Magister nauki i zarządzania danymi
Luiss Guido Carli
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Rome, Włochy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 13 300 / per year *
Termin składania wniosków
31 May 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Sep 2024
* Opłatę za naukę Luiss należy uiścić w trzech ratach, 4200 €/ratę
Wstęp
Informacje o programie
Program studiów magisterskich z zakresu Data Science and Management znajduje się na granicy rewolucji cyfrowej. Jego celem jest szkolenie naukowców zajmujących się danymi ze szczególnym naciskiem na biznes, ekonomię i zarządzanie, poprzez połączenie solidnych dyscyplin techniczno-naukowych (STEM) i ekonomicznych. To staranne połączenie dwóch różnych dyscyplin, które jest cechą wyróżniającą program, odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na nowych profesjonalistów, którzy są doskonale dwujęzyczni w dziedzinie data science i biznesu. W szczególności Master szkoli nowe pokolenie liderów biznesu, którzy są w stanie wykorzystać nowe technologie i spostrzeżenia oparte na danych, aby ulepszyć wiele podstawowych działalności nowoczesnych organizacji.
Dyrektor kursu
Giuseppe Francesco Italiano
doktorat z informatyki na Uniwersytecie Columbia. Pracował w IBM TJ Watson Research Center (USA). W wieku 33 lat wygrał krajowy konkurs na profesora zwyczajnego i wrócił do Włoch. Profesor wizytujący na Uniwersytecie Columbia, Uniwersytecie w Hongkongu i Paris Sud.
Galeria
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Luiss University ma na celu inspirowanie znaczących zmian w społeczeństwie poprzez kształcenie nowego pokolenia odnoszących sukcesy studentów i absolwentów. W tym celu Uniwersytet inwestuje we włączenie, mobilność społeczną i zbiorowe przywództwo, wychodząc poza konwencje, role i cele, aby przekształcić granice w horyzonty.
Naszą misją jest tworzenie przyszłości napędzanej splotem wiedzy, kultur, odpowiedzialności i pasji. Różnorodność społeczna, kulturowa i płciowa oraz zrównoważony rozwój w gospodarce o obiegu zamkniętym i cyfryzacji to zasady przewodnie w podejmowaniu działań na rzecz studentów zagranicznych. Przyjmowanie studentów zagranicznych jest jedną z naszych najważniejszych wartości, dlatego Luiss University co roku oferuje różnorodne pełne i częściowe stypendia utalentowanym studentom z całego świata.
Program
Program studiów
Studenci otrzymują solidne przygotowanie w zakresie metodologii i technologii nauki o danych, w tym kursy z zaawansowanej statystyki, Python i R dla nauki o danych, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i analizy dużych zbiorów danych. To solidne szkolenie w dyscyplinach STEM jest uzupełnione innowacyjnymi kursami z dyscyplin ekonomicznych, w tym ekonomii Internetu i sieci, ekosystemów cyfrowych, innowacji opartych na danych i prywatności w świecie cyfrowym.
Poniżej przedstawiono program studiów magisterskich w zakresie nauki o danych i zarządzania nimi.
I rok - 2023-2024
- Nauka o danych w działaniu, 6 punktów
- Kurs został zaprojektowany jako brakujące ogniwo między analizą opartą na modelach a technikami skoncentrowanymi na danych. Wykorzysta wiele przykładów rzeczywistych dzienników zdarzeń, aby zilustrować i sprowadzić na ziemię koncepcje i algorytmy prezentowane w innych kursach.
- Zaawansowana statystyka, 6 punktów
- Kurs zawiera przegląd niektórych zaawansowanych metod statystycznych dla nauki o danych. Nacisk kładziony jest na zrozumienie zalet i ograniczeń każdego podejścia, interpretacji i głównych zastosowań w różnych dyscyplinach, w szczególności w ekonomii, biznesie i zarządzaniu.
- Ekonomia Internetu i sieci, 6 punktów
- Kurs zapewnia zrozumienie ekonomii Internetu i gospodarki cyfrowej. Zapewni studentom koncepcje z teorii ekonomii, aby zrozumieć znaczące transformacje spowodowane pojawieniem się i rozpowszechnieniem technologii informacyjnych i komunikacyjnych.
