Filter
Studia magisterskie
Typ studiów: Wszystkie Tempo: Wszystkie

Studia magisterskie Data Science. Znajdź studia magisterskie na kierunku Data Science

Studenci, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w konkretnym polu zainteresowań, mogą chcieć uzyskać stopień magistra. Pracodawcy często przychylnie preferują posiadaczy tytułów magisterskich, ponieważ często mają lepsze wykształcenie i większe doświadczenie niż te z niższym poziomem.

Czym jest magister w dziedzinie danych? Ludzie, którzy chcą zbierać, przetwarzać i dystrybuować dane z niezwykle dużych zbiorów informacji, mogą chcieć uzyskać tytuł magistra w dziedzinie danych. Kursy programowe koncentrują się na strukturze oprogramowania, cyklach życia i metodologiach. Oprócz uczenia się o sieciach sieciowych i systemach baz danych studenci rozumieją, w jaki sposób prawa autorskie, polityka prywatności i prace w zakresie zapewnienia jakości. Uzyskanie tytułu magistra w dziedzinie danych może zaoferować więcej możliwości kariery dla uczonych, którzy uzyskają licencjat.

Ten zaawansowany stopień może prowadzić do wyższych zarobków lub może stanowić krok wsteczny dla osób pragnących zdobyć doktorat.Edukacja uniwersytecka może również uczyć uczniów podstawowych umiejętności, takich jak praca z zespołem, właściwa komunikacja i dobra organizacja. Te cechy mogą być wykorzystane do zapewnienia silnej etyki pracy lub mogą przyczynić się do poprawy życia osoby.

Koszt uzyskania tytułu magistra może się różnić w zależności od tego, który instytut edukacyjny decyduje się na uczęszczanie do szkoły i jaki region geograficzny jest położony. W niektórych przypadkach szkoły oferują pomoc finansową, aby pomóc studentom w finansowaniu ich edukacji.

Naukowcy, którzy ukończyli magister nauk ścisłych, mogą znajdować karierę w wielu gałęziach przemysłu, w tym w oprogramowaniu komputerowym, Internecie, biotechnologii, badaniach i farmaceutykach. Ci specjaliści mogą wyciągnąć kluczowe informacje z dużych zbiorów danych, które ostatecznie pomagają w polu, w którym pracują. Absolwenci nauk ścisłych są zatrudniani przez duże korporacje, które chcą poszerzyć swoją bazę klientów i prowadzić udane firmy.Ci specjaliści mogą znaleźć lukratywne pozycje w najlepszych firmach zajmujących się oprogramowaniem lub pracować na uczelniach.

Niektóre uniwersytety oferują programy online upraszczające proces akademicki dla niektórych studentów. Wyszukaj swój program poniżej i skontaktuj się bezpośrednio z biurem rekrutacyjnym wybranej szkoły, wypełniając formularz wstępny.

Czytaj więcej Pokaż mniej

24 Results in Data Science

New Jersey Institute of Technology

Ponieważ dane gromadzą się w szerokich sektorach przemysłu i środowisk akademickich, widzimy potrzebę posiadania specjalistów od danych wyposażonych w umiejętności pomocn ... [+]

Przegląd

Ponieważ dane gromadzą się w szerokich sektorach przemysłu i środowisk akademickich, widzimy potrzebę posiadania specjalistów od danych wyposażonych w umiejętności pomocne w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Na przykład firmy wykorzystują dane do określenia zakresu ubezpieczenia, podejmowania decyzji marketingowych, przedstawiania rekomendacji klientom i zapewniania bardziej skutecznej opieki zdrowotnej. Sławnym przykładem ze środowisk akademickich jest określenie Bosongo Higgsa z symulowanych danych za pomocą metod uczenia maszynowego.

Oferujemy studia magisterskie z zakresu analizy danych obejmujące podstawowe i zaawansowane zagadnienia z zakresu wnioskowania statystycznego, uczenia maszynowego, wizualizacji danych, eksploracji danych i metod big data, z których wszystkie są kluczowe dla wyszkolonego naukowca zajmującego się danymi. Aby zostać wybranym do naszego programu, wymagamy podstawowego tła w rachunku różniczkowym, algebry liniowej, prawdopodobieństwa, programowania komputerowego, struktur danych i algorytmów. Nasz program jest podzielony na 30 punktów i zawiera projekty obejmujące duże zbiory danych, metody klasyfikacji, wybór zmiennych i głębokie uczenie się, aby wymienić tylko kilka.... [-]

Stany Zjednoczone Newark
September 2019
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Free University of Bozen - Bolzano

Nasz program główny zapewni ci kluczowe kompetencje potrzebne do opracowania systemów informacyjnych następnej generacji używanych do opisywania i zarządzania danymi, odk ... [+]

Nasz program główny zapewni ci kluczowe kompetencje potrzebne do opracowania systemów informacyjnych następnej generacji używanych do opisywania i zarządzania danymi, odkrywania nowych faktów i relacji w danych, prognozowania i udzielania wskazówek decydentom.

