Studia magisterskie na kierunku Data Science w Mediolan 2023

Ogólny Lokalizacje: Francja, Włochy, Szwajcaria Czas trwania: 2 lata Najwcześniejsza data rozpoczęcia: wrzesień 2023 Pierwszy termin składania wniosków: 1 lutego 2023 r., najlepszy termin składania wniosków dla studentów, którzy potrzebują wizy na studia w UE. Ostateczny termin składania wniosków: 31 marca 2023 r. Wszystkie języki: angielski Rodzaj studiów: Kampus Tempo: Pełny etat Czesne: 8 000 EUR dla obywateli UE / EFTA 15 000 EUR dla obywateli spoza UE/EFTA O czym jest ten utwór? „Nauka o danych i sztuczna inteligencja dla konkurencyjnej produkcji” (DS) to podwójny program studiów magisterskich z 120 punktami ECTS, który ma zostać ukończony za dwa lata na dwóch różnych uniwersytetach. Program łączy kursy techniczne (60 ECTS) z zakresu inżynierii produkcji oraz technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Obejmuje on kursy Innowacji i Przedsiębiorczości, również w celu zbadania zrównoważonego rozwoju i wpływu społecznego aspektów technologii i biznesu, a także dedykowaną Szkołę Letnią, do której można uczęszczać między pierwszym a drugim rokiem, w sumie 30 punktów ECTS. Ofertę uzupełnia międzynarodowa mobilność akademicka na dwóch różnych uczelniach i doświadczenie zawodowe w postaci staży, pracy dyplomowej opartej na wyzwaniach przemysłowych w siedzibie firmy (30 ECTS). Jakie uczelnie partnerskie są zaangażowane? Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy Jakie są dostępne ścieżki studiów? Program jest organizowany w ciągu dwóch lat, przy czym pierwszy rok jest realizowany przez uniwersytet początkowy, a drugi rok przez uniwersytet wyjściowy. Połączenie wejścia i wyjścia z uniwersytetu nazywane jest ścieżką studiów studenckich. Następujące uniwersytety zapewniają rok wejścia (pierwszy rok): Ecole Central de Nantes (ECN), Francja Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria University College Dublin (UCD), Irlandia Następujące strony podają rok wyjścia (drugi rok): Uniwersytet w Trydencie (UNITN), Włochy -

Dane obfitują. Media społecznościowe, systemy produkcyjne, urządzenia medyczne, usługi logistyczne i niezliczona liczba innych generują petabajty danych codziennie. Dysponując bogactwem dostępnych danych, znajdujemy się w punkcie historii, w którym możemy przeprowadzać analizy w celu wykrycia, odkrycia i ostatecznie lepszego zrozumienia otaczającego nas świata. -

Zmień kształt naszych systemów miejskich, wykorzystując duże zbiory danych za pomocą zaawansowanej analizy, modelowania i symulacji danych. -

Master of Science w "Data Science and Economics" (DSE) odpowiada na potrzeby szkoleniowe naukowców zajmujących się danymi w dziedzinie gospodarki. Kurs zapewnia umiejętności analizowania i rozumienia natury danych za pomocą nowoczesnych technik zarządzania danymi, uczenia maszynowego, eksploracji danych i przetwarzania w chmurze. Studenci nauczą się wyciągać sensowne relacje i powtarzające się wzorce, budować modele predykcyjne i nowcastingowe, które integrują dane dotyczące firmy, rynku, administracji i mediów społecznościowych, przeprowadzać analizę efektów politycznych (ekonomicznych, społecznych) lub działań (inwestycje, kampanie marketingowe) i wszelkie inne działania związane z sektorem gospodarki, marketingu, biznesu i finansów. -

Ten MSc jest przeznaczony dla studentów, którzy mają silną skłonność do obliczeniowych, statystycznych i matematycznych i prawdziwego zainteresowania pracą z danymi. Studenci będą uczyć się najnowocześniejszych technik wydobywania ważnych informacji z dużych zbiorów danych i skutecznego komunikowania ich w celu wpływania na strategiczne decyzje organizacji, w których będą pracować. -