Znajdź Best studia niestacjonarne Uczenie maszynowe tutaj!

MS w stosowanej technologii informacyjnej Przygotuj się do kierowania multidyscyplinarnymi zespołami, aby skutecznie wspierać strategiczne inicjatywy IT w programie Mason's MS in Applied Information Technology (AIT). Nauczysz się projektować, rozwijać, zarządzać i utrzymywać megasystemy, zdobywając rozległą wiedzę na temat najważniejszych dziedzin IT, w tym bezpieczeństwa cybernetycznego, analizy danych, metod inteligencji, przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i innych. Zdobędziesz umiejętność analizowania lokalnych i globalnych wpływów informatyki i ukończenia studiów gotowych do tworzenia rozwiązań, które są etyczne i bezpieczne oraz które odpowiadają na określone globalne wyzwania. Będziesz uczyć się od wysoce kompetentnych i doświadczonych wykładowców, którzy pracują nad zwiększeniem Twojego doświadczenia, pokazując Ci, jak radzić sobie z praktycznymi codziennymi wyzwaniami IT, abyś był gotowy do wejścia na nową rolę przywódczą z pewnością. MS w Applied Information Technology oferuje trzy ścieżki, w tym koncentracje w cyberbezpieczeństwie, analizach danych i metodach inteligencji oraz inżynierii uczenia maszynowego. Każdy z nich zapewnia doświadczenie w rozwiązywaniu najbardziej złożonych wyzwań związanych z bezpieczeństwem, przed którymi stoi obecnie nasze społeczeństwo, przy użyciu najnowocześniejszych programów, do których uzyskujesz zdalny dostęp. Stopień znajduje się wśród 25 najlepszych programów online w USA według US News & World Report, 2018-2020. -

Our Hyflex Master in Management of Technology and Management of AI/Machine Learning programmes are tailored to prepare fresh graduates and professionals to develop the necessary managerial skills in today's technology-led economy. The integrated management project allows students to complete their academic journey with a thesis, business plan, or Venture Creation Lab. -

MS w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obszarach informatyki, oferując kompleksowe szkolenie w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, nauki o danych i przetwarzania w chmurze. Program magisterski zapewnia wiedzę i umiejętności w zakresie opracowywania i testowania oprogramowania i systemów informatycznych oraz projektowania inteligentnych programów systemowych, zaawansowanych aplikacji i metod zabezpieczeń. Poprzez szereg specjalistycznych modułów studenci będą odkrywać techniki i zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego oraz analizować języki programowania wysokiego poziomu i nowoczesne oprogramowanie. -

Oczekuje się, że absolwenci programu będą mieli wszechstronne i krytyczne zrozumienie wszystkich koncepcji i działań dotyczących analizy danych na dużą skalę oraz wykażą się wiedzą na temat analizy Big Data i aplikacji badawczych, projektów i technik uczenia maszynowego w celu wydobycia dużych spostrzeżeń i unikalnej wiedzy z Magazyny Big Data. Program ma na celu rozwinięcie krytycznego zrozumienia złożonych obszarów aplikacji komputerowych. Oczekuje się, że absolwenci będą mogli zastosować swoje umiejętności w zaawansowanych tematach, takich jak przetwarzanie w chmurze i aspekty bezpieczeństwa. -

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Wykaż się wysoce wyspecjalizowanym rozumieniem współczesnego procesu uczenia maszynowego: dane, modele, zasady algorytmiczne i empiryczne; Zdobądź zaawansowane umiejętności w zakresie wstępnego przetwarzania danych i korzystania z różnych narzędzi eksploracyjnych i wizualizacyjnych; Wykazać krytyczną świadomość możliwości i ograniczeń różnych form algorytmów uczenia się. -

Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyk, analizy danych, uczenia maszynowego i zrozumienia analizy rzeczywistych zjawisk z danymi w celu zwiększenia rentowności i wzrostu biznesu. Data Science jest używana zamiennie z analizą biznesową, analizą biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statystyką. Ten program ma na celu dostarczenie narzędzi i zasobów, które sprawią, że wiedza zamieni się w użyteczne wyniki poprzez zarządzanie dostępnymi zasobami i ich wykorzystanie. -

Ten roczny zorganizowany program studiów podyplomowych skierowany jest do studentów o silnym zapleczu matematycznym i obliczeniowym. Wyposaży Cię w podstawy uczenia maszynowego i podstaw sztucznej inteligencji, a także zestaw wyrafinowanych technik i koncepcji na czele badań w tych dziedzinach. -