Opis kursu

Żyjemy w społeczeństwie cyfrowym . Działania ludzkie i automatyczne stale generują dane, przechowując je w formacie cyfrowym. Dane te pochodzą z różnych źródeł: systemów informacyjnych dla przedsiębiorstw, mediów społecznościowych, urządzeń do noszenia na ciele i wielu innych.

Dane są jak ropa naftowa: nierafinowane, są bezużyteczne.

W naszym programie uczymy, jak stać się naukowcem zajmującym się obliczeniową informatyką, tj. Informatykiem specjalizującym się w tworzeniu systemów informacyjnych następnej generacji.... [-]

Włochy Bolzano
October 2019
W pełnym wymiarze godzin
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Harbour Space

Program mgr Dane Nauka jest przeznaczony dla tych, którzy pragną pogłębić swoje zrozumienie wszystkich aspektów nauk danych. Kandydaci mogą być absolwenci innych stopni z ... [+]

Ten program jest w języku angielskim. Nauka danych jest nowa granica ludzkiej wiedzy i nowa domena odkrycia. Naukowcy mają danych analitycznych i umiejętności potrzebne do programowania wyodrębnić cennej wiedzy z danych. Rosnącego sektora technologia szybko staje się epicentrum nauki danych.

Program mgr jest przeznaczony dla tych, którzy pragną pogłębić zrozumienie wszystkich aspektów nauki danych. Kandydaci mogą być absolwenci innych stopni z silnym rdzeniem matematycznej, lub tych, kontynuując pościg akademickiego po osiągnięciu licencjat nauk danych.

Struktura programu 1 rok

Studenci rozpoczynają program z fundamentalnej wiedzy o programowaniu i matematyki, w tym struktur danych i algorytmów, statystyki i uczenia maszynowego. W ciągu pierwszego roku ich wiedzę z zakresu matematyki, programowania i analizy danych zostanie znacznie rozszerzony. Program oferuje również możliwość uzyskania kluczowych umiejętności miękkich dla profesjonalnego świata w tym zarządzania projektem technicznym, pisania i prezentacji. Na koniec uczniowie powinni uczestniczyć znaczną ilość rozmów i warsztatów oferowanych przez uczelnię, a także pracuje nad projektem Capstone.... [-]

Hiszpania Barcelona
Otwarta rekrutacja
W pełnym wymiarze godzin
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Singidunum University

Program badawczy Data Science to wyjątkowy program studiów magisterskich w Serbii, na równi z najlepszymi programami jakościowymi w Europie i na świecie. Ten program jest ... [+]

Osoby specjalizujące się w analizie i konwersji danych (naukowcy zajmujący się danymi) są najbardziej poszukiwanymi ekspertami w takich firmach jak Microsoft, Nordeus i Seven Bridges Genomics, co uczyniło ten zawód najbardziej obiecującym w XXI wieku, z szacowaną średnią pensją 1166,840 USD. Nauka danych wprowadza najbardziej popularne i najnowocześniejsze języki programowania, takie jak Python, R, MongoDB, Spark i Hadoop.

Program badawczy Data Science to wyjątkowy program studiów magisterskich w Serbii, na równi z najlepszymi programami jakościowymi w Europie i na świecie. Ten program jest pomyślany w języku serbskim i angielskim. Program instruuje kandydatów do projektowania inteligentnych aplikacji mobilnych i internetowych w oparciu o bardzo duże zbiory danych (Big Data). Wykładowcy, których wiedza i publikacje umieszczają ich w gronie najbardziej obiecujących młodych naukowców w regionie, wykorzystują swój ogromny entuzjazm, aby pomóc kandydatom osiągnąć najwyższe cele akademickie i podjąć praktyczne obowiązki wymagane przez najlepiej płatną pracę w kraju i za granicą.... [-]

Serbia Belgrade
November 2019
W pełnym wymiarze godzin
2 semestry
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Kozminski University

Health Economics and Big Data Analytics - HEBDA to wyjątkowy, pełnowymiarowy program studiów dualistycznych Master oraz profil praktyczny, prowadzony wyłącznie w języku a ... [+]

PROGRAM JEST WSPÓŁFINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO

Health Economics and Big Data Analytics - HEBDA to wyjątkowy, pełnowymiarowy program studiów dualistycznych Master oraz profil praktyczny , prowadzony wyłącznie w języku angielskim.

