Strona 2 z 4, Studia magisterskie Automatyka. Znajdź studia magisterskie na kierunku Automatyka

Ogólny Lokalizacje: Hiszpania, Austria, Szwajcaria, Estonia Czas trwania: 2 lata Najwcześniejsza data rozpoczęcia: do sprawdzenia na uczelniach Termin składania wniosków: 31 marca 2021 - tylko studenci UE/EFTA - NO UK Wszystkie języki: angielski Rodzaj studiów: Kampus Tempo: Pełny etat Opłaty za naukę: 8 000 EUR 15 000 EUR dla obywateli spoza UE/EFTA O czym jest ten program? „Ludzie i roboty na rzecz zrównoważonej pracy” (PR) to podwójny program studiów magisterskich z 120 ECS, który ma zostać ukończony za dwa lata na dwóch różnych uniwersytetach. Program łączy kursy techniczne (60 ECTS) dotyczące nauk o produkcji, fizyki systemów robotycznych i automatyzacji systemów sterowania, w tym projektowania niestandardowych procesów produkcyjnych i zarządzania produkcją, z zestawem kursów dotyczących innowacji i przedsiębiorczości (I&E). Badają zrównoważony rozwój i społeczny wpływ aspektów technologii i biznesu oraz obejmują dedykowaną szkołę letnią, do której można uczęszczać między pierwszym a drugim rokiem, w sumie 30 punktów ECTS. Ofertę uzupełnia międzynarodowa mobilność akademicka na dwóch różnych uczelniach i doświadczenie zawodowe w postaci staży, pracy dyplomowej opartej na wyzwaniach przemysłowych w siedzibie firmy (30 ECTS). Jakie uczelnie partnerskie są zaangażowane? Mondragon Unibertsitatea (MU), Hiszpania Technische Universität Wien (TU Wien), Austria Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI) Jakie są dostępne ścieżki studiów? Program jest organizowany w ciągu dwóch lat, przy czym pierwszy rok jest realizowany przez uniwersytet początkowy, a drugi rok przez uniwersytet wyjściowy. Połączenie wejścia i wyjścia z uniwersytetu nazywane jest ścieżką studiów studenckich. Następujące uniwersytety zapewniają rok wejścia (pierwszy rok): Mondragon Unibertsitatea (MU), Hiszpania Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria Następujące strony podają rok wyjścia (drugi rok): Mondragon Unibertsitatea (MU), Hiszpania Technische Universität Wien (TU Wien), Austria Uniwersytet Nauk Stosowanych i Sztuki Południowej Szwajcarii (SUPSI), Szwajcaria -

Autonomia, zdolność adaptacji i integracja sieci są charakterystycznymi cechami złożonych systemów informatycznych. Konwencjonalne systemy sterowania i architektury nie są już wystarczające do pełnego wykorzystania potencjału tych technologii, ani nie są wystarczające do opanowania złożoności takich systemów. Międzynarodowy program „Autonomous Systems” oferuje wieloaspektowe szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji i robotyki, obejmujące cały szereg zagadnień związanych z tą dziedziną. -

Z tytułem magistra zdobędziesz kompetencje inżynierskie i ogólną wiedzę z dziedzin takich jak informatyka, elektronika, technologia bezzałogowych systemów powietrznych i robotyka w połączeniu z umiejętnością rozumienia zaawansowanych i wysoce technologicznych kontekstów. -

Czy jesteś zainteresowany zrównoważonym życiem i systemami autonomicznymi? Chcesz dowiedzieć się, jak budować rozwiązania zrobotyzowane dla różnych branż, takich jak produkcja, energetyka, transport i logistyka? Czy chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat systemów wbudowanych czasu rzeczywistego, komunikacji bezprzewodowej, wizji komputerowej i innych czujników środowiskowych? Zyskaj nowe spojrzenie na ICT Zrównoważone i autonomiczne systemy to nowy program magisterski kształcący ekspertów, którzy mogą rozważyć potrzeby i możliwości zrównoważonego rozwoju w systemach autonomicznych, takich jak zrównoważony rozwój związany z pozyskiwaniem energii, inteligentnymi miastami i społecznościami. Lub świadomość lokalizacyjna i koncepcje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także cyberbezpieczeństwa systemów. Po ukończeniu studiów studenci są w stanie opracowywać rozwiązania i nową wiedzę z korzyścią dla społeczeństwa i przemysłu przy jednoczesnym uwzględnieniu zrównoważonego rozwoju i etyki inżynierskiej. Będą mieli cenne umiejętności zawodowe, takie jak rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji, krytyczne myślenie, praca w międzynarodowych zespołach, zarządzanie projektami i myślenie biznesowe. Edukacja jest wspólnym wysiłkiem Uniwersytetu w Oulu i University of Vaasa . -

