$close

Filtry

Zobacz wyniki

Strona 2 z 3, Studia magisterskie %%SUBJECT%% w %%COUNTRY%%. Szukaj studiów magisterskich w %%COUNTRY%% tutaj!

Masters jest przyznawane studentom, którzy ukończyli studiów podyplomowych w określonej dziedzinie nauki lub obszarze praktyki zawodowej, podczas gdy wykazując wysoki poziom opanowania podczas procesu. Istnieje kilka pól, które tworzą szerszą dziedzinę informatyki. Jeden z tych obszarów jest teorii złożoności obliczeniowej, co może być bardzo abstrakcyjny. Innych dziedzinach, taki… Czytaj więcej

Masters jest przyznawane studentom, którzy ukończyli studiów podyplomowych w określonej dziedzinie nauki lub obszarze praktyki zawodowej, podczas gdy wykazując wysoki poziom opanowania podczas procesu.

Istnieje kilka pól, które tworzą szerszą dziedzinę informatyki. Jeden z tych obszarów jest teorii złożoności obliczeniowej, co może być bardzo abstrakcyjny. Innych dziedzinach, takich jak grafika komputerowa, zajmują więcej z betonu i praktyczne efekty wizualne.  

Szwecja, oficjalnie Królestwo Szwecji, jest skandynawski kraj w Europie Północnej. Szwecja graniczy Norwegii i Finlandii, i jest podłączony do Danii przez most-tunel całej Oresund. Szwecja jest rozwinięte społeczeństwo postindustrialne z zaawansowanym państwa opiekuńczego. Standard życia i rangi długości życia należy do najwyższych na świecie.

Pokaż mniej
Przeczytaj więcej o studiowaniu w Szwecji
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
Polecane Najnowsze Tytuł
Chalmers University of Technology
Göteborg, Szwecja

Ludzki mózg, rynki gospodarcze, nasz układ odpornościowy — nawet powstawanie chmur. Wszystkie przykłady złożonych systemów adaptacyjnych, utworzonych z wielu oddziałujących na ... +

