Studia magisterskie Data Science w Ameryka Północna. Szukaj studiów magisterskich w Ameryka Północna tutaj!

Internetowy MS Syracuse w Applied Data Science przygotowuje studentów do potrzebnych umiejętności analizy danych dla rozwijającej się branży. Program można ukończyć w ciągu 18 miesięcy i dostępne są zwolnienia z GRE. -

Zdobądź tytuł magistra nauk o danych online w UC Berkeley School of Information w ciągu 20 miesięcy; nie są wymagane wyniki GRE. Rozwiń swoją karierę w dziedzinie data science i czerp korzyści z silnych powiązań UC Berkeley z Bay Area i Silicon Valley. -

Naucz się wykorzystywać big data do tworzenia i wdrażania skutecznych strategii w roli kierownictwa. Internetowy Uniwersytet Północnej Illinois, akredytowany przez AACSB program MS w zakresie analizy danych, przygotowuje Cię do analizy, wizualizacji i stosowania dużych danych, a także do certyfikacji branżowych. Dostępny jest również certyfikat absolwenta. -

Zdobądź głęboką wiedzę statystyczną i techniczną zbawienność, której potrzebujesz, aby przejść do ról naukowców zajmujących się danymi, inżynierów i analityków. Nauczysz się dostarczać proces, który przekształca surowe dane i umieszcza je w kontekście podejmowania decyzji, oraz wykorzystuje technologię do tworzenia świadomych strategii w mniej niż 2 lata. -

Zdobądź umiejętności finansowe i księgowe potrzebne do rozwoju kariery dzięki koncentracji Accounting Analytics w internetowym programie Master of Accountancy (MAcc) Uniwersytetu Scranton. Podczas gdy nasza podstawa programowa zapewnia podstawowe umiejętności w zakresie rachunkowości finansowej i zarządczej, specjalistyczne zajęcia do wyboru przygotują Cię do pełnienia krytycznej roli biznesowej poprzez zbieranie, analizowanie i ocenianie danych księgowych potrzebnych do kształtowania strategii organizacji. Ukończysz także kurs z zakresu badań stosowanych w zakresie analizy i wizualizacji danych księgowych. Jak się dowiesz, ukończ ostatnie 30 godzin wymaganych 150 godzin kredytowych, aby przystąpić do egzaminu licencyjnego CPA i mieć możliwość zakupu najlepszego, zatwierdzonego przez Big 4 Firms Wiley CPAexcel® z dużą zniżką, aby przygotować się do egzamin CPA. Ukończysz szkołę przygotowaną do: Ukończ egzamin CPA Zastosuj praktyczną wiedzę księgową w dowolnej organizacji Rozwiąż problemy biznesowe dzięki zaawansowanej analizie księgowej Dostarczaj analizy oparte na danych, aby kierować strategią organizacyjną Akredytowany przez AACSB internetowy program MACc na Uniwersytecie Scranton jest przeznaczony dla pełnoetatowych specjalistów księgowych, którzy muszą uczyć się według elastycznego harmonogramu. Program nauczania jest często aktualizowany przez Radę Partnerską Departamentu Rachunkowości Uniwersytetu Scranton (ADPC), grupę praktykujących CPA, którzy zapewniają doradztwo, mentoring dla studentów i nawiązywanie kontaktów z absolwentami. Opcja MACC Bridge — otwarta dla nieksięgowych Studenci z tytułem licencjata nieksięgowego są zachęcani do ubiegania się o internetowy program MACc za pośrednictwem opcji Accounting Bridge , która oferuje niezbędne kursy wstępne online, aby zapewnić podstawy rachunkowości potrzebne do odniesienia sukcesu w programie magisterskim. Kandydaci muszą ukończyć co najmniej jeden 3-kredytowy kurs rachunkowości finansowej z oceną B lub lepszą z akredytowanej instytucji. W przypadku ubiegania się o CPA: Wiele stanów wymaga 150 godzin nauki w semestrze w ramach określonego programu zajęć z rachunkowości w celu uzyskania licencji CPA. Studenci bez wcześniejszej księgowości i powiązanych zajęć prawdopodobnie nie spełnią tego wymogu poprzez ukończenie programu MACc. Tacy studenci mogą potrzebować ukończyć dodatkowe wymagane kursy, których nie ukończyli. Proszę zapoznać się z wymaganiami swojego stanu. -

