Master of Bioinformatics (Leuven)

Na czym polega Mistrz Bioinformatyki?

Bioinformatyków wyróżnia umiejętność formułowania istotnych biologicznie pytań, projektowanie i wdrażanie odpowiedniego rozwiązania poprzez zarządzanie i analizowanie wysokowydajnych danych biologicznych i sekwencyjnych oraz interpretowanie uzyskanych wyników.

Program

Ten interdyscyplinarny dwuletni program koncentruje się na zdobywaniu:

• podstawowa wiedza z zakresu różnych dziedzin z zakresu bioinformatyki, w tym statystyki, biologii molekularnej i informatyki;
• specjalistyczna wiedza z zakresu bioinformatyki;
• umiejętności programowania;
• umiejętności inżynierskie.

Program 120-kredytowy składa się z pakietu reorientacyjnego (jeden semestr), wspólnego pakietu (dwa semestry) i pracy dyplomowej.

Master of Bioinformatics jest osadzony w silnej społeczności badawczej bioinformatyki w KU Leuven, która co miesiąc spotyka się w Bioinformatics Interest Group. Grupy badawcze bioinformatyki są rozmieszczone w kampusie Arenberg i Gasthuisberg i znajdują się w działach badawczych systemów mikrobiologicznych i molekularnych (M2S), elektrotechniki (ESAT), genetyki człowieka, mikrobiologii i immunologii (REGA), medycyny komórkowej i molekularnej, chemii i Biologia. Kilka z tych grup badawczych bioinformatycznych jest również związanych z Flamandzkim Instytutem Biotechnologii (VIB).

Termin składania wniosków na lata 2021-2022

• 1 marca 2021 r. (Dla obywateli spoza EOG)
• 1 czerwca 2021 r. (Dla obywateli EOG)

KU Leuven używa systemu aplikacji online. Możesz pobrać i złożyć swój wniosek za pośrednictwem strony www.kuleuven.be/application. Studenci z dyplomem flamandzkim mogą zapoznać się z www.kuleuven.be/studentenadministratie.

Czesne

Czesne na lata 2020-2021 wynosi 947 euro dla obywateli EOG i 6,600 euro dla obywateli spoza EOG - z wyjątkiem obywateli z pierwszych dwóch kolumn z krajów rozwijających się uznanych przez OECD / DAC, dla których czesne wynosi 947 euro.

Aby uzyskać najnowsze informacje, odwiedź stronę internetową: www.kuleuven.be/tuitionfees.

Międzynarodowy

Czy chcesz poszerzyć swoje horyzonty? Istnieje wiele możliwości przeprowadzenia części badań magisterskich w różnych instytucjach partnerskich za granicą. Ponadto mieszkańcy Europy mogą podjąć się pracy magisterskiej na uniwersytecie europejskim lub innym uniwersytecie partnerskim w ramach programu Erasmus. Wydział przyjmuje również z zadowoleniem inicjatywy studentów, którzy chcą odbyć staż w firmie lub organizacji za granicą, a także programy wymiany z partnerskimi uczelniami.

Więcej informacji: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx

Jest to początkowy program studiów magisterskich, który można realizować w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin.

Czy to dla mnie odpowiedni program?

Czy jesteś biochemiką lub biologiem molekularnym o żywym zainteresowaniu matematyką i programowaniem? Czy jesteś matematykiem lub statystykiem i chcesz zastosować swoją wiedzę do złożonych pytań biologicznych? Czy chcesz opracować nowe metody, które mogą być stosowane przez lekarzy, biologów i inżynierów biotechnologii? To jest odpowiedni program dla Ciebie!

Ścieżki kariery

Bioinformatyści znajdują karierę w dziedzinie nauk przyrodniczych w najszerszym tego słowa znaczeniu: przemysł, świat akademicki, służba zdrowia itd. Rosnąca potrzeba bioinformatyki w badaniach biologicznych i medycznych zapewnia szeroki wachlarz możliwości zatrudnienia w badaniach podstawowych i stosowanych. 60% naszych absolwentów rozpoczynają studia doktoranckie. po ukończeniu studiów.

