Magister nauk o danych
Sapienza University of Rome
Klucz informacyjny
Lokalizacja kampusu
Rome, Włochy
Języki
Język angielski
Forma badania
W kampusie
Czas trwania
2 years
Tempo
Pełny etat
Czesne
EUR 1500 / per year *
Termin składania wniosków
29 Jul 2024
Najwcześniejsza data rozpoczęcia
Oct 2024
* na rok akademicki
Wstęp
Program studiów magisterskich w dziedzinie nauki o danych oferuje interdyscyplinarne podejście, w którym gromadzi się wkład z inżynierii, informatyki, statystyki, nauk ekonomicznych i organizacyjnych, a także szczegółową wiedzę na temat głównych dziedzin aplikacji Data Science. W szczególności program studiów magisterskich z zakresu Data Science oferuje niezbędną wiedzę zawodową do rozwoju technologii gromadzenia, zarządzania, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, a także wynikające z nich przełożenie ich na kluczowe informacje dla wiedzy i procesu decyzyjnego w zakresie innowacyjnych sektor biznesowy i społeczny.
Ten dwuletni stopień obejmuje pierwszy zestaw 39 punktów w kluczowych dyscyplinach akademickich, których celem jest zapewnienie podstawowej wiedzy statystycznej, inżynierskiej i informatycznej potrzebnej do opracowania odpowiedniego oprogramowania i infrastruktury do gromadzenia, przetwarzania i organizacji dużych zbiorów danych oraz modele matematyczno-statystyczne przydatne do ich analizy. 39 punktów będzie obejmować co najmniej 10 punktów związanych z zajęciami laboratoryjnymi lub indywidualną nauką. Te kluczowe kursy są obowiązkowe dla wszystkich studentów, a punkty zostaną podzielone w następujący sposób: 27 z technologii komputerowych i 12 z przedmiotów statystycznych.
Studenci wybierają do 30 kredytów w kluczowych dyscyplinach akademickich. Co najmniej 6 z 36 punktów zostanie wybranych spośród nauk humanistycznych, społecznych, prawnych i ekonomicznych. Dyscypliny te są ukierunkowane na profil zawodowy łączący wiedzę inżynierską i informatyczną z umiejętnościami statystycznymi, zarządczymi, ekonomicznymi i prawniczymi. Umiejętności te należy rozwijać wraz z dogłębną znajomością kontekstu gospodarczego, społecznego i organizacyjnego, w którym stosowane są metodologie Data Science.
Studenci ukończą studia z 12 punktami do wyboru i 12 związanymi z zajęciami w pokrewnych dyscyplinach akademickich. Obecność jest obowiązkowa tylko na zajęciach laboratoryjnych i praktycznych. Wszystkie kursy są prowadzone w języku angielskim.
Osiągnięcia uczniów będą oceniane na podstawie testów śródsemestralnych, dyskusji na temat zajęć grupowych lub indywidualnie napisanych prac nadesłanych podczas egzaminów.
Ten kierunek studiów pozwala absolwentowi studiów magisterskich na kierunku Data Science znaleźć pracę w małych i średnich przedsiębiorstwach, dużych firmach, organach publicznych, instytucjach lokalnych oraz publicznych i prywatnych instytucjach badawczych. Ich krok na studia doktoranckie i magisterskie to także kolejna okazja dla absolwenta Data Science Master.
Rekrutacja
Program
Program studiów magisterskich w dziedzinie nauki o danych oferuje interdyscyplinarne podejście do gromadzenia wkładu z inżynierii, informatyki, statystyki, nauk ekonomicznych i organizacyjnych, a także szczegółowej wiedzy na temat głównych dziedzin zastosowań nauki o danych. W szczególności studia magisterskie na kierunku Data Science oferują niezbędną wiedzę profesjonalną do rozwoju technologii gromadzenia, zarządzania, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych oraz wynikającego z nich przekładania ich na informacje kluczowe dla wiedzy i procesu decyzyjnego w innowacyjnych sektor biznesowy i społeczny.
Pierwszy rok
Pierwszy semestr
- Algorytmiczne metody eksploracji danych i laboratorium
- Podstawy analityki danych i laboratorium
- Metody statystyczne w informatyce i laboratorium
Drugi semestr
- Sieci dla dużych zbiorów danych i laboratoriów
- Metody statystyczne w informatyce i laboratorium
- Według wyboru studenta
Drugi rok
Pierwszy semestr
Według wyboru studenta
Drugi semestr
- Inne przydatne umiejętności umożliwiające włączenie do świata pracy
- Egzamin końcowy
Galeria
Możliwości związane z karierą
Duże i średnie firmy, Administracja publiczna, administracja samorządowa, publiczne i prywatne instytuty badawcze oraz duże firmy.