Master of Science in Computer Vision
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Abu Dhabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
31 Mar 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Aug 2024
* studenci studiów stacjonarnych na pełnym stypendium: bezpłatnie | studenci zaoczni: 5000 AED za godzinę kredytową, łącznie 35 punktów plus różne opłaty
Wstęp
Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł:
- Wykazywać wszechstronną i wysoce specjalistyczną wiedzę na temat wizji komputerowej zgodnie z podstawowymi zasadami matematycznymi i obliczeniowymi.
- Przeprowadź krytyczny przegląd literatury i rozwijaj nowe pomysły, integrując wiedzę multidyscyplinarną.
- Zastosuj zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów, aby analizować, projektować i wdrażać rozwiązania istniejących i nowych problemów w zakresie wizji komputerowej, z którymi borykają się zarówno przemysł, jak i środowisko akademickie.
- Zdobądź wysokie umiejętności w zakresie inicjowania, zarządzania i realizacji wieloaspektowych projektów wizji komputerowych oraz potrafisz jasno komunikować koncepcje, złożone pomysły i wnioski zarówno ustnie, jak i w formie raportów technicznych.
- Działaj niezależnie i w zespole, aby rozwiązywać problemy z widzeniem komputerowym w złożonych i nieprzewidywalnych warunkach rzeczywistych.
- Wykazać podstawową wiedzę na temat dyscypliny widzenia komputerowego na poziomie zaawansowanym, odpowiednim do ukończenia studiów doktoranckich. stopień naukowy i przyczynić się do najnowocześniejszych badań nad wizją komputerową w celu uzyskania nowej wiedzy lub przejęcia odpowiedzialności za prowadzenie innowacyjnych i wpływowych projektów widzenia komputerowego w branży.
- Manifestuj właściwą postawę uczenia się podczas zajęć i badań, które wyraźnie pokazują własność, rozwój osobisty i techniczny oraz odpowiedzialność.
- Rozumieć prawne, etyczne, środowiskowe i społeczno-kulturowe konsekwencje technologii widzenia komputerowego oraz być w stanie podejmować świadome i uczciwe decyzje w złożonych kwestiach praktycznych.
Minimalne wymagania stopnia dla programu Master of Science in Computer Vision to 35 punktów, dystrybuowanych w następujący sposób:
- Kursy podstawowe: 4 kursy (15 godzin kredytowych)
- Kursy do wyboru: 2 kursy (8 godzin kredytowych)
- Teza badawcza: 1 kurs (12 godzin kredytowych)
Rekrutacja
Program
Minimalne wymagania dotyczące stopnia magistra nauki (M.Sc.) w wizji komputerowej to 36 Kredytów, rozłożonych w następujący sposób:
Kursy podstawowe | Liczba kursów | Godziny kredytowe |
Rdzeń | 4 | 16 godzin kredytowych |
Praca badawcza | 1 | 12 godzin kredytowych |
Kursy do wyboru | 2 | 8 godzin kredytowych |
Kursy podstawowe
Magister wizji komputerowej jest przede wszystkim stopniem opartym na badaniach. Celem zajęć jest wyposażenie studentów w odpowiedni zestaw umiejętności, aby mogli z powodzeniem zrealizować swój projekt badawczy (pracę dyplomową). Studenci są zobowiązani do podjęcia COM701 jako kursu obowiązkowego, a pozostałe trzy kursy podstawowe poniżej jako kursy obowiązkowe:
Kod | Nazwa przedmiotu | Godziny kredytowe |
AI701 | Podstawy sztucznej inteligencji | 4 |
MTH701 | Matematyczne podstawy sztucznej inteligencji | 4 |
CV701 | Widzenie ludzkie i komputerowe | 4 |
CV702 | Geometria dla wizji komputerowej *OR* | 4 |
CV703 | Rozpoznawanie i wykrywanie obiektów wizualnych | 4 |
Kursy do wyboru
Studenci wybiorą minimum dwa kursy obieralne, o łącznej liczbie ośmiu (lub więcej) godzin kredytowych (CH) z listy dostępnych kursów obieralnych w oparciu o zainteresowania, proponowaną tezę badawczą i perspektywy kariery, w porozumieniu z ich panelem nadzorczym. Kursy obieralne dostępne dla magistra nauki w zakresie wizji komputerowej są wymienione w poniższej tabeli:
Kod | Nazwa przedmiotu | Godziny kredytowe |
MTH702 | Optymalizacja | 4 |
AI702 | Uczenie głębokie | 4 |
DS701 | Wydobywanie danych | 4 |
DS702 | Przetwarzanie dużych danych | 4 |
HC701 | Obrazowanie medyczne: Fizyka i Analiza | 4 |
ML701 | Uczenie maszynowe | 4 |
ML702 | Zaawansowane uczenie maszynowe | 4 |
ML703 | Wnioskowanie probabilistyczne i statystyczne | 4 |
NLP701 | Przetwarzanie języka naturalnego | 4 |
NLP702 | Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego | 4 |
NLP703 | Przetwarzanie mowy | 4 |
Praca naukowa
Badania pracy magisterskiej narażają studentów na nierozwiązany problem badawczy, w którym są zobowiązani do zaproponowania nowych rozwiązań i wniesienia wkładu w ciało wiedzy. Studenci prowadzą niezależne badania naukowe, pod kierunkiem panelu nadzorczego, przez okres jednego roku.
