Studia magisterskie na kierunku Studia technologiczne w Genewa 2023

Przygotowanie studentów jako nowego pokolenia menedżerów, którzy rozumieją dane i biegle podejmują decyzje w oparciu o dane, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy z Big Data w dzisiejszym cyfrowym świecie. -

Postęp technologiczny radykalnie zmienił sposób funkcjonowania firm, a wiedza z zakresu analityki biznesowej i nauki o danych jest niezbędna do wykorzystania technologii w celu uzyskania optymalnych wyników. Stosując praktyczne podejście, program ten zapewnia studentom kompleksowe podstawy w zakresie nauki o danych, wykorzystując wiodące w branży oprogramowanie, narzędzia i aplikacje. Studenci zdobędą praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi aplikacjami internetowymi i zestawami narzędzi, zrozumieją, jak wykorzystywać dane jako zasób strategiczny i nauczą się stosować umiejętności zarządzania danymi w otoczeniu biznesowym, aby skutecznie wdrażać rozwiązania oparte na danych. Czas trwania : trzy semestry/jeden rok Liczba punktów : 60 ECTS Daty rozpoczęcia : październik, styczeń i marzec Język : angielski Opłaty za semestr : 4600 € Lokalizacja : Barcelona? Zdobyty stopień Dyplom magistra uniwersyteckiego przyznany przez Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), uznany przez państwo uniwersytet w Hiszpanii. Stopień magistra z EU Business School Switzerland który jest akredytowany na całym świecie przez ACBSP, IACBE, IQA i certyfikowany przez eduQua. Uczenie się od liderów Wydarzenia, które pozwalają studentom z UE zapoznać się z liderami odnoszącymi sukcesy na całym świecie, są podstawowym aspektem naszego podejścia do zapewniania edukacji biznesowej, która zapoczątkuje Twoją karierę. Prezes Siemens & Maersk Jim Hagermann Snabe rozmawiał z uczniami z UE o przywództwie w czasach radykalnych zmian. Doradził im, aby wyrzucili księgę zasad, priorytetowo potraktowali innowacje i zakłócenia oraz umożliwili ludziom wokół nich uwolnienie ludzkiego potencjału do pozytywnej transformacji. Korzyści z studiowania magisterskich Sieć międzynarodowa z kolegami z klasy, wykładowcami i profesjonalistami z biznesu Popraw umiejętności krytycznego myślenia i naucz się rozwiązywać problemy Zyskaj globalną perspektywę studiując w zróżnicowanym i wielokulturowym środowisku Dlaczego Barcelona? Studia magisterskie z analityki biznesowej i nauki o danych w Barcelonie dają studentom możliwość poszerzenia swojej wiedzy biznesowej w jednym z najbardziej zaawansowanych inteligentnych miast na świecie. Przedsiębiorcy i innowatorzy są pielęgnowani i kultywowani w tym przyszłościowym mieście, które przyciąga wybitne talenty technologiczne i innowacyjne start-upy, których jest obecnie ponad 1300. Barcelona jest także domem dla kilku największych międzynarodowych firm na świecie, w tym Airbnb, Amazon oraz Centrum Innowacji Siemensa. To zróżnicowane i kosmopolityczne miasto na wybrzeżu Morza Śródziemnego szczyci się prawie pięcioma kilometrami złotych plaż i zapewnia studentom doskonałe możliwości uprawiania sportów i spotkań towarzyskich. Słynie z FC Barcelona, ale ma również szeroką ofertę kulturalną, w tym muzea, zabytki wpisane na listę UNESCO i perełki architektoniczne najsłynniejszego syna miasta, Antoniego Gaudiego. -

