$close

Filtry

Zobacz wyniki

Znajdź najlepsze studia Sztuczna inteligencja w Europa tutaj!

Masters zarabiają po studenci ukończą licencjackich studiów. Aby uzyskać mistrzów, zwykle trzeba wykonać od 12 do 18 kursów uczelni, które często wiążą zakończeniu kompleksowych badań i / lub pracy dyplomowej. Sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż medialny portret tego tematu; to wiodąca strona oprogramowania. Ta dziedzina informatyki jest przydatna dla menedżerów danyc… Czytaj więcej

Masters zarabiają po studenci ukończą licencjackich studiów. Aby uzyskać mistrzów, zwykle trzeba wykonać od 12 do 18 kursów uczelni, które często wiążą zakończeniu kompleksowych badań i / lub pracy dyplomowej.

Sztuczna inteligencja to znacznie więcej niż medialny portret tego tematu; to wiodąca strona oprogramowania. Ta dziedzina informatyki jest przydatna dla menedżerów danych, inżynierów, badaczy i programistów do nauki maszyn.

Istnieje ponad cztery tysiące instytucji szkolnictwa wyższego w Europie, z wiodących instytucji badawczych do małych, uczelni nauczania zorientowanych. Europa sama w sobie nie jest tak bardzo różni się od innych kontynentów, osiągając od koła podbiegunowego do wybrzeży Afryki.

Pokaż mniej
Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
Polecane Najnowsze Tytuł
IU International University of Applied Sciences - Online Studies
Berlin, Niemcy

Fascynuje Cię sztuczna inteligencja (AI)? Nic dziwnego: sztuczna inteligencja szybko staje się istotną częścią naszego życia, a zapotrzebowanie na ekspertów od sztucznej intel ... +

Fascynuje Cię sztuczna inteligencja (AI)? Nic dziwnego: sztuczna inteligencja szybko staje się istotną częścią naszego życia, a zapotrzebowanie na ekspertów od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rośnie! Złóż wniosek o tytuł magistra online w dziedzinie sztucznej inteligencji w IU i przygotuj się na ekscytującą karierę w sztucznej inteligencji. Zdobędziesz całą wiedzę, aby zostać specjalistą od sztucznej inteligencji – w mgnieniu oka będziesz pracować nad rozwojem pojazdów autonomicznych i zaawansowanych systemów robotyki. A najlepsza część? Możesz to wszystko zrobić online! Studenci tego programu studiów kwalifikują się do podwójnego stopnia na LSBU (London South Bank University) bez żadnych dodatkowych wymagań akademickich, bez dodatkowych kosztów. -
MSc
Studia dzienne
12 - 24 miesiące
Język angielski
Online
 
Northeastern University London
Londyn, Wielka Brytania

Umieszczona na styku nauk humanistycznych i technicznych, magister filozofii i sztucznej inteligencji łączy badanie teoretycznych i etycznych zagadnień związanych z obliczenia ... +

Umieszczona na styku nauk humanistycznych i technicznych, magister filozofii i sztucznej inteligencji łączy badanie teoretycznych i etycznych zagadnień związanych z obliczeniami, danymi i przetwarzaniem informacji z możliwościami rozwijania niektórych umiejętności informatycznych, które stanowią podstawę ostatnich postępów w uczeniu maszynowym i sztuczna inteligencja. Zajmując z natury fascynujący przedmiot, ten najnowszy stopień magistra może wyposażyć Cię w połączenie umiejętności analitycznych, technicznych, etycznych i komunikacyjnych, które jest bardzo poszukiwane przez pracodawców. -
MA
Studia dzienne
studia niestacjonarne
Język angielski
Sie 2023
01 Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Steinbeis School of Management and Innovation
Berlin, Niemcy

Czego się nauczysz Naucz się podstaw z naszym obowiązkowym kursem Management Foundation i ucz się tematów dostosowanych do Twoich konkretnych zainteresowań i potrzeb dzięki wy ... +

