$close

Filtry

Zobacz wyniki

Strona 2 z 8, Znajdź najlepsze studia Sztuczna inteligencja w Europa tutaj!

Masters zarabiają po studenci ukończą licencjackich studiów. Aby uzyskać mistrzów, zwykle trzeba wykonać od 12 do 18 kursów uczelni, które często wiążą zakończeniu kompleksowych badań i / lub pracy dyplomowej. Sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż medialny portret tego tematu; to wiodąca strona oprogramowania. Ta dziedzina informatyki jest przydatna dla menedżerów danyc… Czytaj więcej

Masters zarabiają po studenci ukończą licencjackich studiów. Aby uzyskać mistrzów, zwykle trzeba wykonać od 12 do 18 kursów uczelni, które często wiążą zakończeniu kompleksowych badań i / lub pracy dyplomowej.

Sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż medialny portret tego tematu; to wiodąca strona oprogramowania. Ta dziedzina informatyki jest przydatna dla menedżerów danych, inżynierów, badaczy i programistów do nauki maszyn.

Istnieje ponad cztery tysiące instytucji szkolnictwa wyższego w Europie, z wiodących instytucji badawczych do małych, uczelni nauczania zorientowanych. Europa sama w sobie nie jest tak bardzo różni się od innych kontynentów, osiągając od koła podbiegunowego do wybrzeży Afryki.

Pokaż mniej
Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
Polecane Najnowsze Tytuł
Northeastern University London
Londyn, Wielka Brytania

Magister sztucznej inteligencji (AI) z ludzką twarzą to dobrze zintegrowany program studiów z ukierunkowanym naciskiem zarówno na teorię, jak i zastosowanie. Zakładając brak d ... +

Magister sztucznej inteligencji (AI) z ludzką twarzą to dobrze zintegrowany program studiów z ukierunkowanym naciskiem zarówno na teorię, jak i zastosowanie. Zakładając brak doświadczenia w informatyce, studenci są wyposażeni w odpowiednią wiedzę i umiejętności programowania danych, obejmujące nie tylko najnowsze osiągnięcia techniczne, ale także szersze rozważania etyczne i teoretyczne. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
Język angielski
15 Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Northeastern University London
Londyn, Wielka Brytania

Nasz MSc Artificial Intelligence & Data Science oferuje program studiów, który został zaprojektowany w celu wspierania rozwoju kariery specjalistów AI i data science, zape ... +

Nasz MSc Artificial Intelligence & Data Science oferuje program studiów, który został zaprojektowany w celu wspierania rozwoju kariery specjalistów AI i data science, zapewniając absolwentom dogłębną wiedzę, umiejętności i doświadczenie wymagane przez firmy i organizacje w tej technologii sektor. Studiując ten program, uczniowie zdobędą dogłębne zrozumienie statystycznych i matematycznych podstaw sztucznej inteligencji oraz uzyskają zaawansowaną praktyczną wiedzę na temat metodologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego stosowanych do złożonych zbiorów danych w celu osiągnięcia celów biznesowych. Odpowiedni dla niedawnych absolwentów i dla tych, którzy chcą przekwalifikować się lub wznowić karierę, magister sztucznej inteligencji i nauki o danych zapewnia idealne Pathway dla tych, którzy chcą rozwijać swoją karierę w zaawansowanym zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) i specjalizacji w zakresie danych. Uczniowie będą mieli możliwość rozwijania swojej kariery od pierwszego dnia programu, zdobywając umiejętności zawodowe, status i akredytację w miarę postępów. Witamy uczniów ze wszystkich środowisk i jesteśmy zaangażowani w uczenie się przez całe życie, wsparcie duszpasterskie i zapewnianie ścieżek kariery cyfrowej dla wszystkich absolwentów, zwłaszcza tych z grup, które są obecnie niedostatecznie reprezentowane w sektorze technologii. Pracodawcy muszą budować zespoły z różnorodnością myśli i doświadczeń, ponieważ jest to zarówno krytyczny czynnik w innowacyjnym myśleniu w zespołach, jak i ułatwi dostarczanie rozwiązań mających zastosowanie w społeczeństwie integracyjnym. -
MSc
studia niestacjonarne
21 miesiące
Język angielski
Sie 2023
31 Sie 2023
Online
 
Steinbeis School of Management and Innovation
Berlin, Niemcy

Czego się nauczysz Zapoznaj się z technologią danych, aplikacjami do obsługi danych, strategiami dotyczącymi danych i podejmowaniem decyzji w oparciu o dane, a następnie połąc ... +

