$close

Filtry

Zobacz wyniki

Znajdź najlepszą Uczenie maszynowe tutaj!

Stopień magistra daje możliwość albo dalej swoje zrozumienie danej kwestii lub startu w zupełnie inny sposób, przy użyciu umiejętności zostały nabyte od poprzedniego stopnia licencjackich.

Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
Polecane Najnowsze Tytuł
George Mason University Online
Fairfax, Stany Zjednoczone

MS w stosowanej technologii informacyjnej Przygotuj się do kierowania multidyscyplinarnymi zespołami, aby skutecznie wspierać strategiczne inicjatywy IT w programie Mason's MS ... +

MS w stosowanej technologii informacyjnej Przygotuj się do kierowania multidyscyplinarnymi zespołami, aby skutecznie wspierać strategiczne inicjatywy IT w programie Mason's MS in Applied Information Technology (AIT). Nauczysz się projektować, rozwijać, zarządzać i utrzymywać megasystemy, zdobywając rozległą wiedzę na temat najważniejszych dziedzin IT, w tym bezpieczeństwa cybernetycznego, analizy danych, metod inteligencji, przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i innych. Zdobędziesz umiejętność analizowania lokalnych i globalnych wpływów informatyki i ukończenia studiów gotowych do tworzenia rozwiązań, które są etyczne i bezpieczne oraz które odpowiadają na określone globalne wyzwania. Będziesz uczyć się od wysoce kompetentnych i doświadczonych wykładowców, którzy pracują nad zwiększeniem Twojego doświadczenia, pokazując Ci, jak radzić sobie z praktycznymi codziennymi wyzwaniami IT, abyś był gotowy do wejścia na nową rolę przywódczą z pewnością. MS w Applied Information Technology oferuje trzy ścieżki, w tym koncentracje w cyberbezpieczeństwie, analizach danych i metodach inteligencji oraz inżynierii uczenia maszynowego . Każdy z nich zapewnia doświadczenie w rozwiązywaniu najbardziej złożonych wyzwań związanych z bezpieczeństwem, przed którymi stoi obecnie nasze społeczeństwo, przy użyciu najnowocześniejszych programów, do których uzyskujesz zdalny dostęp. Koncentracja inżynierii uczenia maszynowego analizuje techniki nauki o danych, aby sprostać wyzwaniom w świecie rzeczywistym. Dzięki tej ścieżce dowiesz się, jak wybierać, dostosowywać, optymalizować i projektować algorytmy uczenia maszynowego dla różnych aplikacji. Stopień znajduje się wśród 25 najlepszych programów online w USA według US News & World Report, 2018-2020. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
18 - 36 miesiące
Język angielski
Sie 2023
Online
 
IU International University of Applied Sciences - Online Studies
Berlin, Niemcy

Fascynuje Cię sztuczna inteligencja (AI)? Nic dziwnego: sztuczna inteligencja szybko staje się istotną częścią naszego życia, a zapotrzebowanie na ekspertów od sztucznej intel ... +

Fascynuje Cię sztuczna inteligencja (AI)? Nic dziwnego: sztuczna inteligencja szybko staje się istotną częścią naszego życia, a zapotrzebowanie na ekspertów od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rośnie! Złóż wniosek o tytuł magistra online w dziedzinie sztucznej inteligencji w IU i przygotuj się na ekscytującą karierę w sztucznej inteligencji. Zdobędziesz całą wiedzę, aby zostać specjalistą od sztucznej inteligencji – w mgnieniu oka będziesz pracować nad rozwojem pojazdów autonomicznych i zaawansowanych systemów robotyki. A najlepsza część? Możesz to wszystko zrobić online! Studenci tego programu studiów kwalifikują się do podwójnego stopnia na LSBU (London South Bank University) bez żadnych dodatkowych wymagań akademickich, bez dodatkowych kosztów. -
MSc
Studia dzienne
12 - 24 miesiące
Język angielski
Online
 
MIA Digital University
Barcelona, Hiszpania

MS w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obsz ... +

MS w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obszarach informatyki, oferując kompleksowe szkolenie w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, nauki o danych i przetwarzania w chmurze. Program magisterski zapewnia wiedzę i umiejętności w zakresie opracowywania i testowania oprogramowania i systemów informatycznych oraz projektowania inteligentnych programów systemowych, zaawansowanych aplikacji i metod zabezpieczeń. Poprzez szereg specjalistycznych modułów studenci będą odkrywać techniki i zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego oraz analizować języki programowania wysokiego poziomu i nowoczesne oprogramowanie. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
12 miesiące
Język angielski
17 Lut 2023
15 Lut 2023
Online
 

Zdobądź stypendium o wartości do 10 000,00 

Dowiedz się, jakie możliwości daje Ci nasze stypendium.
University of Limerick
Limeryk, IIrlandia

Sztuczna inteligencja (AI) to jeden z najbardziej ekscytujących obszarów informatyki i inżynierii. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) stanowią odpowiedź na wyzwani ... +

