Magister w zakresie analityki danych
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Belfast, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
1 - 2 Rok
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
EUR 8360
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
Wstęp
Data Analytics to ekscytująca dziedzina szybkich zmian. Dane są wszędzie i stale rosną, powodując ogromny wzrost zapotrzebowania na wykwalifikowanych ekspertów, aby mogli czerpać rzeczywiste korzyści z danych.
Rola naukowca danych jest bardzo zróżnicowana, nakładając się na wiele dziedzin, od informatyki, do podstaw matematyki, statystyki, modelowania i analizy, a jednocześnie wymaga odpowiednich umiejętności, aby móc zobaczyć szczegóły, rozwiązać problem (po określeniu problemu! ) i skutecznie informuj kolegów o wynikach, aby umożliwić im podejmowanie decyzji.
Różnorodność analiz danych otwiera wiele możliwości pracy, od pracy w firmach programistycznych, służbie zdrowia, bankowości, ubezpieczeniach, policji, firmach technologicznych po zastosowanie wiedzy w inteligentnych budynkach i analizie zachowań klientów.
Program zapewnia zrównoważoną drogę do nauki poprzez połączenie studiów akademickich i sesji laboratoryjnych, z dużym naciskiem na praktyczne zaangażowanie w przemysł. W pierwszym i drugim semestrze będziesz studiować 6 modułów w pełnym wymiarze godzin, które obejmują możliwości uczenia się mieszanego i współpracy. W trzecim semestrze podejmiesz znaczący projekt branżowy.
Struktura kursu
Celem programu jest zaoferowanie multidyscyplinarnej edukacji w zakresie analizy danych, która przygotowuje absolwentów do zdobycia kluczowej wiedzy, umiejętności i kompetencji niezbędnych do zatrudnienia na stanowiskach analitycznych i naukach danych. W szczególności program ma na celu zapewnienie uczniom:
Kompleksowa wiedza i zrozumienie podstawowych zasad statystyki i informatyki, które stanowią podstawę analizy.
Zaawansowana wiedza i praktyczne umiejętności w zakresie teorii i praktyki analitycznej.
Niezbędne umiejętności, narzędzia i techniki potrzebne do rozpoczęcia kariery w analityce danych i nauce danych.
Umiejętności w zakresie praktyk, procesów, narzędzi i metod stosowanych w analityce w kontekście komercyjnym i badawczym.
Terminowa ekspozycja i praktyczne doświadczenie w zakresie aktualnych pakietów oprogramowania i nowych aplikacji analitycznych.
Możliwości rozwoju praktycznych umiejętności w kontekście komercyjnym.
Trwanie
2 lata (niepełny etat) / 1 rok (pełny etat)
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Kandydatom zaleca się pełne zbadanie możliwości finansowania studiów w Wielkiej Brytanii, na przykład studenci zagraniczni mogą znaleźć fundusze ze źródeł w ich własnych krajach.
Finansowanie określone w tej sekcji obejmuje środki dostępne przez Uniwersytet oraz niektóre źródła zewnętrzne. Informacje zawarte w tej sekcji mają na celu zwrócenie uwagi na niektóre źródła finansowania: nie jest to pełna lista źródeł finansowania.
Ubieganie się o fundusze dostępne na Uniwersytecie jest częścią zintegrowanego, internetowego procesu rekrutacji na studia podyplomowe. Oferta miejsca w Queen's nie stanowi oferty wsparcia finansowego.
W przypadku wpisu na rok 2023 wydziały i szkoły Uniwersytetu będą ustalać własne terminy składania wniosków o przyjęcie na studia podyplomowe, staże i stypendia. Kandydaci, którzy chcą ubiegać się o fundusze na studia podyplomowe dostępne od Uniwersytetu na rok 2023, powinni zapoznać się z odpowiednimi stronami internetowymi Wydziału i Szkoły w celu uzyskania informacji.
- Departament Gospodarki zapewni pożyczkę na czesne w wysokości do 6500 GBP na studenta NI / UE na studia podyplomowe.
- System pożyczek dla studiów podyplomowych w Wielkiej Brytanii oferuje pożyczki studenckie wspierane przez rząd do kwoty 11 836 GBP na studia magisterskie dydaktyczne i badawcze we wszystkich obszarach tematycznych.
Program
Celem programu jest zaoferowanie multidyscyplinarnej edukacji w zakresie analizy danych, która przygotowuje absolwentów do zdobycia kluczowej wiedzy, umiejętności i kompetencji niezbędnych do zatrudnienia na stanowiskach analitycznych i naukach danych. W szczególności program ma na celu zapewnienie uczniom:
Moduły
- Podstawy analizy danych
- Bazy danych i podstawy programowania
- Eksploracja danych
- Nauczanie maszynowe
- Granice w analizie danych
- Analityka w akcji
- Indywidualny projekt branżowy
- Orientacyjna liczba modułów w semestrze: 3
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Prognozy branżowe wskazują, że analityka danych to dziedzina rozwijająca się na arenie międzynarodowej, a możliwości zatrudnienia będą rosły wykładniczo, przewidując wzrost na poziomie 160% w latach 2013–2020 (raport eSkills, Big Data Analytics 2013–2020). Obecnie brakuje wykwalifikowanego personelu na te stanowiska, co ma również miejsce w Irlandii Północnej, gdzie w ostatnim czasie doszło do szeregu inwestycji i ekspansji w sektorze analizy danych.
Kurs ma na celu zaspokojenie potrzeb przemysłu, w którym absolwenci mają odpowiednie połączenie umiejętności i wiedzy z zakresu informatyki, matematyki i statystyki, a także doświadczenia, które zdobywają w ramach indywidualnego projektu branżowego, aby być bardzo poszukiwanym do zatrudnienia.
Studenci studiów podyplomowych Queen czerpią wyjątkowe korzyści. Unikalne inicjatywy, takie jak programy przywódcze i wykonawcze, wraz z doskonałą integracją z ekspertami biznesowymi, pomagają naszym studentom zdobyć kluczowe stanowiska kierownicze zarówno w kraju, jak i za granicą.