Studia magisterskie na kierunku Studia technologiczne w Dublin 2023

Ogólny Lokalizacje: Włochy, Szwajcaria, Irlandia (od 2022) Czas trwania: 2 lata Najwcześniejsza data rozpoczęcia: do sprawdzenia na uczelniach Termin składania wniosków: 31 marca 2021 - tylko studenci UE/EFTA - NO UK Wszystkie języki: angielski Rodzaj studiów: Kampus Tempo: Pełny etat Opłaty za naukę: 8 000 EUR 15 000 EUR dla obywateli spoza UE/EFTA O czym jest ten utwór? „Platformy dla zdigitalizowanych sieci wartości” to podwójny program studiów magisterskich z 120 punktami ECTS, który ma zostać ukończony za dwa lata na dwóch różnych uniwersytetach. Program łączy studia techniczne (60 ECTS) z zakresu nauk o produkcji, w tym wykorzystanie i przyjęcie zaawansowanych rozwiązań i platform cyfrowych, a także modelowanie i symulację, wirtualne prototypowanie, inżynierię systemów, procesy przemysłowe i operacje. Obejmuje on kursy Innowacji i Przedsiębiorczości, również w celu zbadania zrównoważonego rozwoju i wpływu społecznego aspektów technologii i biznesu, a także dedykowaną Szkołę Letnią, do której można uczęszczać między pierwszym a drugim rokiem, w sumie 30 punktów ECTS. Ofertę uzupełnia międzynarodowa mobilność akademicka na dwóch różnych uczelniach i doświadczenie zawodowe w postaci staży, pracy dyplomowej opartej na wyzwaniach przemysłowych w siedzibie firmy (30 ECTS). Kim są uczelnie partnerskie? Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI) Politecnico di Milano (POLIMI), Włochy Ecole Centrale de Nantes (ECN), Francja University College Dublin (UCD), Irlandiaod roku akademickiego 2022/23 Jakie są dostępne ścieżki studiów? Program jest organizowany w ciągu dwóch lat, przy czym pierwszy rok jest realizowany przez uniwersytet początkowy, a drugi rok przez uniwersytet wyjściowy. Połączenie wejścia i wyjścia z uniwersytetu nazywane jest ścieżką studiów studenckich. Następujące uniwersytety zapewniają rok wejścia (pierwszy rok): Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria Politecnico di Milano (POLIMI), Włochy Ecole Centrale de Nantes (ECN), Francja University College Dublin (UCD), Irlandia Następujące strony zapewniają rok wyjścia (drugi rok) Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria Politecnico di Milano (POLIMI), Włochy Ecole Centrale de Nantes (ECN), Francja University College Dublin (UCD), Irlandia *od roku akademickiego 2022/23 -

Nanotechnologia to rozwijający się sektor, który obejmuje wiele dziedzin zarówno w nauce akademickiej, jak i projektowaniu urządzeń i innowacjach. Ten program jest idealny dla każdego absolwenta z doświadczeniem w dziedzinie fizyki, matematyki lub pokrewnych nauk przyrodniczych, który jest podekscytowany perspektywą studiowania i badań w interdyscyplinarnym obszarze, w którym spotykają się fizyka, chemia i inżynieria. -

Część Future Networked Systems dotyczy tego, jak rzeczy stają się inteligentne i połączone, ponieważ systemy oprogramowania są coraz bardziej osadzone w naszych codziennych środowiskach, od mobilnych sieci społecznościowych po zarządzanie zasobami miejskimi, takimi jak ruch drogowy. Radzenie sobie z tak wielkoskalowymi, cyber-fizycznymi i rozproszonymi systemami wymaga nowatorskich podejść, które dotyczą terminowości, bezpieczeństwa, prywatności i wyzwań skali. Część Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość zapewnia studentom wiedzę teoretyczną i praktyczną, aby umożliwić im udział w projektowaniu i rozwoju technologii, która stanowi podstawę szybko zmieniającego się rynku gier wideo i szerszych branż interaktywnej rozrywki, nowych mediów i komunikacji. -