Czego się nauczysz Zapoznaj się z technologią danych, aplikacjami do obsługi danych, strategiami dotyczącymi danych i podejmowaniem decyzji w oparciu o dane, a następnie połącz je z praktycznymi spostrzeżeniami biznesowymi za pośrednictwem mistrzów online w zakresie analizy danych i biznesu. Specjalizacja w zakresie analityki danych i biznesu Zdobądź silną wiedzę na temat technologii danych, aplikacji danych, strategii danych i podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz poznaj potencjał aplikacji danych w kontekście biznesowym — zarówno pod względem analizy operacyjnej, jak i podejmowania strategicznych decyzji. Poznaj funkcje korporacyjne, naucz się używać i wdrażać szeroką gamę narzędzi do rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z zarządzaniem i zdobywaj umiejętności potrzebne do podejmowania doskonałych decyzji zarządczych. Dlaczego warto wybrać SMI? Ucz się równolegle do swojej pracy, aby rozwijać umiejętności potrzebne do rozwoju kariery. Poznaj podstawy zarządzania biznesem dzięki naszemu obowiązkowemu kursowi Foundation i zagłęb się głęboko w tematy, które poprowadzą Cię do przodu w wybranej przez Ciebie karierze poprzez wybór jednej z naszych trzech specjalizacji magisterskich online. Nasz Master of Science Business Management (MSc) Online zapewnia narzędzia potrzebne do zaspokojenia potrzeb współczesnego świata biznesu. Studia magisterskie online Steinbeis SMI są oferowane we współpracy z Institute for Executive Capabilities of Steinbeis (IEC). Programy zostały opracowane tak, aby oferować wysoki stopień elastyczności, dzięki czemu możesz uczyć się we własnym tempie wraz z życiem zawodowym. Oznacza to, że możesz kontynuować edukację i uzyskać uznawany na całym świecie niemiecki dyplom bez konieczności odchodzenia z pracy. Nasze studia magisterskie online oferują dokładnie takie same możliwości nawiązania kontaktu z wykładowcami, trenerami projektów i kolegami z klasy – poprzez różne opcje sesji NA ŻYWO – jak studenci uczestniczący w naszych programach na terenie kampusu. -
MSc
Studia dzienne
4 semestry
Język angielski
Sty 2023
Online
 

Zdobądź stypendium o wartości do 10 000,00 

Dowiedz się, jakie możliwości daje Ci nasze stypendium.
MIA Digital University
Barcelona, Hiszpania

MS w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obsz ... +

MS w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii innowacyjnych ma na celu zaspokojenie dużego zapotrzebowania na specjalistów w rozwijających się obszarach informatyki, oferując kompleksowe szkolenie w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, nauki o danych i przetwarzania w chmurze. Program magisterski zapewnia wiedzę i umiejętności w zakresie opracowywania i testowania oprogramowania i systemów informatycznych oraz projektowania inteligentnych programów systemowych, zaawansowanych aplikacji i metod zabezpieczeń. Poprzez szereg specjalistycznych modułów studenci będą odkrywać techniki i zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego oraz analizować języki programowania wysokiego poziomu i nowoczesne oprogramowanie. -
MSc
Studia dzienne
studia niestacjonarne
12 miesiące
Język angielski
17 Lut 2023
15 Lut 2023
Online
 
Chalmers University of Technology
Göteborg, Szwecja

Rewolucja cyfrowa sprawiła, że nauka o danych i sztuczna inteligencja stały się kluczowymi elementami codziennego życia. Uczenie maszynowe oraz technologie i metodologie przet ... +

