Studia magisterskie Studia technologiczne w Włochy. Szukaj studiów magisterskich w Włochy tutaj!

EDISS to wspólny program studiów magisterskich Erasmus Mundus (EMJMD) realizowany wspólnie przez Åbo Akademi University , Uniwersytet Balearów, Uniwersytet L'Aquila i Uniwersytet Mälardalen. -

Ten program informatyczny oferuje szerokie spektrum wiedzy i umiejętności dotyczących metod, narzędzi i technologii wspomagających stosowanych w zarządzaniu i analizie dużych ilości danych. Program jest w całości prowadzony w języku angielskim. -

Kurs technologii i języków komunikacji sprzyja dogłębnej analizie projektowania i wdrażania innowacyjnych treści, produktów i usług mających zastosowanie w komunikacji cyfrowej. Absolwenci studiów magisterskich w zakresie projektowania interakcji są również skłonni do pełnienia funkcji o dużej odpowiedzialności w zarządzaniu zespołami zajmującymi się tworzeniem aplikacji, gier i innowacyjnych usług z odpowiednim komponentem technologicznym, w działaniach promocyjnych i marketingowych w odniesieniu do produktów cyfrowych i z oceną doświadczeń użytkowników w kontekstach cyfrowych / interaktywnych. -

Międzynarodowy kurs magisterski z zakresu sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa ma na celu rozwój systemu edukacji i wymiany akademickiej w duchu współpracy na poziomie europejskim. Kurs jest oferowany w ramach międzynarodowej współpracy między uniwersytetami z Uniwersytetem Alpen-Adria w Klagenfurcie, gdzie odbędą się niektóre kursy. Umożliwia studentom uzyskanie podwójnego dyplomu. Kurs, z zajęciami w języku angielskim i ewentualnie on-line w obu instytucjach, przygotowuje studentów z obszarów sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. -

Rodzaj stopnia Stopnie magisterskie Czas trwania 2 lata Dostępna opcja studiów w niepełnym wymiarze godzin tak Rekrutacja Z zastrzeżeniem wymagań wstępnych Klasa stopnia LM-32 Lokalizacja Werona Język język angielski Magister Inżynierii Komputerowej dla Robotyki i Przemysłu Inteligentnego zapewnia studentom wiedzę i umiejętności typowe dla inżynierii informatycznej umożliwiające identyfikowanie, formułowanie, analizowanie i rozwiązywanie problemów związanych z projektowaniem, integracją i zarządzaniem przemysłowymi systemami produkcyjnymi. Kurs ma na celu przeszkolenie absolwentów posiadających zaawansowane umiejętności w strategicznych i innowacyjnych sektorach, takich jak robotyka przemysłowa, systemy cyberfizyczne, przetwarzanie informacji dużych ilości danych, produkcja cyfrowa. Domena aplikacji obejmuje wykorzystanie technologii informatycznych w środowisku przemysłowym do automatyzacji procesów produkcyjnych. Program studiów magisterskich obejmuje szkolenie podstawowe, które pogłębia i poszerza wiedzę uzyskaną na studiach licencjackich informatyki i inżynierii, dostarczając studentowi zestawu narzędzi odpowiednich do rozwiązywania nietrywialnych problemów w kontekście przemysłowym oraz szereg kursów związanych z różnymi ścieżki zawodowe. Nauki te zapewnią najnowocześniejszą wiedzę z zakresu systemów dynamicznych, robotyki, wizji obliczeniowej, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zakładów przemysłowych oraz zaawansowanych technik symulacji i interakcji. Studenci będą mieli możliwość odbycia praktyki w specjalistycznych laboratoriach oraz praktyk w lokalnych firmach. Zapewnienie jakości Jakość programu studiów to stopień, w jakim osiąga on swoje cele edukacyjne i spełnia wymagania jakościowe oferowanych zajęć edukacyjnych, które są określane zgodnie z potrzebami i oczekiwaniami studentów oraz przedstawicieli świata pracy. W ramach tego programu przyjęto system zapewniania jakości nauczania zgodnie z wytycznymi dotyczącymi zapewniania jakości Uniwersytetu oraz w oparciu o krajowe wytyczne zapewniania jakości e ANVUR, wykonując następujące czynności: okresowe konsultacje z przedstawicielami świata pracy w celu oceny adekwatności profili kulturowych i zawodowych oferowanych na ich kursach; projektowanie treści edukacyjnych i planowanie zasobów; organizacja zajęć edukacyjnych i usług dydaktycznych; monitorowanie skuteczności nauczania i planowanie środków w celu poprawy nauczania i usług; udostępnianie pełnych i aktualnych informacji na swojej stronie internetowej, związanych z programem (role zawodowe, oczekiwane efekty uczenia się, czynności związane z uczeniem się). Powyższe działania są zaplanowane i powiązane ze sobą w oparciu o zasady PDCA (Plan, Do, Check, Act). W systemie zapewniania jakości studenci odgrywają fundamentalną rolę: każdy student może odegrać swoją rolę, uczestnicząc w grupach zapewniania jakości swojego programu studiów i we wspólnych komisjach Wydział-Student lub, prościej, biorąc udział w ankiecie studenckiej na nauczanie lub kwestionariusze. W tym kontekście Uniwersytet i uniwersytecka Rada ds. Zapewnienia Jakości regularnie udostępniają studentom specjalne warsztaty dla przedstawicieli studentów („Laboratori di rappresentanza attiva”). -

This 2-years innovative master program in High Performance Computing (HPC) brings together major players in HPC education in Europe to train the next generation of HPC experts in Europe. Students will acquire a solid education in mathematical modelling and algorithms, software engineering, parallel programming and parallel architecture, and high performance computing applications for science and engineering. In addition, various specialisations focusing on numerics & data analytics, computer architecture, performance analysis & advisor, system development & software are proposed at among the 8 awarding universities. -

Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyk, analizy danych, uczenia maszynowego i zrozumienia analizy rzeczywistych zjawisk za pomocą danych w celu zwiększenia rentowności i wzrostu firmy. Nauka danych jest używana zamiennie z analizą biznesową, analizą biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statyką. Program ten ma na celu udostępnienie narzędzi i zasobów, które pozwolą przekształcić wiedzę w użyteczne wyniki poprzez zarządzanie i wykorzystywanie dostępnych zasobów. -

W tym programie nauczysz się, jak wykorzystywać technologie nowej generacji, takie jak Cloud Computing, Internet rzeczy i Analytics, do tworzenia, łączenia, optymalizacji i inżynierii innowacyjnych systemów przechodzących do pragmatycznej aplikacji i komercjalizacji na szybką i dużą skalę. -