Master of Science in Data Science (MSDS)
Asian Institute of Management
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Makati, Filipiny
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
14 months
Tempo
Pełny etat
Czesne
USD 29 500 / per year
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Asian Institute of Management (AIM)
Asian Institute of Management (AIM) jest azjatyckim pionierem w zakresie edukacji menedżerskiej i międzynarodowej szkoły absolwentów z wizją inspirowania i wspierania wyjątkowo azjatyckiego podejścia do biznesu i zarządzania społecznego, które szanuje społeczny i finansowy wpływ swoich decyzji i działań.
AIM jest pierwszą szkołą w Azji Południowo-Wschodniej, która otrzymała akredytację od Amerykańskiego Stowarzyszenia Advance Collegiate Schools of Business (AACSB), uznawanego na całym świecie za najwyższy światowy standard.
Zgodnie z wizją AIM dotyczącą rozwoju menedżerów, przedsiębiorców i liderów, którzy mogą zapewnić znaczący i zrównoważony rozwój w azjatyckich przedsiębiorstwach i społeczeństwach, Aboitiz School of Innovation, Technology and Entrepreneurship lub SITE jest przewidywany w Azji jako centrum pielęgnowania przyszłości - gotowi liderzy, którzy czują się niepewnie, są pewni siebie i kompetentni w rozwiązywaniu problemów w szybko zmieniającym się otoczeniu.
Kolokując innowatorów, badaczy danych, technologów i przedsiębiorców, SITE może stać się katalizatorem generowania wpływu, napędzania innowacji i tworzenia wartości w kontekście azjatyckim. Szkoła ma trzy programy: MS Data Science, MS Innovation and Business oraz Master in Entrepreneurship. Są one celowo powiązane, ponieważ związek między technologią, innowacjami i duchem przedsiębiorczości jest niezbędny do rozwoju w erze cyfryzacji lub tak zwanego „Przemysłu 4.0”.
Master of Science in Data Science (MSDS)
Czterokrotny, 14-miesięczny program w pełnym wymiarze godzin, który obejmuje 10-rdzeniowe moduły danych naukowych i 15 modułów biznesowych i / lub zarządzania, z 2 elementami do wyboru i 1 projektem typu capstone, który wymaga od studentów rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym.
Program jest rygorystyczny naukowo i koncentruje się na technikach, modelach i technologiach stosowanych w dziedzinie zaawansowanej analityki. Absolwenci MSDS będą mogli formułować właściwe pytania i identyfikować prawidłowe, innowacyjne i oparte na danych podejścia do rozwiązywania bardzo różnorodnych problemów.
AIM's Master of Science in Data Science (MSDS) to pierwszy program studiów magisterskich z danymi na Filipinach. Ten 14-miesięczny intensywny kurs ma na celu stworzenie ekspertów w najszybciej rosnącej, najbardziej poszukiwanej specjalizacji na całym świecie.
Program nauczania MSD AIM odzwierciedla najnowsze trendy i najlepsze praktyki w tej dziedzinie - od eksploracji danych i eksploracji po uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i big data analytics.
Co więcej, uczenie się będzie bezpośrednio dotyczyć jednego szczególnego punktu zapalnego przedsiębiorstwa - gdy jego naukowcy danych nie będą w stanie dostarczyć unikalnych, praktycznych spostrzeżeń.
W AIM naukowcy zajmujący się danymi współpracują ściśle z ekspertami zajmującymi się dziedziną, znającymi zagadnienia związane z biznesem i zarządzaniem. Uczniowie będą więc uczyć się, jak formułować właściwe pytania i identyfikować poprawne zestawy danych w celu rozwiązania bardzo zróżnicowanych problemów biznesowych i badawczych.
Co ważniejsze, uczą się, jak prawidłowo przekazywać wyniki i informacje oparte na danych, aby zmaksymalizować ich wpływ na biznes i branżę.