- Ekosystemy cyfrowe, 6 punktów
- Kurs obejmuje przegląd i analizę aktualnych teorii ekosystemów w dziedzinie systemów informacyjnych, badań organizacji oraz strategii biznesowych i innowacji. W szczególności ekosystemy ewoluowały wokół produkcji, udostępniania, analizy i wymiany różnych zasobów, wśród których dane zajmują ważne miejsce.
- Wizualizacja danych, 6 punktów
- Kurs zawiera przegląd zasad i najnowszych narzędzi wizualizacji danych. Studenci dowiedzą się, w jaki sposób analiza danych i wizualizacja powinny ze sobą współpracować, aby stworzyć skuteczny sposób komunikowania wyników opartych na danych, motywowania analiz i wykrywania błędów.
- Innowacje oparte na danych, 6 punktów
- Kurs zapewnia narzędzie do zrozumienia silnej korelacji, która istnieje obecnie między dostępnymi źródłami danych a ścieżką innowacji przedsiębiorstwa. Przedstawione zostaną historie przypadków prawdziwych przedsiębiorstw, które zbudowały innowacje, zaczynając od danych.
- Prywatność i bezpieczeństwo danych, 6 punktów
- Kurs zapewnia dogłębne zrozumienie prywatności i bezpieczeństwa danych w środowiskach technologicznych i koncentruje się na rozwiązaniach technologicznych, metodach i praktykach ochrony danych w organizacjach biznesowych i sieciach peer-to-peer.
- Uczenie maszynowe, 6 punktów
- Kurs zapewnia dogłębne zrozumienie podstaw, zakresu i podejść uczenia maszynowego i koncentruje się na ich zastosowaniu do problemów w różnych dyscyplinach, w szczególności w biznesie i zarządzaniu.
II rok - 2024-2025
- Big Data i inteligentna analiza danych, 6 punktów
- Kurs koncentruje się na podstawowych zagadnieniach algorytmicznych, statystycznych i programistycznych związanych z analityką dużych zbiorów danych, zajmując się głównymi problemami i technikami wydobywania wiedzy z ogromnych ilości danych.
- Prywatność w świecie cyfrowym, 6 punktów
- Celem kursu jest zbudowanie solidnego zaplecza w zakresie prawa prywatności i ochrony danych z perspektywy europejskiej i porównawczej oraz wyposażenie studentów w narzędzia do uczciwego i odpowiedzialnego zarządzania przetwarzaniem danych osobowych w organizacjach.
- Operacje międzynarodowe i globalny łańcuch dostaw, 6 punktów
- Kurs ma na celu dostarczenie wiedzy i umiejętności w zakresie stosowania zasad operacji i łańcucha dostaw w środowiskach międzynarodowych. Studenci nauczą się projektować, planować, obsługiwać i kontrolować systemy produkcyjne, produkcyjne, logistyczne i operacyjne w ramach łańcucha dostaw.
- Kurs do wyboru, 6 punktów
- Kurs do wyboru, 6 punktów
- Python i R dla nauki o danych (laboratorium), 6 punktów
- Kurs ma na celu zapewnienie umiejętności technicznych w zakresie aspektów kodowania do analizy danych. Język programowania Python i środowisko R są zilustrowane ze szczególnym naciskiem na te biblioteki, moduły i funkcje, które pozwalają uczniom efektywnie zarządzać danymi.
- Innowacyjne działania edukacyjne, 4 punkty
- Obowiązkowy język, 4 punkty
- Staż/Praca projektowa, 8 punktów
- Praca magisterska, 16 punktów
Łącznie: 120 punktów
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Oferty pracy
Data Science and Management będzie szkolić nowych liderów biznesu, którzy są w stanie skutecznie wdrażać metodologie oparte na danych dla kilku aplikacji biznesowych. Aby dać wyobrażenie, poniższe trzy są możliwymi ofertami pracy dla tego mistrza:
- Naukowcy zajmujący się danymi, zdolni do rozwiązywania współczesnych złożonych problemów poprzez wdrażanie odpowiednich metodologii ilościowych i technik informatycznych, aby wydobyć wiedzę i wartość biznesową z danych.
- Analitycy Data Intelligence, zdolni do integracji metodologii nauki o danych w procesach strategicznych i biznesowych.
- Menedżerowie danych, zdolni do koordynowania gromadzenia i przetwarzania ogromnych przepływów danych oraz do najlepszych praktyk w zakresie oceny ich niezawodności, prywatności i bezpieczeństwa.