Studenci rozwijają wiedzę w zakresie analizowania różnych rodzajów danych, w tym danych transakcji biznesowych, danych tekstowych i obrazów.Program wyposaża uczestników w dobrze skalibrowaną, teoretyczną i praktyczną syntezę matematyki stosowanej, informatyki, statystyki i informacji biznesowych.

• Czas trwania : Jeden rok (w pełnym wymiarze godzin) lub do trzech lat (w niepełnym wymiarze godzin).
• Liczba kursów : 12 kursów (36 punktów amerykańskich).
• Obecność : Zajęcia odbywają się od poniedziałku do czwartku w godzinach 18:30-21:30.Piątki są zarezerwowane na zajęcia charakteryzacyjne i inne zajęcia akademickie, takie jak kursy mistrzowskie, warsztaty, wykłady i pogadanki.
• Punkty przyjęć : Nowi studenci są przyjmowani na początku semestrów jesiennych, zimowych i wiosennych.

Unikalne funkcje programu

• Akredytacja NECHE
• Embedded Professional Certificate in Business Intelligence i Data Mining z SAS
• Praktyczne doświadczenie i praktyka w warunkach laboratoryjnych
• Darmowe oprogramowanie dzięki sojuszowi Microsoft
• Instruktorzy z międzynarodowym doświadczeniem dydaktycznym i badawczym
• Odpowiednie dla studentów z wykształceniem innym niż informatyka z przygotowawczymi kursami brydżowymi

Program jest idealny dla niedawnych absolwentów uniwersytetów lub college'ów z zakresu informatyki, inżynierii, ekonomii i nauk ścisłych lub dla pracujących specjalistów IT, którzy chcą rozwijać swoją karierę w dziedzinie nauki o danych lub dużych zbiorów danych. Do składania wniosków zachęca się również studentów pochodzących z różnych środowisk, takich jak biznes lub nauki społeczne. Studenci, którzy nie mają wcześniejszego zaplecza programistycznego lub matematycznego / statystycznego, mogą zostać poproszeni o ukończenie kursów z Graduate Certificate in Computer Science, który zapewnia im podstawowe podstawy wymagane do przystąpienia do programu.

Wymagane kursy

• Wprowadzenie do Big Data
• Eksploracja i analiza danych
• Stosowane uczenie maszynowe
• Wizualizacja danych
• Grafy wiedzy
• Architektury dużych zbiorów danych
• Wyszukiwarki i eksploracja sieci
• Wizja maszynowa w nauce o danych
• Przetwarzanie języka naturalnego

Dwa z następujących przedmiotów do wyboru

• Myślenie strategiczne dla naukowców zajmujących się danymi
• Platforma SAS do analityki biznesowej
• Głęboka nauka
• Uczenie maszynowe i aplikacje

Wymagany projekt – rok 2

• Projekt zwieńczeniem
  lub
• Praca dyplomowa

Po pomyślnym ukończeniu tego programu uczestnicy powinni być w stanie:

• Krytycznie oceniaj techniki przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych, w tym danych biznesowych dotyczących transakcji, danych tekstowych i obrazów, oraz stosuj odpowiednie narzędzia.
• Przeanalizuj podstawowe techniki uczenia maszynowego i zastosuj odpowiednie narzędzia.
• Wyartykułuj problemy biznesowe przy użyciu technik analizy danych.
• Zaprojektuj kompleksowe rozwiązanie do nauki o danych i oceń je zarówno z technicznego, jak i biznesowego punktu widzenia.
• Pomyślnie zakończ projekt badawczy w zakresie dużych zbiorów danych lub nauki o danych.
• Formułuj pomysły i argumenty oraz skutecznie je komunikuj zarówno na piśmie, jak i ustnie w kontekście akademickim lub biznesowym
• Podejmuj się programowania na poziomie zaawansowanym: korzystaj z zaawansowanych algorytmów, ćwicz przetwarzanie rozproszone i korzystaj z baz danych bez SQL.

Istnieje duże zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi w Grecji, a także na arenie międzynarodowej. Absolwenci programu podejmują kariery w dziedzinie nauki i analityki danych, takich jak Business Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist i Big Data Engineer. Ponadto są zatrudnieni w firmach specjalizujących się w technologiach informatycznych, finansach i ubezpieczeniach, placówkach handlowych, usługach profesjonalnych, produkcji, start-upach i nie tylko.

Absolwenci Deree otrzymują wsparcie Biura Karier, które pomaga im nawiązać kontakt z 50 000 absolwentów ACG na całym świecie, poszerzyć ich profesjonalną sieć i uzyskać dostęp do różnych stanowisk. Nasi absolwenci i absolwenci mogą również skorzystać z usług Alba Graduate Business School Services, w tym coachingu kariery, udziału w wydarzeniach i warsztatach związanych z karierą, udziału w corocznym forum kariery w Alba, indywidualnych sesji doradztwa zawodowego oraz bezpośredniej listy mailingowej dla ogłoszenia o pracę i porady zawodowe.