Magister nauki o danych (z rokiem stażu przemysłowego)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Falmer, Wielka Brytania
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 - 3 years
Tempo
Pełny etat, Niepełny etat
Czesne
GBP 25 800 / per year *
Termin składania wniosków
01 Aug 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* lub studenci domowi GBP11400
Wstęp
Uwaga: ten kurs jest teraz zamknięty dla kandydatów z zagranicy. Pozostaje otwarty dla wnioskodawców z Wielkiej Brytanii.
Chcesz pracować w branży lub planujesz kontynuować naukę? Czy jesteś zainteresowany nauką o danych i jej zastosowaniem w nauce i technologii? Jeśli tak, to ten kurs jest dla Ciebie.
Na tym magistra poznasz teorię i praktykę najnowocześniejszej nauki o danych z aplikacjami od matematyki po fizykę i od biologii po informatykę. Rozwiniesz umiejętności dostarczania i używania odpowiednich i aktualnych narzędzi do radzenia sobie z dużymi zbiorami danych powszechnymi w praktyce przemysłowej i nauce akademickiej.
Nauczysz się w stymulującym intelektualnie środowisku i rozwiniesz swoje umiejętności badawcze. Twoja praca magisterska, wspierana przez jeden z naszych wydziałów eksperckich, daje możliwość dogłębnego zbadania wybranego obszaru. Możesz skoncentrować swoje studia na jednym z tych czterech strumieni:
- Matematyka
- Fizyka
- Informatyka
- Nauki o życiu.
Galeria
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Naszym celem jest to, aby każdy student, który chce u nas studiować, mógł to zrobić bez względu na bariery finansowe, abyśmy nadal przyciągali utalentowanych i wyjątkowych ludzi.
Dostępne stypendia:
- Stypendium konwersyjne na studiach podyplomowych w zakresie sztucznej inteligencji i analityki danych
- Międzynarodowe Stypendia Kanclerza
- Stypendium Rektora ds. studiów magisterskich
- Stypendium Liderów Klimatu
- Stypendium muzyczne dr Johna Bircha (organy)
- Stypendia muzyczne dr Johna Bircha
- Stypendium Przyjaciół Uniwersytetu Sussex
- Stypendium Mandeli
- Program stypendiów sportowych
- Nagroda absolwentów Sussex
- Stypendium Sussex w Egipcie
- Stypendium dla absolwentów Sussex
- WSPANIAŁE stypendium Sussex w Chinach
- WSPANIAŁE stypendium Sussex w Malezji
- WSPANIAŁE stypendium Sussex w Meksyku
- Stypendium Sussex w Indiach
- Stypendium Sussex w Nigerii
- Stypendium Sussex w Turcji
- Stypendium Sussex w Wietnamie
- Stypendium magisterskie Technopolis w Wielkiej Brytanii
Praca podczas nauki
Nasze Centrum Karier i Możliwości Zatrudnienia może pomóc Ci znaleźć pracę w niepełnym wymiarze godzin podczas studiów.
Program
Studia stacjonarne i niestacjonarne
Wybierz ten kurs w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin, aby pasował do Twojej pracy i życia osobistego. Poniżej wymieniono moduły dla kursu w pełnym wymiarze godzin.
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat kursu w trybie niestacjonarnym, skontaktuj się z nami.
Regularnie dokonujemy przeglądu naszych modułów, aby uwzględnić opinie studentów, wiedzę personelu, a także najnowszą metodologię badań i nauczania. Planujemy uruchomienie tych modułów w roku akademickim 2022/23. Mogą jednak nastąpić zmiany w tych modułach w odpowiedzi na Covid-19, dostępność personelu, zapotrzebowanie studentów lub aktualizacje naszego programu nauczania. Zadbamy o to, aby nasi kandydaci wiedzieli o istotnych zmianach w modułach tak szybko, jak to możliwe.