Program online w zarządzaniu Internetem Enterprise Systems rozwija wiedzę i umiejętności ucznia w zakresie Cloud Computing i sieci społecznościowych, dzięki czemu mogą one zarządzać i stosować kluczowe strategie IS dla organizacji. -

Mgr W informatyce oferuje wybór Majors, mające na celu wyposażenie absolwentów z zakresu umiejętności cięcia krawędzi, które umożliwią im produkować wysokiej jakości oprogramowania i systemów, które dostarczają rozwiązania dla biznesu i gospodarki. -

Magister analizy danych społecznych wyposaża studentów w szereg społecznych umiejętności naukowych, obliczeniowych, informacyjnych, statystycznych i wizualnych do analizy dużych lub złożonych danych, które powstają w wyniku interakcji międzyludzkich. Studenci przejdą szkolenie w zakresie analizy socjologicznej, a także podstawowych umiejętności kodowania i programowania, co pozwoli im korzystać z pojawiających się technologii w celu radzenia sobie z rzeczywistymi wyzwaniami i podejmowania świadomych decyzji. -

UCD oferuje program podyplomowych konwersji umiejętności dla osób, które posiadają stopień podstawowy w innej dyscyplinie (np. sztuka, handel, inżynieria) i chciałyby rozpocząć karierę związaną z IT. Ten program zapewnia gruntowną podstawę nowoczesnej informatyki w praktycznie zorientowanym środowisku edukacyjnym. Po ukończeniu programu będziesz w stanie wykazać się zintegrowaną wiedzą i zrozumieniem naukowych zasad informatyki; wykazać się kompetencjami i specjalistyczną wiedzą w takich obszarach, jak programowanie, nauka o danych, inżynieria oprogramowania, tworzenie aplikacji internetowych, projektowanie baz danych, przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie rozproszone, sztuczna inteligencja i kognitywistyka; podejmować niezależne innowacyjne projekty badawczo-rozwojowe; i pracować z ufnością zarówno samodzielnie, jak i jako część zespołu nad projektami związanymi z aplikacjami informatycznymi w świecie rzeczywistym. Praktyka badawcza pozwala studentom zastosować umiejętności nabyte w nauczanych modułach w bardziej znaczącym projekcie i zobaczyć, gdzie te umiejętności mogą odgrywać rolę w przemyśle. W ostatnim trymestrze studenci wybierają 30 punktów nauczanych modułów z programu MSc Computer Science (Negotiated Learning). Program dostosowany do potrzeb absolwentów kierunków nieinformatycznych. Moduły obejmujące podstawowe umiejętności wymagane przez nowoczesne firmy technologiczne uzupełnione jednym semestrem zaawansowanych modułów specjalistycznych. Znaczący projekt badawczy z prezentacją. Wizja i deklaracja wartości mgr inż. Informatyka (konwersja) to program konwersji umiejętności na poziomie 9 NFQ, skierowany do studentów posiadających stopień naukowy w innej dyscyplinie (np. sztuka, biznes, nauki społeczne itp.), którzy chcą zdobyć kwalifikacje podyplomowe w dziedzinie informatyki. Opierając się na kluczowych, zbywalnych wynikach absolwentów w zakresie komunikacji, refleksji, krytycznego myślenia i niezależnego uczenia się, które nasi studenci wnoszą do programu, staramy się rozwijać osoby z pasją do informatyki oraz umiejętności i doświadczenie niezbędne do rozpoczęcia kariery związanej z IT. Naszym celem jest zapewnienie środowiska uczenia się, które jest zorientowane na praktykę i kładzie duży nacisk na rozwijanie kompetencji w zakresie podstawowych zagadnień informatycznych i umiejętności programowania. W związku z tym podejścia do nauczania, uczenia się i oceniania koncentrują się na praktycznych sesjach praktycznych z zadaniami i MCQ, indywidualnych/grupowych projektach i prezentacjach oraz działaniach edukacyjnych opartych na dociekaniu. Wszystkie te podejścia zostały zaprojektowane i dostarczone przez wiodących naukowców z Wydziału Informatyki UCD, aby ułatwić przejście absolwentom spoza informatyki do sektora IT. mgr inż. Studenci informatyki (konwersja) podejmują znaczącą praktykę badawczą opartą na projektach w miesiącach letnich i tworzą indywidualne portfolio z konkretnym projektem i ogólnymi wynikami programu. Ostatni semestr pozwala studentom specjalizować się lub dostosowywać program do ich zainteresowań dzięki zaawansowanym i opartym na badaniach modułom. -

