Magister symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii COSSE

Program magisterski z symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii (COSSE) koncentruje się na multidyscyplinarnej dziedzinie nauk obliczeniowych i inżynierii, technologii umożliwiającej odkrycia naukowe i projektowanie inżynieryjne. Obejmuje modelowanie matematyczne, analizę numeryczną, informatykę, obliczenia o wysokiej wydajności i wizualizację. Program ma charakter wysoce badawczy, a dwie trzecie absolwentów podejmuje studia doktoranckie na wiodących uniwersytetach na całym świecie.

Symulacje komputerowe dla nauki i inżynierii w KTH , TU Berlin i TU Delft

Program magisterski z symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii (COSSE) to program w ramach multidyscyplinarnej dziedziny nauk obliczeniowych i inżynierii (CSE), która jest technologią umożliwiającą odkrycia naukowe i projektowanie inżynieryjne. CSE obejmuje modelowanie matematyczne, analizę numeryczną, informatykę, obliczenia o wysokiej wydajności i wizualizację. Niezwykły rozwój obliczeń wielkoskalowych w ostatnich dziesięcioleciach uczynił CSE „trzecim filarem” nauki, uzupełniającym teorię i eksperyment.

Program jest programem dwuletnim obejmującym obowiązkową mobilność studentów. Jest on wydawany wspólnie przez KTH , Politechnikę Berlińską w Niemczech i Politechnikę w Delft w Holandii. Studenci wejdą na jeden z uniwersytetów i będą kontynuować naukę na drugim roku na jednym z pozostałych uniwersytetów. Generalnie studenci są przyjmowani do TU Berlin na pierwszy rok.

Program obejmuje trzy semestry zajęć, po których następuje czwarty semestr badawczy spędzony na projekcie magisterskim pod kierunkiem obu uczęszczających uczelni. Studenci otrzymują po dwa stopnie naukowe zarówno na studiach pierwszego, jak i drugiego roku.

Program magisterski z symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii (COSSE) to dwuletni program obejmujący obowiązkową mobilność studentów. Program obejmuje trzy semestry zajęć, po których następuje czwarty semestr badawczy poświęcony na realizację projektu magisterskiego (30 ECTS) pod kierunkiem obu uczelni przyznających stopnie naukowe. Wspólny nadzór nad pracą projektu dyplomowego obejmuje możliwość wyboru tematu zgodnie ze specjalizacjami oferowanymi indywidualnie przez uczelnie nadające stopnie.

Studenci rozpoczynają naukę na jednym z uniwersytetów i kontynuują drugi rok na innym uniwersytecie w innym kraju). Co do zasady, studenci będą przyjmowani na pierwszy rok TU Berlin po zaliczeniu zajęć obejmujących co najmniej 60 punktów ECTS. Na życzenie studenci mogą podjąć studia KTH lub TU Delft na pierwszym roku studiów (zajęcia o wartości co najmniej 60 ECTS), jeśli uzyskają zgodę PAG i aprobatę tej uczelni. W tym przypadku przyjęcie na drugi rok może nastąpić albo na TU Berlin, albo KTH /TU Delft, po zatwierdzeniu przez PAG i potwierdzeniu przez uczelnię odpowiedzialną za przyjęcie studenta na drugi rok.

Uczelnia drugiego roku oferuje zajęcia dydaktyczne (co najmniej 30 punktów ECTS) i nadzór nad projektem magisterskim (30 punktów ECTS). Obejmuje to wybór specjalizacji na wybranej uczelni:

• KTH : Bioinformatyka, bioinformatyka, uczenie maszynowe, obliczeniowa dynamika płynów, numeryczna algebra liniowa, fizyka obliczeniowa, analiza numeryczna;
• TU Delft: obliczeniowa dynamika płynów, numeryczna algebra liniowa, obliczenia wielkiej skali, asymilacja danych
• TU Berlin: Sterowanie optymalne, teoria sterowania, numeryczna algebra liniowa, analiza numeryczna

Oferowane specjalizacje odzwierciedlają niektóre obszary badawcze każdej instytucji i jej najważniejsze kompetencje. Za zgodą PAG, student może wybrać inną specjalizację niż powyższe propozycje. Program składa się z kursów podstawowych, kursów przygotowawczych i zajęć fakultatywnych. Dodatkowo można brać udział w zajęciach pozalekcyjnych.

1 rok

• 20085 Obliczenia naukowe
• 20835 Numeryczna algebra liniowa
• 20166 Matematyka Numeryczna II dla inż.
• Analiza numeryczna projektu 20098
• 20089 Matematyka numeryczna II
• 20063 Różniczkowe równania algebraiczne
• 20156 Teoria sterowania
• Redukcja modelu 20080
• 20372 Wizualizacja matematyczna I
• 20382 Optymalizacja nieliniowa
• 20427 Metody wariacyjne i sterowanie optymalne
• 20826 Zaawansowane tematy numerycznej algebry liniowej
• 20825 Zaawansowane tematy numerycznej algebry liniowej
• 20152 Seminarium Matematyczne
• 40550 Uczenie maszynowe I
• 40551 Uczenie maszynowe II
• 40548 Inteligencja maszynowa I
• 40549 Inteligencja maszynowa II

