Magister technologii informacyjnych - Śledzenie w nauce o danych (DS)
IMT Atlantique
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Cesson-Sévigné, Francja
Języki
Język angielski, Francuski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 10 200 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* Czesne za cały program 2-letni: 10 200 €; 5 200 EUR (strefa Europa i Erasmus). Możliwe częściowe zniesienie opłat
Wstęp
Ten program MSc jest skierowany do przyszłych ekspertów w zakresie projektowania wysokowydajnych systemów wsparcia dla eksploracji danych, pozyskiwania wiedzy i wspomagania decyzji.
Ten program Masters oferuje również bramę do Ph.D. studia.
Master of Science in IT - specjalizacja w Data Science trwa 2 lata, określane jako M1 i M2. Zarówno M1, jak i M2 są zorganizowane w naszym kampusie Brest. Ten mistrz jest akredytowany przez francuskie Ministerstwo Szkolnictwa Wyższego i Badań oraz w pełni zgodny z systemem EHEA.
Środowisko
W ciągu ostatnich kilku dekad firmy zgromadziły przytłaczające ilości danych, zarówno tekstowych (raporty, wiadomości e-mail, transkrypcje połączeń telefonicznych itp.), Numerycznych (dane sprzedaży, dane meteorologiczne itp.), Jak i danych binarnych (obrazy, audio, dane z czujników itp.). Korzystając ze statystycznych metod "eksploracji danych", można wykrywać tendencje, ukryte wzorce i bryłki wiedzy oraz wykorzystywać je do podejmowania strategicznych decyzji. Proces ten ma kluczowe znaczenie we wszystkich sektorach działalności, w szczególności w biznesie, nauce, polityce, bezpieczeństwie, opiece zdrowotnej itp.
Zdobyte kompetencje
Dzięki doświadczeniu IMT Atlantique w zakresie studiów podyplomowych i badań, kompetencje wysokiego poziomu zdobywane są nie tylko w dziedzinach technicznych / naukowych, ale również w pracy zespołowej, komunikacji pisemnej i ustnej, innowacji i zarządzania projektami.
Wreszcie, język francuski jest również jedną z nabytych kompetencji, korzystną dla pracy we Francji i innych krajach francuskojęzycznych lub dla firm francuskich za granicą.
Struktura kursu
Jest to całoroczny, dwuletni kurs podzielony na cztery semestry.
Pierwszy semestr to wspólny rdzeń podany w języku angielskim w Brześciu.
Od drugiego semestru studenci mogą skupić się na inteligentnych systemach decyzyjnych (IDS) w Brześciu lub na inżynierii decyzji statystycznych (SDE) w Vannes.
Pierwszy semestr (w Brześciu)
- Podstawy informatyki
- Matematyka
- Wprowadzenie do nauki o danych
- Podstawy pracy w sieci
- Studium bibliograficzne
- Warsztaty międzykulturowe
- Język francuski (6 godzin tygodniowo)
Drugi semestr (IDS)
- Oprogramowanie
- Podstawy informatyki
- Matematyka i teoria informacji
- Projekt inżynieryjny w grupach roboczych 5 lub 6, skupiający się na zdobywaniu doświadczenia w zarządzaniu projektami i stosowaniu wiedzy zdobytej podczas zajęć
- Język francuski (3 godziny tygodniowo)
Drugi semestr (SDE)
- Eksploracja danych i uczenie maszynowe
- Modelowanie czasu trwania i analiza przeżycia
- Systemy wspomagania decyzji i hurtownia danych
- Projekty i doradztwo
- język francuski
Trzeci semestr (IDS)
- Statystyka częstościowa i probabilistyczna
- Sieci graficzne
- Systemy informacyjne stosowane do wspomagania decyzji
- Inżynieria wiedzy
- Dane, tekst i wyszukiwanie w Internecie
- Wspomaganie decyzji
- Projekt w systemach wspomagania decyzji
- Język francuski (3 godziny tygodniowo)
- W trzecim semestrze wykorzystywane są następujące nowoczesne narzędzia programowe: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK i inne.
Trzeci semestr (SDE)
- Złożone modelowanie danych
- Maszyna wektorów pomocniczych (SVM)
- Statystyka ubezpieczeń i marketing analityczny
- Głęboka nauka i sztuczna inteligencja
- Systemy informacji geograficznej (GIS)
- Projekt w inżynierii decyzji statystycznych
Czwarty semestr
W tym semestrze spędza się projekt rozwojowy lub badawczy w laboratorium przemysłowym lub akademickim we Francji lub za granicą.
Po ukończeniu czterech semestrów studenci bronią swojej pracy magisterskiej.
Oferty pracy
- Data Miner / Analyst
- Menedżer Analytics
- R
- Konsultant Expert
- Projektant systemu wspomagania decyzji
- Programista
- Analityk Biznesowy
- Badacz i naukowiec
Warunki przyjęć
Wymagania wstępne obejmują tytuł licencjata pierwszej klasy lub czteroletni dyplom z jednego z przedmiotów akademickich oferowanych przez kurs magisterski. Kandydaci muszą wykazać się wybitnymi wynikami w nauce, aby rozpatrzyć ich wniosek.
