Magister nauki o danych
University of Wroclaw
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Wrocław, Polska
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
Poproś o informacje
Termin składania wniosków
19 Jun 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
01 Oct 2024
Wstęp
Nasz program magisterski to unikalne połączenie solidnego zaplecza matematycznego i aplikacji informatycznych. Nie tylko nauczysz się korzystać z narzędzi, takich jak głębokie sieci neuronowe, ale także dogłębnie zrozumiesz, dlaczego działają.
Nasza kadra to specjaliści z różnych poddziedzin data science: statystyki, uczenia maszynowego, optymalizacji, analizy big data, przetwarzania języka naturalnego. Mamy zarówno solidne doświadczenie akademickie, jak i doradzamy firmom, w jaki sposób można wykorzystać analitykę danych do zwiększenia ich zysków. Oferujemy małe grupy (15 osób rocznie zapisywanych) oraz indywidualne podejście do każdego ucznia.
Obowiązkowe są tylko trzy kursy (uczenie maszynowe, optymalizacja numeryczna, uczenie statystyczne). Dadzą ci niezbędne podstawy do pogłębiania wiedzy na bardziej zaawansowanych kursach. Będąc studentem naszego wydziału, mogłeś również poszerzyć swoje horyzonty, biorąc udział w kursach uzupełniających, np. z algorytmów czy optymalizacji. Nie martw się: doradzimy Ci, jakie kierunki studiować dalej!
Nasi studenci uczestniczą w projektach data science od samego początku studiów. Zdobędziesz bezcenne praktyczne doświadczenie już przed ukończeniem studiów.
Program
Tylko trzy kursy (uczenie maszynowe, optymalizacja numeryczna, uczenie statystyczne) są obowiązkowe. Dadzą Ci niezbędne podstawy do pogłębiania wiedzy na bardziej zaawansowanych kursach. Jako student naszego wydziału możesz także poszerzać swoje horyzonty na kursach uzupełniających, np. z algorytmów czy optymalizacji. Nie martw się: doradzimy Ci, jakie kierunki dalej studiować!
Możliwości związane z karierą
Nasi absolwenci znajdują pracę w najlepszych firmach Doliny Krzemowej (Google, Microsoft i Facebook), pracują na najlepszych uniwersytetach (MIT) i znajdują potencjalne startupy.