Rewolucja cyfrowa sprawiła, że nauka o danych i sztuczna inteligencja stały się kluczowymi elementami codziennego życia. Uczenie maszynowe oraz technologie i metodologie przetwarzania ogromnych ilości danych również stwarzają wiele nowych możliwości. W związku z tym wykwalifikowani analitycy danych i inżynierowie AI są bardzo potrzebni we wszystkich sytuacjach. Ten program zapewni Ci solidne podstawy w uczeniu maszynowym, dzięki czemu po ukończeniu studiów uzyskasz fantastycznie szeroką gamę opcji. Nauka o danych to wysoce interdyscyplinarna dziedzina, wykorzystująca dane do uzyskania głębszego zrozumienia i wglądu w podejmowanie decyzji. Zastosowania są liczne, od nauk przyrodniczych i opieki zdrowotnej po biznes i finanse. Odpowiednie metody obliczeniowe obejmują algorytmy gromadzenia i obsługi danych wielkoskalowych, metody statystyczne, takie jak modelowanie bayesowskie, oraz techniki uczenia maszynowego, takie jak głębokie sieci neuronowe. AI zajmuje się projektowaniem i budowaniem inteligentnych systemów. Ostatnie postępy przeniosły tę dziedzinę na wyższy poziom i obecnie przechodzi ona gwałtowne zmiany. Techniki uczenia maszynowego w ramach sztucznej inteligencji umożliwiają komputerom wykonywanie złożonych zadań, do których nie zostały wyraźnie zaprogramowane – udanymi przykładami tego są tłumaczenie maszynowe, widzenie komputerowe, granie w gry i pojazdy autonomiczne. Program ten kształci inżynierów w zakresie podejmowania różnorodnych wyzwań związanych z obsługą i analizowaniem różnych rodzajów danych, używaniem i rozwijaniem oprogramowania w złożonych aplikacjach intensywnie korzystających z danych i związanych ze sztuczną inteligencją. Wymagane jest doskonałe zrozumienie zarówno teorii, jak i praktyki, w tym możliwości i ograniczeń istniejących i rozwijających się technologii oraz odpowiedzialnego ich stosowania. Program zapewni solidne podstawy w uczeniu maszynowym, statystyce i optymalizacji, z dogłębnym zrozumieniem technik modelowania matematycznego potrzebnych do wyodrębnienia przydatnych informacji z ogromnych ilości złożonych zbiorów danych oraz umiejętności obliczeniowych i algorytmów niezbędnych do pracy z nimi . Zapoznasz się również z szeregiem typowych problemów związanych z nauką o danych i sztuczną inteligencją, które można rozwiązać za pomocą takich technik. Zrozumiesz, jak i dlaczego działają niektóre modele i algorytmy oraz będziesz w stanie zidentyfikować możliwości i możliwości, które oferują, łącząc nowe i istniejące metody w celu tworzenia skutecznych rozwiązań rzeczywistych problemów. Będziesz mógł stale uczyć się w tych szybko rozwijających się dziedzinach, komunikując się zarówno z ekspertami, jak i laikami w określonych dziedzinach problemowych. Zyskasz również wiedzę niezbędną do zrozumienia i wpływania na przyszłą rolę nauki o danych i sztucznej inteligencji w szerszym społeczeństwie. Ten program będzie Twoim biletem do ogromnej gamy możliwości w dynamicznej, ekscytującej i szybko rozwijającej się dziedzinie. ​Kariera Istnieje ogromne zapotrzebowanie na inżynierów o solidnych podstawach w nauce o danych i sztucznej inteligencji, a ponieważ moc obliczeniowa i ilość dostępnych danych szybko rosną, zapotrzebowanie będzie nadal rosło. Program doprowadzi do szerokiej gamy możliwości kariery w wielu różnych dziedzinach aplikacji, np. praktycznie w każdej innej dyscyplinie inżynierskiej, a także w medycynie i finansach. Będziesz dobrze przygotowany do kontynuowania kariery w przemyśle lub administracji, a także do dalszych studiów doktoranckich i kariery akademickiej. Każda organizacja zajmująca się analizą danych i/lub rozwojem narzędzi obliczeniowych, jako ich rzeczywisty produkt końcowy lub jako środek do dalszego doskonalenia pracy wewnętrznej, wymaga zarówno analityków danych, jak i inżynierów AI. Takie procesy są często iteracyjne, a na każdym etapie potrzebne są zarówno umiejętności w zakresie analizy danych, jak i inżynierii AI: Zarządzanie danymi: zbieranie, czyszczenie, przekształcanie i przechowywanie danych Analiza danych: identyfikuj trendy, wzorce i relacje w dużych zbiorach danych. Rozwój narzędzi: używaj, rozwijaj i ulepszaj inteligentne algorytmy komputerowe i narzędzia, aby były solidne, elastyczne i skalowalne Uczenie maszynowe: trenuj i testuj narzędzia i aplikacje na odpowiednich, czystych danych Komunikacja: interpretuj, wizualizuj i komunikuj ważne wnioski z analizy danych Podejmowanie decyzji: wsparcie i usprawnienie procesu decyzyjnego Ogólne wymagania dotyczące wjazdu Licencjat z nauk ścisłych, inżynierii, technologii lub architektury Aby spełnić ogólny wymóg wstępny na studia magisterskie na poziomie Chalmers (na poziomie zaawansowanym/drugim cyklu), przyszły student musi posiadać stopień równoważny ze szwedzkim tytułem licencjata (minimum 3 lata, 180 szwedzkich punktów za szkołę wyższą) w nauce, inżynierii, technologii lub architekturze. Wszyscy kandydaci muszą udokumentować swoje formalne kwalifikacje akademickie, aby udowodnić, że kwalifikują się. Jedynie dokumentacja z uznanych międzynarodowo uniwersytetów zostanie zatwierdzona przez Szwedzką Radę ds. Szkolnictwa Wyższego, która zarządza stroną internetową universityadmissions.se. Jeśli wnioskodawca jest również posiadaczem drugiego stopnia, takiego jak tytuł magistra, który może mieć na celu spełnienie określonych wymagań (kursu), nie można go wykorzystać do samodzielnego spełnienia ogólnego wymogu wejścia. Na ostatnim roku studiów licencjackich Mogą zostać przyjęci studenci ostatniego roku studiów, którzy nie mają jeszcze dokumentów ukończonego dyplomu. Ograniczenia Stopnie, które są budowane na sobie, nie mogą składać się z tego samego kursu Kandydaci, którzy spełniają ogólne wymagania wstępne na studia drugiego stopnia (na poziomie magisterskim) i ostatecznie szczegółowe wymagania wstępne, mogą zostać przyjęci na studia magisterskie. Wnioskodawcy nie mogą być oceniani jako niewykwalifikowani pod względem kwalifikujących osiągnięć naukowych, które obejmują kursy z planu programu w tych programach, o które złożyli wniosek, jeśli tak się stanie. Kursy objęte uzyskanym stopniem pierwszego stopnia (licencjat) lub kwalifikacjami zawodowymi co najmniej 180 kr. (180 KM) lub równoważne kwalifikacje zagraniczne, które są warunkiem wstępnym kwalifikacji mistrzowskich, nie mogą być uwzględnione w wyższych kwalifikacjach. Dotyczy to również kursów warunkujących studia magisterskie, niezależnie od tego, czy są one objęte kwalifikacjami podstawowymi. ) Lokalne Ramy Kwalifikacji dla Chalmers University of Technology - kwalifikacje pierwszego i drugiego stopnia. Ograniczenia dla obywateli z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej (Korea Północna) Chalmers nie może przyjmować wnioskodawców posiadających obywatelstwo Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej wyłącznie na żaden program lub kurs, ze względu na Rozporządzenie Rady (UE) 2017/1509 z dnia 30 sierpnia 2017 r. w sprawie środków ograniczających wobec Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej i uchylające rozporządzenie (WE) 329/2007. W przypadku wnioskodawców posiadających podwójne obywatelstwo, z których jedno pochodzi z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej, a drugie z innego kraju, pierwszeństwo w tym względzie ma obywatelstwo drugiego kraju.​ -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
EPITA School of Engineering and Computer Science
Paryż, Francja