Rok 2

Uczelnie drugiego roku oferują wiele możliwości specjalizacji w różnych tematach CSE. Obowiązkowy projekt magisterski (30 punktów ECTS) może być realizowany na wydziałach przyjmujących, innych wydziałach uczelni przyjmującej lub w firmach. Poniższa lista zawiera przegląd zajęć fakultatywnych. Możesz wybrać według swoich zainteresowań, wymagań wstępnych i tematu projektu dyplomowego. Lista nie jest wyczerpująca. Ponadto nie wszystkie kursy mogą być prowadzone co roku. Zawierają:

• AK2030 Teoria i Metodologia Nauki 4,5 C
• SA2001 Zrównoważony rozwój i metodologia badań w matematyce 3 C
• SF2566 Zaawansowany kurs indywidualny w Sc Comp 6 P1+P2
• Kurs projektowy SF2567 z zakresu obliczeń naukowych 7.5 P1+P2
• SF2565 Budowa programu w C++ dla Sc Comp 7.5 P1+P2
• DD2421 Uczenie maszynowe 7.5 P1
• DD2434 Uczenie maszynowe (kurs dla zaawansowanych) 7.5 P2
• SF2935 Nowoczesne metody uczenia się statystycznego 7.5 P2
• DD2435 Modelowanie matematyczne układów biologicznych 9 P1+P2
• SK2532 Biomedycyna dla inżynierów 7.5 P1
• BB2441 Bioinformatyka i biostatystyka 7.5 P1
• BB2280 Modelowanie molekularne 7.5 P2
• SF2832 Teoria systemów matematycznych 7.5 P2
• SF2863 Inżynieria systemów 7.5 P2
• SF2866 Inżynieria systemów stosowanych 7.5 P1
• SF2942 Teoria portfela i zarządzanie ryzykiem 7.5 P1
• SF2980 Zarządzanie ryzykiem 7.5 P1
• SF2956 Analiza danych topologicznych

Studenci programu magisterskiego z symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii będą bardzo dobrze zaznajomieni z narzędziami CSE, które obejmują:

• techniki modelowania matematycznego,
• techniki symulacyjne (dyskretyzacje, algorytmy, struktury danych, oprogramowanie w CSE),
• oraz techniki analityczne (eksploracja danych, zarządzanie danymi, wizualizacja).

Studenci staną się ekspertami w zakresie ogólnych narzędzi stosowanych na jednej ze specjalizacji oferowanych przez uczelnie. Po ukończeniu studiów absolwenci zdobędą:

• znajomość wybranych obszarów zastosowań naukowych i inżynierskich oraz ich modeli matematycznych.
• baza wiedzy i umiejętności, od formułowania modeli matematycznych po tworzenie oprogramowania dla architektur komputerów o wysokiej wydajności.
• skuteczne umiejętności komunikacyjne umożliwiające interakcję podczas prezentacji pisemnych i ustnych ze społecznością zawodową, a także kierownictwem i ogółem społeczeństwa.
• stopień niezależnej i krytycznej oceny możliwości i ograniczeń modelowania komputerowego oraz jego wyników.

Jeśli chodzi o możliwości kariery, stopień z programu magisterskiego z symulacji komputerowych dla nauki i inżynierii otwiera kilka możliwości:

• dołączenie do międzynarodowej społeczności badawczej poprzez kontynuację studiów doktoranckich w CSE i dziedzinach naukowo-inżynieryjnych, w których stosowane są symulacje i obliczenia wielkiej skali: dynamika płynów, elektromagnetyka, fizyka molekularna, chemia kwantowa, materiałoznawstwo, inżynieria chemiczna, mechanika konstrukcji, biokomputery, i wiele więcej.
• zdobycie zatrudnienia w branży zaawansowanych technologii „użytkowników końcowych” i „firmach-dostawcach”, wykorzystujących i rozwijających narzędzia do zaawansowanej symulacji komputerowej, na przykład w przemyśle farmaceutycznym, motoryzacyjnym, materiałowym, lotniczym, energetycznym i mikroelektronicznym.
• zakładać nowe, innowacyjne firmy, które bazują na wiedzy CSE.

Program jest wysoce zorientowany na badania. Jak dotąd około dwie trzecie absolwentów kontynuowało studia doktoranckie w partnerach konsorcjum KTH , TU Berlin i TU Delft, a także na innych wiodących międzynarodowych uniwersytetach, na przykład MIT (USA), Oxford University ( Wielka Brytania), Purdue University (USA), Uppsala University (Szwecja), ETH (Szwajcaria), Karolinska Institute (Szwecja), University Melbourne (Australia), INRIA (Francja), Simon Fraser University (Kanada), UPC Barcelona (Hiszpania), NTU Singapur i wiele innych.

Absolwenci tego kierunku są również bardzo poszukiwani na rynku pracy. Absolwenci pracują w dużych i mniejszych firmach takich jak Ericsson (Szwecja), IBM Peking (Chiny), BASF (Niemcy), Tata Steel (Holandia), DeCodegenetics (Islandia), Sabic (Indie), AT Kearney (Holandia), HERE (Niemcy), TNO (Holandia) i wiele innych.