Dlaczego warto wybrać ten kursNależy pamiętać, że nazwa tego kursu została zmieniona i wcześniej nosił nazwę Mobile Media and Communication MSc
Nowy tytuł magistra sztucznej inteligencji (AI) University of Surrey jest jedynym tego typu kierunkiem w Wielkiej Brytanii. Obejmuje trzy najważniejsze aspekty sztucznej inteligencji - wizję, mowę i 5G - każdy wspierany przez wiodącą na świecie grupę badawczą z Surrey. Kurs obejmuje również aspekty biznesowe, regulacyjne i etyczne współczesnej sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja szybko zmienia sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i uczymy się. Jednak obecnie na całym świecie brakuje talentów AI, zarówno po to, by służyć branży, jak i stymulować przyszłe badania.
Studia magisterskie z Surrey pozwolą ci wykorzystać szerokie spektrum możliwości zawodowych oferowanych przez sztuczną inteligencję, przygotowując cię do pracy w przemyśle, podjęcia ścieżki przedsiębiorczości lub kontynuowania dalszych badań.Co będziesz studiowaćRoczny tytuł magistra w pełnym wymiarze godzin nauczy Cię podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji, uniwersalnych narzędzi uczenia maszynowego niezbędnych do każdego stanowiska pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji, a także konkretnych umiejętności praktycznych i badawczych we wszystkich trzech kluczowych tematach sztucznej inteligencji: wizji, mowie i 5G. Zdobędziesz doświadczenie z najnowocześniejszymi narzędziami, takimi jak Deep Neural Networks (DNN), Recurrent Neural Networks (RNN) i Deep Reinforcement Learning (Deep RL) dzięki regularnym ćwiczeniom praktycznym i praktycznym laboratoriom.
Kurs składa się z modułów technicznych dostarczanych przez Katedrę Elektrotechniki i Elektroniki, wraz z możliwością podjęcia powiązanych modułów z zakresu biznesu lub prawa i etyki. Podejmiesz także całoroczny projekt na interesujący Cię temat AI. Będziesz nadzorowany przez cały czas trwania projektu przez naukowca specjalizującego się w wybranym przez Ciebie obszarze tematycznym.
Studiuj i pracuj za granicąMogą istnieć okazje do zdobycia cennego europejskiego doświadczenia poprzez pracę lub prowadzenie badań za granicą w trakcie studiów lub wkrótce potem. Można to zrobić w okresie letnim dzięki stypendium Erasmusa pracującemu nad Twoją rozprawą lub jako niedawny absolwent. Aby zakwalifikować się na Erasmusa, staż musi wynosić co najmniej dwa miesiące.Udogodnienia, wyposażenie i wsparcieWiele modułów, które będziesz studiować na tym kursie, uzupełnione jest programowymi sesjami laboratoryjnymi. Stamtąd ukończysz kurs. Jest to ważna część kursu, poszerzająca wiedzę w ramach przygotowań do egzaminów pisemnych.
Zapewniamy wsparcie obliczeniowe dla dowolnego specjalistycznego oprogramowania wymaganego podczas kursu. Świetlica studencka Wydziału objęta jest również ogólnodostępną siecią bezprzewodową Uniwersytetu, co sprawia, że jest to bardzo popularne miejsce do pracy indywidualnej i grupowej z wykorzystaniem laptopów i urządzeń mobilnych.
Specjalistyczne zaplecze doświadczalne i badawcze (np. Klastry GPU) do realizacji wymagających obliczeniowo projektów lub wymagających specjalistycznego sprzętu zapewnia Centrum Przetwarzania Wizji, Mowy i Sygnału.Struktura roku akademickiegoJeśli studiujesz ten kurs w pełnym wymiarze godzin, będziesz uczyć się ośmiu modułów w ciągu roku - po cztery w każdym semestrze. W pierwszym semestrze będziesz również ubiegać się o projekt i uzgadniać go z opiekunem akademickim i rozpocząć początkową pracę nad projektem przed pracą nad nim w pełnym wymiarze godzin po zakończeniu semestru 2. Od tego momentu będziesz mieć około dwóch i pół miesiąca na zakończenie pracy i napisanie rozprawy.
Możesz także studiować ten kurs w niepełnym wymiarze godzin, trwając od dwóch do pięciu lat. Długość zależy od tego, ile modułów uczysz się każdego roku. Możesz uczyć się od dwóch do sześciu modułów każdego roku. Zalecamy, aby studenci w niepełnym wymiarze godzin pracowali nad swoim projektem na ostatnim roku studiów, kiedy wszystkie osiem modułów zostały ukończone lub są prawie ukończone.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" />BadaniaDepartament Inżynierii Elektrycznej i Elektronicznej w Surrey ma dwa pionierskie ośrodki badawcze wspierające ten kurs i projekty studentów. Instytut Systemów Komunikacyjnych ma ponad 100 badaczy i jest domem dla znanego na całym świecie Centrum Innowacji 5G. Centrum przetwarzania obrazu, mowy i sygnału ma ponad 25-letnie doświadczenie badawcze w przetwarzaniu sygnałów do rozpoznawania obrazu, wideo i mowy oraz transmisji danych.Kariera i perspektywy absolwentówOferujemy wszystkim informacje na temat kariery, porady i wskazówki dla wszystkich studentów podczas nauki u nas, które są rozszerzone na naszych absolwentów przez trzy lata po opuszczeniu uniwersytetu.
Nasi absolwenci mają wiele możliwości w firmach opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Google, Facebook, Amazon i Samsung, a także na stanowiskach w branży mobilnej i gier.
Mówiąc dokładniej, magister sztucznej inteligencji przygotuje cię do szerokiego zakresu ról, takich jak:Naukowiec AI w globalnej firmie technologicznej (np. Google, Facebook, Samsung)
Analityk AI w finansach / bankowości i innych zawodach wymagających systematycznego zrozumienia AI
Role przedsiębiorcze (np. Start-upy biznesowe skupione na technologii AI)
Stypendium doktoranckie sponsorowane przez branżę w najnowocześniejszych badaniach nad sztuczną inteligencjąWymagania wstępneMinimum 2: 2 brytyjskie wyróżnienie z inżynierii komunikacji, inżynierii komputerowej, elektrotechniki, elektrotechniki i inżynierii komputerowej, inżynierii elektronicznej, technologii informacyjnych i komunikacyjnych, matematyki lub inżynierii telekomunikacyjnej, lub uznanej równoważnej międzynarodowej kwalifikacji.
Rozważymy także odpowiednie doświadczenie zawodowe, jeśli nie spełnisz tych wymagań.
