Znajdź najlepsze studia Sztuczna inteligencja Szwajcaria tutaj!

Data science has emerged as the fastest-growing career field in the past decade. Irrespective of the nature of the industry, data science has cultivated entirely unconventional ways of looking at and working with data, guided by standard statistical and mathematical principles. What is fascinating are the deep insights we gain with this—"data is the new fuel," as it is commonly known. Data science and machine learning are buzzwords that go hand in hand. This one-of-a-kind MSc program is a blend of data science, machine learning, and artificial intelligence to enable students' business decision-making and analytics. This M.Sc is an experiential degree program that focuses on transforming you into a hands-on, skills-driven, strategic data science manager in today’s data-driven economy. -

Ogólny Lokalizacje: Francja, Włochy, Szwajcaria Czas trwania: 2 lata Najwcześniejsza data rozpoczęcia: wrzesień 2023 Pierwszy termin składania wniosków: 1 lutego 2023 r., najlepszy termin składania wniosków dla studentów, którzy potrzebują wizy na studia w UE. Ostateczny termin składania wniosków: 31 marca 2023 r. Wszystkie języki: angielski Rodzaj studiów: Kampus Tempo: Pełny etat Czesne: 8 000 EUR dla obywateli UE / EFTA 15 000 EUR dla obywateli spoza UE/EFTA O czym jest ten utwór? „Nauka o danych i sztuczna inteligencja dla konkurencyjnej produkcji” (DS) to podwójny program studiów magisterskich z 120 punktami ECTS, który ma zostać ukończony za dwa lata na dwóch różnych uniwersytetach. Program łączy kursy techniczne (60 ECTS) z zakresu inżynierii produkcji oraz technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Obejmuje on kursy Innowacji i Przedsiębiorczości, również w celu zbadania zrównoważonego rozwoju i wpływu społecznego aspektów technologii i biznesu, a także dedykowaną Szkołę Letnią, do której można uczęszczać między pierwszym a drugim rokiem, w sumie 30 punktów ECTS. Ofertę uzupełnia międzynarodowa mobilność akademicka na dwóch różnych uczelniach i doświadczenie zawodowe w postaci staży, pracy dyplomowej opartej na wyzwaniach przemysłowych w siedzibie firmy (30 ECTS). Jakie uczelnie partnerskie są zaangażowane? Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy Jakie są dostępne ścieżki studiów? Program jest organizowany w ciągu dwóch lat, przy czym pierwszy rok jest realizowany przez uniwersytet początkowy, a drugi rok przez uniwersytet wyjściowy. Połączenie wejścia i wyjścia z uniwersytetu nazywane jest ścieżką studiów studenckich. Następujące uniwersytety zapewniają rok wejścia (pierwszy rok): Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Następujące strony podają rok wyjścia (drugi rok): Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy -

Sztuczna inteligencja (AI) to jeden z najpopularniejszych obszarów informatyki i inżynierii. AI zajmuje się inteligentnym zachowaniem, uczeniem się i adaptacją w maszynach, robotach i programach komputerowych bez ciała. Pierwszy mistrz AI w Szwajcarii jest oferowany w Lugano, korzystając z kompetencji Wydziału Informatyki i Szwajcarskiej AI Lab, IDSIA, Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence, wspólnego instytutu z SUPSI i jednego z wiodących na świecie instytutów badawczych w tym zakresie pole. Na przykład w 2016 r. IDSIA otrzymała nagrodę Swiss Special ICT za działalność badawczą inspirowaną biologią oraz jedną z dziesięciu nagród NVIDIA „Pioneers in AI research”. -

Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę. -

Ten mistrz to wyjątkowy, wizjonerski program, który łączy doświadczenie zawodowe i edukację. Rozwiniesz sztuczną inteligencję (AI) firmy i jednocześnie przejdziesz elastyczne, wysokopoziomowe szkolenie uniwersyteckie, zdobywając tym samym zaawansowane umiejętności niezbędne do zarządzania projektami AI. Sześćdziesiąt procent twojego czasu poświęcasz na kursy prowadzone przez naukowców Idiap cieszących się światowym uznaniem w swoich dziedzinach. Ponieważ będziesz głównie uczyć się online, będziesz cieszyć się dużą elastycznością, dostosowując studia do swojego życia. Czterdzieści procent czasu poświęcasz swojej firmie, dla której rozwijasz projekt AI przy wsparciu zespołu R&D Idiap. Twoja firma zapewnia wsparcie finansowe potrzebne do udziału w programie szkoleniowym zgodnym z jej zainteresowaniami i działalnością, a otrzymasz dyplom uznawany na całym świecie. -

The MSc in Artificial Intelligence for Robotics program is designed to provide students with a comprehensive understanding of the field of AI and its applications in robotics. The program combines coursework in AI techniques, such as machine learning and computer vision, with training in robotics and its related technologies. -

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka stały się wpływowymi odkryciami w świecie nauki o danych i uczenia maszynowego. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotycznych łazikach od wewnątrz na zewnątrz w ciężkich warunkach przemysłowych, tj. automatyzacja zadań, które w innym przypadku wymagały ogromnego wysiłku ludzkiego i oczywiście czasu. W ciągu ostatnich kilku lat rosnąca obecność AI w rozwiązaniach robotycznych otworzyła przestrzeń dla elastyczności i możliwości uczenia się w dawniej sztywnych rozwiązaniach robotycznych. Robotyka będąca połączeniem elektrotechniki, inżynierii mechanicznej i informatyki, w połączeniu ze sztuczną inteligencją zmienia sposób, w jaki robotyka działa do tej pory. Ten kurs umożliwiłby studentom zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zrozumienie ich rozszerzenia na robotykę. Studenci będą pracować nad projektami obejmującymi rozwój systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji. -