Znajdź najlepsze studia Sztuczna inteligencja Włochy tutaj!

Międzynarodowy kurs magisterski z zakresu sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa ma na celu rozwój systemu edukacji i wymiany akademickiej w duchu współpracy na poziomie europejskim. Kurs jest oferowany w ramach międzynarodowej współpracy między uniwersytetami z Uniwersytetem Alpen-Adria w Klagenfurcie, gdzie odbędą się niektóre kursy. Umożliwia studentom uzyskanie podwójnego dyplomu. Kurs, z zajęciami w języku angielskim i ewentualnie on-line w obu instytucjach, przygotowuje studentów z obszarów sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. -

Ogólny Lokalizacje: Francja, Włochy, Szwajcaria Czas trwania: 2 lata Najwcześniejsza data rozpoczęcia: wrzesień 2023 Pierwszy termin składania wniosków: 1 lutego 2023 r., najlepszy termin składania wniosków dla studentów, którzy potrzebują wizy na studia w UE. Ostateczny termin składania wniosków: 31 marca 2023 r. Wszystkie języki: angielski Rodzaj studiów: Kampus Tempo: Pełny etat Czesne: 8 000 EUR dla obywateli UE / EFTA 15 000 EUR dla obywateli spoza UE/EFTA O czym jest ten utwór? „Nauka o danych i sztuczna inteligencja dla konkurencyjnej produkcji” (DS) to podwójny program studiów magisterskich z 120 punktami ECTS, który ma zostać ukończony za dwa lata na dwóch różnych uniwersytetach. Program łączy kursy techniczne (60 ECTS) z zakresu inżynierii produkcji oraz technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Obejmuje on kursy Innowacji i Przedsiębiorczości, również w celu zbadania zrównoważonego rozwoju i wpływu społecznego aspektów technologii i biznesu, a także dedykowaną Szkołę Letnią, do której można uczęszczać między pierwszym a drugim rokiem, w sumie 30 punktów ECTS. Ofertę uzupełnia międzynarodowa mobilność akademicka na dwóch różnych uczelniach i doświadczenie zawodowe w postaci staży, pracy dyplomowej opartej na wyzwaniach przemysłowych w siedzibie firmy (30 ECTS). Jakie uczelnie partnerskie są zaangażowane? Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy Jakie są dostępne ścieżki studiów? Program jest organizowany w ciągu dwóch lat, przy czym pierwszy rok jest realizowany przez uniwersytet początkowy, a drugi rok przez uniwersytet wyjściowy. Połączenie wejścia i wyjścia z uniwersytetu nazywane jest ścieżką studiów studenckich. Następujące uniwersytety zapewniają rok wejścia (pierwszy rok): Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Następujące strony podają rok wyjścia (drugi rok): Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy -

Magister sztucznej inteligencji i inżynierii automatyki ma na celu zapewnienie wysokiego poziomu kompetencji w zakresie projektowania, zarządzania, rozwoju i innowacji w dziedzinie zaawansowanych architektur sprzętowych i programowych oraz systemów sterowania i robotyki. W szczególności program koncentruje się na szeroko rozumianej interakcji człowiek-maszyna, obejmując takie tematy, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, wysokowydajne przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, interfejsy człowiek-robot oraz systemy automatyzacji produkcji. -

Dwuletnie studia magisterskie w dziedzinie sztucznej inteligencji zapewniają solidne kompetencje i wiedzę w obszarach założycielskich i innowacyjnych zastosowaniach sztucznej inteligencji. -