Ludzki mózg, rynki gospodarcze, nasz układ odpornościowy — nawet powstawanie chmur. Wszystkie przykłady złożonych systemów adaptacyjnych, utworzonych z wielu oddziałujących na siebie komponentów, często nieliniowych i dynamicznych, prowadzą do kolektywnej struktury i organizacji na wielu poziomach. Zachowanie złożonych systemów adaptacyjnych w przyrodzie służyło jako inspiracja dla wszelkiego rodzaju postępów i metodologii w przetwarzaniu informacji, od sztucznych sieci neuronowych inspirowanych neurobiologią po algorytmy genetyczne i programowanie oparte na naturalnych procesach ewolucyjnych — nawet przy projektowaniu sztucznego życia. Inne przykłady obejmują wahania akcji i udziałów, dynamikę cząstek pyłu w spalinach silnika oraz prognozy trzęsień ziemi. Wyzwania adaptacyjnego uczenia się — na przykład uczenie robotów reagowania na nieoczekiwane zmiany w ich otoczeniu jest również niezwykle ważną, wschodzącą dziedziną. Dzięki prawdziwie interdyscyplinarnemu podejściu, obejmującemu kilka ram teoretycznych, ten program magisterski zapewni szerokie i dokładne wprowadzenie do teorii złożonych systemów adaptacyjnych i ich zastosowania w otaczającym nas świecie. Zdobędziesz wiedzę i narzędzia niezbędne do modelowania i symulacji złożonych systemów, nauczysz się wykorzystywać i budować algorytmy do analizy, optymalizacji i uczenia maszynowego. Program opiera się na perspektywie fizyki, z naciskiem na zasady ogólne, ale oferujemy również kursy z teorii informacji, informatyki, algorytmów optymalizacji, ekologii i genetyki, a także systemów adaptacyjnych i robotyki. Oprócz tradycyjnych wykładów z symulacji i teorii systemów złożonych, program w dużej mierze opiera się na obliczeniach numerycznych i projektach symulacyjnych. W zależności od wybranego kursu będziesz mógł również wykonywać praktyczną pracę w naszym laboratorium robotycznym. Przedmioty fizyki, symulacji, modelowania, robotyki i systemów autonomicznych stanowią podstawowe obszary programu magisterskiego. Przedmioty do wyboru obejmują bardzo szeroki zakres tematów, w tym programowanie, teorię sieci, turbulencje, genetykę, teorię gier, biofizykę, dynamikę chaotyczną, fraktale i dynamiczne procesy stochastyczne. Kariera Zdobyte w programie umiejętności modelowania i programowania komputerowego w połączeniu z wiedzą w zakresie szeregu nowoczesnych algorytmów, takich jak głębokie uczenie maszynowe i optymalizacja stochastyczna, otwierają szerokie możliwości na rynku pracy. Typowe zatrudnienie jest często związane z nauką o danych lub zaawansowaną inżynierią. Na przykład w dziedzinie inteligentnych systemów sterowania, takich jak rozwój autonomicznej jazdy. Wcześniejsi studenci tego programu często znajdują pracę w większych firmach intensywnie korzystających z technologii, takich jak Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania itp., lub w mniejszych start-upach. Niektórzy z naszych poprzednich studentów również zdecydowali się kontynuować studia doktoranckie. w szerokim spektrum dziedzin akademickich, od informatyki po fizykę i biotechnologię. Ogólne wymagania dotyczące wjazdu Licencjat z nauk ścisłych, inżynierii, technologii lub architektury Aby spełnić ogólny wymóg wstępny na studia magisterskie na poziomie Chalmers (na poziomie zaawansowanym/drugim cyklu), przyszły student musi posiadać stopień równoważny ze szwedzkim tytułem licencjata (minimum 3 lata, 180 szwedzkich punktów za szkołę wyższą) w nauce, inżynierii, technologii lub architekturze. Wszyscy kandydaci muszą udokumentować swoje formalne kwalifikacje akademickie, aby udowodnić, że kwalifikują się. Jedynie dokumentacja z uznanych międzynarodowo uniwersytetów zostanie zatwierdzona przez Szwedzką Radę ds. Szkolnictwa Wyższego, która zarządza stroną internetową universityadmissions.se. Jeśli wnioskodawca jest również posiadaczem drugiego stopnia, takiego jak tytuł magistra, który może mieć na celu spełnienie określonych wymagań (kursu), nie można go wykorzystać do samodzielnego spełnienia ogólnego wymogu wejścia. Na ostatnim roku studiów licencjackich Mogą zostać przyjęci studenci ostatniego roku studiów, którzy nie mają jeszcze dokumentów ukończonego dyplomu. Ograniczenia Stopnie, które są budowane na sobie, nie mogą składać się z tego samego kursu Kandydaci, którzy spełniają ogólne wymagania wstępne na studia drugiego stopnia (na poziomie magisterskim) i ostatecznie szczegółowe wymagania wstępne, mogą zostać przyjęci na studia magisterskie. Wnioskodawcy nie mogą być oceniani jako niewykwalifikowani pod względem kwalifikujących osiągnięć naukowych, które obejmują kursy z planu programu w tych programach, o które złożyli wniosek, jeśli tak się stanie. Kursy objęte uzyskanym stopniem pierwszego stopnia (licencjat) lub kwalifikacjami zawodowymi co najmniej 180 kr. (180 KM) lub równoważne kwalifikacje zagraniczne, które są warunkiem wstępnym kwalifikacji mistrzowskich, nie mogą być uwzględnione w wyższych kwalifikacjach. Dotyczy to również kursów warunkujących studia magisterskie, niezależnie od tego, czy są one objęte kwalifikacjami podstawowymi. ) Lokalne Ramy Kwalifikacji dla Chalmers University of Technology - kwalifikacje pierwszego i drugiego stopnia. Ograniczenia dla obywateli z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej (Korea Północna) Chalmers nie może przyjmować wnioskodawców posiadających obywatelstwo Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej wyłącznie na żaden program lub kurs, ze względu na Rozporządzenie Rady (UE) 2017/1509 z dnia 30 sierpnia 2017 r. w sprawie środków ograniczających wobec Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej i uchylające rozporządzenie (WE) 329/2007. W przypadku wnioskodawców posiadających podwójne obywatelstwo, z których jedno pochodzi z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej, a drugie z innego kraju, pierwszeństwo w tym względzie ma obywatelstwo drugiego kraju.​ -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Chalmers University of Technology
Göteborg, Szwecja

