Studia magisterskie Studia technologiczne w Niderlandy. Szukaj studiów magisterskich w Niderlandy tutaj!

2-letni program w niepełnym wymiarze godzin w Amsterdamie / Lejdzie (Holandia). Możesz wybrać Master in Cyber ​​Security przez e-learning, w fizycznym środowisku klasy (tylko 1 wieczór w tygodniu!) Lub kombinacji obu.

Program autonomiczny: certyfikat w cyberbezpieczeństwie - wykrywanie zagrożeń (część programu Master in Cyber ​​Security)

Cyberbezpieczeństwo nie respektuje granic. Wraz z dramatycznym wzrostem globalnej cyberprzestępczości

Cyberbezpieczeństwo stało się jedną z najszybciej rozwijających się dziedzin IT na świecie. Żadna organizacja nie chce być ofiarą cyberprzestępczości. Opadanie może trwać wiele lat, a w niektórych przypadkach może być trudno w pełni odzyskać. Rosnące zainteresowanie decydentów w dużych organizacjach w związku z cyberprzestępczością zwiększa zatem zapotrzebowanie na ekspertów ds. Cyberbezpieczeństwa na całym świecie. (ISC) 2, będąc certyfikatem bezpieczeństwa i organem branżowym, ujawnił, że do 2020 roku będzie brakowało 1,5 miliona ekspertów ds. Bezpieczeństwa cybernetycznego. Bądź szybki i uzyskaj swój globalny tytuł magistra z Cyberbezpieczeństwa już teraz!... [-]

Marketing Data Science to specjalizacja programu magisterskiego Econometrics and Operations Research. To praktyczne badanie metod ekonometrycznych analizowania danych marketingowych w celu ułatwienia lepszych strategii marketingowych pozwoli Ci stać się specjalistą ds. Marketingu ilościowego i umieścić Cię w czołówce udanej kariery zawodowej.

Marketing Data Science łączy wiele dyscyplin akademickich, w tym matematykę, statystykę, ekonomię i marketing, i zajmuje się głównie wykorzystywaniem mikroekonomii, zachowań konsumentów i technik statystycznych do analizowania zestawów danych z wieloma hierarchiami, takimi jak produkt, marka, lokalizacja, dystrybucja itp. Metody ekonometryczne mogą być wykorzystane do analizy udziałów ilościowych, efektów reklamowych, strategii sprzedaży, zachowań konsumentów, programów lojalnościowych dla marek, reklam telewizyjnych i społecznościowych oraz wielu innych tematów.... [-]

W naszej specjalizacji Econometrics and Data Science w ramach programu Econometrics and Operations Research Master, zapraszamy Państwa do szybko rozwijającego się świata metod ekonometrii i nauki o danych dla ultra-wysokowymiarowych zestawów danych. W tej specjalizacji omawiamy teorię statystyczną przestrzeni wysokowymiarowych, umiejętności informatyczne w zakresie obsługi dużych zbiorów danych, metodologię ekonometryczną identyfikacji przyczynowych stosunków gospodarczych w środowisku bogatym w dane. Następnie uczysz się praktycznych umiejętności analizowania, modelowania i prognozowania kluczowych zmiennych finansowych i ekonomicznych w celu poprawy polityki i podejmowania decyzji.... [-]

Nauka o danych: szok dla systemu finansowego lub jego największa szansa? Dostępność dużych danych, w połączeniu z szybko rosnącą mocą obliczeniową, odkrywa mechanizmy niewidoczne wcześniej. Blockchain ma możliwość fundamentalnej zmiany sposobu rejestracji i administrowania informacjami. Sieci zapewniają możliwość budowania solidnych i stabilnych interakcji. Główne wyzwania stoją przed nami w zrozumieniu, co te fascynujące nowe technologie oznaczają dla naszej infrastruktury finansowej.

Zmiany te wymagają nowego rodzaju absolwenta finansów. Program Duisenberg Honors w dziedzinie finansów i technologii szkoli Cię do opanowania tradycyjnych technik finansowych w połączeniu z rozwojem nauki o danych. Po ukończeniu programu będziesz w stanie zrozumieć techniki danych, sposób ich zastosowania w sektorze finansowym oraz sposób, w jaki mogą przekształcić przedsiębiorstwa. Chociaż nie będziesz specjalistą w dziedzinie danych, będziesz tworzył pomost między programistą a menedżerem. Zrozumiesz techników, zastosujesz techniki w sektorze finansowym i sprzedasz je światu zewnętrznemu.... [-]

Aby uzyskać informacje o wydobyciu z bardzo dużych repozytoriów tekstu, musisz wiedzieć, czego szukasz i jak go znaleźć. Program magisterski Text Mining AI szkoli wszystkich z tytułem licencjata lub magistra, jak korzystać z eksploracji tekstu, stosując techniki sztucznej inteligencji (AI). Dowiesz się, jakie są możliwości i ograniczenia oraz jak zastanowić się nad wynikami i aspektami interdyscyplinarnymi.