Mistrz rozwija umiejętności projektowania i optymalizacji innowacyjnych urządzeń napędowych, koncentrując się na procesach termoobiegowych i konwersji energii dla badań i przemysłu. -

Program przetwarzania sygnałów i obrazów (SIP) dotyczy teorii i praktyki zaawansowanych technik analizy danych, od statystyki obliczeniowej, matematyki stosowanej, obliczeń naukowych i obrazowania numerycznego, po ich praktyczne wdrożenie w kilku dziedzinach, takich jak inżynieria biomedyczna, nauka o obrazowaniu, przetwarzanie audio i technologia informacyjna. -

Program JEMARO Master ma na celu promowanie wysokiej jakości oferty edukacyjnej w zakresie zaawansowanej i inteligentnej robotyki ze szczególnym naciskiem na sztuczną inteligencję (AI). -

Program studiów Analiza danych i sztuczna inteligencja to interdyscyplinarny program studiów, który w zrównoważony sposób łączy wiedzę z zakresu matematyki i informatyki. Interdyscyplinarność daje absolwentom większe możliwości w doborze kontynuacyjnych programów studiów lub w praktyce. Dlaczego u nas studiować? Nowatorskie programy studiów. Oferujemy nowatorski program studiów Analiza danych i sztuczna inteligencja. Nowe laboratoria. Skorzystaj z Laboratorium Cyberbezpieczeństwa, Laboratorium komputerowej wizji z wirtualną rzeczywistością, Laboratorium Internetu Rzeczy, Laboratorium Inteligentnej Analizy Danych i kilku innych laboratoriów w naszym Uniwersyteckim Parku Naukowym. Tradycja. Instytut Informatyki ma ponad trzydziestoletnią tradycję i wieloletnie doświadczenie w nauczaniu informatyki. Rodzinna atmosfera. Na naszej uczelni każdy student jest indywidualnością, do której możemy się zwrócić indywidualnie i indywidualnie rozwiązać ewentualne problemy. Wspieramy kilka wydarzeń skierowanych wyłącznie do studentów. Najnowsze badania znajdują odzwierciedlenie w programach studiów. Naukowcy specjalizują się w wiodących dziedzinach badań i włączają aktualną wiedzę do programów nauczania. Programowanie, analiza danych, uczenie maszynowe, inżynieria oprogramowania, bezpieczeństwo komputerowe, sieci neuronowe i wiele innych dziedzin są od razu prezentowane studentom na seminariach i wykładach. Współpraca z praktyką. Region Koszycki przeżywa boom w zakresie technologii informatycznych i jest siedzibą kilku wiodących firm. Współpraca z nimi odbywa się na kilku płaszczyznach – albo w postaci tematów bezpośrednio realizowanych przez firmy, udziału w Koszyckiej Dolinie IT, albo w różnych działaniach, które te firmy wspierają. Plan studiów I rok studiów Algorytmy kombinatoryczne, Procesy losowe, Wielowymiarowe metody statystyczne – świat wymaga modelowania i właściwego zrozumienia Seminarium z zarządzania danymi – przyjrzymy się realnym praktycznym problemom we współpracy z partnerami Złożoność obliczeniowa, organizacja i przetwarzanie danych, systemy równoległe i rozproszone – nawet dzisiejsze możliwości obliczeniowe nie wystarczają na wszystkie rodzaje problemów, a wtedy „musi nadejść ludzki rozum” Uczenie maszynowe – Dziś nie można sobie wyobrazić autonomicznych i eksperckich systemów bez uczenia maszynowego II rok studiów Sieci neuronowe – głębokie sieci neuronowe świętują sukces za sukcesem i każdy analityk danych musi je kontrolować Obliczenia klasyczne i kwantowe – komputery kwantowe nie są już utopijnym marzeniem, a nasi absolwenci idą z duchem czasu Algorytmy aproksymacyjne i probabilistyczne – narzędzia do rozwiązywania różnych problemów to za mało Seminarium z zarządzania danymi – przyjrzymy się realnym praktycznym problemom we współpracy z partnerami A ponadto mamy ofertę innych przedmiotów z różnych dziedzin nauki (nie tylko na naszym wydziale), dzięki którym student może stworzyć indywidualny profil. A jeśli wie coś innego lub robi to inaczej, to stworzymy mu warunki do odbycia części studiów poza macierzystym kierunkiem. -

Magister sztucznej inteligencji i inżynierii automatyki ma na celu zapewnienie wysokiego poziomu kompetencji w zakresie projektowania, zarządzania, rozwoju i innowacji w dziedzinie zaawansowanych architektur sprzętowych i programowych oraz systemów sterowania i robotyki. W szczególności program koncentruje się na szeroko rozumianej interakcji człowiek-maszyna, obejmując takie tematy, jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, wysokowydajne przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, interfejsy człowiek-robot oraz systemy automatyzacji produkcji. -