Magister nauki o danych i analityki Big Data

Specjalizuj się w wymagających obszarach Data Science i technologii Big Data.

Dowiedz się, jak korzystać z różnych modeli, metod, narzędzi i technik do przekształcania danych w informacje i wiedzę, które mogą być zrozumiane przez niespecjalistów.

Możliwości pracy nad scenariuszami i studiami przypadków, które pozwalają doświadczać rzeczywistych sytuacji, rozwiązywać problemy i podejmować decyzje.

Kluczowe cechy kursu

• Ten kurs został zaprojektowany jako mistrz konwersji, który zapewni Ci możliwość, niezależnie od poprzedniego obszaru tematycznego, kontynuowania kariery w Data Science.
• Wyposaży Cię w umiejętności, wiedzę, narzędzia i technologię, aby zapewnić płynne przejście do tej specjalistycznej dziedziny.
• Data Science to platforma ze złożonym połączeniem technologii, opracowywania algorytmów i ingerencji w dane. Opracowaliśmy nasz kurs, aby zapewnić, że jesteś wyposażony w najnowocześniejszą wiedzę, rozpoznając obecną i przewidywaną przyszłość tej dziedziny.
• Przekształcimy Twoje rozumienie tematu, inspirując Cię do podejmowania świadomych osądów poprzez krytyczną ocenę kwestii bezpieczeństwa, prawnych, etycznych i prywatności, biorąc pod uwagę wpływ obecnych i powstających technologii i aplikacji Big Data na środowisko.
• Nasz zespół to wiodący, aktywni w badaniach specjaliści, będący pod ręką przez cały kurs, aby wspierać Twoją naukę swoją wiedzą i doświadczeniem.

Czego będziesz się uczyć

Studenci ukończą 6 podstawowych modułów, każdy o wartości 20 punktów, a następnie projekt rozprawy o wartości 60 punktów, co w sumie daje 180 punktów.

Moduły

• Studia podyplomowe i metody badawcze
• Zaawansowane struktury danych i algorytmy
• Systemy baz danych i analiza danych
• Wyzwania i możliwości związane z Big Data
• Analiza i wizualizacja danych
• Nauczanie maszynowe
• Rozprawa

Informacje wymienione w tej sekcji to przegląd treści akademickiej programu, który przyjmie formę modułów podstawowych lub opcjonalnych. Moduły są oznaczone jako podstawowe lub opcjonalne zgodnie z wymogami organizacji zawodowej i wewnętrznym przeglądem ram akademickich, więc mogą podlegać zmianom.