Czego się nauczysz Naucz się podstaw z naszym obowiązkowym kursem Management Foundation i ucz się tematów dostosowanych do Twoich konkretnych zainteresowań i potrzeb dzięki wybranej specjalizacji, Data & Business Analytics. Fundacja Zarządzania Zarządzanie i przedsiębiorczość Przywództwo Zarządzanie projektami Marketing i zachowania konsumenckie Ekonomia, polityka i społeczeństwo Finanse Badania, Nauka i Metody Ilościowe Zaawansowane statystyki Specjalizacja w zakresie analityki danych i biznesu Ten tytuł magistra zarządzania przedsiębiorstwem ze specjalizacją w analizie danych i biznesu nauczy Cię łączyć dane z praktycznymi spostrzeżeniami biznesowymi. Zdobędziesz silną wiedzę w zakresie technologii danych, aplikacji danych, strategii danych i podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz odkryjesz potencjał aplikacji danych w kontekście biznesowym — zarówno pod względem analizy operacyjnej, jak i podejmowania strategicznych decyzji. Podczas tego programu zdobędziesz również dogłębne zrozumienie wszystkich funkcji korporacyjnych, nauczysz się korzystać i wdrażać szeroką gamę narzędzi do rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z zarządzaniem oraz nauczysz się umiejętności niezbędnych do podejmowania doskonałych decyzji zarządczych. Popraw swój profil zawodowy od pierwszego dnia tego mistrza Steinbeis. Zdobądź umiejętności potrzebne w nowoczesnym środowisku biznesowym — gdzie potrzeba polegania na dokładnych spostrzeżeniach popartych danymi stale rośnie — i poczuj się pewnie, kontynuując swoją karierę w dziedzinie analityki biznesowej, analizy danych, transformacji biznesowej, konsultingu i operacji zarządzanie i wywiad marketingowy. Dlaczego warto wybrać SMI? Steinbeis Master of Science in Business Management jest przeznaczony dla menedżerów, liderów i innowatorów przyszłości i jest kursem, który wyposaży Cię w umiejętności i wiedzę, których potrzebujesz, aby z pewnością przenieść swoją karierę na wyższy poziom. Ten zindywidualizowany program oferuje wybór czterech specjalizacji, dając szansę na zoptymalizowanie stopnia naukowego w sposób, który najlepiej odpowiada Twoim celom i ścieżce kariery. Ten ambitny program, obejmujący najnowsze osiągnięcia w takich obszarach, jak innowacje w modelach biznesowych, marketing cyfrowy, nauka o danych, zarządzanie innowacjami i Internet rzeczy (IoT), zapewni głęboką wiedzę na temat problemów i postępów zmieniających oblicze pracy. -
MSc
Studia dzienne
4 semestry
Język angielski
Lip 2023
Ośrodek kształcenia
 

Zdobądź stypendium o wartości do 10 000,00 

Dowiedz się, jakie możliwości daje Ci nasze stypendium.
University of Essex Online
UK Online, Wielka Brytania

W stale zmieniającym się współczesnym świecie tradycyjna technologia jest stale opracowywana na nowo.Zdobądź kwalifikacje w tej rozwijającej się dziedzinie dzięki naszemu inno ... +