Drodzy potencjalni studenci: oferujemy interdyscyplinarny program szkoleniowy online z zakresu nauki o danych, sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej. Poznasz rolę i zastosowania sztucznej inteligencji w biomedycynie. Będziesz w stanie zidentyfikować możliwości i wyzwania związane z wdrażaniem ekscytujących nowych technologii opartych na danych w środowisku medycznym. Nauczymy Cię, jak analizować duże, niejednorodne i złożone zbiory danych reprezentatywnych dla sektora opieki zdrowotnej, interpretować wyniki i przekazywać je interesariuszom. Nasz program koncentruje się na najnowocześniejszych technikach sztucznej inteligencji, identyfikując obecne i możliwe przyszłe zastosowania sztucznej inteligencji. Program nauczania jest praktyczny i praktyczny, podkreślając etyczne i społeczne implikacje aplikacji AI. Program magisterski jest całkowicie online (80% w nauczaniu na odległość i 20% online, ale na żywo). Wymagany poziom uczestnictwa: 75%. Dlatego jest to program odpowiedni dla uczestników, którzy pracują podczas studiów magisterskich xAIM. Nabór wniosków jest już otwarty! Możesz aplikować do 31 października. Najlepsze 80% studentów, którzy pomyślnie ukończą studia, otrzyma nagrodę Thesis Award w wysokości 2500 €. Przegląd Na całym świecie rośnie znaczenie sztucznej inteligencji (AI). Jego potencjał staje się również coraz bardziej widoczny w kontekście wyzwań w sektorze ochrony zdrowia. Dlatego niezwykle ważne jest zajęcie się brakiem umiejętności cyfrowych w tym obszarze poprzez szkolenie wykwalifikowanych pracowników służby zdrowia w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz informatyków w dziedzinie opieki zdrowotnej. Dzięki naszemu nowemu programowi magisterskiemu chcemy rozwiązać ten problem. Nasz internetowy program magisterski xAIM ma na celu stworzenie interdyscyplinarnego środowiska, w którym studenci są szkoleni do pracy na skrzyżowaniu nauki o danych, sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej. Studenci poznają podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych, dzięki czemu będą mogli obsługiwać i analizować duże, heterogeniczne i złożone zbiory danych reprezentatywne dla sektora opieki zdrowotnej. Pojęcia z sektora zdrowia są nauczane, aby pogłębić ich zrozumienie i umożliwić im interpretację danych i wyników. Cały program będzie kładł duży nacisk na obecny stan wiedzy i możliwe przyszłe zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, ponieważ ważnym celem programu magisterskiego jest dostarczenie praktycznej wiedzy i umiejętności zastosowania nabytych umiejętności. Aby ukończyć program nauczania, silny nacisk zostanie położony na etyczne i społeczne konsekwencje zastosowań sztucznej inteligencji. -

Nowy dwuletni kurs magisterski z systemów sztucznej inteligencji na Wydziale Inżynierii Informacyjnej i Informatyki University of Trento ma na celu wyszkolenie nowych postaci zawodowych na czele koncepcji, projektowania i rozwoju technik, technologii i inteligentnych systemy, sprzyjając multidyscyplinarności podejść i zastosowań. -

Wydział Inżynierii Elektrycznej i Elektronicznej (DIEE) University of Cagliari prowadzi światowej klasy badania w zakresie inżynierii elektrycznej, elektronicznej i komputerowej. Laboratorium PRA w ramach DIEE jest znane na całym świecie z wiodących działań badawczych w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji, które reprezentują dwa główne filary obecnego i przyszłego rozwoju technologicznego. Ten program magisterski został włączony do bazy danych o szkolnictwie wyższym o cyberbezpieczeństwie stworzonej przez ENISA, Agencję Unii Europejskiej ds. Cyberbezpieczeństwa, a także znajduje się w bazie danych włoskich dyplomów magisterskich w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, stworzonej przez Krajowe Laboratorium Cyberbezpieczeństwa. Wymagania wstępne Minimalne wymagania wstępu: SUMA punktów z matematyki i fizyki musi być równa lub większa niż 12 Liczba punktów zaliczeniowych z informatyki lub inżynierii komputerowej musi być równa lub większa niż 18 SUMA punktów zaliczeniowych z informatyki lub inżynierii komputerowej oraz technologii informacyjno-komunikacyjnych musi być równa lub większa niż 36. Studenci muszą posiadać certyfikat języka angielskiego B2. -

Kurs magisterski z zakresu sztucznej inteligencji i robotyki (od AY 2009/2010) obejmuje ponad 2 lata akademickie. Ten kurs umożliwi studentom zdobycie wiedzy i możliwości technicznych w zakresie informatyki i inżynierii sterowania, szczególnie w interdyscyplinarnym obszarze sztucznej inteligencji i robotyki. -

Master in Digital Technology and Innovation Management to pełnoetatowy program magisterski z angielskiego projektowania dla niedawnych absolwentów zainteresowanych zdobyciem kompetencji technicznych w celu opanowania nowych technologii cyfrowych i umiejętności zarządzania wymaganych na stanowiskach decyzyjnych. -