Magister nauki o danych
La Trobe University
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Melbourne, Australia
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
AUD 37 800 / per year *
Termin składania wniosków
Poproś o informacje
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Poproś o informacje
* mogą obowiązywać dodatkowe opłaty
Stypendia
Poznaj możliwości stypendialne, aby pomóc sfinansować swoje studia
Wstęp
Rozwiń swoją karierę w dynamicznej dziedzinie nauki o danych.
Organizacje w każdej branży zadają ważne pytania. Mając za sobą tytuł Master of Data Science, będziesz mieć umiejętności, które pomogą Ci na nie odpowiedzieć.
Specjaliści zajmujący się nauką o danych są bardzo poszukiwani w dzisiejszym świecie opartym na danych. Niezależnie od tego, czy już pracujesz w nauce o danych, czy jesteś gotowy do zmiany kariery, nasz Master of Data Science przygotuje Cię do udanej kariery w tej ekscytującej dziedzinie.
Ten stopień, zaprojektowany we współpracy z naszymi partnerami branżowymi, zapewnia wiedzę, umiejętności i praktyczne doświadczenie potrzebne do przejścia z uniwersytetu do miejsca pracy. A dzięki dwóm punktom wczesnego wyjścia po drodze możesz mieć pewność, że każdy przedmiot przyczynia się do Twojej kariery.
Zbudujesz podstawowe umiejętności w zakresie programowania, baz danych, prawdopodobieństwa, statystyki, eksploracji i analizy danych. Interesujesz się sztuczną inteligencją, bioinformatyką lub analityką sportową? Ten stopień pozwala specjalizować się w tych i innych obszarach, takich jak duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze, aplikacje biznesowe oraz modelowanie i analiza danych.
Podczas studiów będziesz mieć możliwość pracy z naszymi partnerami branżowymi przy rzeczywistych projektach i podjęcia stażu w branży. Jeśli twoim celem jest kariera naukowa, możesz podjąć pracę magisterską z informatyki lub statystyki.
Na każdym kroku nasza wspierająca i wysoko wykwalifikowana kadra nauczycielska będzie służyć ciągłym wsparciem i radą.
Kluczowe cechy
- Zdobądź praktyczne doświadczenie w branży w organizacjach takich jak Telstra, Australian Institute of Sport i Peter MacCallum Cancer Centre.
- Dostosuj studia do swoich osobistych zainteresowań i celów zawodowych. Będziesz mieć możliwość specjalizacji w obszarach takich jak sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze, bioinformatyka, modelowanie i analiza danych lub analityka sportowa.
- Dzięki dwóm punktom wczesnego wyjścia - Graduate Certificate in Data Science Fundamentals i Graduate Diploma in Data Science - każdy etap tego stopnia przygotowuje Cię do przyszłego sukcesu.
- Nasze branżowe powiązania z firmą Microsoft zapewniają dostęp do bezpłatnych certyfikatów w Microsoft Azure, Microsoft 365 i pakiecie Microsoft Office. Te certyfikaty – które zdobędziesz dzięki egzaminom na terenie kampusu – mają zastosowanie w wielu branżach.
Wynik programu
Nauczysz się:
- Nauka o danych
Zdobądź praktyczne doświadczenie z oprogramowaniem i platformami typu open source, w tym Python, R i Hadoop.
Zapoznaj się z podstawami baz danych, językami programowania, takimi jak Java i Python, oraz usługami w chmurze oferowanymi przez Amazon, Google, IBM i Microsoft. - Matematyka i statystyka
Dowiedz się, jak tworzyć złożone modele i korzystać z zaawansowanych narzędzi do zaawansowanej analizy i rozwiązywania problemów.
Rozwijaj swoje umiejętności, korzystając z prawdziwych zestawów danych od naszych partnerów branżowych i dowiedz się, jak rozwiązywać problemy związane z danymi, przed którymi stoją firmy i organizacje. - Zarządzanie projektami
Dowiedz się, jak zarządzać projektami informatycznymi na dużą skalę i pracować w zespole, aby opracować system branżowy na małą skalę. - Umiejętności uzupełniające w innych dyscyplinach
Zwiększ swoją wiedzę poprzez przedmioty do wyboru z biznesu, nauk o zdrowiu, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa.