W stale zmieniającym się współczesnym świecie tradycyjna technologia jest stale opracowywana na nowo.Zdobądź kwalifikacje w tej rozwijającej się dziedzinie dzięki naszemu innowacyjnemu stopniowi konwersji.Ten stopień w 100% online i w niepełnym wymiarze godzin zapewni osobom, które nie mają doświadczenia w IT, umiejętności profesjonalnej pracy w sztucznej inteligencji (AI). Ta sztuczna inteligencja magisterska online zapewni wgląd we wszystkie obszary sztucznej inteligencji, od teorii i metodologii sztucznej inteligencji po praktyczne umiejętności programowania.Kurs przygotuje Cię do rzeczywistych zastosowań sztucznej inteligencji, a także z możliwością współpracy przy projektach mających naśladować doświadczenie pracy w branży.Dzięki temu kursowi zyskasz silne podstawy akademickie, które pozwolą Ci odblokować szereg karier dostępnych dla specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją. Metody nauczania Jesteśmy w 100% dostawcą edukacji online, dlatego do dostarczania naszych usług dydaktycznych, zasobów i ocen korzystamy z najnowocześniejszego wirtualnego środowiska uczenia się (VLE).Nasz system śledzi i zarządza procesem nauki w czasie rzeczywistym i zapewnia natychmiastowy dostęp do materiałów edukacyjnych.VLE jest dostępny 24/7 i pozwala zarówno studentom, jak i nauczycielom aktywnie uczestniczyć w rozmowach w czasie rzeczywistym i seminariach na żywo. W przypadku naszego magistra sztucznej inteligencji nie ma potrzeby pobierania różnych pakietów oprogramowania – wszystkie języki programowania są wliczone w czesne, a cała praca jest wykonywana w środowisku programistycznym online. Wierzymy, że najlepiej wykorzystasz czas spędzony na nauce, gdy będziesz na bieżąco informowany o swoich wynikach, a osiągamy to poprzez: oceniając cię przez moduły, zamiast czekać na oceny na koniec roku pokazywanie swoich ocen w dzienniku ocen, które można wyświetlić po zalogowaniu się do wirtualnego środowiska uczenia się (VLE) szybka realizacja prac oceniana w celu zapewnienia, że Twoja książka ocen jest zawsze aktualna upewnienie się, że masz regularny kontakt z zespołem pomocy dla uczniów Metody oceny Wszystkie oceny są dostarczane za pośrednictwem naszego wirtualnego środowiska uczenia się (VLE).Nie ma wymogu podróżowania do zewnętrznych ośrodków egzaminacyjnych ani zdawania egzaminów!Zamiast tego będziesz przesyłać zadania za pośrednictwem VLE, takie jak raporty pisemne, udział w forum dyskusyjnym lub refleksyjne wpisy do dziennika. Mamy również politykę dbania o to, aby prace przesłane przez uczniów były autentyczne – korzystamy z ugruntowanego elektronicznego systemu monitoringu, który sprawdza, czy nie ma plagiatu. Dlaczego Essex Online? Ucz się online.Absolwent na kampusie. Ukończysz studia i oceny w 100% online, a Twoje kwalifikacje zostaną przyznane przez University of Essex, wielokrotnie nagradzany uniwersytet z 50-letnim dziedzictwem w zakresie nauczania i doskonałości badawczej oraz jeden z 30 najlepszych uniwersytetów w Wielkiej Brytanii ( Kompletny przewodnik uniwersytecki 2022).Po ukończeniu kursu ukończysz go z takim samym certyfikatem, jak studenci z kampusu - Twój tryb studiów jest wymieniony tylko w transkrypcji akademickiej. Gwarantowane doświadczenie Zdobyliśmy nagrodę Best Online Classroom Experience Award na Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Stoimy za akademicką jakością naszych kursów online i dlatego oferujemy gwarancję zwrotu pieniędzy.Jeśli w ciągu 21 dni uznasz, że Twój kurs nie jest dla Ciebie, zwrócimy Ci pełny zwrot pieniędzy. Akceptacja regulaminu i warunków.Aby dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z naszym zespołem rekrutacyjnym. Światowej klasy wsparcie akademickie i mentorskie Nasi korepetytorzy online to wiodące autorytety i specjaliści w swoich dziedzinach.Pasjonują się tym, czego uczą, i łączą swoją wiedzę na temat praktyki branżowej z wysokiej jakości nauczaniem akademickim, oferując niezrównane doświadczenie edukacyjne. Mamy również dedykowany zespół Student Advisers i Study Skills Advisers, którzy będą wspierać Cię od pierwszego dnia do ukończenia studiów.Będą pod ręką, aby pomóc i poprowadzić Cię w miarę postępów w nauce.Niezależnie od pytania lub problemu, będą współpracować z Tobą, aby znaleźć rozwiązanie. -
MSc
studia niestacjonarne
2 lat(a)
Język angielski
Online
 
GISMA University of Applied Science
Berlin, Niemcy

To wyjątkowe połączenie technologii i biznesu pomoże Ci zachować przewagę konkurencyjną na rynku pracy i awansować do przyszłościowej kariery w globalnej firmie lub innowacyjn ... +

To wyjątkowe połączenie technologii i biznesu pomoże Ci zachować przewagę konkurencyjną na rynku pracy i awansować do przyszłościowej kariery w globalnej firmie lub innowacyjnym start-upie. Studiuj tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych, sztucznej inteligencji i biznesie cyfrowym, aby być przygotowanym na tę zmianę. Zostań ekspertem w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji, opanowując uczenie maszynowe, analitykę dużych zbiorów danych, metody przewidywania i kierowanie wirtualnymi zespołami. Ten program obejmuje również ogólne umiejętności biznesowe, takie jak zarządzanie projektami i innowacjami, które zwiększą Twoją zdolność do zatrudnienia. -
MSc
Studia dzienne
12 - 24 miesiące
Język angielski
Ośrodek kształcenia
Online
 
MIA Digital University
Barcelona, Hiszpania

Informatyka i technologia będą w naszej przyszłości, a zatrudnienie ekspertów IT ma wzrosnąć o 12% od chwili obecnej do 2028 r. Biorąc pod uwagę szybki rozwój innowacyjnych te ... +

