Magister w zakresie Big Data Analytics: modelowanie stosowane i metody ilościowe

Przegląd

Wkrocz do szybko rozwijającej się dziedziny nauki o danych.

Trent jest jednym z pierwszych uniwersytetów w Kanadzie, który pracuje nad wypełnieniem luki szkoleniowej dla specjalistów w dziedzinie danych. Będziesz wyjątkowo przygotowany dzięki narzędziom i technikom, których potrzebujesz do pracy i analizowania dzisiejszych coraz bardziej złożonych zbiorów danych we wszystkich dziedzinach nauk ścisłych, a także w świecie biznesu. Ten profesjonalny program można ukończyć w ciągu 16 miesięcy i podkreśla praktyczne umiejętności w zakresie wizualizacji, eksploracji danych, podejścia opartego na chmurze i umiejętności programowania równoległego. Przygotuj się na karierę, w tym Chief Data Officer, Data Scientist, Data Solutions Architect, Business Manager i Business Analyst.

Program

Istnieją trzy podstawowe cele programu:

• Nauczanie podstawowych i powszechnych technik modelowania analitycznego wymaganych do badań w wielu dziedzinach ilościowych.
• Cross-nawożenie, które pochodzi z dzielenia się pomysłami z badaczami z innych dziedzin i rozwijania umiejętności komunikacyjnych niezbędnych do tego.
• Wystarczające szkolenie studenta w wybranej dyscyplinie, w tym zajęć i pracy naukowej, aby umożliwić przejście do dyscyplinarnego doktoratu program w innej instytucji.

W przypadku nurtu opartego na tezach studenci biorą udział zarówno w badaniach naukowych, jak i zajęciach z zakresu "domu" oraz w studiach interdyscyplinarnych. Prowadzą zajęcia z podstaw i metod modelowania ilościowego oraz uczestniczą w seminarium interdyscyplinarnym. Na tym seminarium student omawia w sposób zrozumiały dla publiczności modelowany model, opracowany model i sposoby walidacji modelu; tutaj nacisk kładziony jest na sam proces modelowania, a nie na znaczenie wyników dla dyscypliny badań. Podczas tego seminarium uczniowie rozwijają umiejętności wymagane do komunikowania się z badaczami spoza ich własnej dyscypliny i rozwijają perspektywę na temat własnych i innych dyscyplin, których nie można uzyskać w kontekście pojedynczej dyscypliny.

Doświadczenie

Granice międzydyscyplinarne podczas odkrywania i stosowania technik modelowania do swoich badań

Oparte na tezach: Zdobądź tytuł magistra lub magistra w teorii modelowania i stosowania technik w naukach przyrodniczych lub naukach społecznych. Współpraca interdyscyplinarna jest w centrum tego programu, ponieważ studenci z doświadczeniem w dziedzinie ekonomii i informatyki spotykają się z tymi z matematyki i psychologii, i nie tylko. Po ukończeniu zajęć i przeprowadzeniu badań podzielisz się pomysłami z kolegami z klasy z różnych dziedzin. Zanurzony w tym multidyscyplinarnym środowisku, rozwiniesz nowe perspektywy, które umiejscowią cię dobrze na przyszłość.

• Współpracuj nad zindywidualizowanymi, interdyscyplinarnymi badaniami z członkami wydziału w szerokim zakresie dyscyplin.
• Wybieraj spośród: Biologia, Administracja, Chemia, Informatyka, Ekonomia, Geografia, Nauki humanistyczne, Matematyka, Filozofia, Fizyka
• Zbuduj solidne podstawy umiejętności modelowania, które pozwolą ci przejść do Ph.D. program w twojej dyscyplinie.

Oparte na dwóch kursach:

• Big Data Analytics
• Analityka finansowa