Wszyscy studenci MSDS będą mieli dostęp do światowej klasy infrastruktury komputerowej mieszczącej się w AIM. Obiekt jest częścią Instytutu Analityka, Computing i Complex Systems (ACCeS) laboratorium, interfejs AIM z różnych projektów rządowych i przemysłowych, jak również światowej klasy badań w celu przesunięcia granic Data Science i Complex Systems Science.
Program w skrócie
- 14-miesięczny intensywny program studiów stacjonarnych.
- Dla naukowców i przyszłych naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą dostarczać odpowiednie i terminowe, oparte na danych spostrzeżenia dla korporacji wielonarodowych, przemysłu, małych i średnich firm oraz rządów.
- Studenci będą narażeni na najnowsze technologie, modele i technologie z zakresu zaawansowanej analityki.
- Program rozwija odpowiednie umiejętności komunikacyjne w zakresie prezentacji danych opartych na danych, aby zmaksymalizować wpływ na biznes.
- Kurs Capstone wymaga od studentów (ściśle prowadzonych przez wiodących mentorów AIM) pracy z rzeczywistymi problemami opartymi na danych, umożliwiając im ukończenie programu z ofertą gotową do pracy.
Czas Trwania Programu
Program MSDS obejmuje cztery terminy w ciągu 14 miesięcy.
Termin 1
Marzec-kwiecień 2019
- Programowanie dla nauki o danych
- Matematyka dla nauki o danych
- Wprowadzenie do nauki o danych i podstawach prywatności danych
- Wizualizacja danych i opowiadanie historii
- Myślenie projektowe
- Ludzkie zachowanie w organizacjach
Termin 2
Maj-sierpień 2019 r
- Zastosowane statystyki obliczeniowe
- Eksploracja danych i dusanie
- Nauczanie maszynowe
- Komunikacja zarządcza
- Rachunkowość zarządcza
- Marketing cyfrowy i analityka I
- Ekonomia dla biznesu
Termin 3
Wrzesień-grudzień 2019 r
- Big Data i przetwarzanie w chmurze
- Big Data - Lab z projektem Portfolio
- Głęboka nauka
- Data Science Elective
- Marketing cyfrowy i analityka II
- Finanse
- Zarządzanie projektem
Termin 4
Styczeń-kwiecień 2020 r
- Nauka o sieci
- Innowacja
- Data Science Elective
- Projekt Capstone
- Negocjacja
- Operacje
- Zarządzanie strategiczne
FAQ
Jakie zaangażowanie czasowe wymaga kurs?
Studenci spędzą 3 - 6 godzin na zajęciach w klasie. Program MSDS jest podzielony na cztery terminy.
- Termin 1: marzec-kwiecień 2019 r
- Termin 2: od maja do sierpnia 2019 r
- Termin 3: wrzesień-grudzień 2019 r
- Termin 4: styczeń-kwiecień 2020 r
Ile wynosi czesne?
29 500 USD
Czy przed rozpoczęciem zajęć muszę uiścić całą opłatę za naukę?
Czesne można opłacić w całości lub w czterech ratach po jednej na semestr. Studenci powinni jednak uiścić opłatę rezerwacyjną w ciągu jednego miesiąca od otrzymania listu akceptacyjnego, który zostanie odjęty od całkowitej opłaty. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zadzwoń pod numer 63 2 892.4011 wew. 3004 lub e-mailem [email protected].
Czy mam kwalifikacje do podjęcia studiów magisterskich z zakresu nauk o danych?
Kwalifikacje do dołączenia do programu MSDS
- Graduate Management Admission Test (GMAT), Graduate Record Examinations (GRE) test ogólny lub egzamin kwalifikacyjny AIM Data Science.
- Licencjat z minimalnymi wymaganiami kursu i / lub doświadczeniem zawodowym.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Minimalne wymagania dotyczące kursów dla nowych absolwentów
- Podstawowy rachunek
- Algebra liniowa
- Co najmniej jedno z poniższych:
- Programowanie komputerowe
- Prawdopodobieństwo i statystyka
- Ekonometria
- Zaawansowana fizyka
- Zaawansowana matematyka
- Każdy przedmiot, który wymaga zaawansowanego rygoru ilościowego i matematycznego
Minimalne wymagania dla osób posiadających doświadczenie zawodowe (co najmniej dwa lata w jednym z poniższych)
- Doświadczenie w pracy technicznej, najlepiej w analizie danych i / lub inżynierii danych.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI i / lub innymi narzędziami do analizy / analizy danych.