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego istnieje potrzeba znalezienia informacji w tekście przy użyciu technik sztucznej inteligencji? Naukowcy i decydenci bardzo potrzebują informacji, które muszą znajdować się gdzieś w tekstowych dużych danych. Kilka przykładów:... [-]

Mistrz w równoległych i rozproszonych komputerowych systemach

To Master podkreśla praktyczne doświadczenia, wyposażony w wiele programów kursów laboratoryjnych, które trenują w rozwiązaniu trudnych problemów badawczych z wykorzystaniem doświadczeń oprogramowania. Będziesz pracować na tworzenie, wdrażanie, testowanie i analizy wyników kompleksowego oprogramowania systemowego. Działających w małych zespołach, będziesz trenować współpracy umiejętności badawczych. Kursy obejmują Programowanie równoległe i rozproszone systemy, Cluster i Grid Computing i grafiki komputerowej.

Program w skrócie

Program wymaga, aby podjąć przedmiotów obowiązkowych o wartości 32 ECTS i przedmioty fakultatywne o wartości 27 ECTS. Nacisk przesuwa się stopniowo od klasie wykładów do niezależnego i badań zorientowanych pracy z praktycznej pracy, seminariach i identyfikacji otwartych pytań badawczych. Przedmioty obowiązkowe obejmują:... [-]

Studia magisterskie z informatyki

Program Master ma na celu dostarczenie Państwu wiedzy, doświadczeń i spostrzeżeń, musisz stać się samodzielnym specjalistą w dziedzinie informatyki. Dowiesz się wiele na temat tej technologii za systemy komputerowe, oprogramowanie, sieci i systemów internetowych. Program ma na celu zapewnienie solidnych podstaw do kariery w świecie biznesu, a także przygotować się do dalszej edukacji jako badacz naukowy. Istnieje kilka grup badawczych w Vrije Universiteit Amsterdam, gdzie będziesz miał możliwość kontynuowania pracy jako badacz naukowy. Dział Informatyki ma wiele połączeń z krajowymi i międzynarodowymi firmami, które mogą zaproponować Ci lotny start do kariery po ukończeniu studiów magisterskich. Absolwenci informatyki są bardzo potrzebne, a wielu z naszych studentów znaleźć pracę w wybranej dziedzinie specjalizacji.... [-]

Master in Computational nauki

Chciałbyś zmierzyć tornado w wirtualnej rzeczywistości i przewidzieć jego intencje? Lub zrozumieć zachowanie rynków finansowych? Co, jeśli można symulować na wynik zabiegu, zanim zostanie wprowadzone w życie? Lub przewidzieć, jak tłum ruszy w razie katastrofy? Computational nauka jest dyscypliną, która działa jako trzeci filar współczesnej nauki (obok nauki teoretycznej i eksperymentalnej) i polega na modelowaniu, symulacji i analizy zjawisk świata poprzez obliczenia. To otwiera nowe okna na fizyczne i społeczne nauki, nauk o Ziemi i nauk o życiu na wielu poziomach skali.

Studiowanie Komputerowych w Amsterdamie

Uniwersytet w Amsterdamie i Vrije Universiteit Amsterdam oferują program łącznie. Będziesz uczyć się w Science Park Amsterdam i Campus VU w Amsterdamie. Wraz z kilkoma wiodącymi instytutami naukowymi w Parku Naukowego - takich jak Narodowy Instytut Badań Matematyki i Informatyki w Holandii (CWI) - mamy połączyły siły, aby stworzyć program. To daje wyjątkowe możliwości dla prowadzenia badania dyplomowy.... [-]

Sztuczna inteligencja (AI) jest szeroko stosowana w naszym społeczeństwie: znajdziemy zastosowania AI, od samochodów wykrywających pieszych, po wirtualnego asystenta Apple, Siri. Takie aplikacje wykorzystują techniki sztucznej inteligencji do interpretacji informacji z wielu różnych źródeł i wykorzystują je do inteligentnego, ukierunkowanego na cel zachowania.Program AI Master Vrije Universiteit Amsterdam oferuje program zorientowany na inteligencję hybrydową, w której współpracują systemy AI i ludzie. Możesz przestudiować techniczne podejście do sztucznej inteligencji, koncentrując się na zrozumieniu, analizie i opracowaniu nowych algorytmów sztucznej inteligencji, a także możesz studiować technologię sztucznej inteligencji z perspektywy społecznej lub ludzkiej, analizując pytania takie jak „jak możemy opracować i ocenić komputerowo technologia wykorzystująca wiedzę o funkcjonowaniu człowieka? ”i„ w jaki sposób człowiek i technologia AI mogą się uzupełniać? ”. Sztuczna inteligencja Mistrz AI koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w komputerach świadomych społecznie, podkreślając analizę, rozwój i zastosowanie nowych technik sztucznej inteligencji w celu opracowania rozwiązań, które rozumieją i mogą uzasadniać ich kontekst społeczny. Jego zastosowania są bardzo zróżnicowane i obejmują optymalizację wyszukiwań w Internecie oraz wspieranie osób starszych w walce z demencją. Dowiesz się, jak interpretować ludzkie zachowanie na podstawie danych z czujników i modeli obliczeniowych procesów fizjologicznych i poznawczych. Zdobędziesz doświadczenie w integracji takich modeli w dedykowanych inteligentnych aplikacjach, które wspierają ludzi w ich codziennym życiu, dzięki czemu systemy te są naprawdę świadome funkcjonowania człowieka. W fazie specjalizacji możesz dalej studiować techniki sztucznej inteligencji, opierając się na obowiązkowych kursach dotyczących podstawowych tematów sztucznej inteligencji i wybierać do wyboru zaawansowane kursy z tych lub bardziej szczegółowych tematów sztucznej inteligencji... [-]

