Wstęp
Przegląd
Bądź na dobrej drodze, aby wywrzeć wpływ na jedną z najszybciej rozwijających się dziedzin z tytułem magistra w dziedzinie uczenia maszynowego.
Program magisterski dotyczący uczenia maszynowego ustanawia podstawy teoretyczne i praktyczne niezbędne do tego, by stać na czele postępu w następnej rewolucji technologicznej. Postępy poczynione w zakresie uczenia maszynowego i pokrewnych dyscyplin wkrótce dotkną każdej technologii, dzięki czemu zaawansowany stopień stanie się niezbędnym atutem udanej kariery.
Szybko rozwijająca się dziedzina uczenia maszynowego ma wiele zastosowań w różnych obszarach, takich jak inteligentne systemy, wizja komputerowa, rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka, finanse, wyszukiwanie informacji, bioinformatyka, opieka zdrowotna i prognozowanie pogody.
Nasz unikalny program magisterski rozwija gruntowne zrozumienie teorii głębokiego uczenia się i zaznajamia studentów z najważniejszymi paradygmatami uczenia maszynowego. Pozwala im to zastosować lub rozwinąć odpowiednie metody w rzeczywistych aplikacjach, niezależnie od tego, czy kontynuują karierę w przemyśle, środowisku akademickim czy badaniach.
Zaleta Stevensa
Kampus Stevens znajduje się w samym sercu metropolii Nowego Jorku, gdzie ponad 7500 firm technologicznych jest zaangażowanych w tworzenie przyszłości. Liderzy branży, tacy jak Google, Facebook, Amazon, Microsoft i Bloomberg, a także dynamiczna scena startupów zatrudniają dziesiątki tysięcy profesjonalistów. Lokalizacja Stevensa i długa historia sukcesu w karierze zawodowej w branży technologicznej zapewniają możliwości nawiązywania kontaktów, których nie znajdziesz nigdzie indziej w USA
Funkcje programu
Współpracuj z uznanymi ekspertami w tej dziedzinie
Duży nacisk na podstawy teoretyczne i aspekty praktyczne
Elastyczny program nauczania
Rejestracja w niepełnym lub pełnym wymiarze godzin
Dostępne w pełni online
Dostępne opcje pracy i tezy
Dostępne staże
Szkolenie praktyczne (CPT) dostępne dla studentów zagranicznych
Dołącz do Top 10 Online Graduate Engineering Program
Stevens zajmuje 8 miejsce w kraju za „Najlepsze programy informatyczne dla absolwentów w dziedzinie informatyki online” w 2019 roku według US News and World Report.
Zaprojektowany dla profesjonalistów
Niezależnie od tego, czy chcesz szybko budować umiejętności w swojej obecnej branży, czy zdobyć umiejętności, aby przejść na nową dziedzinę, świadectwo ukończenia studiów może pomóc Ci rozwinąć karierę. Kredyty z tych zajęć mogą mieć również zastosowanie do stopnia magistra.
Kto powinien się zgłosić?
Witamy kandydatów, którzy pasjonują się rozwiązywaniem problemów i pragną wpłynąć na kolejną fazę innowacji technologicznych. Możesz ubiegać się o licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, elektrotechniki, matematyki lub blisko spokrewnionej dziedziny.
Wymagania wstępne dotyczące programu
Licencjat, z minimalnym GPA 3,0, od akredytowanej instytucji
Oficjalne transkrypty uczelni
Dwa listy polecające
Wznów (opcjonalnie)
Wyniki TOEFL / IELTS (dla studentów zagranicznych)
Konkurencyjny wynik GRE lub GMAT *
* GRE / GMAT nie jest wymagany dla studentów zaocznych.
Stevens przygotowuje cię na wielką karierę
Program mistrza uczenia maszynowego rozwija wiedzę i umiejętności na żądanie, aby zapewnić Ci sukces w karierze.
Możliwości zawodowe
Badacz
Machine Learning Engineer
Data Scientist
Programista Business Intelligence
Data Engineer
R
Najlepsze organizacje zatrudniające
Amazonka
Bloomberg
Facebook
Google
IBM
Intel