Czy muszę zrobić wszystko, aby przygotować się do programu MSDS?
Podczas pierwszej kadencji uczniowie szybko przejdą do programowania i matematyki.
W przypadku kursu Matematyka dla danych, uczniowie powinni zapoznać się z podstawowymi kursami rachunku i algebry liniowej. Zalecamy, aby uczniowie dalej się przygotowywali, odwiedzając stronę internetową Khan Academy, aby zapoznać się z tematami wektorów i przestrzeni, transformacjami macierzy, wprowadzeniem pochodnym, podstawowymi różnicami, regułami produktu, ilorazu i łańcucha oraz aplikacjami pochodnymi.
W ramach kursu "Programowanie dla danych" zachęcamy studentów, którzy chcą odświeżyć swoją wiedzę lub którzy nie mają żadnego doświadczenia programistycznego, aby odwiedzić stronę Codeacademy w celu uzyskania darmowych samouczków.
Jakie prace muszę wykonać?
Projekt Capstone MSDS będzie napędzany przez rzeczywiste problemy lokalnego przemysłu lub agencji rządowej. Aby zapewnić wysoką jakość pracy dostarczanej klientom przemysłowym lub rządowym, główny wydział ds. Data Science będzie ściśle wspierać studentów poprzez rozwiązywanie problemów związanych z danymi.
Wyniki mogą się różnić od raportów technicznych po wdrażane interaktywne aplikacje lub oprogramowanie.
Oprócz projektu "capstone" studenci będą mieli gotowe portfele publikowane na GitHub, które mogą pokazać potencjalnym pracodawcom na końcu programu.
Co muszę złożyć, aby ubiegać się o program MSDS?
- Wypełnij formularz zgłoszeniowy online.
- Życiorys.
- Test wstępu na AIM dla Data Science, GMAT lub oficjalnego raportu GRE.
- Transkrypcja dokumentacji akademickiej.
- Dyplom.
- Rekomendacja zawodowa (w przypadku samozatrudnienia zamiast tego zaświadczenie o rejestracji działalności gospodarczej).
- Dowolny dokument tożsamości wydany przez rząd.
Kwalifikowani kandydaci zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną z wydziałem w dogodnym dla obu stron terminie.
Podsumowanie
Program Master of Science in Data Science (MSDS) to 14-miesięczny, pełny cykl studiów. Jest przeznaczony dla studentów i profesjonalistów, którzy są odpowiednio przygotowani ilościowo i analitycznie, aby znaleźć się w czołówce światowych naukowców zajmujących się danymi.
Pod koniec programu studenci powinni:
- Wymyśl właściwe pytania: Naucz się rozwiązywać problemy oparte na danych i tworzyć modele; równie ważne: pomagają zidentyfikować właściwe pytania, współpracując z ekspertami dziedzinowymi i terenowymi.
- Skuteczna komunikacja: prezentuj i wyjaśniaj wyniki i strategie oparte na danych w sposób, który klienci mogą łatwo zrozumieć, aby pomóc im w podejmowaniu decyzji.
- Generuj wartość biznesową: umiesz rozpoznawać wartość biznesową, zamiast koncentrować się na budowaniu złożonych modeli.
- Natychmiast Zastosuj Learning: Absolwent z portfelami gotowymi do pracy, aby zaprezentować wszystkie umiejętności wypracowane podczas programu.
O szkole
pytania
Podobne kursy
MS Data Science
- Washington, Stany Zjednoczone
M.S. w Analytics
- Dubai, Zjednoczone Emiraty Arabskie
Statystyka stosowana MS i analiza danych
- Dallas, Stany Zjednoczone