Kod | Nazwa przedmiotu | Godziny kredytowe |
CV699 | Wizja komputerowa praca magisterska | 12 |
Galeria
Rankingi
Rankingi CS w skrócie
- 18. miejsce w dziedzinie AI w światowych rankingach CS
- 28. miejsce w dziedzinie ML w światowych rankingach CS
- 16. miejsce w dziedzinie CV w światowych rankingach CS
- 19. miejsce w dziedzinie NLP w światowych rankingach CS
Wynik programu
Po ukończeniu programu absolwent będzie w stanie
- Wszechstronna i wysoce specjalistyczna wiedza z zakresu wizji komputerowej, zgodna z podstawowymi zasadami matematycznymi i obliczeniowymi.
- Przeprowadzanie krytycznego przeglądu literatury i opracowywanie nowych pomysłów poprzez integrację wiedzy multidyscyplinarnej
- Stosowanie zaawansowanych umiejętności rozwiązywania problemów w celu analizowania, projektowania i wdrażania rozwiązań dla istniejących i nowych problemów w dziedzinie wizji komputerowej, z którymi boryka się zarówno przemysł, jak i środowisko akademickie.
- Zdobycie wysokich umiejętności w zakresie inicjowania, zarządzania i kończenia wieloaspektowych projektów wizji komputerowej oraz umiejętność jasnego komunikowania koncepcji, złożonych pomysłów i wniosków zarówno ustnie, jak i w formie raportów technicznych.
- samodzielne i zespołowe rozwiązywanie problemów związanych z wizją komputerową w złożonych i nieprzewidywalnych warunkach rzeczywistych
- Zademonstrować fundamentalną wiedzę w dziedzinie wizji komputerowej na poziomie zaawansowanym, odpowiednim do uzyskania stopnia doktora i przyczynić się do najnowocześniejszych badań nad wizją komputerową w celu zdobycia nowej wiedzy lub wziąć odpowiedzialność za prowadzenie innowacyjnych i wpływowych projektów wizji komputerowej w przemyśle.
- Przejawianie właściwego podejścia do nauki podczas zajęć i badań, które wyraźnie pokazuje poczucie odpowiedzialności, rozwój osobisty i techniczny oraz odpowiedzialność.
- Zrozumienie prawnych, etycznych, środowiskowych i społeczno-kulturowych konsekwencji komputerowych technologii wizyjnych oraz umiejętność podejmowania świadomych i sprawiedliwych decyzji w złożonych kwestiach praktycznych.
Możliwości związane z karierą
Sztuczna inteligencja przenika każdą branżę. W ostatnich wydarzeniach angażujących pracodawców w MBZUAI uczestniczyli przedstawiciele wielu sektorów, w tym (ale nie tylko):
- Lotnictwo, doradztwo, edukacja, energia, finanse, podmioty rządowe, opieka zdrowotna, media, ropa i gaz, bezpieczeństwo i obrona, instytuty badawcze, handel detaliczny, telekomunikacja, transport i logistyka oraz startupy.
Ostatnie oferty pracy ogłoszone za pośrednictwem portalu MBZUAI Student Careers Portal obejmują (ale nie ograniczają się do):
- AI solution architect, AI solution engineer, algorithmic engineer, data analyst, data engineer, data scientist, data strategy consultant, full stack software engineer, full stack web developer, predictive analytics researcher oraz senior data scientist - consultant.
Inne możliwości kariery obejmują (ale nie ograniczają się do):
- Naukowiec aplikacyjny, inżynier ds. analityki, rzeczywistość rozszerzona/wirtualna, samochody autonomiczne, biometria i kryminalistyka, dyrektor ds. danych, przywództwo platformy danych, dziennikarz ds. danych, specjalista ds. sprzedaży technicznej danych i sztucznej inteligencji, analitycy / inżynierowie ds. wzrostu, menedżer: AI i planowanie usług w chmurze, inżynierowie uczenia maszynowego, menedżer produktu: AI i analityka danych, analityk produktu, teledetekcja, asystenci badawczy, bezpieczeństwo i nadzór, starszy inżynier oprogramowania i wiceprezes ds. danych.