Magister sztucznej inteligencji
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Hoboken, Stany Zjednoczone
Języki
Język angielski
Forma badania
Nauka na odległość, W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
USD 18 340 / per semester *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* / semestr Stawka czesnego w pełnym wymiarze godzin (9-12 punktów)
Wstęp
Przegląd
Stevens przekracza nowe granice w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując jeden z pierwszych programów magisterskich w kraju w celu zbadania zastosowań sztucznej inteligencji w inżynierii.
W programie magisterskim na temat sztucznej inteligencji absolwenci mają solidne podstawy w zakresie podstaw teoretycznych i opracowywania algorytmów w sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się, dzięki dokładnemu zrozumieniu różnych zastosowań inżynierskich. Studenci nauczą się połączenia umiejętności związanych z oprogramowaniem i sprzętem, które mają zastosowanie w wielu dziedzinach inżynierii.
Studenci są zanurzeni w praktycznym podejściu do nauki w ramach różnych ofert kursów, od podstawowych kursów podstawowych po najnowocześniejsze tematy, takie jak Internet rzeczy (IoT), bezpieczeństwo systemów informatycznych i aplikacje do dużych zbiorów danych.
Studenci studiów magisterskich w programie sztucznej inteligencji stosowanej mają możliwość pracy nad ekscytującymi nowymi projektami i aplikacjami dotyczącymi:
- Nauczanie maszynowe
- Głęboka nauka
- Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe
- Robotyka autonomiczna
- Inteligentne zdrowie
- Inżynieria biomedyczna
- Inżynieria transportu
- Inżynieria finansowa
- Systemy wbudowane
- Inżynieria oprogramowania
- Inteligentne sieci komunikacyjne
Program
Przewaga Stevensa
Jako jedna z wiodących w kraju instytucji zajmujących się inżynierią komputerową, przetwarzaniem sygnałów i powstającymi standardami komunikacyjnymi, Stevens oferuje absolwentom ekspozycję na szeroko zakrojony, interdyscyplinarny program nauczania. Lokalizacja Stevens, położona po drugiej stronie rzeki od Nowego Jorku, jest idealna dla studentów, którzy chcą nawiązać kontakty z firmami technologicznymi, które opracowują przełomowe nowe technologie i chcą rekrutować talenty na najwyższym poziomie.
Funkcje programu
- Elastyczny program nauczania, który pozwala na międzyprogramowe obszary zainteresowań.
- Unikalna struktura programu łączy podstawową teorię, umiejętności stosowane i najnowocześniejsze zajęcia zorientowane na badania.
- Ręczna praca nad projektem.
- Wybór Master of Science lub Master of Engineering.
- Dostępne w pełni online za pośrednictwem StevensOnline.
Stężenia
- Sztuczna inteligencja w projektowaniu i budownictwie
- Inżynieria biomedyczna
- Inżynieria komputerowa
- Inżynieria danych
- Inżynieria elektryczna
- Inżynieria mechaniczna
- Inżynieria oprogramowania
- Biologia systemów
Przegląd programu nauczania
Stosowany program studiów magisterskich na temat sztucznej inteligencji przygotowuje studentów do specjalizacji w zakresie sztucznej inteligencji (AI) w domenach aplikacji inżynierskich. Program zapewnia solidne podstawy w zrozumieniu teoretycznych podstaw sztucznej inteligencji, wraz ze zrozumieniem aplikacji inżynierii elektrycznej i komputerowej dla inteligentnych sieci, autonomicznej robotyki, wizji komputerowej, inżynierii biomedycznej i inteligentnych sieci. Wiedza teoretyczna miesza się z praktycznym doświadczeniem we wdrażaniu praktycznych zastosowań.
Studenci muszą ukończyć co najmniej 30 punktów (10 kursów), aby ukończyć studia, w tym:
- Jeden kurs podstaw matematyki.
- Cztery kursy podstawowe w wybranym programie.
- Trzy kursy koncentracji w wybranym stężeniu.
- Dwa przedmioty do wyboru (dla mgr inż. stopień) lub sześciopunktowy projekt badawczy lub praca dyplomowa (dla stopnia MS).
Pod koniec tego programu uczniowie będą:
- Mieć solidne zaplecze matematyczne i technologiczne, w tym prawdopodobieństwo i statystykę, optymalizację, teorię macierzy, przetwarzanie sygnałów i zaawansowane algorytmy.
- Posiada wiedzę na temat najnowocześniejszych współczesnych zagadnień sztucznej inteligencji, w tym twierdzenia Bayesa, maszyn wektorów nośnych, sieci neuronowych, sieci głębokich, modeli grafów i uczenia się przez wzmacnianie.
- Poznaj połączenie umiejętności w zakresie sprzętu, oprogramowania i analizy danych, aby wspierać projektowanie i opracowywanie aplikacji AI w różnych dziedzinach inżynierii.
Stężenia obejmują:
- Inżynieria elektryczna
- Inżynieria komputerowa
- Inżynieria danych
- Inżynieria oprogramowania
- Inżynieria biomedyczna
- Biologia systemów
- Inżynieria mechaniczna
- Sztuczna inteligencja w projektowaniu i budownictwie
Poniżej znajdują się niektóre z typowych kursów dostępnych w tym programie.
Kursy podstawowe obejmują:
Wybierz cztery:
- CPE 695 Stosowane uczenie maszynowe
- CPE 646 Rozpoznawanie i klasyfikacja wzorców
- EE 627 Pozyskiwanie i przetwarzanie danych I (Big Data)
- EE 628 Pozyskiwanie i przetwarzanie danych II (głębokie uczenie się)
- EE 672 Stosowana teoria gier i algorytmy ewolucyjne
- EE 608 Stosowane modelowanie i optymalizacja
Kursy podstaw matematyki:
Wybierz jeden:
- EE 602 Metody analityczne w elektrotechnice LUB
- EE 605 Prawdopodobieństwo i procesy stochastyczne I
Wymagania programu
- Licencjat, z minimalnym GPA 3.0, z akredytowanej instytucji
- Oficjalne stenogramy uczelni
- Dwa listy polecające
- Wznów (opcjonalnie)
- Wyniki TOEFL/IELTS (dla studentów zagranicznych)
- Konkurencyjny wynik GRE lub GMAT*
*GRE/GMAT nie jest wymagane dla studentów studiów niestacjonarnych.
Idealni studenci
Kto powinien złożyć wniosek?
Zapraszamy kandydatów, którzy pasjonują się sztuczną inteligencją i dążą do innowacyjnego postępu technologicznego. Możesz ubiegać się o tytuł licencjata z elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub ściśle pokrewnej dyscypliny.
Możliwości związane z karierą
Stevens przygotowuje cię do wielkiej kariery
Program magisterski na temat sztucznej inteligencji rozwija pożądaną wiedzę i umiejętności, które pomogą Ci osiągnąć sukces zawodowy.
Możliwości związane z karierą
- Inżynier sztucznej inteligencji
- Inżynier uczenia maszynowego
- Naukowiec ds. danych
- Inżynier danych
- Inżynier B+R
- Analityk Inżynier ds. Sieci Inteligentnych
Najlepsze organizacje zatrudniające
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoftu
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.