Magister sztucznej inteligencji

Nasz kurs Sztucznej Inteligencji (AI) pozwala rozwijać umiejętności, wiedzę i zrozumienie, aby:

• rozwijaj karierę w najnowocześniejszej sztucznej inteligencji
• wdrażać nowatorskie rozwiązania technologiczne w rzeczywistych problemach.

Jest to idealne rozwiązanie dla absolwentów informatyki, matematyki, inżynierii lub przedmiotów związanych z naukami ścisłymi z dobrymi umiejętnościami programowania. Oraz osoby z dużym doświadczeniem w branży komputerowej, które chcą zdobyć kwalifikacje rozwijające ich wiedzę.

Kurs jest oparty na najnowocześniejszych badaniach podejmowanych w szkole. Będziesz się uczyć:

• nauczanie maszynowe
• głęboka nauka
• nauka o danych
• wizualizacja danych
• big data i chmura
• inteligentne systemy autonomiczne
• podstawowe istotne aspekty cyberbezpieczeństwa.

Nasze laboratoria wyposażone są w standardowe w branży urządzenia i narzędzia programowe. Obejmuje to laboratorium „Fab” i laboratorium robotyki z szeregiem platform do implementacji algorytmów sztucznej inteligencji.

Moduły do nauki

Moduły obowiązkowe

Wprowadzenie do uczenia maszynowego (10 kredytów)

Ten moduł bada podstawy metodologii uczenia maszynowego, implementacji i metod analizy odpowiednich dla aplikacji uczenia maszynowego. Obowiązkowe dla mgr i PG Dip.

Podstawy sztucznej inteligencji (AI) (10 punktów)

Ten moduł uczy podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji, w tym klasycznego i nowoczesnego podejścia do sztucznej inteligencji oraz filozoficznych podstaw sztucznej inteligencji. Obowiązkowe dla mgr i PG Dip.

Autonomiczne systemy inteligentne (20 kredytów)

Ten moduł zapewnia wiedzę i krytyczne zrozumienie, w jaki sposób autonomiczne systemy inteligentne są wykorzystywane w szerokim zakresie środowisk o różnych funkcjach. Obowiązkowe dla mgr inż.

Inżynieria systemów AI (20 kredytów)

Moduł ten zapewnia studentom umiejętności krytycznej oceny i analizy zastosowań sztucznej inteligencji w dziedzinie inżynierii systemów. Obowiązkowe dla mgr inż.

Wizualizacja danych (10 kredytów)

Ten moduł obejmuje najnowocześniejsze narzędzia i techniki do tworzenia przydatnych wizualizacji dla różnych typów zestawów danych i scenariuszy aplikacji. Obowiązkowe dla mgr inż.

Big Data i chmura (20 kredytów)

Chmura stała się kluczowym elementem współczesnego życia, a wraz z nią ogromne ilości danych. Ten moduł analizuje, jak działają chmury i może być wykorzystany do sprostania wyzwaniom związanym z big data w nowoczesnej nauce i biznesie. Obowiązkowe dla mgr inż.

Badania, stypendia i umiejętności zawodowe (20 punktów)

Zaawansowane uczenie maszynowe (10 kredytów)

Moduł ten wyposaża uczniów w umiejętności krytycznej oceny złożonych algorytmów uczenia maszynowego w różnych scenariuszach aplikacji. Obowiązkowe dla mgr inż.

Rozprawa z przedmiotów informatycznych (60 punktów)

Jest to indywidualny projekt badawczo-rozwojowy, który pozwala na dogłębne przestudiowanie wybranego przez siebie tematu w obszarze Sztucznej Inteligencji pod kierunkiem przełożonego. Prace mogą być podejmowane w ścisłej współpracy z organizacją badawczą, przemysłową lub handlową. Pracę doktorską podejmujesz w okresie letnim, jeśli jesteś studentem studiów dziennych.

niezależne Studium II (20 punktów)

Uczenie się i nauczanie

Będziesz nauczany z połączeniem wykładów i sesji praktycznych. Wykłady stanowią podstawę teoretyczną, a sesje praktyczne wzmacniają zrozumienie dzięki aktywnemu zaangażowaniu.

Otrzymasz urozmaicone doświadczenie, a także możliwość bezpośredniego omówienia swojej pracy z wykładowcami.

Wiele modułów wzbogacono o wiedzę naukową kadry dydaktycznej. Zapraszamy również wykładowców wizytujących z organizacji badawczych i przemysłu do wygłoszenia gościnnych wykładów.

Skupiamy się na używaniu narzędzi zgodnych ze standardami przemysłowymi do rozwiązywania praktycznych i istotnych dla przemysłu problemów, a także na używaniu tych problemów do nauczania koncepcji teoretycznych. Dzięki temu studenci mają możliwość zdobycia umiejętności, które nie tylko wyposażą ich w dzisiejszy przemysł komputerowy, ale także w karierę na całe życie w branży komputerowej.

Kariera

Absolwenci, z programu, będą idealnie wyposażone do kariery w wielu różnych branżach. Absolwenci są zatrudniani w całym szeregu zawodów, m.in.

• data scientist
• inżynier danych oprogramowania
• inżynier uczenia maszynowego
• naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
• Architekt AI
• Konsultant AI
• Specjalista ds. AI
• Architekt ML
• inżynier wiedzy.