Dołożymy wszelkich starań, aby zapewnić jak najwięcej opcjonalnego wyboru, ale ograniczenia związane z harmonogramem oznaczają, że skorzystanie z niektórych kombinacji modułów może nie być możliwe. Struktura niewielkiej liczby kursów oznacza, że kolejność modułów lub wybranych strumieni może decydować o tym, czy moduły są podstawowe, czy opcjonalne. Oznacza to, że podstawowe moduły lub opcje mogą różnić się od pokazanych poniżej.
1 rok
Moduły podstawowe
Moduły podstawowe są pobierane przez wszystkich uczniów kursu. Dają ci solidne podstawy w wybranym przez ciebie temacie i przygotowują cię do zgłębienia tematów, które Cię najbardziej interesują.
Nauczanie jesienne
- Algorytmiczna nauka o danych
- Techniki analizy danych
- Metody badań naukowych
- Matematyka i metody obliczeniowe dla złożonych systemów
Wiosenne nauczanie
- Propozycja badań Masters Data Science
- Nauczanie maszynowe
- Szersze tematy w nauce o danych
Opcje
Oprócz podstawowych modułów możesz wybrać opcje poszerzające horyzonty i dostosowujące kurs do swoich zainteresowań. Ta lista przedstawia przedsmak naszych opcji, które są sprawdzane i mogą ulec zmianie, na przykład w odpowiedzi na opinie studentów lub najnowsze badania.
Chociaż naszym celem jest, aby uczniowie wybierali preferowaną przez siebie kombinację opcji, nie możemy tego zagwarantować i będzie to uzależnione od harmonogramu zajęć. Opcje mogą być grupowane i jeśli tak, uczniowie będą mogli wybrać określoną liczbę opcji spośród opcji dostępnych w danej grupie.
Nauczanie jesienne
- Zaawansowane metody badań molekularnych
- Zastosowane przetwarzanie języka naturalnego
- Programowanie w C
- Programowanie poprzez Python
Wiosenne nauczanie
- Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego
- Granice fizyki cząstek
- Genomika i bioinformatyka
- Przetwarzanie obrazu
- Symulacje Monte Carlo
- Numeryczne rozwiązanie równań różniczkowych cząstkowych (L.7)
- Technologia detektora fizyki cząstek
- Wnioskowanie statystyczne (L.7)
- Technologie do noszenia
- Aplikacje i usługi internetowe
Rok 2
Moduły podstawowe
Moduły podstawowe są pobierane przez wszystkich uczniów kursu. Dają ci solidne podstawy w wybranym przez ciebie temacie i przygotowują cię do zgłębienia tematów, które Cię najbardziej interesują.
Cały rok
- Rozprawa (nauka o danych)
- PG Industrial Placement (nauka o danych)
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Istnieje duże zapotrzebowanie pracodawców na wykwalifikowanych pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych. Strategia cyfrowa rządu Wielkiej Brytanii przewiduje, że w ciągu 20 lat 90% wszystkich miejsc pracy będzie wymagało pewnego elementu umiejętności cyfrowych.
Wszechstronność tego kursu podkreśla szeroka gama opcji kariery. Zazwyczaj nasi absolwenci stają się analitykami danych w przemyśle, w szczególności w:
- Technologia i inżynieria
- Przetwarzanie danych
- Finanse i Bankowość.
Inne ścieżki kariery mogą obejmować:
- Kierownictwo
- Służba cywilna
- Badania naukowe
- Nauczanie
- Akademia.
Umieszczenie
Aby pomóc Ci zdobyć doświadczenie i zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie, możesz ubiegać się o opcjonalne miejsce w ramach kursu. Może to być fantastyczną okazją do uzyskania rzeczywistego wglądu w branżę, a także umiejętności cenionych przez pracodawców. Będziesz odpowiedzialny za aplikowanie i zabezpieczenie swojego miejsca pracy. Nasz oddany zespół ds. kariery może Ci pomóc:
- Znajdź pracodawcę
- Przygotuj aplikację
- Przygotuj się do rozmów kwalifikacyjnych.
Nie martw się, jeśli nie odniesiesz sukcesu, po prostu przeniesiesz się na wersję swojego kursu bez miejsca docelowego.