Ekonomia zdrowia to nowa, ale dynamicznie rozwijająca się nauka. Jest to dyscyplina ekonomiczna stosowana w odniesieniu do opieki zdrowotnej . Health Economics zapewnia zestaw metod i podejść analitycznych do badania skuteczności, wydajności i wartości technologii medycznych, z ostatecznym celem optymalnej alokacji zasobów opieki zdrowotnej. W nadchodzących latach przewiduje się duże zapotrzebowanie na specjalistów z tego konkretnego obszaru ekonomii .... [-]

Polska Warsaw
October 2019
W pełnym wymiarze godzin
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Saint Joseph University of Beirut

Żyjemy w świecie opartym na danych, który generuje olbrzymie ilości informacji w coraz większych ilościach, za pośrednictwem mediów społecznościowych, transakcji finansow ... [+]

Wprowadzenie

Żyjemy w świecie opartym na danych, który generuje olbrzymie ilości informacji w coraz większych ilościach, za pośrednictwem mediów społecznościowych, transakcji finansowych, telekomunikacji, a nawet odkryć naukowych.

Powstająca interdyscyplinarna dziedzina nauki o danych łączy dziedziny informatyki ze statystyką matematyczną i wiedzą dziedzinową, aby zarządzać i analizować te dane.

Korzystając z metod statystycznych, nauka danych kładzie większy nacisk na wyspecjalizowane umiejętności obliczeniowe wymagane do zarządzania i analizowania dużych danych z takich źródeł, jak media społecznościowe, czujniki, dane mobilne i transakcyjne.... [-]

Liban Beirut
October 2019
W pełnym wymiarze godzin
4 semestry
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
University of South Australia

Master of Data Science zapewnia aktualną wiedzę na temat technik i badań w dziedzinie danych. Jest przeznaczony dla studentów z matematyką lub informatyką, z kursami dost ... [+]

Master of Data Science zapewnia aktualną wiedzę na temat technik i badań w dziedzinie danych. Jest przeznaczony dla studentów z matematyką lub informatyką, z kursami dostosowanymi do obu.

Stopnie zachęcają do wejścia w rewolucyjny obszar dużych zbiorów danych, w którym występuje dotkliwy brak naukowców zajmujących się danymi. Niedawny raport McKinsey Global Institute przewiduje 50-procentową lukę pomiędzy prognozowanym popytem a podażą do 2018 roku *.

Ogromne ilości danych generowane są codziennie na całym świecie. Konieczność nadania mu sensu doprowadziła do rewolucyjnego obszaru "Big Data" i do nowej kariery "informatyka". Naukowcy zajmujący się danymi znajdują wzorce, tworząc znaczenie i czerpiąc wartość z pozornego chaosu.... [-]

Australia Adelaide
January 2020
W pełnym wymiarze godzin
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
The University of Western Australia

Zdobywaj umiejętności, aby stawić czoła wyzwaniom związanym z dużymi danymi i rywalizować w świecie cyfrowym. ... [+]

Szybko rozwijające się pole, które nie wykazuje oznak spowolnienia. Wielkie dane i analityka napędzają i informują o podejmowaniu strategicznych decyzji i innowacji, niezależnie od tego, czy dotyczą one inżynierii, finansów, zdrowia czy innych obszarów zawodowych. Wyzwaniem dla organizacji na całym świecie jest wykorzystanie coraz większej ilości danych jako atutu.

Master of Data Science zapewnia studentom wiedzę i umiejętności niezbędne do zrozumienia i zastosowania odpowiednich metod analitycznych w celu przekształcenia sposobu, w jaki organizacja osiąga swoje cele, efektywnego radzenia sobie z dużymi zadaniami zarządzania danymi, opanowania podstaw statystycznych i uczenia maszynowego, na których analizuje dane jest zbudowany, a do oceny i komunikowania skuteczności nowych technologii.... [-]

Australia Crawley
January 2020
W pełnym wymiarze godzin
Zaoczne
18 - 24 miesięcy
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
European Leadership University

Program Master of Data Science składa się z 60 zajęć w systemie ECTS z projektem końcowym. Możesz ukończyć 9 modułów w 12 do 15 miesięcy i zdobyć tytuł magistra z zakresu ... [+]

Przegląd

Program Master of Data Science składa się z 60 zajęć w systemie ECTS z projektem końcowym. Możesz ukończyć 9 modułów w 12 do 15 miesięcy i zdobyć tytuł magistra z zakresu Data Science. Możesz dowiedzieć się więcej o programie European Leadership Univesity i Data Science Master's.