Koszty
Czesne za pełny program 2-letni:
- 10 200 EUR
- 5 200 EUR (strefa Europa i Erasmus)
Możliwe częściowe zniesienie opłat
Stypendia
Stypendia są dostępne w zależności od wykształcenia akademickiego i kraju pochodzenia (firmy, rządy, ambasady itp.). Należy wspomnieć, że staże są płatne i pokrywają koszty utrzymania w ciągu ostatniego semestru.
Program
Środowisko
W ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat firmy zgromadziły ogromne ilości danych, zarówno tekstowych (raporty, e-maile, zapisy rozmów telefonicznych itp.), numerycznych (dane dotyczące sprzedaży, dane meteorologiczne itp.), jak i binarnych (obrazy, dźwięk, dane z czujników itp.). Stosując statystyczne metody "eksploracji danych" można wykryć tendencje, ukryte wzorce, samorodki wiedzy i wykorzystać je do podejmowania strategicznych decyzji. Proces ten ma kluczowe znaczenie we wszystkich sektorach działalności, a w szczególności dla biznesu, nauki, polityki, bezpieczeństwa, opieki zdrowotnej itp.
Struktura kursu
Jest to pełnoetatowy, dwuletni kurs podzielony na cztery semestry.
I semestr to wspólny rdzeń podany w języku angielskim w Brześciu.
Od 2. semestru studenci mogą skupić się na Intelligent Decision Systems (IDS) w Breście lub na Statistical Decision Engineering (SDE) w Vannes.
Pierwszy semestr (w Brześciu)
- Podstawy informatyki
- Matematyka & przetwarzanie sygnałów
- Wprowadzenie do nauki o danych
- Podstawy pracy w sieci
- Opracowanie bibliograficzne
- Warsztaty międzykulturowe
- Język francuski (6 godzin tygodniowo)
Drugi semestr (IDS)
- Oprogramowanie & inżynieria danych
- Podstawy informatyki
- Matematyka i teoria informacji
- Projekt inżynierski w grupach roboczych 5 lub 6-osobowych, ukierunkowany na zdobycie doświadczenia w zarządzaniu projektami i zastosowanie wiedzy zdobytej w trakcie zajęć.
- Język francuski (3 godziny tygodniowo)
Drugi semestr (SDE)
- Eksploracja danych i uczenie maszynowe
- Modelowanie czasu trwania i analiza przeżycia
- Systemy wspomagania decyzji i hurtownie danych
- Projekty i doradztwo
- Język francuski
III semestr (IDS)
- Statystyka częstościowa i probabilistyczna
- Sieci graficzne
- Systemy informacyjne stosowane do wspomagania decyzji
- Inżynieria wiedzy
- Eksploracja danych, tekstu i stron internetowych
- Pomoc w podejmowaniu decyzji
- Projekt w zakresie systemów wspomagania decyzji
- Język francuski (3 godziny tygodniowo)
- Podczas trzeciego semestru wykorzystywane są następujące nowoczesne narzędzia programowe: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK i inne.
Trzeci semestr (SDE)
- Złożone modelowanie danych
- Maszyna wektorów wsparcia (SVM)
- Statystyka ubezpieczeniowa i marketing analityczny
- Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja
- Systemy informacji geograficznej (GIS)
- Projekt w zakresie statystycznej inżynierii decyzji
Czwarty semestr
Ten semestr jest spędzony na przeprowadzeniu projektu rozwojowego lub badawczego w laboratorium przemysłowym lub akademickim we Francji lub za granicą.
Po zakończeniu czterech semestrów, studenci bronią swojej pracy magisterskiej.
Rekrutacja
Rankingi
Dowiedz się więcej o IMT Atlantiquerankingach międzynarodowych i krajowych
Wynik programu
Nabyte kompetencje
Dzięki doświadczeniu IMT Atlantique w kształceniu podyplomowym i badaniach, wysokie kompetencje są nabywane nie tylko w dziedzinach technicznych/naukowych, ale także w pracy zespołowej, komunikacji pisemnej i ustnej, innowacji i zarządzaniu projektami.
Wreszcie, język francuski jest również jedną z nabytych kompetencji, korzystnych dla pracy we Francji i innych krajach francuskojęzycznych lub dla firm francuskich za granicą.
Stypendia i Finansowanie
Stypendia
Stypendia są dostępne w zależności od rekordu akademickiego i kraju pochodzenia (firmy, rządy, ambasady itp.). Należy wspomnieć, że staże są płatne i pokrywają koszty utrzymania w ostatnim semestrze.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Możliwości pracy
- Eksplorator danych/Analityk
- Kierownik ds. analiz
- R&D Inżynier
- Ekspert ds. konsultingu
- Projektant systemu wspomagania decyzji
- Programista oprogramowania
- Analityk biznesowy
- Badacz i pracownik naukowy