Internetowy MS w dziedzinie cyberbezpieczeństwa Utica College - specjalizacja analityka danych jest przeznaczona dla tych, którzy chcą ulepszyć branżę cyberbezpieczeństwa dzięki rozwiązaniom opartym na danych. Internetowy program MS w dziedzinie cyberbezpieczeństwa zdobył nominacje National Center of Excellence zarówno od NSA / DHS, jak i Rady WE. -

Cyfryzacja informacji - sieci społecznościowe, transakcje biznesowe, dokumentacja medyczna i wiele innych - zmieniła świat, wymagając zapotrzebowania na ludzi, którzy rozumieją wszystkie gromadzone duże dane i którzy mogą podejmować działania, aby pomóc osobom, korporacjom i organizacjom stać się mądrzejszymi, szybciej i ostatecznie bardziej efektywnie. -

Nasz program jest uznawany za jeden z najlepiej stosowanych programów dla absolwentów AI/ML na świecie. Studenci naszego programu MEng AI for Product Innovation rozwijają silne umiejętności techniczne w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wraz ze zrozumieniem, jak projektować i budować oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji. Absolwenci kontynuują pracę w wiodących firmach, rozwiązując trudne problemy w wielu branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, energia, handel detaliczny, transport i finanse - lub realizują własne przedsięwzięcia przedsiębiorcze. Nauczyć się: Projektuj i rozwijaj systemy uczenia maszynowego pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa i użyteczności; Zastosuj tradycyjne modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, aby rozwiązywać trudne problemy w różnych domenach; Twórz kompletne aplikacje programowe integrujące modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem najnowszych metod i technologii; Projektowanie i wdrażanie aplikacji w środowisku produkcyjnym; Nasi studenci pochodzą z różnych środowisk inżynierskich i naukowych. Elastyczność i opcje 12 lub 16 miesięcy w kampusie lub 24 miesiące online Innowacyjny i wciągający, ten tytuł magistra można ukończyć w ciągu 12 lub 16 miesięcy na terenie kampusu lub online w niepełnym wymiarze godzin w ciągu zaledwie 24 miesięcy. 12-miesięczna opcja przyspieszona Znacznie tańszy niż tradycyjny program magisterski - w tej opcji płacisz czesne tylko za dwa (2) pełne semestry plus trzy (3) kredyty na sesje letnie. Opcja na 16 miesięcy Kontynuuj ten stopień przez trzy (3) pełne semestry plus lato - dając ci czas na dodatkowe przedmioty do wyboru i specjalizację. Studenci podążający tą ścieżką mogą wziąć częściowy lub pełny ładunek kursów podczas ostatniego semestru. 4+1: BSE+Master's Option dla Duke Undergrad Studenci studiów licencjackich Duke mogą ukończyć studia licencjackie i magisterskie w ciągu zaledwie pięciu (5) lat. Możliwość stypendium: Stypendium AIPI 4+1 pokrywa 20 procent kosztów. Kwalifikowalność i inne warunki mają zastosowanie. MD-Master of Engineering in AI for Product Innovation Dual Degree Studenci medycyny w Duke mogą ukończyć ten stopień na trzecim roku. Możliwość stypendium: Stypendium MD-MEng AIPI pokrywa 20 procent kosztów. Kwalifikowalność i inne warunki mają zastosowanie. Oferowane we współpracy z Duke MEDx. Wybór online lub na terenie kampusu należy do Ciebie — wszyscy studenci uczęszczają na te same kursy, uczą się na tym samym wydziale i uzyskują ten sam tytuł Duke. -

Przygotuj się na karierę w rozwijającej się dziedzinie analityki danych z MS w Data Analytics od CSP. Nasz program online uczy, jak uczyć się i wdrażać umiejętności w zakresie cyberbezpieczeństwa i obrony, wywiadu gospodarczego i analizy dużych zbiorów danych. Po ukończeniu studiów będziesz przygotowany do podejmowania technicznych, etycznych decyzji w nowych środowiskach biznesowych. -

