Master of Science in Civic Analytics

Master of Science in Civic Analytics to pierwszy tego rodzaju stopień, który łączy studia z zakresu technologii obywatelskich i analizy danych dla osób z sektora rządowego i non-profit. Program zapewnia solidne podstawy w dziedzinie statystyki stosowanej, aplikacji geoprzestrzennych i wizualizacji danych, ale zrównoważony z tradycyjnymi podstawowymi tematami w sprawach publicznych. Program ma na celu rozwinięcie znacznej zdolności studentów do rozwiązywania złożonych problemów społecznych za pomocą technologii informatycznych. Absolwenci będą posiadać umiejętności, które będą bardzo pożądane w wielu kontekstach pracodawców, w tym w biurach informacyjnych w mieście, agencjach stanowych i federalnych; duże organizacje non-profit; firmy konsultingowe ds. technologii oraz wykonawcy rządowi. Program dąży również do znalezienia etycznych rozwiązań problemów i odzwierciedlenia wartości publicznych.

Program MSCA jest odpowiedni dla osób posiadających różnorodne stopnie licencjackie, w tym dla osób posiadających doświadczenie w zakresie polityki publicznej, nauk politycznych, statystyki, technologii informacyjnej, geografii, matematyki, informatyki i ekonomii. Studenci mogą skorzystać z wiedzy fachowej zawartej w wiodących w kraju ośrodkach badawczych uczelni, w tym Laboratorium wizualizacji danych miejskich, Laboratorium zarządzania siecią i Centrum transportu miejskiego. Program działa również na rzecz integracji studentów z miejską społecznością technologiczną miasta, pomagając zapewnić cenną formę uczenia się usług, a także nabywać umiejętności od wiodących praktyków w dziedzinie technologii obywatelskich.

Rekrutacja

• Wymagany stopień: licencjat
• Pole Baccalaureate: Osoby posiadające stopień Baccalaureate w dowolnej dziedzinie kwalifikują się do przyjęcia do programu. Pożądane są wcześniejsze kursy z zakresu statystyki, systemów informacji geograficznej, matematyki lub dyscyplin informatycznych.
• Średnia ocen: minimum 3,00 z 4,00 za ostatnie 60 semestrów (90 kwartałów) godzin studiów licencjackich. Kandydaci z tytułem magistra muszą mieć GPA co najmniej 3,00 z 4,00 w poprzedniej pracy). Kandydaci z GPA poniżej 3.0 są oceniani indywidualnie; wniosek musi również zostać zatwierdzony przez Graduate College.
• Listy polecające: trzy wymagane na podstawie referencji zawodowych lub akademickich.
• Osobiste oświadczenie: wymagane. Osobiste oświadczenie powinno określać, w jaki sposób stopień MSCA przyczyni się do realizacji celów edukacyjnych i zawodowych studenta. Uczeń przedstawi również rozszerzoną narrację, która omawia ich znajomość technologii informatycznych, technologii obywatelskich lub statystyki.
• Wymagane jest wznowienie. Wnioskodawcy muszą złożyć zaktualizowane CV wraz ze swoim wnioskiem.
• Inne wymagania (warunki wstępne): Student musi przedstawić dokumentację ukończenia kursu analizy danych statystycznych na poziomie licencjackim lub magisterskim w ciągu ostatnich trzech lat z oceną B lub wyższą. Kurs ten będzie czymś więcej niż kursem projektowania badań i musi obejmować statystyki opisowe i wnioskowania, w tym regresję. Jeśli student nie ma takiego kursu, ale spełnia inne warunki przyjęcia, będzie musiał zapisać się na Zasady analizy danych PA 402 lub równoważny kurs.

Wymagania stopnia

Program MSCA opiera się w dużej mierze na istniejących kursach z programu Master of Public Administration wydziału. Należy ukończyć co najmniej 55 godzin. Należy pamiętać, że nasze kursy zapewniają przede wszystkim 4 godziny kredytowe na kurs (równowartość 13,5 kursu), a nie 3.

A. Fundacje usług publicznych (14 godzin)

• PA 401. Podstawy służby publicznej (4)
• PPOL 405. Ocena polityk publicznych i programów (4)
• PA 412. Rozwiązywanie publicznych problemów z danymi (4)
• PA 520. Etyka danych naukowych i bezpieczeństwo informacji (2)

B. Podstawa analityki i nauki danych (24 godziny)

• PA 431. Technologia obywatelska (4)
• PA 432. Zarządzanie technologią informatyczną (4)
• PA 433. Zarządzanie danymi (4)
• PA 434. Analiza danych (4)
• PA 446. Kodowanie dla aplikacji danych obywatelskich (4)
• UPP 458. Wprowadzenie do analizy i wizualizacji geoprzestrzennej I (2) AND
• UPP 459. Wprowadzenie do analizy geoprzestrzennej i wizualizacji II (2)

C. Metody badawcze (8 godzin)

• PA 541: Zaawansowana analiza danych I (4)
• PA 542: Zaawansowana analiza danych II (4)

D. Electives (wybierz 8 godzin)

• PA 403. Ekonomia zarządzania i polityki (4)
• PA 422. Zarządzanie projektami (4)
• PA 470. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w sektorze publicznym (4)
• PA 521. Zarządzanie strategiczne: planowanie i pomiary (4)
• PA 526. Analiza polityki publicznej (4)
• PA 539. Zamówienia publiczne i umowy (2)
• PA 561. Zarządzanie międzyrządowe (4)
• PA 573. Rozwój i pozyskiwanie funduszy w organizacjach non-profit (2)
• PA 588. Zastosowane badanie ankietowe Pobieranie próbek i analiza (4)
• PA 582. Metody gromadzenia danych z ankiety: teoria i praktyka (4)
• POLS 553. Miejska polityka publiczna (4)
• UPP 462. Pośredni GIS dla planowania i polityki (4)
• UPP 463. Modele planowania i polityki oparte na złożoności (4)
• UPP 464. Zaawansowane techniki wizualizacji (4)
• UPP 465. Tematy w analizie i wizualizacji geoprzestrzennej (2-4, nie więcej niż 4 godziny)
• IDS 400. Programowanie dla Data Science (4)
• IDS 403. Bezpieczeństwo informacji (4)
• IDS 470. Analiza wielowymiarowa (4)
• IDS 472. Data Mining (4)
• IDS 500. Systemy informacyjne w organizacjach (4)
• IDS 509. Dane i analiza preskryptywna
• IDS 521. Zaawansowane zarządzanie danymi (4)
• IDS 575. Podstawy statystyki i uczenia maszynowego dla Analytics (4)
• IDS 576. Zaawansowane modele predykcyjne (4)
• IDS 560. Strategia i praktyka analityczna (4)
• IDS 567. Wizualizacja danych biznesowych (4)

E. Staż lub projekt profesjonalny (3 godziny)

• PA 595. Staż w dziedzinie danych i technologii obywatelskich (2 godziny) - NOWOŚĆ

LUB

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NOWOŚĆ
  I
• PA 592. Portfolio profesjonalne (1)

Zniesiono wymóg stażu dla osób z doświadczeniem zawodowym lub wykazanymi kompetencjami, zgodnie z oceną dyrektora studiów magisterskich MSCA.