Rewolucja cyfrowa sprawiła, że nauka o danych i sztuczna inteligencja stały się kluczowymi elementami codziennego życia. Uczenie maszynowe oraz technologie i metodologie przet ... +

Rewolucja cyfrowa sprawiła, że nauka o danych i sztuczna inteligencja stały się kluczowymi elementami codziennego życia. Uczenie maszynowe oraz technologie i metodologie przetwarzania ogromnych ilości danych również stwarzają wiele nowych możliwości. W związku z tym wykwalifikowani analitycy danych i inżynierowie AI są bardzo potrzebni we wszystkich sytuacjach. Ten program zapewni Ci solidne podstawy w uczeniu maszynowym, dzięki czemu po ukończeniu studiów uzyskasz fantastycznie szeroką gamę opcji. Nauka o danych to wysoce interdyscyplinarna dziedzina, wykorzystująca dane do uzyskania głębszego zrozumienia i wglądu w podejmowanie decyzji. Zastosowania są liczne, od nauk przyrodniczych i opieki zdrowotnej po biznes i finanse. Odpowiednie metody obliczeniowe obejmują algorytmy gromadzenia i obsługi danych wielkoskalowych, metody statystyczne, takie jak modelowanie bayesowskie, oraz techniki uczenia maszynowego, takie jak głębokie sieci neuronowe. AI zajmuje się projektowaniem i budowaniem inteligentnych systemów. Ostatnie postępy przeniosły tę dziedzinę na wyższy poziom i obecnie przechodzi ona gwałtowne zmiany. Techniki uczenia maszynowego w ramach sztucznej inteligencji umożliwiają komputerom wykonywanie złożonych zadań, do których nie zostały wyraźnie zaprogramowane – udanymi przykładami tego są tłumaczenie maszynowe, widzenie komputerowe, granie w gry i pojazdy autonomiczne. Program ten kształci inżynierów w zakresie podejmowania różnorodnych wyzwań związanych z obsługą i analizowaniem różnych rodzajów danych, używaniem i rozwijaniem oprogramowania w złożonych aplikacjach intensywnie korzystających z danych i związanych ze sztuczną inteligencją. Wymagane jest doskonałe zrozumienie zarówno teorii, jak i praktyki, w tym możliwości i ograniczeń istniejących i rozwijających się technologii oraz odpowiedzialnego ich stosowania. Program zapewni solidne podstawy w uczeniu maszynowym, statystyce i optymalizacji, z dogłębnym zrozumieniem technik modelowania matematycznego potrzebnych do wyodrębnienia przydatnych informacji z ogromnych ilości złożonych zbiorów danych oraz umiejętności obliczeniowych i algorytmów niezbędnych do pracy z nimi . Zapoznasz się również z szeregiem typowych problemów związanych z nauką o danych i sztuczną inteligencją, które można rozwiązać za pomocą takich technik. Zrozumiesz, jak i dlaczego działają niektóre modele i algorytmy oraz będziesz w stanie zidentyfikować możliwości i możliwości, które oferują, łącząc nowe i istniejące metody w celu tworzenia skutecznych rozwiązań rzeczywistych problemów. Będziesz mógł stale uczyć się w tych szybko rozwijających się dziedzinach, komunikując się zarówno z ekspertami, jak i laikami w określonych dziedzinach problemowych. Zyskasz również wiedzę niezbędną do zrozumienia i wpływania na przyszłą rolę nauki o danych i sztucznej inteligencji w szerszym społeczeństwie. Ten program będzie Twoim biletem do ogromnej gamy możliwości w dynamicznej, ekscytującej i szybko rozwijającej się dziedzinie. ​Kariera Istnieje ogromne zapotrzebowanie na inżynierów o solidnych podstawach w nauce o danych i sztucznej inteligencji, a ponieważ moc obliczeniowa i ilość dostępnych danych szybko rosną, zapotrzebowanie będzie nadal rosło. Program doprowadzi do szerokiej gamy możliwości kariery w wielu różnych dziedzinach aplikacji, np. praktycznie w każdej innej dyscyplinie inżynierskiej, a także w medycynie i finansach. Będziesz dobrze przygotowany do kontynuowania kariery w przemyśle lub administracji, a także do dalszych studiów doktoranckich i kariery akademickiej. Każda organizacja zajmująca się