Magister statystyki

Statystyka to zawód sam w sobie, ale jest również niezbędnym narzędziem w niezliczonych dziedzinach kariery; od nauk fizycznych i społecznych po biznes, inżynierię i marketing. Pracodawcy rządowi i przemysłowi potrzebują wykwalifikowanych statystyków do badań operacyjnych, analiz numerycznych, symulacji i modelowania, analizy danych, badań rynku i ankiet handlowych. Na studiach magisterskich ze statystyki przejdziesz rygorystyczne szkolenie w zakresie projektowania eksperymentów oraz analizy i interpretacji wyników.

Na tym stopniu będziesz przeszkolony zarówno w teorii, jak i stosowaniu statystyki w wybranym przez siebie obszarze związanym z matematyką. Przykładami takich obszarów mogą być:

• Nauki aktuarialne
• Matematyka stosowana
• Statystyki stosowane
• Nauka o środowisku
• Leśnictwo

Kariera

Dzięki dalszej edukacji jedna z tych ścieżek jest możliwa:

• Analityk polityki
• Pomocnik badawczy
• Analityk danych
• Inspektor

Wymagania

Aby uzyskać tytuł magistra na Northern Arizona University , należy ukończyć zaplanowaną grupę kursów z jednego lub więcej obszarów tematycznych, składającą się z co najmniej 30 jednostek kursów na poziomie magisterskim. (Wiele programów studiów magisterskich wymaga więcej niż 30 jednostek).

Musisz dodatkowo ukończyć:

• Wszystkie wymagania dotyczące konkretnego planu akademickiego. Może to obejmować tezę.
• Wszystkie prace dyplomowe z łączną średnią ocen co najmniej 3,0.
• Wszystkie prace w kierunku magistra muszą zostać ukończone w ciągu sześciu kolejnych lat. Sześć lat zaczyna się od semestru i roku przyjęcia do programu.

Efekty uczenia się uczniów

• Absolwenci wykażą się rozległością i dogłębną znajomością statystyki na poziomie magisterskim.
  • Absolwenci zrozumieją szeroki zakres teorii statystycznych, w szczególności prawdopodobieństwo, statystykę matematyczną i modele liniowe, które są kluczowe dla zaawansowanych badań statystycznych. Ta podstawa zapewnia podstawowe ramy matematyczne do zrozumienia i zastosowania zaawansowanych metod statystycznych.
  • Absolwenci rozumieją i potrafią stosować zaawansowane modele statystyczne i metody wnioskowania oraz ich związek z podstawową teorią statystyczną.
  • Absolwenci wykażą się biegłością, pomyślnie zdając kompleksowy egzamin ustny obejmujący zatwierdzony zestaw trzech kursów obejmujących tematy zarówno z teoretycznej, jak i stosowanej statystyki. Egzamin ten jest przeprowadzany przez komisję wydziału posiadającą wiedzę specjalistyczną w zakresie tych kursów z Wydziału Matematyki i Statystyki.
• Absolwenci wykażą się umiejętnościami rozumowania statystycznego na poziomie magisterskim.
• Absolwenci będą mogli wybrać metodologie gromadzenia danych na podstawie odpowiednich pytań naukowych i ograniczeń praktycznych.
• Absolwenci będą mogli wybierać i wdrażać metody analizy w oparciu o ograniczenia projektu studiów i interesujące zagadnienia naukowe.
• Absolwenci będą potrafili ocenić znaczenie statystyczne aspektów proponowanego modelu i zinterpretować wyniki w kontekście sytuacyjnym.
• Absolwenci będą dysponować wiedzą teoretyczną i stosowaną, aby rozumieć i krytykować nową metodologię statystyczną i jej znaczenie dla konkretnego badania lub problemu naukowego.
• Absolwenci będą posiadać kreatywność i intuicję do zastosowania znanej metodologii statystycznej w nowych sytuacjach.
• Absolwenci będą skutecznie przekazywać statystyki, przygotowując się do kariery w przemyśle, w agencjach rządowych lub w edukacji.
• Absolwenci będą w stanie wyjaśnić metodologię statystyczną, założenia i wyniki zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
• Absolwenci będą biegli w stosowaniu metod numerycznych, graficznych i narracyjnych do przekazywania informacji statystycznych.
• Dostosowując poziom złożoności i szczegółowości do odbiorców, absolwenci będą w stanie skutecznie komunikować się ze statystykami, badaczami niestatystykami i ogółem społeczności.

