Magister wizji komputerowej i nauki o danych

Zdecydowana większość danych generowanych każdego dnia to dane obrazowe, dlatego analiza danych obrazowych jest jednym z najważniejszych obszarów zainteresowania współczesnej nauki o danych i sztucznej inteligencji. Dziedzina rozwija się szybko, a zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się analizą danych obrazowych jest niezwykle wysokie. Ten roczny program magisterski jest przeznaczony dla absolwentów, którzy chcą zostać ekspertami w dziedzinie głębokiego uczenia się i wizji komputerowej.

Program obejmuje takie przedmioty, jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, widzenie komputerowe, matematyka i programowanie. Rozwiniesz umiejętności potrzebne do skutecznego znajdowania rozwiązań rzeczywistych problemów, przy wsparciu ekspertów z profesury Computer Vision & Data Science.

Dołącz do nas 11 kwietnia od 15:00 do 16:00 (CET) na webinarium online, podczas którego nasi studenci-gospodarze pomogą Ci w Twoich przygodach w świecie studiów międzynarodowych. Uzyskaj wskazówki, zadawaj pytania i dowiedz się, jaki jest właściwy wybór.

Twoja przyszłość

Technologia sztucznej inteligencji rewolucjonizuje niezliczone zastosowania w sposób, który kiedyś był niewyobrażalny. To, co jeszcze kilka lat temu wydawało się niemożliwe, teraz jest dostępne dla każdego. W przyszłości sztuczna inteligencja będzie siłą napędową innowacji w niemal każdej dziedzinie. Jako specjalista zajmujący się analizą danych obrazu możesz być częścią rewolucji AI.

Możliwości zawodowe

Typowym stanowiskiem, na które kształci się program, jest specjalista ds. analizy danych obrazowych w dziale badań i rozwoju organizacji. Oczywiście można kontynuować karierę na innych kierunkach, a po ukończeniu studiów otwarta jest także możliwość dalszego rozwoju w kierunku doktoratu.

Praktyczny sposób uczenia się

Podczas studiów realizujesz praktyczne zadania od prawdziwych firm, pracując w grupach i pod okiem wykładowców i specjalistów z odpowiednim doświadczeniem zawodowym. To sposób uczenia się, koncepcja edukacyjna, którą nazywamy edukacją opartą na projektowaniu. Uczysz się korzystać z informacji zwrotnych, aby dostosować swoje pomysły i stać się bardziej elastycznym, jednocześnie rozwijając umiejętności pracy zespołowej i przywództwa.

Jest świat do odkrycia

Nasza społeczność międzynarodowa skupia na naszych kampusach ponad 80 narodowości. To otwarte środowisko, które pomoże Ci poszerzyć horyzonty pod wieloma względami. Oferujemy również możliwości przygotowania Cię do międzykulturowego środowiska pracy, na przykład poprzez programy oferowane przez RUN-EU.

Struktura kursu

Program koncentruje się wokół czterech efektów uczenia się. W każdym semestrze należy wykazać jedynie poziom złożoności i niezależność zmian pomiędzy semestrami. Pokazanie ich na poziomie końcowym (magisterskim) na koniec programu

• Efekt kształcenia 1 - Zaprojektuj i przetestuj samodzielnie i w zespole poprawne metodologicznie algorytmy uczenia maszynowego, które automatyzują inspekcje wizualne spełniające specyfikację klienta
• Efekt uczenia się 2 - Tworzenie i zarządzanie we współpracy z ekspertami dziedzinowymi, reprezentatywnego i zrównoważonego zbioru danych o jakości wymaganej do opracowywania i testowania algorytmów uczenia maszynowego
• Efekt 3 - Samodzielna optymalizacja algorytmów w oparciu o specyfikacje klienta i uczynienie ich skalowalnymi, aby można je było zastosować w praktyce
• Efekt uczenia się 4 - Rozwijaj się proaktywnie, aby zagwarantować sobie trwałą zdolność do zatrudnienia i przyczynić się do rozwoju dziedziny wiedzy