Cele

Efekty kształcenia Master of Bioinformatics

Uczeń

1. Ma szeroką wiedzę na temat zasad genetyki, biochemii i biologii molekularnej i komórkowej, które leżą u podstaw systemów modelowych, technik eksperymentalnych i generowania danych, które są analizowane i modelowane w bioinformatyce.
2. Ma szeroką wiedzę na temat podstawowych dyscyplin matematycznych (algebry liniowej, rachunku, systemów dynamicznych), które leżą u podstaw matematycznego i statystycznego modelowania w bioinformatyce.
3. Opanuje pojęcia i techniki z zakresu technologii informacyjnej (zarządzanie bazami danych, programowanie strukturalne i obiektowe, technologia sieci semantycznych) do zarządzania i analizy dużych ilości złożonych i rozproszonych danych biologicznych i biomedycznych.
4. Opanuje koncepcje i techniki uczenia maszynowego oraz statystyki częstościowe i bayesowskie, które są używane do analizy i modelowania złożonych danych omicznych.
5. Ma wiedzę o podstawowych metodach biologii obliczeniowej (takich jak analiza sekwencji, analiza filogenetyczna, genetyka ilościowa, modelowanie białek, analiza tablicowa).
6. Ma zaawansowane umiejętności interdyscyplinarne, aby komunikować się z ekspertami z zakresu nauk przyrodniczych, matematyki stosowanej, statystyki i informatyki w celu sformalizowania złożonych problemów biologicznych w odpowiednie strategie zarządzania danymi i analizy danych.
7. Może - we współpracy z tymi ekspertami - projektować złożone eksperymenty omyczne i analizować je niezależnie.
8. Potrafi samodzielnie zbierać i zarządzać danymi z literatury specjalistycznej i publicznych baz danych oraz krytycznie analizować i interpretować te dane, aby rozwiązywać złożone pytania badawcze, a także opracowywać narzędzia wspierające te procesy.
9. Bada i rozumie interakcję z innymi właściwymi dziedzinami nauki i integruje je w kontekście bardziej zaawansowanych pomysłów i praktycznych zastosowań oraz rozwiązywania problemów.
10. Demonstruje krytyczne rozważenie i refleksję nad znanymi i nowymi teoriami, modelami lub interpretacją w ramach specjalności; i może skutecznie dostosować się do szybkiej ewolucji nauk przyrodniczych, a zwłaszcza w technikach omicznych, przez szybkie uczenie się lub opracowywanie nowych strategii analizy i włączanie ich w wyuczone kompetencje.
11. Przedstawia osobiste badania, przemyślenia, pomysły i opinie dotyczące propozycji w ramach działalności zawodowej w odpowiedni sposób, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnie, wśród rówieśników i ogółu społeczeństwa.
12. Opracowywanie i przeprowadzanie oryginalnych badań naukowych i / lub stosowanie innowacyjnych pomysłów w jednostkach badawczych.
13. Rozumie kwestie etyczne, społeczne i naukowe dotyczące integralności i potrafi analizować lokalny i globalny wpływ bioinformatyki i genomiki na jednostki, organizacje i społeczeństwo.
    
    Major Engineering
14. Ma szeroką wiedzę teoretyczną z zakresu metodologii w informatyce i może wykorzystać tę wiedzę do projektowania, wdrażania i oceny komputerowego systemu, procesu, komponentu lub programu do rozwiązywania technicznych problemów bioinformatycznych.
    
    Major Bioscience Engineering
15. Ma specjalistyczną wiedzę na temat złożonych biosystemów i może wykorzystać tę wiedzę do projektowania, wdrażania i oceny nowatorskich metod rozwiązywania problemów technicznych w środowisku, w którym wykorzystuje się bioinformatykę.
    
    Major Engineering and Bioscience Engineering
16. Ma zaawansowane umiejętności w zakresie metodologii analizy danych i może wykorzystać te umiejętności do integracji danych z wielu dyscyplin w celu rozwiązania problemów bioinformatycznych w środowiskach naukowych, klinicznych lub biotechnologicznych.

Dalsze badania

Bezpośredni:

• Podyplomowe studia w zakresie zaawansowanego obrazowania medycznego (Leuven)