Magister nauki o danych
University of Helsinki
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Helsinki, Finlandia
Języki
Język angielski, Fiński, Szwedzki
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 18 000 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Aug 2024
* dla studentów spoza UE/EOG
Wstęp
Jak zapobiegać katastrofom statków za pomocą big data?
Nauka o danych łączy informatykę i statystykę w celu rozwiązywania ekscytujących problemów wymagających dużej ilości danych w przemyśle i wielu dziedzinach nauki. Ponieważ dane są gromadzone i analizowane we wszystkich obszarach społeczeństwa, zapotrzebowanie na profesjonalnych naukowców zajmujących się danymi jest wysokie i będzie jeszcze rosło.
W interdyscyplinarnym programie magisterskim z zakresu nauki o danych jesteś przeszkolony do pracy w wymagających danych obszarach przemysłu i nauki, z umiejętnościami i wiedzą potrzebną do konstruowania rozwiązań złożonych problemów z analizą danych.
Uczenie się
Stopień magistra Data Science składa się z 120 punktów podzielonych na kursy podstawowe, kursy do wyboru z nauki o danych i inne kursy. Studia w programie Data Science MSc obejmują zarówno elementy teoretyczne, jak i praktyczne, w tym różnorodne metody studiów (wykłady, ćwiczenia, projekty, seminaria; prowadzone zarówno indywidualnie, jak i w grupach). Zwłaszcza w stosowanej nauce o danych stosujemy również metody uczenia opartego na problemach, dzięki czemu możesz rozwiązywać problemy w świecie rzeczywistym.
Podczas studiów będziesz także ćwiczyć umiejętności akademickie, takie jak pisanie naukowe i prezentacja ustna. Zachęcamy do włączenia stażu do swojego stopnia w celu zdobycia praktycznego doświadczenia w tej dziedzinie.
Rekrutacja
Program
Studia podstawowe 35 kr
4 obowiązkowe kursy z zakresu analityki danych (20 cr)
Obowiązkowe studia w zakresie profesjonalnych umiejętności w zakresie analityki danych: umiejętności akademickie, seminarium i projekt (15 cr)
Studia specjalizacyjne 25-55 kr
Co najmniej 5 fakultatywnych kursów data science z podanej listy (25-55 cr)
Inne badania (0-30 cr)
Swobodny wybór dowolnych kursów/modułów z dowolnego przedmiotu (0-30 cr)
Praca dyplomowa 30 kr
Praca magisterska (30 kr)
Praca magisterska
W pracy magisterskiej wykażesz się znajomością tematu pracy, opanowaniem niezbędnych metod badawczych, umiejętnością naukowego myślenia i biegłością w pisaniu akademickim. Twoja praca dyplomowa powinna zawierać definicję pytań badawczych, przegląd odpowiedniej literatury oraz części teoretyczne, konstruktywne lub empiryczne rozwijające odpowiedzi na Twoje pytania badawcze. Nakład pracy dyplomowej, obejmujący gromadzenie i przetwarzanie materiału badawczego oraz proces pisania, odpowiada w przybliżeniu jednemu semestrowi studiów stacjonarnych.
Sposoby studiowania nauki o danych
Istnieje wiele sposobów studiowania analizy danych na University of Helsinki . Niektóre opcje obejmują:
Zdobądź tytuł magistra w dziedzinie analityki danych w naszym programie
- Możesz złożyć wniosek w corocznej rundzie składania wniosków w styczniu (chyba że znajdziesz się poniżej wyjątków).
- W przypadku studentów studiów licencjackich na Wydziale Nauk Ścisłych, którzy rozpoczęli studia w 2017 r. lub później, zapoznaj się z instrukcjami wydziałowymi dotyczącymi wyboru programu magisterskiego.
- Dla wszystkich studentów Wydziału Nauk, którzy rozpoczęli studia przed wiosną 2017 r., prosimy o zapoznanie się z tabelami transferów wydziałowych.
Weź udział w indywidualnych kursach i modułach z zakresu analityki danych oferowanych przez nasz program
- Aby uzyskać więcej informacji, zobacz zalecane moduły dla innych programów studiów. Indywidualne wykłady są możliwe także dla osób, które nie są studentami naszego programu.
- Chociaż te kursy i moduły nie dają stopnia naukowego w dziedzinie danych, służą one jako wprowadzenie do tematów związanych z nauką o danych i będą się liczyć do stopnia, jeśli później zdecydujesz się ubiegać o przyjęcie na program magisterski Data Science.
Weź udział w kursach z zakresu analizy danych specyficznych dla domeny z innych programów
- Inne wydziały i programy oferują kursy nauki o danych dostosowane do ich dziedzin. Na przykład kursy nauki o danych są oferowane w ramach humanistyki cyfrowej, obliczeniowych nauk społecznych i informatyki nauk przyrodniczych. Informacje na temat kursów i wymagań wstępnych można znaleźć na ich stronach internetowych.
Skorzystaj z innych badań metod ogólnych, przydatnych w nauce o danych
- Inne programy oferują kursy dotyczące metod, które można zastosować również w nauce o danych. Przykładami takich programów są informatyka, matematyka i statystyka oraz technologia językowa. Informacje na temat kursów i modułów oraz wymagań wstępnych można znaleźć na ich stronach internetowych.
Program Data Science MSc oferuje moduły dla studentów innych programów. W wykładach indywidualnych mogą brać udział także inni studenci.
Galeria
Wynik programu
Dlaczego Data Science?
Po ukończeniu programu MSc Data Science będziesz mieć solidną wiedzę na temat głównych koncepcji, teorii i metod badawczych nauki o danych, a także umiejętności stosowanych. W szczególności będziesz mógł:
- Rozumieć ogólne zasady obliczeniowe i probabilistyczne leżące u podstaw nowoczesności; algorytmy uczenia maszynowego i eksploracji danych
- Stosować różne metody obliczeniowe i statystyczne do analizy danych naukowych i biznesowych;
- Ocenić przydatność każdej metody do celów gromadzenia i wykorzystania danych;
- Skutecznie wdrażaj najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, korzystając z platform obliczeniowych o wysokiej wydajności;
- Podejmuj pracę twórczą, systematycznie wykorzystując badania i eksperymenty, w celu odkrywania nowej wiedzy;
- Raportuj wyniki w jasny i zrozumiały sposób; I
- Analizuj dane naukowe i przemysłowe w celu opracowania nowych zastosowań i wspierania procesu decyzyjnego.
Możliwości związane z karierą
Przemysł i nauka są zalewane danymi i mają trudności ze zrozumieniem ich. Istnieje pilne zapotrzebowanie na osoby przeszkolone w zakresie analizowania danych, w tym danych masowych i heterogenicznych. Z tego powodu oczekuje się, że możliwości dramatycznie wzrosną. Interdyscyplinarny program studiów magisterskich z zakresu Data Science przeszkoli Cię do pracy w obszarach przemysłu i nauki wymagających dużej ilości danych, z umiejętnościami i wiedzą potrzebną do konstruowania rozwiązań złożonych problemów związanych z analizą danych.