Magister uczenia maszynowego, systemów i sterowania

Przegląd programu

Ilość dostępnych danych na świecie gwałtownie rośnie, a zaawansowane algorytmy są wykorzystywane do wydobywania informacji do wykorzystania w różnych zastosowaniach, takich jak autonomiczne samochody, zoptymalizowana produkcja, ulepszona opieka zdrowotna i bardziej energooszczędne systemy. Program studiów magisterskich w zakresie uczenia maszynowego, systemów i sterowania przygotowuje studentów do elastycznej, przyszłościowej kariery w tym ogólnym obszarze, w którym zaawansowane algorytmy są wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych w szerokim zakresie aplikacji łączących metody analizy statystycznej, matematyki, przetwarzania sygnałów, obrazu analiza i teoria sterowania. Rośnie zapotrzebowanie na ekspertów z taką wiedzą, co oznacza optymistyczny rynek pracy dla absolwentów.

Program jest wynikiem współpracy między działami Matematyki, Automatyki, Informatyki oraz Elektrotechniki i Informatyki w Lund University .

Ranking szanghajski (ARWU) plasuje Lund University na 17 miejscu wśród najlepszych uczelni na świecie w dziedzinie Elektrotechnika i Elektronika za rok 2018 oraz na 49 miejscu w dziedzinie Automatyka. Lund University dysponuje doskonałymi zasobami i może zaoferować studentom możliwość uczenia się od czołowych naukowców na świecie. Badania i edukacja są ze sobą ściśle powiązane, a cztery zaangażowane wydziały mają długą tradycję udanej współpracy w zakresie edukacji i badań. Wszyscy nasi nauczyciele mają stopień naukowy doktora lub wyższe i są aktywnie zaangażowani w badania.

Będziesz mieć swobodę wyboru kursów odpowiadających Twoim osobistym zainteresowaniom i możesz wybierać między dwoma ścieżkami z nieco odmiennymi kursami obowiązkowymi oraz zestawem kursów do wyboru ułatwiających np. uczenie maszynowe, systemy sterowania, analizę obrazu, sztuczną inteligencję, robotykę. Kursy zawarte w programie są utrzymywane na wysokim poziomie międzynarodowym. Program obejmuje zarówno naukę teoretyczną, jak i praktyczną, a także zadania grupowe i prezentacje.

Oprócz kursów, wszyscy nasi studenci podejmują projekt badawczy do swojej pracy magisterskiej. Projekt może być realizowany we współpracy z przemysłem lub mieć charakter akademicki i może być realizowany lokalnie lub za granicą. Obok wydziału inżynierskiego znajduje się tętniący życiem park naukowy Ideon, z długą tradycją innowacji w zakresie oprogramowania, internetu rzeczy, telekomunikacji, energetyki i nowych materiałów.

Struktura programu

Kursy obowiązkowe:

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego, systemów i kontroli (7,5 kredytów)
• Modelowanie i uczenie się na podstawie danych (7,5 punktów)
• Analiza obrazu (7,5 kredytów)
• Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i głębokiego uczenia (7,5 kredytów).
• Sterowanie wielozmienne (7,5 punktów)
• Projekt dyplomowy magisterski (30 punktów)

Dodatkowo obowiązkowy w ścieżce 1:

• Sztuczna inteligencja (7,5 punktów)
• Uczenie maszynowe (7,5 punktów)
• Metody Monte Carlo dla wnioskowania statystycznego (7,5 punktów) oraz
• Kursy do wyboru (łącznie 30 punktów)

Dodatkowe obowiązkowe w ścieżce 2:

• System czasu rzeczywistego (7,5 punktów)
• Projekt w zakresie systemów, kontroli i uczenia się (7,5 punktów) oraz
• Kursy do wyboru (łącznie 37,5 punktów)

Kursy do wyboru mogą być wybrane z długiej listy alternatywnych rozwiązań

Perspektywy kariery

Master of Science w Machine Learning, Systems and Control zapewnia studentom solidną podstawę do kariery zarówno w przemyśle, jak i w środowisku akademickim, a także niezbędne umiejętności zarówno do badań, jak i rozwoju w różnych obszarach przemysłu. Program stanowi również dobry fundament dla studiów doktoranckich w tej dziedzinie.

W okolicy znajduje się wiele światowych marek takich jak Sony, Ericsson, Axis. Inne firmy prowadzące działalność w pobliżu Lund University to Volvo, DB Schneider, Tetra Pak i ARM Sweden. Duża część naszych studentów inżynierii rozpoczyna współpracę z tymi firmami bezpośrednio po ukończeniu studiów lub tworzy własną firmę typu startup, czasem z pomocą inkubatora przedsiębiorczości Venture Lab. W najbliższej przyszłości powstaną dwa duże europejskie i międzynarodowe ośrodki badawcze - ESS i MAX IV - oferujące jeszcze bardziej ekscytujące możliwości dla naszych studentów.