analizą danych i/lub rozwojem narzędzi obliczeniowych, jako ich rzeczywisty produkt końcowy lub jako środek do dalszego doskonalenia pracy wewnętrznej, wymaga zarówno analityków danych, jak i inżynierów AI. Takie procesy są często iteracyjne, a na każdym etapie potrzebne są zarówno umiejętności w zakresie analizy danych, jak i inżynierii AI: Zarządzanie danymi: zbieranie, czyszczenie, przekształcanie i przechowywanie danych Analiza danych: identyfikuj trendy, wzorce i relacje w dużych zbiorach danych. Rozwój narzędzi: używaj, rozwijaj i ulepszaj inteligentne algorytmy komputerowe i narzędzia, aby były solidne, elastyczne i skalowalne Uczenie maszynowe: trenuj i testuj narzędzia i aplikacje na odpowiednich, czystych danych Komunikacja: interpretuj, wizualizuj i komunikuj ważne wnioski z analizy danych Podejmowanie decyzji: wsparcie i usprawnienie procesu decyzyjnego Ogólne wymagania dotyczące wjazdu Licencjat z nauk ścisłych, inżynierii, technologii lub architektury Aby spełnić ogólny wymóg wstępny na studia magisterskie na poziomie Chalmers (na poziomie zaawansowanym/drugim cyklu), przyszły student musi posiadać stopień równoważny ze szwedzkim tytułem licencjata (minimum 3 lata, 180 szwedzkich punktów za szkołę wyższą) w nauce, inżynierii, technologii lub architekturze. Wszyscy kandydaci muszą udokumentować swoje formalne kwalifikacje akademickie, aby udowodnić, że kwalifikują się. Jedynie dokumentacja z uznanych międzynarodowo uniwersytetów zostanie zatwierdzona przez Szwedzką Radę ds. Szkolnictwa Wyższego, która zarządza stroną internetową universityadmissions.se. Jeśli wnioskodawca jest również posiadaczem drugiego stopnia, takiego jak tytuł magistra, który może mieć na celu spełnienie określonych wymagań (kursu), nie można go wykorzystać do samodzielnego spełnienia ogólnego wymogu wejścia. Na ostatnim roku studiów licencjackich Mogą zostać przyjęci studenci ostatniego roku studiów, którzy nie mają jeszcze dokumentów ukończonego dyplomu. Ograniczenia Stopnie, które są budowane na sobie, nie mogą składać się z tego samego kursu Kandydaci, którzy spełniają ogólne wymagania wstępne na studia drugiego stopnia (na poziomie magisterskim) i ostatecznie szczegółowe wymagania wstępne, mogą zostać przyjęci na studia magisterskie. Wnioskodawcy nie mogą być oceniani jako niewykwalifikowani pod względem kwalifikujących osiągnięć naukowych, które obejmują kursy z planu programu w tych programach, o które złożyli wniosek, jeśli tak się stanie. Kursy objęte uzyskanym stopniem pierwszego stopnia (licencjat) lub kwalifikacjami zawodowymi co najmniej 180 kr. (180 KM) lub równoważne kwalifikacje zagraniczne, które są warunkiem wstępnym kwalifikacji mistrzowskich, nie mogą być uwzględnione w wyższych kwalifikacjach. Dotyczy to również kursów warunkujących studia magisterskie, niezależnie od tego, czy są one objęte kwalifikacjami podstawowymi. ) Lokalne Ramy Kwalifikacji dla Chalmers University of Technology - kwalifikacje pierwszego i drugiego stopnia. Ograniczenia dla obywateli z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej (Korea Północna) Chalmers nie może przyjmować wnioskodawców posiadających obywatelstwo Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej wyłącznie na żaden program lub kurs, ze względu na Rozporządzenie Rady (UE) 2017/1509 z dnia 30 sierpnia 2017 r. w sprawie środków ograniczających wobec Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej i uchylające rozporządzenie (WE) 329/2007. W przypadku wnioskodawców posiadających podwójne obywatelstwo, z których jedno pochodzi z Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej, a drugie z innego kraju, pierwszeństwo w tym względzie ma obywatelstwo drugiego kraju.​ -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Malmö University
Malmö, Szwecja