W ramach programu oferowane są zarówno cyfrowe, jak i bezpośrednie doświadczenia edukacyjne. Wszechstronne cyfrowe materiały szkoleniowe, projekty i e-biblioteki są dostarczane za pośrednictwem naszej platformy internetowej, a Ty możesz stać się częścią kwitnącego doświadczenia w kampusie, w którym uczestniczą warsztaty, hackathony, grupy zajmujące się uczeniem się i mentoring.... [-]

Niderlandy Amsterdam
November 2019
12 - 15 miesięcy
Online
Łączone online i stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Offenburg University

Przygotuj się na kształtowanie przyszłego sektora energetycznego! Sektor energetyczny stoi przed ogromnymi wyzwaniami: rosnące zapotrzebowanie na energię, bardziej rozpro ... [+]

Inżynieria zasilania i danych (PDE)

Konwersja energii i zarządzanie nią

Przygotuj się na kształtowanie przyszłego sektora energetycznego!

Sektor energetyczny stoi przed ogromnymi wyzwaniami:

Rosnące zapotrzebowanie na energię, bardziej rozproszone i odnawialne źródła energii, mniej scentralizowane i źródła kopalne.

Sektor energetyczny staje się coraz bardziej złożony:

Zliberalizowane rynki energii z większą liczbą interesariuszy, więcej systemów i nowych technologii do zarządzania i wzajemnego połączenia.

Rozwiązanie - Moc

Zarządzanie rosnącą złożonością wymaga połączenia głębokiego zrozumienia systemu elektroenergetycznego z nowoczesnymi metodami IT i inżynierii danych - dokładnie to, co uzyskuje się dzięki studiom magisterskim. Inżynieria zasilania i danych.... [-]

Niemcy Offenburg
October 2019
W pełnym wymiarze godzin
3 semestry
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
University of Technology Troyes - UTT

Celem eksperta w dużych Analytics i Metrics jest zaprojektowanie, opracowanie i pilotażowe innowacyjne rozwiązania dla złożoności zarządzania i analizowania tych dużych i ... [+]

BIG DATA: zwiększyć swoją karierę zarządzania i analizy danych cyfrowych!

W epoce Big Data, konieczne jest, aby firmy i organizacje sensu zebranych ilości danych i budować wsparcie dla narzędzi decyzyjnych.

Celem zExpert Big Analytics i Metrics jest zaprojektowanie, opracowanie i pilotażowe innowacyjnych rozwiązań rozwiązać złożoność zarządzania i analizowania tych dużych ilości danych, Wykorzystuje umiejętności obsługi komputera, matematyki, statystyki, a także nauk humanistycznych i społecznych. Centralna pozycja eksperta Big Data pozwala muwspierają firmę w jej zmian technologicznych i konsolidacji strategiczne pozycjonowanie tego ostatniego. W życiu codziennym, absolwenci tego Mistrz Spécialisé® Big Data puszka kierowania zespołem naukowców danych odpowiedzialny za zwiększanie danych korporacyjnych, zapewnić misję doradczą Procesy rozwojowe lub aplikacje związane z eksploracji dużych ilości danych lub towarzyszyć, jako "stratega danych" dużych grup, małych i średnich przedsiębiorstw, usług rządowych i społeczności kontrola i zarządzanie ich danymi.... [-]

Francja Troyes
September 2019
W pełnym wymiarze godzin
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
École Polytechnique

Program Ekonomia, Analiza danych i Corporate Finance wyposaża studentów w metodologię ilościową i doświadczenie w świecie rzeczywistym, niezbędne do gruntownej nauki ekon ... [+]

Magister ekonomii, analiza danych i finanse przedsiębiorstwNa pierwszy rzut okaDyplom: magisterTyp: stopień zorientowany na przemysłLiczba punktów ECTS: 140Początek: wrzesień 2019Czas trwania: 2 lataJęzyk: angielskiLokalizacja: FrancjaOpłaty za naukę: 12 000 € rocznie

Oparty na światowej klasy świadectwie doskonałości nauk stosowanych przez École Polytechnique w zakresie nauk stosowanych, Ekonomii, Analityki Danych i Corporate Finance Graduate Degree oferuje wyjątkową możliwość zdobycia pełnego, opartego na ekonomii strategicznego zrozumienia nowych i zmieniających się rynków w Przemysł XXI wieku.

