Mistrz w naukach o danych
Vilnius University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Vilnius, Litwa
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 - 3 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
EUR 5266 / per year *
Termin składania wniosków
01 May 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
01 Sep 2024
* dla studentów studiów stacjonarnych z UE; 3 438 €/rok dla studentów studiów stacjonarnych z UE | 3 500 €/rok dla studentów niestacjonarnych spoza UE; 5 200 €/rok dla studentów niestacjonarnych spoza UE
Wstęp
Celem programu jest kształcenie uznanych na arenie międzynarodowej specjalistów w dziedzinie nauki o danych, którzy fachowo wykorzystują aktualną wiedzę ze statystyki, ekonometrii i nauki o danych w opracowywaniu zaawansowanych modeli matematycznych (statystycznych) dla instytucji prywatnych i publicznych w zakresie planowania, zarządzania, prognozowanie i ocena ich działań. Program oferuje dwie opcje studiów: ekonometrię i naukę danych.
Dlaczego ten program?
- Jedyny program studiów w krajach bałtyckich obejmujący zaawansowane kursy z ekonometrii, informatyki i statystyki matematycznej.
- Program ma charakter interdyscyplinarny, łączy analizę danych, informatykę i statystykę matematyczną.
- W zależności od wyboru studenta istnieje możliwość wyboru przedmiotów z zakresu statystyki, informatyki lub ekonometrii.
- Specjaliści w dziedzinie Data Science są bardzo poszukiwani na całym świecie. Dane nas otaczają i każdy chce uzyskać z nich informacje; dlatego też specjaliści od analizy danych są bardzo poszukiwani na całym świecie. Analiza danych jest wszechstronna i można będzie pracować w różnych dziedzinach. Koniec z nudnymi zadaniami, komputer może to zrobić za Ciebie. Ale będziesz w stanie kontrolować proces, rozumieć i tworzyć nowe metodologie oraz prezentować wyniki klientom i współpracownikom.
Możliwości związane z karierą
Możliwości pracy w zakresie modelowania analitycznego, planowania i prognozowania na różnych poziomach są dostępne dla absolwentów studiów magisterskich na kierunku Data Science w ośrodkach badawczych, instytucjach finansowych sektora prywatnego (np. fundusze emerytalne, giełdy, firmy ubezpieczeniowe, banki komercyjne, start-upy Hi-Tech) , firmy konsultingowe, jednostki analityczne i planistyczne przedsiębiorstw, banków centralnych, ministerstw i innych instytucji sektora publicznego.