Sztuczna inteligencja (AI) to jeden z najbardziej ekscytujących obszarów informatyki i inżynierii. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) stanowią odpowiedź na wyzwanie związane z tworzeniem maszyn zdolnych do uczenia się, dostosowywania i prezentowania inteligencji. Badania nad sztuczną inteligencją rewolucjonizują nasze życie i prowadzą nas do świata z samojezdnymi samochodami, zautomatyzowanym handlem na giełdach, operacjami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję, sieciami zasilającymi sterowanymi przez AI, smartfonami, które potrafią rozpoznawać obiekty / twarze / mowę, wyszukiwarki, które mogą tłumaczyć języki, gry wideo, które wykazują responsywne, adaptacyjne i inteligentne zachowanie.PrzeglądTen nowy wyjątkowy program obejmuje nowe trendy w sztucznej inteligencji poprzez połączenie uznanych technik sztucznej inteligencji, takich jak:<UL>Uczenie nienadzorowane / nadzorowane / ze wzmocnieniem, uczenie głębokie, regresja parametryczna / nieparametryczna i klasyfikacja, obliczenia ewolucyjne, sieci bayesowskie i algorytmy wyszukiwania,UL>z pojawiającymi się dyscyplinami i technologiami, takimi jak:<UL>Uczenie się o głębokim wzmocnieniu, modelowanie przyczynowości, robotyka inspirowana biologicznie, robotyka ewolucyjna, robotyka humanoidalna, modelowanie zachowań inspirowane grami, automatyczne sprawdzanie zgodności, automatyczna synteza przepływu pracy, poprawność obsługiwana przez maszynę, programowanie probabilistyczne i sztuczna inteligencja do wyjaśnienia.UL>Nacisk kładziony jest na zastosowanie tych technik w różnych obszarach zastosowań: analiza tekstu i przetwarzanie języka naturalnego, wizja maszynowa, gry, inteligentna produkcja, konserwacja predykcyjna, ruch i planowanie, analityka biznesowa, finanse i wiele innych.Treść programuSemestr jesienny
Wprowadzenie do inżynierii danych i uczenia maszynowego<UL>Obliczenia ewolucyjne i robotyka humanoidalnaAnaliza tekstu i przetwarzanie języka naturalnegoSztuczna inteligencja dla gierMechaniczna wizjaUL>Semestr wiosenny
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe<UL>Uczenie się o głębokim wzmocnieniuSztuczna inteligencja probabilistyczna i dająca się wyjaśnićTeoria i praktyka zaawansowanych ekosystemów AIMetody badawcze i specyfikacja projektuUL>Semestr letni<UL>Projekt sztucznej inteligencji i uczenia maszynowegoUL>Wymagania wstępneKandydaci muszą mieć dyplom z wyróżnieniem na poziomie 8 pierwszej lub drugiej klasy (NFQ lub inny odpowiednik uznany na arenie międzynarodowej) z odpowiedniego lub odpowiedniego przedmiotu (informatyka, programy inżynierii komputerowej lub programy na poziomie 8, które mają wystarczające umiejętności matematyczne i programistyczne), lub równoważne wcześniejsze kształcenie uznane przez Uniwersytet za spełniające ten wymóg.
Co dołączyć do aplikacji<UL>Transkrypcje i / lub certyfikaty kwalifikacji (w tym uwierzytelnione tłumaczenia na język angielski, jeśli dotyczy.Kwalifikacje z języka angielskiego (jeśli angielski nie jest Twoim pierwszym językiem).Kopia aktu urodzenia / paszportu.UL>Wymagania języka angielskiego
Kandydaci, których pierwszym językiem nie jest angielski, muszą przedstawić dowód wcześniejszego pomyślnego ukończenia przez UL dyplomu uzyskanego w języku angielskim lub spełnić jedno z poniższych kryteriów (nie dłużej niż dwa lata przed złożeniem wniosku):
Dopuszczalne kwalifikacje z języka angielskiego obejmują:<UL>Egzaminy maturalne z krajów europejskich, w których język angielski jest przedmiotem wykładu i osiągnięto akceptowalny poziom.Irish Leaving Certificate English - Poziom standardowy Grade D lub wyższy.TOEFL - 580 (wersja papierowa) 90 (wersja internetowa).IELTS - minimalny wynik 6,5 z nie mniej niż 6 w dowolnym komponencie.Test z języka angielskiego z języka angielskiego i celów akademickich (ETAPP) - klasa C1.Język angielski na poziomie GCE „O” / Język angielski GCSE - klasa C lub wyższa.University of Cambridge ESOL –Certificate of Proficiency in English - Grade C / Certificate in Advanced English Grade A.Komisje egzaminacyjne GCE - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grade C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / The University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>Wyniki egzaminów innych niż wymienione powyżej mogą również zostać uznane za spełniające nasze wymagania dotyczące języka angielskiego. Skontaktuj się z Działem Edukacji Międzynarodowej w celu uzyskania porady.Profil absolwentaTen kurs przygotowuje studentów do kariery w branży w zakresie analizy danych, nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ma również na celu przekazanie studentom wiedzy teoretycznej, aby potencjalnie stać się wysokoprofilowymi doktorantami i którzy mogą prowadzić szeroko zakrojone badania w dziedzinie sztucznej inteligencji.