Łączenie IT z biznesem Świadomość znaczenia technologii informatycznych (IT) dla biznesu staje się coraz powszechniejsza. Branża stwarza coraz więcej możliwości pracy dla osób o interdyscyplinarnych umiejętnościach. Nasz program ma na celu wypełnienie luki między IT a biznesem, ucząc Cię zarówno domeny, jak i wiedzy technicznej niezbędnej do stawienia czoła trudnym wyzwaniom w branży. Unikalne podejście do zarządzania karierą Master of Information Technology and Analytics Career Management pomaga studentom przygotować ich do stania się konkurencyjnymi kandydatami na rynku pracy IT & Analytics. Dzięki naszemu unikalnemu programowi zarządzania karierą Course-CMP pomagamy studentom skutecznie sprzedawać ich wartość potencjalnym pracodawcom i realizować cele studiów podyplomowych, zapewniając szerokie zasoby. Najważniejsze wydarzenia 30 kredytów Studia stacjonarne lub niestacjonarne Zakończ w ciągu zaledwie jednego roku (pełny etat) Kwalifikowany program STEM dla studentów zagranicznych rozważających opcjonalne szkolenie praktyczne (OPT) Z siedzibą w kampusie Newark -

Przyspiesz swoją karierę w branży high-tech i zostań ekspertem w dziedzinie komunikacji danych. Program Master of Science in Data Science Bryanta jest stosowany z fundacją w biznesie i pomoże wyszkolić następne pokolenie naukowców zajmujących się danymi do pracy w różnych dziedzinach. Nasz program wykorzystuje wiedzę fachową wykładowców w zakresie statystyki, nauki o danych, przetwarzania języka naturalnego, analizy danych na dużą skalę i nie tylko. Studenci zdobędą szerokie podstawowe umiejętności, a także rozwiną specjalistyczne kompetencje dostosowane do określonych ścieżek kariery. Studenci biorący udział w programie będą mieli możliwość pracy z rzeczywistymi projektami naszych partnerów korporacyjnych na różnych kursach i projektach zwieńczenia pod koniec programu. Te namacalne, praktyczne projekty będą bardzo przydatne w praktyce kompleksowej analizy danych w rzeczywistych scenariuszach. Po ukończeniu studiów studenci będą biegłymi programistami w Pythonie, R, SQL/NoSQL, Spark i oprogramowaniu do wizualizacji danych (Tableau i PowerBI). Rozwiną zrozumienie modeli głębokiego uczenia się i ich implementacji za pośrednictwem wielu platform, takich jak Keras i Pytorch. Studenci będą mieli również doświadczenie z ewoluującą gamą narzędzi do zarządzania dużymi danymi, takich jak Microsoft Azure, Amazon Web Services i Databricks. Program MSDS to pełnoetatowy, osobisty program kohortowy, który będzie realizowany podczas sesji jesiennych, wiosennych i letnich. Studenci ukończą osiem wymaganych kursów data science i wybiorą specjalizację z trzech kursów lub ogólną ścieżkę, która dostosowuje przedmioty do wyboru do indywidualnych potrzeb osobistych i zawodowych. Analityk danych zajmuje obecnie 3. miejsce wśród najlepszych zawodów w Ameryce według Glassdoor, a absolwenci będą przygotowani do wykorzystania dużego zapotrzebowania na wykwalifikowanych pracowników danych w celu zdobycia nowego stanowiska lub rozwoju kariery. Po co zdobywać MSDS w firmie Bryant? Poszerz swoje portfolio umiejętności Katalizuj rozwój swojej kariery Zbuduj swoją profesjonalną sieć dzięki powiązaniom edukacyjnym opartym na kohortach i absolwentom Cieszący się popytem 100% wysoki dotyk Program nauczania A+ Data Scientist zajmuje 3. miejsce na liście najlepszych ofert pracy firmy Glassdoor w Ameryce w 2022 r Małe klasy, osobisty mentoring oraz opiekuńczy i wspierający wykładowcy pozwalają poznać Cię jako jednostkę i pomóc