Student powinien wypełnić wymagania zajęć określone w planie studiów z minimalnym skumulowanym GPA równym 3,00. W przypadku pracy magisterskiej kandydat jest zobowiązany do dokonania niezbędnego przeglądu literatury, podjęcia badań, analizy wyników, napisania raportu i przekazania wyników na obronę ustną. Ta praca niekoniecznie musi być oryginalnym badaniem, ale powinna być nowym zastosowaniem pomysłów. Student powinien zidentyfikować problem badawczy w porozumieniu z promotorem, co zwykle odbywa się w drugim semestrze. Student powinien zarejestrować się na pracę dyplomową w trzecim semestrze po zaliczeniu co najmniej 12 zaliczeń z zajęć. Warunki przyjęć Kandydaci powinni mieć tytuł licencjata w dziedzinie związanej z informatyką lub naukami informacyjnymi, takich jak informatyka, technologia informacyjna, systemy informacyjne, inżynieria komputerowa lub w innych pokrewnych dziedzinach z Sultan Qaboos University lub z dowolnego innego uznanego uniwersytetu, pod warunkiem, że mają wystarczające doświadczenie w Obliczenia, ze skumulowaną średnią ocen nie mniejszą niż 2,75 w 4-punktowej skali lub Dwuletnie doświadczenie zawodowe jest koniecznością dla kandydatów ze skumulowaną średnią ocen między 2,5 a 2,74 na studiach licencjackich lub Kandydaci posiadający tytuł licencjata uznanej instytucji oraz dyplom ukończenia studiów podyplomowych w pokrewnej specjalizacji z uznanej instytucji szkolnictwa wyższego z minimalnym skumulowanym GPA równym 3,00 w skali 4-punktowej lub jego odpowiednikiem. Wszyscy kandydaci powinni mieć dobre przygotowanie w zakresie informatyki, matematyki (rachunek różniczkowy, algebra liniowa i matematyka dyskretna) oraz statystyki, zgodnie z oceną komisji rekrutacyjnej. Kandydaci z innych dyscyplin mogą zostać poproszeni o udział w dodatkowych kursach pomostowych przed rozpoczęciem programu. Wnioskodawca musi złożyć od pracodawcy pismo zwolnienia lub urlopu naukowego na studia stacjonarne lub pismo o braku sprzeciwu na studia niestacjonarne, skierowane do dziekana studiów podyplomowych SQU. Bezrobotny wnioskodawca musi złożyć oświadczenie z Ministerstwa Pracy dokumentujące status bezrobotnego wnioskodawcy. Znajomości języka angielskiego Przed rozpoczęciem programu przyjęci kandydaci powinni złożyć Świadectwo znajomości języka angielskiego z pasmem (6) lub wyższym w akademickim International English Language Testing System (IELTS) Academic lub z wynikiem (79) lub wyższym w międzynarodowym TOEFL - IBT. Kryteria wyboru Dla wszystkich kandydatów odbędzie się egzamin wstępny, a osoby, które go zdadzą, zostaną wezwane na rozmowę kwalifikacyjną. Wymagane dokumenty Kandydaci na studia podyplomowe muszą przesłać następujące dokumenty drogą elektroniczną do internetowego systemu aplikacji. (Tylko formaty PDF lub JPG Atestowane świadectwo ukończenia studiów : dla doktorantów W przypadku programów studiów magisterskich i podyplomowych wymagany jest tytuł licencjata. Poświadczone oficjalne transkrypcje : dla doktorantów programy, transkrypcja studiów magisterskich to 6 karta identyfikacyjna lub karta pobytu. wymagany. W przypadku programów magisterskich i podyplomowych wymagany jest transkrypcja dyplomu licencjata (należy przedłożyć klucz klasyfikacji stopni, który można znaleźć na odwrocie oficjalnego transkrypcji). Curriculum Vitae (CV) : Musi zawierać dane osobowe, aktualne szczegóły zatrudnienia i wcześniejsze doświadczenie. Świadectwo testu biegłości w języku angielskim : kandydaci muszą przedstawić wyniki międzynarodowego testu (IELTS) Academic lub (IBT) TOEFL z wymaganym poziomem dla programu, o który się ubiegają, pod warunkiem, że data testu nie przekracza dwóch lat od daty złożenia wniosku Kropka. (Wyniki testu należy dostarczyć do 28.07.2022 r., z wyjątkiem programu tłumaczeniowego, który wymaga przedłożenia świadectwa znajomości języka angielskiego przed przystąpieniem do egzaminu pisemnego). Paszport (w przypadku wnioskodawców niebędących rezydentami Omanu należy okazać kopię wizy). Karta identyfikacyjna lub karta pobytu . Prywatne zdjęcie z niebieskim lub białym tłem . Pismo zwalniające lub urlop naukowy od pracodawcy na studia stacjonarne lub pismo o braku sprzeciwu na studia niestacjonarne skierowane do Dziekana Studiów Podyplomowych SQU. Bezrobotny wnioskodawca musi złożyć oświadczenie z Ministerstwa Pracy dokumentujące status bezrobotnego wnioskodawcy. (można złożyć do 28.07.2022). -

Jeśli intryguje Cię sztuczna inteligencja, zastosowanie robotyki i tworzenie maszyn, które mogą „widzieć”, to kurs mistrzowski jest dla Ciebie. -