Sztuczna inteligencja (AI) to jeden z najbardziej ekscytujących obszarów informatyki i inżynierii. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) stanowią odpowiedź na wyzwanie związane z tworzeniem maszyn zdolnych do uczenia się, dostosowywania i prezentowania inteligencji. -
MSc
Studia dzienne
Język angielski
Ośrodek kształcenia
 
Unicaf - University of East London
Londyn, Wielka Brytania

Oczekuje się, że absolwenci programu będą mieli wszechstronne i krytyczne zrozumienie wszystkich koncepcji i działań dotyczących analizy danych na dużą skalę oraz wykażą się w ... +

Oczekuje się, że absolwenci programu będą mieli wszechstronne i krytyczne zrozumienie wszystkich koncepcji i działań dotyczących analizy danych na dużą skalę oraz wykażą się wiedzą na temat analizy Big Data i aplikacji badawczych, projektów i technik uczenia maszynowego w celu wydobycia dużych spostrzeżeń i unikalnej wiedzy z Magazyny Big Data. Program ma na celu rozwinięcie krytycznego zrozumienia złożonych obszarów aplikacji komputerowych. Oczekuje się, że absolwenci będą mogli zastosować swoje umiejętności w zaawansowanych tematach, takich jak przetwarzanie w chmurze i aspekty bezpieczeństwa. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
3 semestry
Język angielski
Online
 
Rome Business School
Rzym, Włochy

Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyk, analizy danych, uczenia maszynowego i zrozumienia analizy rzeczywistych zjawisk za pomocą danych w celu zwiększenia rentowno ... +

Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyk, analizy danych, uczenia maszynowego i zrozumienia analizy rzeczywistych zjawisk za pomocą danych w celu zwiększenia rentowności i wzrostu firmy. Nauka danych jest używana zamiennie z analizą biznesową, analizą biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statyką. Program ten ma na celu udostępnienie narzędzi i zasobów, które pozwolą przekształcić wiedzę w użyteczne wyniki poprzez zarządzanie i wykorzystywanie dostępnych zasobów. -
Magisterskie
studia niestacjonarne
Język angielski
Kwi 2023
Ośrodek kształcenia
 
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Wykaż się wysoce wyspecjalizowanym rozumieniem współczesnego procesu uczenia maszynowego: dane, modele, zasady algorytmic ... +

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Wykaż się wysoce wyspecjalizowanym rozumieniem współczesnego procesu uczenia maszynowego: dane, modele, zasady algorytmiczne i empiryczne; Zdobądź zaawansowane umiejętności w zakresie wstępnego przetwarzania danych i korzystania z różnych narzędzi eksploracyjnych i wizualizacyjnych; Wykazać krytyczną świadomość możliwości i ograniczeń różnych form algorytmów uczenia się. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
2 - 4 lat(a)
Język angielski
Ośrodek kształcenia
 
Lund University
Lund, Szwecja

Ilość dostępnych danych na świecie eksploduje, a zaawansowane algorytmy są wykorzystywane do pozyskiwania informacji do wykorzystania w takich zastosowaniach, jak samochody sa ... +

Ilość dostępnych danych na świecie eksploduje, a zaawansowane algorytmy są wykorzystywane do pozyskiwania informacji do wykorzystania w takich zastosowaniach, jak samochody samojezdne, zoptymalizowana produkcja, ulepszona opieka zdrowotna i bardziej energooszczędne systemy. Dzięki wiodącym na świecie naukowcom i współpracy międzyinstytucjonalnej studenci mogą skupić się na kilku obszarach tematycznych, w tym na uczeniu maszynowym, systemach sterowania, analizie obrazu, sztucznej inteligencji i robotyce. Rośnie zapotrzebowanie na ekspertów z wiedzą w zakresie zaawansowanych algorytmów, którzy potrafią analizować duże zbiory danych w szerokim zakresie zastosowań, łącząc metody analizy statystycznej, matematyki, przetwarzania sygnałów, analizy obrazu i teorii sterowania, co oznacza optymistyczny rynek pracy dla absolwentów. -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Rushford Business School
Lucerna, Szwajcaria

Data science has emerged as the fastest-growing career field in the past decade. Irrespective of the nature of the industry, data science has cultivated entirely unconventiona ... +

Data science has emerged as the fastest-growing career field in the past decade. Irrespective of the nature of the industry, data science has cultivated entirely unconventional ways of looking at and working with data, guided by standard statistical and mathematical principles. What is fascinating are the deep insights we gain with this—"data is the new fuel," as it is commonly known. Data science and machine learning are buzzwords that go hand in hand. This one-of-a-kind MSc program is a blend of data science, machine learning, and artificial intelligence to enable students' business decision-making and analytics. This M.Sc is an experiential degree program that focuses on transforming you into a hands-on, skills-driven, strategic data science manager in today’s data-driven economy. This program has an inbuilt option to transfer to our German campus for at least six months and receive a post-study visa of 18 months in Germany. -
MSc
Studia dzienne
18 miesiące
Język angielski
01 Cze 2023
30 Kwi 2023
Ośrodek kształcenia