Na tym stopniu będziesz przeszkolony zarówno w teorii, jak i stosowaniu statystyki w wybranym przez siebie obszarze związanym z matematyką. Przykładami takich obszarów mogą być:

• Nauki aktuarialne
• Matematyka stosowana
• Statystyki stosowane
• Nauka o środowisku
• Leśnictwo

Wymagania

Aby uzyskać tytuł magistra na Northern Arizona University , musisz ukończyć zaplanowaną grupę kursów z jednego lub więcej obszarów tematycznych, składającą się z co najmniej 30 jednostek kursów na poziomie magisterskim. (Wiele programów magisterskich wymaga więcej niż 30 jednostek.)

Musisz dodatkowo ukończyć:

• Wszystkie wymagania dotyczące konkretnego planu akademickiego. Może to obejmować tezę.
• Wszystkie prace dyplomowe z łączną średnią ocen co najmniej 3,0.
• Wszystkie prace zmierzające do uzyskania tytułu magistra muszą zostać zakończone w ciągu sześciu kolejnych lat. Sześć lat rozpoczyna się od semestru i roku przyjęcia na studia.

Efekty uczenia się uczniów

• Absolwenci wykażą się rozległością i dogłębną znajomością statystyki na poziomie magisterskim.
  • Absolwenci zrozumieją szeroki zakres teorii statystycznych, w szczególności prawdopodobieństwo, statystykę matematyczną i modele liniowe, które są kluczowe dla zaawansowanych badań statystycznych. Ta podstawa zapewnia podstawowe ramy matematyczne do zrozumienia i zastosowania zaawansowanych metod statystycznych.
  • Absolwenci rozumieją i potrafią stosować zaawansowane modele statystyczne i metody wnioskowania oraz ich związek z podstawową teorią statystyczną.
  • Absolwenci wykażą się biegłością, pomyślnie zdając kompleksowy egzamin ustny obejmujący zatwierdzony zestaw trzech kursów obejmujących tematy zarówno z teoretycznej, jak i stosowanej statystyki. Egzamin ten jest przeprowadzany przez komisję wydziału posiadającą wiedzę specjalistyczną w zakresie tych kursów z Wydziału Matematyki i Statystyki.
  • Absolwenci wykażą się umiejętnościami rozumowania statystycznego na poziomie magisterskim.
  • Absolwenci będą mogli wybrać metodologie gromadzenia danych na podstawie odpowiednich pytań naukowych i ograniczeń praktycznych.
  • Absolwenci będą mogli wybierać i wdrażać metody analizy w oparciu o ograniczenia projektu studiów i interesujące zagadnienia naukowe.
  • Absolwenci będą potrafili ocenić znaczenie statystyczne aspektów proponowanego modelu i zinterpretować wyniki w kontekście sytuacyjnym.
  • Absolwenci będą dysponować wiedzą teoretyczną i stosowaną, aby rozumieć i krytykować nową metodologię statystyczną i jej znaczenie dla konkretnego badania lub problemu naukowego.
  • Absolwenci będą posiadać kreatywność i intuicję do zastosowania znanej metodologii statystycznej w nowych sytuacjach.
  • Absolwenci będą skutecznie przekazywać statystyki, przygotowując się do kariery w przemyśle, w agencjach rządowych lub w edukacji.
  • Absolwenci będą w stanie wyjaśnić metodologię statystyczną, założenia i wyniki zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej.
  • Absolwenci będą biegli w stosowaniu metod numerycznych, graficznych i narracyjnych do przekazywania informacji statystycznych.
  • Dostosowując poziom złożoności i szczegółowości do odbiorców, absolwenci będą w stanie skutecznie komunikować się ze statystykami, badaczami niestatystykami i ogółem społeczności.

Dzięki dalszej edukacji jedna z tych ścieżek jest możliwa:

• Analityk polityki
• Pomocnik badawczy
• Analityk danych
• Inspektor