Informatyka i technologia będą w naszej przyszłości, a zatrudnienie ekspertów IT ma wzrosnąć o 12% od chwili obecnej do 2028 r. Biorąc pod uwagę szybki rozwój innowacyjnych technologii jako siły napędowe globalnej gospodarki, tytuł magistra informatyki - cyberbezpieczeństwo, sztuczna Inteligencja i nauka o danych oferują studentom szerokie podstawy w zakresie nowoczesnych systemów oprogramowania i sprzętu oraz dogłębną wiedzę na temat nowych zastosowań IT. Program główny obejmuje najnowsze technologie, od sztucznej inteligencji po naukę o danych, internet rzeczy i uczenie maszynowe i ich aplikacje po chmurę oraz aplikacje i systemy mobilne. Studenci rozwiną wszechstronną wiedzę na temat podstaw inżynierii oprogramowania i zarządzania danymi oraz dogłębne zrozumienie zasad i technologii sztucznej inteligencji, analizy dużych zbiorów danych i cyberbezpieczeństwa. -
Magisterskie
Studia dzienne
studia niestacjonarne
12 miesiące
Język angielski
17 Lut 2023
15 Lut 2023
Online
 
Chalmers University of Technology
Göteborg, Szwecja

Ludzki mózg, rynki gospodarcze, nasz układ odpornościowy — nawet powstawanie chmur. Wszystkie przykłady złożonych systemów adaptacyjnych, utworzonych z wielu oddziałujących na ... +