Informatyka: innowacje na rzecz zmian w społeczeństwie cyfrowym to dwuletni program magisterski, który integruje te różne dyscypliny w celu szkolenia przyszłych liderów innowa ... +

Informatyka: innowacje na rzecz zmian w społeczeństwie cyfrowym to dwuletni program magisterski, który integruje te różne dyscypliny w celu szkolenia przyszłych liderów innowacji w społeczeństwie cyfrowym. Zamiast tylko rozwijać zaawansowane umiejętności w zakresie informatyki, program uzupełnia niezbędną wiedzę uczniów, kładąc nacisk na umiejętności w zakresie innowacji, biznesu, zmian i zarządzania zrównoważonym rozwojem. Program koncentruje się na innowacjach zorientowanych na użytkownika i zarządzaniu zmianą w nowych i istniejących organizacjach i na rynkach. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
English (UK)
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 

Zdobądź stypendium o wartości do 10 000,00 

Dowiedz się, jakie możliwości daje Ci nasze stypendium.
Malmö University
Malmö, Szwecja

Jednym z najważniejszych trendów w technologii informacyjnej i komunikacyjnej jest ogromny wzrost liczby urządzeń podłączonych do Internetu (30 miliardów do 2025 r., zgodnie z ... +

Jednym z najważniejszych trendów w technologii informacyjnej i komunikacyjnej jest ogromny wzrost liczby urządzeń podłączonych do Internetu (30 miliardów do 2025 r., zgodnie z prognozami branży). Ten dynamicznie rozwijający się obszar technologii jest zwykle określany jako Internet Rzeczy (IoT). Szybki rozwój IoT, często nazywany czwartą falą cyfryzacji, to trend o znaczeniu globalnym, który dotyka niemal każdego aspektu społeczeństwa. The Computer Science: Internet of Things, Master's Program (dwuletni) przygotowuje studentów do kariery w szybko rozwijającej się globalnej branży. Oczekuje się, że zapotrzebowanie na osoby z umiejętnościami inżynierii IoT gwałtownie wzrośnie. Oczekuje się, że przyszłe innowacje w obszarze IoT przyspieszą rozwój sektora IoT. Doprowadzi to do rosnącego zapotrzebowania w społeczeństwie na programistów systemów IoT, którzy posiadają umiejętności w całym łańcuchu wartości IoT, a jednocześnie rozumieją również aspekty biznesowe IoT. Ten nowy i unikalny program magisterski został zaprojektowany, aby sprostać zapotrzebowaniu na programistów systemów IoT, a zatem został ukształtowany tak, aby sprostać niektórym z głównych wyzwań, które zarówno akademia, jak i przemysł podkreśliły w odniesieniu do IoT. Należą do nich: bezpieczeństwo, prywatność, zarządzanie dużymi danymi, interoperacyjność, modele biznesowe i użyteczność. Informatyka: Internet rzeczy, program magisterski (dwuletni) jest odpowiedni dla studentów z tytułem licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, informatyki i informatyki, inżynierii oprogramowania, informatyki, telekomunikacji, elektrotechniki lub dziedzin pokrewnych. Studenci pogłębią swoje zrozumienie i umiejętności, ćwicząc metody i technologie stosowane przez ekspertów branżowych na czele badań i rozwoju IoT. Program jest zarówno teoretyczny, jak i zawiera elementy praktyczne. Kursy koncentrują się na głównych aspektach technologicznych i wyzwaniach istotnych dla przyszłych twórców systemów IoT. Należą do nich podłączone urządzenia z ograniczonymi zasobami; nowe paradygmaty obliczeniowe; doświadczenie użytkownika; sztuczna inteligencja (AI) i zarządzanie danymi; architektura i bezpieczeństwo oprogramowania, innowacje i modele biznesowe. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
English (UK)
28 Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Umeå University - Faculty of Science and Technology
Umeå, Szwecja

Czy chcesz przyczynić się do obecnej transformacji naszego społeczeństwa cyfrowego jako specjalista od sztucznej inteligencji? Program magisterski w zakresie sztucznej intelig ... +