dostosować Twoje doświadczenia do aspiracji zawodowych Nasi wielokrotnie nagradzani profesorowie są uznanymi liderami w swoich specjalizacjach i łączą najnowszą teorię z praktycznym podejściem w swoim nauczaniu. Co musi zawierać moja aplikacja? Oprócz formularza zgłoszeniowego będziesz musiał złożyć oświadczenie o celach, aktualne CV, list polecający, oficjalne stenogramy ze wszystkich szkół wyższych / uniwersytetów, do których uczęszczałeś, oraz opłatę za zgłoszenie (zniesiona dla absolwentów Bryant). Czy są jakieś specjalne wymagania dla aplikantów międzynarodowych? Wnioskodawca międzynarodowy to każda osoba, która potrzebuje wizy studenckiej, aby studiować w Stanach Zjednoczonych. Kandydaci międzynarodowi mogą ubiegać się o przyjęcie na dowolny program studiów podyplomowych, pod warunkiem, że pomyślnie ukończyli odpowiednik tytułu licencjata w Stanach Zjednoczonych i mają odpowiednie dyplomy i / lub zadowalające wyniki transkrypcji lub egzaminów końcowych z kraju, w którym uzyskano stopień. Wnioskodawcy międzynarodowi muszą spełnić wszystkie wymagania dotyczące aplikacji specyficzne dla programu, a także wszystkie dodatkowe wymagania dotyczące aplikacji międzynarodowych opisane poniżej. Znajomości języka angielskiego Wszyscy kandydaci, których podstawowym językiem nie jest angielski (lub dla których angielski nie jest jednym z podstawowych języków), muszą przedstawić dowód zadowalającej znajomości języka angielskiego. Wyjątki zostaną wprowadzone, jeśli wnioskodawca ukończył studia licencjackie lub magisterskie w instytucji akredytowanej regionalnie w Stanach Zjednoczonych lub jeśli język wykładowy uzyskanego stopnia licencjackiego lub magisterskiego był w całości w języku angielskim. W tej chwili jedynymi akceptowalnymi formami potwierdzenia znajomości języka angielskiego są testy TOEFL, IELTS i Duolingo English Test, z minimalnymi wymaganiami punktowymi wymienionymi poniżej. TOEFL iBT: 85 IELTS: 6,5 Test języka angielskiego Duolingo: 105 Oficjalny raport z wynikiem musi zostać wysłany bezpośrednio z organizacji egzaminacyjnej do Biura Programów Absolwentów na Bryant University (kod TOEFL School: 3095). Program Semestr brydżowy (Lato, tylko online) Programming Foundation for Data Analytics (dla studentów bez wstępnej algebry lub rachunku różniczkowego) Math and Statistics Foundation for Data Analytics (dla studentów bez wymaganej wiedzy informatycznej) Semestr jesienny Prawdopodobieństwo i statystyki dla nauki o danych Wizualizacja danych i komunikacja Podstawa uczenia maszynowego Zarządzanie bazą danych na dużą skalę Semestr wiosenny zawiera dwa dodatkowe kursy specjalizacyjne Głębokie uczenie się i sztuczna inteligencja Przetwarzanie języka naturalnego dla sztucznej inteligencji Semestr letni zawiera jeden dodatkowy kurs specjalizacyjny Analiza danych na dużą skalę Zwieńczenie nauki o danych Czesne Rok akademicki 2022-2023 3420 USD za kurs z 3 kredytami (1140 USD za kredyt) Czesne podlega corocznej zmianie na podstawie zatwierdzenia przez Radę Powierniczą, zwykle wiosną poprzedniego roku akademickiego. Pomoc finansowa Studenci mogą ubiegać się o pożyczki edukacyjne sponsorowane przez rząd i prywatne. Zachęcamy obywateli i stałych mieszkańców USA do ubiegania się o pomoc finansową poprzez wypełnienie bezpłatnego wniosku o federalną pomoc dla studentów (FAFSA). Ponadto Bryant University przyjmuje płatności bezpośrednio od wielu pracodawców, którzy mają programy pomocy w nauce. W innych przypadkach studentom może przysługiwać zwrot kosztów kształcenia.