Ludzki mózg, rynki gospodarcze, nasz układ odpornościowy — nawet powstawanie chmur. Wszystkie przykłady złożonych systemów adaptacyjnych, utworzonych z wielu oddziałujących na siebie komponentów, często nieliniowych i dynamicznych, prowadzą do kolektywnej struktury i organizacji na wielu poziomach. Zachowanie złożonych systemów adaptacyjnych w przyrodzie służyło jako inspiracja dla wszelkiego rodzaju postępów i metodologii w przetwarzaniu informacji, od sztucznych sieci neuronowych inspirowanych neurobiologią po algorytmy genetyczne i programowanie oparte na naturalnych procesach ewolucyjnych — nawet przy projektowaniu sztucznego życia. Inne przykłady obejmują wahania akcji i udziałów, dynamikę cząstek pyłu w spalinach silnika oraz prognozy trzęsień ziemi. Wyzwania adaptacyjnego uczenia się — na przykład uczenie robotów reagowania na nieoczekiwane zmiany w ich otoczeniu jest również niezwykle ważną, wschodzącą dziedziną. Dzięki prawdziwie interdyscyplinarnemu podejściu, obejmującemu kilka ram teoretycznych, ten program magisterski zapewni szerokie i dokładne wprowadzenie do teorii złożonych systemów adaptacyjnych i ich zastosowania w otaczającym nas świecie. Zdobędziesz wiedzę i narzędzia niezbędne do modelowania i symulacji złożonych systemów, nauczysz się wykorzystywać i budować algorytmy do analizy, optymalizacji i uczenia maszynowego. Program opiera się na perspektywie fizyki, z naciskiem na zasady ogólne, ale oferujemy również kursy z teorii informacji, informatyki, algorytmów optymalizacji, ekologii i genetyki, a także systemów adaptacyjnych i robotyki. Oprócz tradycyjnych wykładów z symulacji i teorii systemów złożonych, program w dużej mierze opiera się na obliczeniach numerycznych i projektach symulacyjnych. W zależności od wybranego kursu będziesz mógł również wykonywać praktyczną pracę w naszym laboratorium robotycznym. Przedmioty fizyki, symulacji, modelowania, robotyki i systemów autonomicznych stanowią podstawowe obszary programu magisterskiego. Przedmioty do wyboru obejmują bardzo szeroki zakres tematów, w tym programowanie, teorię sieci, turbulencje, genetykę, teorię gier, biofizykę, dynamikę chaotyczną, fraktale i dynamiczne procesy stochastyczne. Kariera Zdobyte w programie umiejętności modelowania i programowania komputerowego w połączeniu z wiedzą w zakresie szeregu nowoczesnych algorytmów, takich jak głębokie uczenie maszynowe i optymalizacja stochastyczna, otwierają szerokie możliwości na rynku pracy. Typowe zatrudnienie jest często związane z nauką o danych lub zaawansowaną inżynierią. Na przykład w dziedzinie inteligentnych systemów sterowania, takich jak rozwój autonomicznej jazdy. Wcześniejsi studenci tego programu często znajdują pracę w większych firmach intensywnie korzystających z technologii, takich jak Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania itp., lub w mniejszych start-upach. Niektórzy z naszych poprzednich studentów również zdecydowali się kontynuować studia doktoranckie. w szerokim spektrum dziedzin akademickich, od informatyki po fizykę i biotechnologię. Ogólne wymagania dotyczące wjazdu Licencjat z nauk ścisłych, inżynierii, technologii lub architektury Aby spełnić ogólny wymóg wstępny na studia magisterskie na poziomie Chalmers (na poziomie zaawansowanym/drugim cyklu), przyszły student musi posiadać stopień równoważny ze szwedzkim tytułem licencjata (minimum 3 lata, 180 szwedzkich punktów za szkołę wyższą) w nauce, inżynierii, technologii lub architekturze. Wszyscy kandydaci muszą udokumentować swoje formalne kwalifikacje akademickie, aby udowodnić, że kwalifikują się. Jedynie dokumentacja z uznanych międzynarodowo uniwersytetów zostanie zatwierdzona przez Szwedzką Radę ds. Szkolnictwa Wyższego, która zarządza stroną internetową universityadmissions.se. Jeśli wnioskodawca jest również posiadaczem drugiego stopnia, takiego jak tytuł magistra, który może mieć na celu spełnienie określonych wymagań (kursu), nie można go wykorzystać do samodzielnego spełnienia ogólnego wymogu wejścia. Na ostatnim roku studiów licencjackich Mogą zostać przyjęci studenci ostatniego roku studiów, którzy nie mają jeszcze dokumentów ukończonego dyplomu. Ograniczenia Stopnie, które są budowane na sobie, nie mogą składać się z tego samego kursu Kandydaci, którzy spełniają ogólne wymagania wstępne na studia drugiego stopnia (na poziomie magisterskim) i ostatecznie szczegółowe wymagania wstępne, mogą zostać przyjęci na studia magisterskie. Wnioskodawcy nie mogą być oceniani jako niewykwalifikowani pod względem kwalifikujących osiągnięć naukowych, które obejmują kursy z planu programu w tych programach, o które złożyli wniosek, jeśli tak się stanie. Kursy objęte uzyskanym stopniem pierwszego stopnia (licencjat) lub kwalifikacjami zawodowymi co najmniej 180 kr. (180 KM) lub równoważne kwalifikacje zagraniczne, które są warunkiem wstępnym kwalifikacji mistrzowskich, nie mogą być uwzględnione w wyższych kwalifikacjach. Dotyczy to również kursów warunkujących studia magisterskie, niezależnie od tego, czy są one objęte kwalifikacjami podstawowymi. ) Lokalne Ramy Kwalifikacji dla Chalmers University of Technology - kwalifikacje pierwszego i drugiego stopnia. Ograniczenia dla obywateli z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej (Korea Północna) Chalmers nie może przyjmować wnioskodawców posiadających obywatelstwo Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej wyłącznie na żaden program lub kurs, ze względu na Rozporządzenie Rady (UE) 2017/1509 z dnia 30 sierpnia 2017 r. w sprawie środków ograniczających wobec Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej i uchylające rozporządzenie (WE) 329/2007. W przypadku wnioskodawców posiadających podwójne obywatelstwo, z których jedno pochodzi z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej, a drugie z innego kraju, pierwszeństwo w tym względzie ma obywatelstwo drugiego kraju.​ -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
EPITA School of Engineering and Computer Science
Paris, Francja

Program EPITA Master of Science in Artificial Intelligence Systems obejmuje 18 miesięcy i jest w 100% nauczany w języku angielskim w Paryżu. Ten program szkoli uczniów w rozwi ... +

Program EPITA Master of Science in Artificial Intelligence Systems obejmuje 18 miesięcy i jest w 100% nauczany w języku angielskim w Paryżu. Ten program szkoli uczniów w rozwiązywaniu złożonych problemów za pomocą technik i narzędzi AI, wyposażając ich w solidne podstawy matematyczne i podstawowe umiejętności programowania. Akredytowany przez CGE (Conférence des Grandes Ecoles), program składa się z 3 semestrów zajęć na terenie kampusu i jednego semestru stażu. -
MSc
Studia dzienne
18 - 24 miesiące
Język angielski
Lut 2023
Ośrodek kształcenia