Kurs MSc Data & Computational Science jest skierowany do studentów, którzy chcą uzyskać głębokie zrozumienie matematyki stosowanej, statystyki i nauk obliczeniowych na poziomie magisterskim. Kurs wyposaży takich studentów w umiejętności niezbędne do prowadzenia badań w tych naukach opartych na obliczeniach i dobrze przygotuje ich do kariery w przemyśle lub w środowisku akademickim. Moduły nauczane na kursie zapewniają gruntowne podstawy w obszarach matematyki stosowanej, statystyki i nauk obliczeniowych; wszyscy studenci kończą pracę projektową w dziedzinie danych i nauk obliczeniowych z opcją (nadzorowanej) rozprawy badawczej. Oczekujemy, że nasi studenci uzyskają dogłębne zrozumienie danych i nauk obliczeniowych na poziomie magisterskim, a także szerokie zrozumienie aktualnie istotnych obszarów aktywnych badań oraz staną się autonomicznymi uczniami i badaczami zdolnymi do ustalenia własnego programu badawczego. Program przygotuje Cię do rozwiązywania złożonych problemów naukowych i analizowania dużych zbiorów danych przy użyciu szeregu narzędzi teoretycznych, od deterministycznego modelowania matematycznego po analizę bayesowską. Intensywne moduły programistyczne pozwolą Ci rozwinąć szereg poszukiwanych umiejętności w praktycznym programowaniu i analizie danych, w tym zastosowaniach w obliczeniach o wysokiej wydajności. Każdego roku oferowane są aktualne obszary zastosowań, w tym kryptografia, numeryczne prognozy pogody i matematyka finansowa. Rozprawa da ci dalsze praktyczne doświadczenie w naukach obliczeniowych i pozwoli ci zastosować kluczowe umiejętności teoretyczne i praktyczne, pracując nad trudnym tematem badawczym. Wizja i deklaracja wartości Ten program jest skierowany do studentów, którzy chcą uzyskać głębokie zrozumienie matematyki stosowanej, statystyki i nauk obliczeniowych na poziomie magisterskim. Program wyposaży takich studentów w umiejętności niezbędne do prowadzenia badań w tych naukach opartych na obliczeniach i dobrze przygotuje ich do kariery w przemyśle lub w środowisku akademickim. Nauczane moduły w programie zapewniają gruntowne podstawy w obszarach matematyki stosowanej, statystyki i nauk obliczeniowych; wszyscy studenci kończą pracę projektową w dziedzinie danych i nauk obliczeniowych z opcją (nadzorowanej) rozprawy badawczej. Oczekujemy, że nasi studenci uzyskają dogłębne zrozumienie danych i nauk obliczeniowych na poziomie magisterskim, a także szerokie zrozumienie aktualnie istotnych obszarów aktywnych badań. Oczekujemy, że nasi studenci staną się autonomicznymi uczniami i badaczami zdolnymi do ustalania własnego programu badawczego. Nasi absolwenci będą odpowiednio przygotowani do prowadzenia badań na poziomie doktoranckim na styku matematyki stosowanej, statystyki i nauk obliczeniowych. Będą cenione za wiedzę techniczną i umiejętności badawcze. Podobnie nasi absolwenci będą poszukiwani przez pracodawców ze względu na nabyte umiejętności w zakresie analizy danych oraz modelowania obliczeniowego i statystycznego. Cenimy uczniów, którzy mają już solidne umiejętności liczenia i są zmotywowani do pogłębiania swojej wiedzy w tej dziedzinie. Naszym celem jest zapewnienie środowiska nauczania i uczenia się, które rozwija pewność siebie i niezależność dzięki szerokiej gamie interaktywnych formatów, zarówno w klasie, jak i poza nią. -