Kwalifikacja przyznawana po ukończeniu studiów jest uznawana w Australijskich Ramach Kwalifikacji (AQF) jako poziom 9 - tytuł magistra.
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu studiów możesz pracować w różnych branżach, w tym w biznesie i finansach, nauce, edukacji, zdrowiu i sporcie.
- Naukowiec danych
Zrozum złożone dane i wykorzystaj je z korzyścią dla firm i organizacji. - Analityk Biznesowy
Dowiedz się, jak firmy zarządzają danymi i wykorzystują je do rozwiązywania problemów i ulepszania procesów. - Analityk zdrowia
Zbieraj, analizuj i weryfikuj informacje dotyczące opieki zdrowotnej. - Bioinformatyk
Opracuj metody badań i analiz w celu zrozumienia i wykorzystania danych biologicznych i genomicznych. - Inżynier uczenia maszynowego
Wykorzystaj swoją szczegółową wiedzę na temat uczenia maszynowego, dużych zbiorów danych, technologii chmury i matematyki, aby tworzyć skuteczne rozwiązania uczenia maszynowego.
Średnia pensja analityków danych w Australii wynosi 130 000 dolarów australijskich.*
*Seek, analityk danych 2021
Program
Należy pamiętać, że poniższa struktura kursu ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie w zależności od lokalizacji kursu, roku oferty lub tego, jak dostosujesz swój kurs do specjalizacji, kierunków, nieletnich i przedmiotów do wyboru. Struktury na następny rok są zwykle finalizowane dopiero w październiku, więc dostarczona próbka opiera się na ostatnio zatwierdzonej strukturze.
Aby zakwalifikować się do nagrody Master of Data Science, studenci muszą zdobyć łącznie 240 punktów kredytowych w ciągu 2 lat.
1 rok
Rok 1 wymaga ukończenia 120 punktów kredytowych
włącznie z:
- 75 punktów kredytowych z wybranego rdzenia
- 30 punktów kredytowych z wybranej specjalizacji
- 15 punktów kredytowych z wybranych przedmiotów do wyboru
Rok 2
Rok 2 wymaga ukończenia 120 punktów kredytowych
włącznie z:
- 30 punktów kredytowych z wybranego rdzenia
- 30 punktów kredytowych z wybranej specjalizacji
- 60 punktów kredytowych z wybranego wyboru podstawowego - Pathway
Podstawowy wybór
Przedmioty podstawowe to jedna lub więcej grup przedmiotów, które musisz wybrać na swoim kursie. Przedmioty do wyboru podstawowego mogą być specyficzne dla twojego kursu, głównego, drugorzędnego, specjalizacji lub innych wymagań edukacyjnych.
Uczniowie do wybrania jednego szkolenia Pathway z poniższej listy.
Pathway
- Teza statystyczna
- Praca magisterska z informatyki
- Uczenie się oparte na branży 1
- Uczenie się oparte na branży 2
- Uczenie się oparte na branży 3
Specjalizacje (dostępne StudyFlex)
Specjalizacja to sekwencja powiązanych przedmiotów studiowanych na Twoim kursie. Na niektórych kursach musisz ukończyć co najmniej jedną specjalizację, aby uzyskać stopień naukowy.
Studenci do wyboru jednej specjalizacji
- Analiza sztucznej inteligencji StudyFlex
- Duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze StudyFlex
- Bioinformatyka StudyFlex
- Aplikacje biznesowe StudyFlex
- Modelowanie i analiza danych StudyFlex
- Matematyczna nauka o danych
- Analityka sportowa
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
O szkole
pytania
Podobne kursy
European Master for High-Performance Computing
- Barcelona, Hiszpania
- Esch-sur-Alzette, Luksemburg + 6 jeszcze
Master of Data Science
- Esch-sur-Alzette, Luksemburg
Master of Management w Data Science (D.S.)
- Diepenbeek, Belgia