Działa w świecie ciągłego przepływu

Dzięki technologii, która przeniknie do każdego sektora gospodarki, coraz szybsze tempo innowacji może spowodować zakłócenia na dowolnym poziomie przemysłu. Korporacyjni giganci mogą nagle znaleźć się w stanie upadku, przesiedleni przez błyskawiczny wzrost nowych, uciążliwych przybyszów - zobacz podobne skutki Uber i Airbnb w ich wstrząsie w sektorach transportu i hotelarstwa.... [-]

Francja Palaiseau
September 2019
W pełnym wymiarze godzin
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Dalarna University

Wykorzystaj moc analityki danych, aby rozwiązać praktyczne problemy firm i organizacji na całym świecie. ... [+]

O

Ogromna ilość danych, które są produkowane każdego dnia, na nowo definiuje nasz świat: według IBM 90% wszystkich obecnych danych zostało utworzonych w ciągu ostatnich dwóch lat. Zbieranie i ocena tych danych może zmienić zachowania, modele biznesowe, rynki i każdą możliwą do wyobrażenia strukturę organizacyjną. Program nauki o danych na Dalarna University przygotowuje Cię do tego, aby być w centrum tej transformacji działającej w prywatnych firmach, organizacjach publicznych i instytucjach badawczych.

Nasz program zapewnia zarówno praktyczne szkolenie w zakresie zbierania i interpretacji danych, jak i szeroką wiedzę oraz zrozumienie sposobu wykorzystywania analizy danych do podejmowania decyzji w organizacjach. Zdobędziesz unikalny cross-dyscyplinarny zestaw umiejętności, który przygotuje cię do pracy zarówno w teraźniejszości, jak iw przyszłości.... [-]

Szwecja Borlänge
September 2019
2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
Université de Nantes

Dzięki temu programowi studenci zdobędą umiejętności naukowe i technologiczne w kierunku profilu danych naukowca w zakresie informatyki. ... [+]

Dzięki temu programowi studenci zdobędą umiejętności naukowe i technologiczne w kierunku profilu danych naukowca w zakresie informatyki. Dzięki studiom przypadków i stażowi zdobędą również praktyczne i metodyczne doświadczenie w prowadzeniu innowacyjnego procesu na wysokim poziomie w dziedzinie nauki o danych.

Cele

Nauka o danych to ważna dziedzina naukowa i technologiczna informatyki, oparta na analizie danych, uczeniu maszynowym i bazach danych. Prowadzi to do opracowania metod i technologii umożliwiających postępy oparte na danych w tych działaniach społecznych, naukowych i gospodarczych.

Umiejętności:

rozwijanie podstawowych kompetencji naukowych, praktycznych i metodologicznych umiejętności korzystania z danychzrozumieć, w jaki sposób wiedza o danych ma zastosowanie do przemysłu i być świadomym jego wpływu społecznego, gospodarczego i naukowegoprzeprowadzić projekt badawczo-rozwojowy w domenie analizy danychWstęp... [-]
Francja Nantes
September 2019
W pełnym wymiarze godzin
1 rok
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku
McGovern Education Group

Master of Data Science jest magistrem nauk o danych, dziedziną interdyscyplinarną, która wykorzystuje naukowe metody, procesy, algorytmy i systemy do wydobywania wiedzy i ... [+]

Studia magisterskie Data Science .

Master of Data Science jest magistrem nauk o danych , dziedziną interdyscyplinarną, która wykorzystuje naukowe metody, procesy, algorytmy i systemy do wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z danych w różnych formach, zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych, podobnych do eksploracji danych .

Głównym celem nauki o danych jest tworzenie i wykorzystywanie różnych rodzajów danych w celu lepszego zrozumienia trendów i zjawisk.

Typowe zajęcia z programu do nauki danych obejmują podstawowe zajęcia z takich tematów, jak stosowane statystyki i ćwiczenia z umiejętności programowania, takich jak SQL i Python .

W niektórych programach studenci mogą wybrać specjalizację w takich dziedzinach jak analityka biznesowa lub cyberbezpieczeństwo .... [-]

Stany Zjednoczone Oklahoma City
September 2019
W pełnym wymiarze godzin
1 - 2 lat
Stacjonarne
Czytaj więcej po polsku