Inteligentne urządzenia (telefony komórkowe, PDA, tablety), inteligentne produkty (samochód, nawigacja) i inteligentne środowiska (inteligencja otoczenia) umożliwiają korzystanie z nowych usług, które wymagają innowacyjnych interfejsów. Interakcja człowiek-komputer i projektowanie (HCID) koncentruje się na badaniu, projektowaniu, opracowywaniu i ocenie nowych interfejsów użytkownika, systemów i usług interaktywnych.

HCID to interdyscyplinarny program, w którym nasze podejście do projektowania zorientowanego na użytkownika umieszcza użytkowników w centrum procesu projektowania. Łącząc aspekty ludzkie (zarówno na poziomie poznawczym, estetycznym, jak i sensoryczno-motorycznym) z aspektami technologicznymi i biznesowymi, tworzymy nowe produkty i usługi o dużej użyteczności i doświadczeniu użytkowników, a także solidne zapotrzebowanie klientów, co często przekłada się na sukces komercyjny. Studenci uczą się, jak projektować i definiować, w jaki sposób ludzie wchodzą w interakcje i żyją z nowoczesnym, ciągle zmieniającym się światem technicznym.... [-]

Embedded Systems (ES) zapewnia holistyczny i multidyscyplinarny widok i umiejętności w zakresie systemów wbudowanych , ich podstawowych technologii, ich rozwoju i integracji.

Absolwenci stają się światowej klasy specjalistami i innowatorami w dziedzinie systemów wbudowanych, zdolnych do tworzenia inteligentnych wbudowanych rozwiązań dla nowych wyzwań w dziedzinach systemów cyber-fizycznych (CPS) i Internetu przedmiotów (IoT) . Potrafią także pełnić wiodące role kierownicze w systemach wbudowanych i bardziej ogólnych firmach ICT.

Program nauczania łączy w sobie techniczne aspekty systemów wbudowanych (major techniczny 75%) z nieletnim w dziedzinie innowacji... [-]

Zdobędziesz dogłębne umiejętności techniczne w zakresie skalowalnych technik zbierania danych i metod analizy danych . Dowiesz się, jak używać i rozwijać zestaw narzędzi i technologii, które zajmują się przechwytywaniem, przetwarzaniem, przechowywaniem, transferem, analizą, wizualizacją i powiązanymi koncepcjami (np. Dostęp do danych, ceny danych i prywatność danych).

Program nauczania łączy naukę techniczną (DSC) (specjalność techniczna 75%) z nieletnią w dziedzinie innowacji

Cyberbezpieczeństwo (CSE) koncentruje się na badaniu projektowania, rozwoju i oceny bezpiecznych systemów komputerowych , które są również w stanie zapewnić prywatność dla przyszłych systemów ICT . Celem jest zapewnienie studentom zrozumienia pojęć i technologii w celu uzyskania poufności, integralności, autentyczności i ochrony prywatności informacji przetwarzanych w sieciach.

Studenci zapoznają się ze świeżymi gorącymi tematami w tej dziedzinie, w tym technologiami blockchain, kryptowalutami, hackowaniem praktycznym (etycznym) i kryptografią kwantową .... [-]

Wszechobecność informatyki szybko nabiera kształtu. Komputery są dziś wszędzie: od aplikacji na telefon komórkowy i osobistych urządzeń śledzących po roboty. Rodzi to pytania takie jak; kiedy i jak urządzenia komputerowe powinny się dostosować do indywidualnych użytkowników? Czy możemy myśleć o całkowicie nowym podejściu do interakcji między człowiekiem a maszyną? A ponieważ obliczenia przenikają coraz więcej obszarów naszego życia - podczas gdy sztuczna inteligencja rozszerza się coraz bardziej - czy możemy zagwarantować ochronę naszej prywatności? Interakcja człowiek-komputer (HCI) bada wszystkie te pytania!

Program Master of Data Science składa się z 60 punktów kredytowych ECTS z końcowym projektem. Możesz ukończyć 9 modułów w ciągu 12 do 15 miesięcy i zdobyć tytuł magistra w dziedzinie Data Science. Możesz dowiedzieć się więcej o European Leadership University i programie Master Data Science Master tutaj.

W ramach programu oferowane są zarówno cyfrowe, jak i bezpośrednie doświadczenia edukacyjne. Wszechstronne cyfrowe materiały szkoleniowe, projekty i e-biblioteki są dostarczane za pośrednictwem naszej platformy internetowej, a Ty możesz stać się częścią kwitnącego doświadczenia w kampusie, w którym uczestniczą warsztaty, hackathony, grupy zajmujące się uczeniem się i mentoring.... [-]