Program EPITA Master of Science in Artificial Intelligence Systems obejmuje 18 miesięcy i jest w 100% nauczany w języku angielskim w Paryżu. Ten program szkoli uczniów w rozwi ... +

Program EPITA Master of Science in Artificial Intelligence Systems obejmuje 18 miesięcy i jest w 100% nauczany w języku angielskim w Paryżu. Ten program szkoli uczniów w rozwiązywaniu złożonych problemów za pomocą technik i narzędzi AI, wyposażając ich w solidne podstawy matematyczne i podstawowe umiejętności programowania. Akredytowany przez CGE (Conférence des Grandes Ecoles), program składa się z 3 semestrów zajęć na terenie kampusu i jednego semestru stażu. -
MSc
Studia dzienne
18 - 24 miesiące
Język angielski
Lut 2023
Ośrodek kształcenia
 
University of Groningen
Groningen, Niderlandy

Magister kognitywistyki komputerowej jest wyjątkowy pod względem połączenia sztucznej inteligencji, nauk poznawczych i modelowania, technologii języka i mowy oraz neuronauki o ... +

Magister kognitywistyki komputerowej jest wyjątkowy pod względem połączenia sztucznej inteligencji, nauk poznawczych i modelowania, technologii języka i mowy oraz neuronauki obliczeniowej. Ponadto nasz wydział jest domem laureata Nagrody Nobla z chemii w 2016 r. Bena Feringa i laureata Nagrody Nobla z fizyki Fritsa Zernike. -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
English (UK)
01 Sie 2023
01 Maj 2023
Ośrodek kształcenia