Czy chcesz przyczynić się do obecnej transformacji naszego społeczeństwa cyfrowego jako specjalista od sztucznej inteligencji? Program magisterski w zakresie sztucznej inteligencji daje szeroką wiedzę na temat sztucznej inteligencji i pogłębioną wiedzę w obszarach profilu, takich jak teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, interakcja człowiek-AI, inteligentna robotyka, uczenie maszynowe lub nauka danych. Po ukończeniu studiów możesz kontynuować karierę naukową lub karierę jako specjalista od sztucznej inteligencji w przemyśle lub sektorze publicznym. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
28 Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Lund University
Lund, Szwecja

Obliczenia stają się coraz ważniejsze w badaniach i przemyśle. Do prognozowania, analizy lub zastępowania eksperymentów wykorzystujemy symulacje numeryczne i uczenie maszynowe ... +

Obliczenia stają się coraz ważniejsze w badaniach i przemyśle. Do prognozowania, analizy lub zastępowania eksperymentów wykorzystujemy symulacje numeryczne i uczenie maszynowe na dużych komputerach. Generujemy i przechowujemy duże ilości danych oraz wykorzystujemy analitykę danych do wyszukiwania wzorców, połączeń i trendów. Master Program in Computational Science ze specjalizacją w informatyce naukowej zapewni ci szczegółową wiedzę na temat podstawowych metod. Dowiesz się, jak badać złożone procesy w naukach przyrodniczych i jak informatyka może przyczynić się do ewolucji wiedzy w społeczeństwie. Kilka z wielu przykładów to studia i badania nad środowiskiem i zmianami klimatycznymi, projektowanie nowych paliw do silników odrzutowych i supernowych. Program przygotuje Cię do kariery zawodowej w środowisku akademickim, biznesie i przemyśle. Przegląd Ta interdyscyplinarna edukacja zapewni Ci najnowocześniejszą wiedzę z zakresu informatyki. Specjalnością są studenci z wykształceniem matematyczno-fizycznym oraz zainteresowani matematyką i programowaniem, ale także zastosowaniami w naukach przyrodniczych, jako grupą docelową. Oprócz wiedzy teoretycznej dla informatyki, duży nacisk kładzie się na zdobywanie wiedzy o praktycznych narzędziach używanych przez profesjonalistów w tej dziedzinie, a będziesz między innymi ćwiczył swoje umiejętności programowania. Zdobędziesz ogólną wiedzę i umiejętności ważne dla zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak formułowanie problemów, wyszukiwanie informacji, przetwarzanie danych, pisanie naukowe i techniki prezentacji. Program ma trzy odrębne specjalizacje: Nauka o Ziemi, Fizyka i Informatyka Naukowa. Będziesz studiował kilka kursów razem ze studentami z innej specjalizacji niż własna i będziesz miał okazję do wspólnych projektów i prac dyplomowych. Podczas studiów podkreśla się perspektywę interdyscyplinarną, a także będziesz uczyć się razem ze studentami biologii, geologii, nauk o środowisku, geografii fizycznej i chemii. Edukacja ma silny związek z badaniami. Spotkasz się i będziesz nauczał przez aktywnych i uznanych na arenie międzynarodowej naukowców, a także będziesz w kontakcie z kilkoma grupami badawczymi. Jednocześnie będziesz przygotowany na karierę w biznesie i przemyśle. -
MSc
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Sie 2023
Ośrodek kształcenia
 
Blekinge Institute of Technology
Karlskrona, Szwecja

Program został opracowany w celu zaspokojenia potrzeb studentów, przemysłu i środowisk akademickich. Koncentruje się na przygotowaniu do zatrudnienia zarówno w przedsiębiorstw ... +

Program został opracowany w celu zaspokojenia potrzeb studentów, przemysłu i środowisk akademickich. Koncentruje się na przygotowaniu do zatrudnienia zarówno w przedsiębiorstwach, jak i organizacjach badawczych, a kursy fakultatywne umożliwiają stworzenie unikalnego profilu umiejętności. -
Magisterskie
Studia dzienne
2 lat(a)
Język angielski
Ośrodek kształcenia