Program studiów Master of Science in Information Technology (MSIT) zapewnia wszechstronne spojrzenie na dziedzinę technologii informatycznych.Jego celem jest rozwijanie umiejętności studenta w zakresie konceptualizacji, organizowania i podejmowania projektów informatycznych o wysokiej wartości konkurencyjnej.Umiejętności te stanowią niezbędną podstawę do rozwiązywania praktycznych problemów związanych z technologią informacyjną, które pojawiają się w organizacjach biznesowych, rządowych i non-profit.Program nauczania zapewnia szereg wiedzy technicznej i zarządczej wymaganej do prawidłowego wdrażania i zarządzania rozwiązaniami IT w takich obszarach jak marketing cyfrowy, data science, cyberbezpieczeństwo oraz tworzenie nowoczesnych aplikacji. Absolwenci Master of Science in Information Technology (MSIT) potrafią: Rozwiń podstawową wiedzę na temat technicznych podstaw systemów informatycznych wspierających codzienne operacje biznesowe. Rozwijaj umiejętności skutecznego wdrażania zasobów technologii informacyjnej w celu wsparcia procesów biznesowych, bezpieczeństwa lub przewagi konkurencyjnej firmy. Zastosuj krytyczne myślenie techniczne i kompetencje analityczne do złożonych problemów z systemami informatycznymi. Analizuj, projektuj i rozwijaj rozwiązania informatyczne w określonych sytuacjach problemowych, takich jak marketing, analityka i kontrole wewnętrzne, aby umożliwić realizację strategicznych inicjatyw, które obejmują obecne lub pojawiające się technologie. UBIS MSIT pozwala naszym studentom spersonalizować swoją edukację i specjalizować się w jednej z pięciu koncentracji: marketing cyfrowy, analiza danych, cyberbezpieczeństwo, projektowanie i rozwój sieci i urządzeń mobilnych, zarządzanie i kontrola technologii informacyjnej. -

Nasz kalendarz akademicki oparty jest na systemie kwartalnym (1 kwartał = 10 tygodni). Ze względu na elastyczną strukturę programu i jego modułową budowę, wiele dat rozpoczęcia jest dostępnych na początku każdego kwartału i każdego semestru, w październiku, listopadzie, styczniu, lutym, kwietniu, maju, lipcu i sierpniu. -

Program MSc w Data Science zabiera studentów w płodną podróż, aby zrozumieć jego komponenty – statystyki, programowanie, a następnie uczenie maszynowe. Osoby z przenikliwością bardzo skorzystają na poznaniu sedna nauki o danych i przekształceniu ich kariery w wysoce pożądane. Program ten umożliwiłby osobom uzyskanie wglądu w cały proces nauki o danych od etapu zbierania danych do momentu generowania spostrzeżeń i ich prezentacji. Zapoznałby ich z powszechnie używanymi narzędziami i językami programowania używanymi w tej dyscyplinie, wyposażył w niezbędne pojęcia i umożliwił kierowanie racjonalnymi przesłankami w stosowaniu odpowiednich metod analizy danych. -

Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę. -

Analityka big data to zaawansowana analityka polegająca na skomplikowanym zastosowaniu pojęć statystycznych, matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych jest przełomowy, ponieważ daje decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym. Program magisterski w Big Data Analytics umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwienie im studiowania, rozumienia i analizowania danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program w zakresie analizy danych big data opiera się na multidyscyplinarnym podejściu, koncentrując się na rozpowszechnionych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture. Ten program to wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki big data. -

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka stały się wpływowymi odkryciami w świecie nauki o danych i uczenia maszynowego. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotycznych łazikach od wewnątrz na zewnątrz w ciężkich warunkach przemysłowych, tj. automatyzacja zadań, które w innym przypadku wymagały ogromnego wysiłku ludzkiego i oczywiście czasu. W ciągu ostatnich kilku lat rosnąca obecność AI w rozwiązaniach robotycznych otworzyła przestrzeń dla elastyczności i możliwości uczenia się w dawniej sztywnych rozwiązaniach robotycznych. Robotyka będąca połączeniem elektrotechniki, inżynierii mechanicznej i informatyki, w połączeniu ze sztuczną inteligencją zmienia sposób, w jaki robotyka działa do tej pory. Ten kurs umożliwiłby studentom zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zrozumienie ich rozszerzenia na robotykę. Studenci będą pracować nad projektami obejmującymi rozwój systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji. -